Unit 7 When Tomorrow Comes Section B(1a-1e)课时教学设计(表格式)

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Unit 7 When Tomorrow Comes Section B(1a-1e)课时教学设计(表格式)

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Unit 7 When Tomorrow Comes
第4课时教学设计
Section B How can we prepare for the future 1a-1e教学设计
课题 How can we prepare for the future
课型 新授课 章/单元复习课□ 专题复习课□ 习题/试卷讲评课□ 学科实践活动课□ 其他□
语篇研读 【主题范畴】 本课主题属于 “人与社会” 范畴,聚焦 “科技发展与未来准备”,围绕 “机器人、AI 对未来生活的影响及如何为未来做准备” 这一核心议题展开,涵盖未来科技预测、人类角色定位及未来准备策略等内容,贴合 “When Tomorrow Comes” 的单元核心主题,引导学生理性看待科技发展,树立主动适应未来的意识。 【What】 本课语篇是一篇访谈实录《Ready for Tomorrow 》,搭配梯度化练习活动,构建 “预测感知 — 信息梳理 — 推理判断 — 观点探讨” 的学习架构。语篇以 “访谈” 为载体,按 “引入嘉宾 — 核心提问 — 观点阐述 — 总结建议” 的逻辑展开:开篇由主持人介绍未来世界研究中心首席研究员陆星元博士,明确访谈主题;主体部分通过主持人的递进式提问(“未来 50 年生活如何变化?— 人类仍会从事哪些工作?— 机器人会取代人类吗?—AI 如何改变世界?— 如何为未来做准备?”),串联起陆博士的核心观点 —— 机器人将广泛应用(承担家务、紧急救援)、传统工作消失但新挑战型工作出现(太空飞行员、AI 专家)、机器人不会取代人类(人类的创造力与情商不可替代)、AI 重塑工作生活方式(如智能冰箱自动订购食材);结尾以陆博士 “接受变化、持续学习” 的建议收束,形成完整的 “科技预测 — 人文思考” 闭环。语篇中自然融入 “robotics industry、service robots、disasters、AI experts、emotional intelligence” 等科技与社会相关词汇,以及 “however、for example” 等逻辑连接词,兼具信息传递的准确性与对话的真实性。 配套练习形成递进式设计:1a 通过 “预测访谈内容” 激活先验认知;1b 通过 “阅读验证猜测” 把握语篇主旨;1c 通过 “表格填写” 梳理嘉宾身份、预测观点及建议等关键信息;1d 通过 “推理判断” 深化对语篇隐含意义的理解;1e 通过 “讨论问题” 实现观点输出与思维拓展,层层推进从 “理解文本” 到 “运用文本” 的学习过程。 【Why】 此语篇通过 “访谈对话” 的形式,旨在让学生在语言学习中理解科技与未来的关系,达成 “语言能力提升 — 思维品质发展 — 意识观念培育” 的多元目标。 语言知识维度:语篇提供了丰富的科技与未来话题词汇(如机器人、AI、职业相关词汇)和句式(一般将来时预测句、一般疑问句提问句、转折句 “However...”、举例句 “For example...”),为学生谈论科技影响、表达未来观点提供语言范例;练习环节(如 1c 表格填写、1d 推理判断)则强化对核心信息与逻辑结构的掌握,帮助学生构建 “谈论科技与未来” 的语言框架。 思维品质角度:语篇的 “提问 — 回应 — 拓展” 访谈结构引导学生学习 “清晰表达观点、用举例支撑观点” 的逻辑;1a “预测内容” 培养联想思维,1c “表格梳理” 锻炼信息分类与提取能力,1d “推理判断” 提升逻辑思辨能力(区分 “明确表述” 与 “隐含意义”),1e “讨论” 推动批判性思维与创新思维发展,助力学生从 “被动接收信息” 到 “主动思考分析” 的思维进阶。 情感态度与文化层面:通过陆博士对科技的理性分析(既肯定便利又强调人类独特价值),传递 “科技服务人类、人类主导未来” 的理念,引导学生树立积极的科技观;“接受变化、持续学习” 的建议渗透 “终身学习” 的现代意识,帮助学生建立为未来发展做准备的主动认知;1e 的讨论任务鼓励学生结合自身思考未来,强化责任意识与规划意识,贴合全球化背景下对未来人才的素养要求。 