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(共15张PPT)
Z20+名校联盟高三第一次联考信息高三技术解析
2025.08
阅读下列材料，回答第1至4题。
某市建设智慧健身步道系统，在步道沿线安装灯杆。该系统集成环境监测、AI人流量统计、语音紧急呼叫等功能。市民可通过手机APP查看实时空气质量文字提示、步道人流量热力图，并参与线上健身互动挑战赛。系统将用户运动数据加密存储于云服务器。
1.下列关于该信息系统中数据与信息的叙述，正确的是
A.该系统各类数据的呈现形式相同
B.用户运动数据加密存储会降低其价值
C.通过手机APP查看空气质量体现了信息具有共享性
D.语音紧急呼叫时无需对语音进行数字化
2.下列关于该信息系统中硬件与软件的说法，正确的是
A.该系统中的传感器属于输出设备
B.该手机APP属于系统软件
C.该系统云服务器中不需要安装操作系统
D.云服务器的存储容量对系统性能可能会产生影响
3.下列关于该信息系统功能与安全的叙述，正确的是
A.该系统的数据分析功能主要由云服务器实现
B.运动数据存储在云服务器中，不存在数据丢失风险
C.市民通过手机APP参与线上健身挑战赛没有隐私泄露风险
D.查询健身互动挑战赛结果仅涉及系统的查询功能
4.下列关于该信息系统通过深度学习实现AI人流量统计的说法，正确的是
A.需在灯杆本地存储所有训练样本
B.识别结果不受摄像头拍摄角度影响
C.可通过算法优化减少传输数据量
D.该功能属于行为主义人工智能
阅读下列材料，回答第5至6题。
上述智慧健身步道系统中的灯杆包含普通和智能两种类型，每根灯杆具有唯一标识码。标识码结构为：区域号（4位二进制）+类型码（1位二进制，0表示普通灯杆，1表示智能灯杆）+序号，其中序号的二进制位数由灯杆数量确定。灯杆标识码通过因特网传输至云服务器。云服务器接收到灯杆标识码后，根据预定义的标识码结构进行分解并获取其含义。
5.若该区域有12根普通灯杆，5根智能灯杆，则标识码所需的二进制位数最少是
A.3
B.4
C.8
D.9
6.某灯杆标识码数据传输到云服务器的过程中，下列说法正确的
A.传输标识码数据不涉及网络协议
B.为保证数据传输的完整性，传输过程一般需包含数据校验机制
C.标识码传输至云服务器的过程中，不需要经过网关
D.标识码传输至云服务器所需时长仅由传输距离确定
7.某城市出租汽车计费方法：
白天：起步价10元（3千米以内）；里程超出3千米（含）且在15千米以内时，超出3千米的部分，每千米按2元计费；里程超出15千米时（含），15千米以外的部分，每千米按3元计费。
夜间：起步价11元（3千米以内），其他计费方式同白天。
该计费流程图如第7题图所示，其中输入f为0或1，分别表示白天和夜间，（1）～（4）可选表达式为
①m←m + f②m←m + (s - 3)×2
③3≤s＜15？ ④s≥15？
则（1）～（4）处表达式序号依次为
A.③①④②B.③②④①C.④①③②D.④②③①
8.某非循环队列初始状态图如第8题图a所示，队列总长度9，head和tail分别表示队首和队尾指针。元素出队后直接输出或重新入队。经过若干步操作后，该队列状态如第8题图b所示，则当所有元素出队时，可能的输出结果为
A.DCAB B.CDAB
C.CBAD D.BACD
9.某二叉树如第9题图所示，每一个节点在中序遍历中都有一个位置序号。若删除叶子节点F，则下列选项中的节点，在中序遍历中的位置序号相比删除前发生变化的是
A.节点AB.节点BC.节点DD.节点E
13.某农业基地搭建灌溉监测系统，对基地中的 6 块种植区域（编号为 0 到 5）进行土壤湿度监测和灌溉。监测
与灌溉规则是：系统每隔 1 小时通过土壤湿度传感器依次采集各区域土壤湿度数据（湿度值在 0 到 100 范围内），当土壤湿度低于阈值（湿度值 30）时启动灌溉设备（每个区域有灌溉设备，每次灌溉 2 小时），若所有区域土壤湿度均不低于阈值时，对湿度最低的区域进行灌溉（若有多个区域满足条件，均灌溉）；正在灌溉中的区域不进行土壤湿度采集和监测。请回答下列问题：
若某次采集到 0～ 5 号区域土壤湿度依次为 45, 38, 38, 42, 47, 42，当时没有区域正在灌溉，则需要启动灌溉设备的种植区域编号为 ▲ （填写区域编号，若有多个，中间用逗号分隔）。
（1）1，2（1分）
（2）①t = [] （2分）
②not flag[i] and h[i] <= min_h （2分）
③start_t[i] = ctime （2分）
14. 某市环保部门搭建了城市噪声监测系统，在n个重点区域各设置1个监测点。每个监测点通过一个智能终端连接一个噪声传感器，每隔15分钟采集一次噪声数据（单位：分贝），通过5G模块将数据传输到Web服务器（IP地址为47.111.143.0），并存储到数据库中。当服务器判定噪声值超过85分贝时，通过智能终端控制该区域警示设备发出警示信息（红色：噪声超标；绿色：噪声未超标），管理员通过浏览器查看各区域噪声信息。请回答下列问题：
（1）管理员通过巡查发现，某一区域实际噪声值持续超过85分贝，通过浏览器查看到的噪声监测值大于85分贝，但警示设备没有发出警示信息，以下情况可能导致该现象发生的是 ▲ （单选，填字母）。
A. 该区域智能终端与Web服务器连接故障
B. 该区域噪声传感器与智能终端连接故障
C. 该区域警示设备与智能终端连接故障
（2）基于Flask Web框架编写的部分服务器端代码如下。若某区域传感器编号为6，采集的噪声值为85，则智能终端在传输数据时使用的URL是http:// ▲ 。
# 导入Falsk框架模块及其他相关模块，代码略
app = Flask(__name__)