【How】 语篇采用 “访谈对话” 的形式,兼具专业性与通俗性,练习设计贴合语篇特点,为教学提供清晰实施路径。语篇呈现上,以 “问答互动” 为核心,用具体案例(如服务机器人做家务、智能冰箱订食材)替代抽象理论,让科技预测更易被学生理解;语言表达上,兼顾正式性与口语化,如主持人礼貌的 “Thank you for joining us” 与陆博士通俗的 “it's simple” 结合,符合访谈场景的语言特点,适合学生模仿学习。 教学实施可遵循 “激活预测 — 文本解读 — 实践深化 — 观点输出” 的路径:预测激活阶段:先通过 “提问‘看到访谈标题《Ready for Tomorrow 》,你觉得会讨论什么?’” 激活学生对未来科技的已有认知,再引导学生结合 1a 的预测进入语篇阅读,建立 “预测 — 验证” 的阅读习惯。 文本解读阶段:结合 1b、1c 开展分层阅读 —— 先快速阅读验证 1a 的预测,把握语篇主旨;再精读文本,提取嘉宾身份、未来预测(机器人、工作、AI)、建议等关键信息,通过 1c 表格系统梳理,教师可通过 “陆博士用哪些例子说明机器人的作用?”“为什么机器人不会取代人类?” 等问题深化理解,明确语篇逻辑。 实践深化阶段:1d “推理判断” 可先引导学生区分 “语篇明确说的内容” 与 “需要推理的内容”,再逐一分析选项,结合文本依据判断正误,强化逻辑思辨;教师可针对易混淆选项(如 “机器人会接管大部分现有工作”)展开重点讲解,明确文本中 “有些工作消失但新工作出现” 的表述,纠正误解。 观点输出阶段:1e “讨论” 可先提供表达框架(“I think... Because.../We should... To prepare for the future...”),鼓励学生结合语篇观点与自身思考,分组讨论 “机器人是否会取代人类、未来应培养的品质、如何准备未来” 等问题;教师可巡视指导,引导学生用举例、讲道理等方式支撑观点,之后组织班级分享,强化语言运用与思维表达。 教学延伸可设计 “‘未来准备计划书’” 活动,让学生用英语写下 3 条为未来做准备的具体行动及理由,结合语篇中的 “持续学习、接受变化” 等建议,实现 “语言运用 — 思维发展 — 意识培育” 的统一,贴合单元 “When Tomorrow Comes” 的核心目标。
学习目标
单元学习目标 对应单元目标 本课学习目标
1.熟练运用一般将来时和未来生活相关词汇谈论未来预测,清晰阐述未来在人口、交通、教育等维度的变化及依据,有效表达对未来生活的认知与观点。运用 “Will... ” 句型和日常交际用语交流未来话题,清晰阐述科技对生活的影响与个人对未来的设想,有效表达对未来的思考与规划准备的意愿。 2. 能够听辨并准确区分辅音音素 /n/、/ /、/ k/、/ g/、/t /、/d /、/f/、/r/,掌握其对应字母及字母组合的发音规律,能为每组音素补充符合发音规则的词汇,强化音形对应认知。能够听辨句子中不同辅音音素的发音差异,结合语境理解包含目标音素的句子含义;同时能听辨并匹配句子传递的 “兴奋、害怕、担忧、无聊、疲惫” 等情绪,掌握感叹句、陈述句等不同句式中情绪表达的语音特点, 3.理解并运用一般将来时("will/shall+动词原形"、"there will be")谈论未来,通过句子分析、对话补全及预测创作任务,掌握一般将来时表预测、计划的构成规律及疑问、否定形式的使用方法,能够在口头与书面表达中准确运用一般将来时阐述未来生活变化、预测他人发展并完成日常对话交流,提升在未来话题语境中清晰表达观点、有效沟通想法的语用能力。 4.通过阅读关于未来话题的语篇,梳理语篇中未来预测阐述、观点论证、建议给出及梦想描述的结构;能够归纳文中表达未来变化、观点态度、规划行动及情感意愿的词汇及句型,结合词语阐述对 “科技发展与个人成长” 关联的理解。通过观点推断、词汇运用等任务,掌握未来话题相关词汇的用法,提升对语篇信息的筛选、整合与词汇运用能力。通过仿写关于个人未来梦想的短文,关联自身实际,用英语清晰地介绍自己的未来职业、生活规划及实现路径。 5.运用本单元所学未来话题相关知识及一般将来时等表达,通过小组讨论、维度构思与合理性分析,确定并探究未来城市/城镇在人口、建筑、交通等方面的预测;合作绘制预测图景并梳理展示逻辑,在班级进行成果展示与猜测互动;通过反思与互评,增强创意想象、信息整合及团队协作的能力,深化对未来生活的认知与公开表达能力。 目标4 1.获取语篇中关于 “未来生活” 的关键信息:内容包括访谈嘉宾的基本信息、对未来机器人的预测、对未来工作的判断、对人工智能的看法及为未来做准备的建议,同时明确访谈中的核心互动。 2.梳理、概括语篇中访谈内容的逻辑脉络:借助表格或思维导图等可视化工具呈现结构化知识(按 “嘉宾介绍 — 机器人预测 — 未来工作 —AI 影响 — 准备建议” 划分访谈板块)。 3.基于结构化知识和语篇内容,运用文中与 “未来预测”“观点阐述”“建议给出” 相关的词汇及句型,复述访谈中关于未来机器人、工作或 AI 的核心内容;结合个人对 “未来生活” 的思考,就 “如何为未来做准备” 写一段简短观点或开展小组讨论。
评价任务 评估 维度 评估标准 评估方式 评估主体
目标1 信息完整性:能完整提取语篇中 “未来生活” 的五大核心信息及核心互动 —— 嘉宾基本信息(姓名:Lu Xingyuan;职业:chief researcher of the Future World Research Centre)、未来机器人预测(应用场景:无处不在;作用:做家务、灾难紧急情况救人)、未来工作判断(部分现有工作消失、新增挑战性工作如 space pilots 和 AI experts)、人工智能看法(影响工作 / 学习 / 生活,例:智能冰箱自动订购食物)、为未来做准备的建议(接受改变、持续学习、努力工作);核心互动(主持人围绕 “未来生活差异、机器人例子、人类工作、机器人是否替代人类、AI 影响、如何准备未来” 提问,嘉宾针对性回应),无关键维度遗漏。 信息准确性:提取的细节信息与语篇一致,无事实性错误(如准确表述 “机器人将做几乎所有家务” 而非 “所有家务”,明确 “AI 不会替代人类的创造力和情商” 而非 “AI 完全不会替代人类”;准确引用 “Today's choices will influence your future” 等核心观点),人物身份、观点描述符合文本内容(如无 “将嘉宾职业混淆为教师”“误把‘接受改变’建议遗漏” 等问题)。 问答、提问、简答、判断正误 自评、互评、师评
目标2 脉络完整性:能严格按 “嘉宾介绍 — 机器人预测 — 未来工作 —AI 影响 — 准备建议” 划分访谈板块,每个板块均有对应内容填充,无板块缺失或顺序混乱(如不出现 “遗漏 AI 影响板块”“将准备建议置于机器人预测前” 等情况)。 呈现清晰度:借助表格或思维导图呈现时,各板块标注明确(如 “机器人预测” 板块清晰列出 “无处不在、做家务、救急” 等要点),逻辑关系直观(如用箭头或层级体现 “主持人提问 — 嘉宾回应” 的互动逻辑),无内容交叉或模糊不清(如不将 “AI 影响” 与 “机器人预测” 内容混淆归类)。 问答、简答、复述 互评、师评
目标3 复述达标度:复述时能运用文中相关词汇及句型(未来预测:“will do”“will make...easier”;观点阐述:“I don't think...”“However...”;建议给出:“Just...” 等),准确覆盖所选主题(机器人 / 工作 / AI)的核心内容(如复述机器人时包含 “做家务、救急” 等关键作用),无核心观点遗漏或表述偏差。 拓展合理性:就 “如何为未来做准备” 表达观点时,能结合语篇建议(接受改变、持续学习等)并融入个人思考(如 “我会主动学习 AI 相关知识,适应技术变化”),观点明确且逻辑通顺;开展小组讨论时,能运用目标语言清晰表达看法,且回应紧扣 “准备未来” 主题,无偏离。 写作、分享 自评、互评、师评
教学过程
教学目标 教师活动 学生活动 学习评价
1.获取语篇中关于 “未来生活” 的关键信息:内容包括访谈嘉宾的基本信息、对未来机器人的预测、对未来工作的判断、对人工智能的看法及为未来做准备的建议,同时明确访谈中的核心互动。 1.导入访谈主题,明确信息获取方向 "Today we’ll read an interview called 'Ready for Tomorrow '. First, look at the title and the picture—what do you think it will talk about (引导学生猜测后) The interview is between a host and a guest talking about the future. Now, I’ll give you a 'key information checklist': Guest’s name & job, predictions about robots, views on future jobs, ideas about AI, advice for the future, and core interactions (host’s questions & guest’s responses). Your task is to find these when reading." 