@app.route('/input',methods=['GET'])# 采用GET方式提交数据
def index():
# 获取某区域传感器编号id和噪声val的值，存入数据库，代码略
# 服务器其他功能，代码略
if __name__ == '__main__’:
app.run(host = '0.0.0.0', port = 5000)
（3）下列关于该系统设计及使用的说法，正确的有 ▲ （多选，填字母）。（注：全部选对的得2分，选对但不全的得1分，不选或有错的得0分）
A. 同一监测点的警示设备和噪声传感器可以连接在同一个智能终端
B. 某区域噪声传感器出现故障，会影响其他区域噪声传感器正常工作
C. 考虑到该系统数据量不大，可以采用SQLite 3数据库
D. 考虑到城市范围，将5G模块改用蓝牙上传数据到服务器更合适
（4）为使得某区域的市民更好了解该区域的噪声污染程度，并提升系统警示准确度，需要修改系统设计。请针对污染程度和警示准确度分别给出一种合理修改建议。
47.111.143.0:5000/input val=85&id=6
针对污染程度：根据检测到的噪声值大小来调整警示设备的警示颜色种类、持续时长等；针对污染警示准确度：减小该区域智能终端采集噪声传感器的时间间隔；
C
AC
（5）管理员整理出6月份各区域噪声监测值并存入数据文件“noise_data.xlsx”，部分数据如第14题图a所示，现要找出6月份噪声超过阈值（85分贝）总次数最多的监测点（数据保证只有一个），并输出该监测点超过阈值次数最多的3天（如果并列，取日期靠前的），运行结果如第14题图b所示。
实现上述功能的部分Python程序如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("noise_data.xlsx")
①
②
# ignore_index=True表示产生新的索引，索引值默认为从0开始递增的整数
df1 = df1.sort_values("时间", ascending=False, ignore_index=True)
print("6月份超过阈值总次数最多为:", df1.at[0, "监测点"])
③
④
df1 = df1.sort_values("时间", ascending=False) # 降序排序
df1 = df1.head(3)
# 输出该区超过阈值次数最多的3天信息，代码略
程序中①～④处应填入的语句依次为 ▲ （填字母，次序错不得分）。
A. df = df[df["实测噪声"] > 85] # 筛选数据
B. df1 = df[df["监测点"] == df1.at[0, "监测点"]] # 筛选数据
C. df1 = df.groupby("监测点", as_index=False).count() # 分组计数
D. df1 = df1.groupby("日期", as_index=False).count() # 分组计数
ACBD
15. 现需要对依次输入的一批整型数据进行存储，要求不重复，且存储后的数据保持升序有序。为此，小明设计如下数据存储方法：
一开始数据存储区域为空（程序实现时用空列表[]表示），当某个输入数据需要存储时，先判断相同的数据是否已经存储过，若已存储，则不再重复存储，否则将该数据存入列表，并保证列表中的数据升序有序。如现在需要依次存储的数据为13，7，25，13，7，24，……，存储数据的过程如第15题图所示。
随着存储过程的进行，列表中的数据越来越多，为提高数据存储效率，小明对数据存储方法进行了优化：先将已经存储数据的列表依次分成若干块（每块元素个数为m，最后一块元素若不足m个时，单独成一块），然后在分块数据的基础上再进行后续的数据存储。
请回答下列问题：
（1）根据小明设计的数据存储方法，执行第15题图所示操作序号为5的操作（即待存储数据7）后，存储结果中的第3个元素为 ▲ 。
25
操作序号5对应的待存储数据为7，已经在列表中存储，因此不再重复存储
15. 现需要对依次输入的一批整型数据进行存储，要求不重复，且存储后的数据保持升序有序。为此，小明设计如下数据存储方法：
一开始数据存储区域为空（程序实现时用空列表[]表示），当某个输入数据需要存储时，先判断相同的数据是否已经存储过，若已存储，则不再重复存储，否则将该数据存入列表，并保证列表中的数据升序有序。如现在需要依次存储的数据为13，7，25，13，7，24，……，存储数据的过程如第15题图所示。
随着存储过程的进行，列表中的数据越来越多，为提高数据存储效率，小明对数据存储方法进行了优化：先将已经存储数据的列表依次分成若干块（每块元素个数为m，最后一块元素若不足m个时，单独成一块），然后在分块数据的基础上再进行后续的数据存储。
（2）定义如下block_partition(a, m)函数，参数a为按升序排序后的列表（元素均为整型）。函数功能是将列表a从头至尾依次分成若干块（每块m个元素），最后一块元素若不足m个时，单独成一块，并记录每块的起始和结束位置索引。
①调用block_partition函数，若列表a为[1, 2, 5, 7, 9]，m为2，则返回结果blocks中的第一个元素为[0,1]，最后一个元素为 ▲ 。
②程序中加框处代码有错，请改正。
min(start + m - 1, n - 1)
[4,4]
lb + 1,[len(a) - 1,len(a) - 1]
insert_element(a,blocks,key,m,-1)
pos = left

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