2.指导分层阅读,梳理关键信息 "First, read the interview quickly (skimming) to find the guest’s name and job—underline them. Then read carefully (scanning) to fill in the checklist: For 'predictions about robots', find what robots will do; for 'views on jobs', note disappearing and new jobs. While reading, mark the host’s main questions (e.g., 'How will life be different in 50 years ') and Dr Lu’s key answers. After 8 minutes, we’ll share together." 3.组织集体核对,强化信息关联 "Let’s go through the checklist one by one. Who can tell us the guest’s name and job (确认后) What predictions about robots did Dr Lu make (引导学生列举 “do housework, save lives in emergencies”) How are these predictions connected to the host’s question 'How will life be different' (明确互动逻辑) Finally, let’s list the core interactions on the board—host asks about life changes → robots → jobs → AI → advice, and Dr Lu responds with examples." 学生观察访谈标题与图片,猜测主题并参与课堂讨论;领取 “关键信息 checklist”,明确需获取的六大类信息(嘉宾信息、机器人预测、工作判断、AI 看法、建议、核心互动),建立阅读目标意识。 2.学生先快速阅读访谈,定位并划记嘉宾姓名与职业;再逐段精读,对照 checklist 提取机器人预测、未来工作、AI 看法及未来建议等关键信息,同时标记主持人的核心提问与陆博士的回应,将信息整理到 checklist 中。 3.学生参与班级信息核对,主动分享自己提取的内容;跟随教师分析 “主持人提问与陆博士回应” 的逻辑关联,明确访谈的互动脉络,修正自身 checklist 中的遗漏或错误信息。 1.师评。观察学生能否通过标题与图片合理猜测访谈主题;判断学生对 “关键信息 checklist” 的理解是否清晰,是否明确阅读时需聚焦的核心内容,为分层阅读做好准备。 2.师评。检查学生 checklist 的填写完整性与准确性:嘉宾信息是否正确(陆星元、未来世界研究中心首席研究员);机器人预测、工作判断等是否全面(如机器人 “做家务、救急”,工作 “部分消失、新挑战型出现”);核心互动标记是否准确,无关键信息遗漏。 3.师评。观察学生能否清晰阐述访谈的互动逻辑(主持人递进式提问、陆博士举例回应);评估学生对 “信息关联” 的理解程度,是否能将 “AI 看法”“未来建议” 等内容与对应的提问匹配,对语篇结构的把握是否到位。
设计意图:通过“主题猜测+checklist明确目标”,帮助学生建立“带着问题阅读”的意识,避免阅读时盲目抓取信息,确保能精准聚焦“嘉宾信息、预测观点、核心互动”等关键内容,提升阅读的针对性。分层阅读(略读找嘉宾信息+精读提细节观点)符合阅读认知规律:略读培养快速定位信息的能力,精读训练细致提取与梳理信息的能力;标记“提问与回应”则能让学生同步关注语篇的互动结构,而非孤立看待信息点。集体核对与信息关联分析,既能通过班级互动及时修正学生的信息偏差,又能引导学生从“零散信息”上升到“逻辑关联”,理解访谈“提问—回应—递进”的语篇结构,深化对“未来生活”话题的系统认知,为后续的推理判断与观点讨论奠定扎实的信息基础。
教学目标 教师活动 学生活动 学习评价
2.梳理、概括语篇中访谈内容的逻辑脉络:借助表格或思维导图等可视化工具呈现结构化知识(按 “嘉宾介绍 — 机器人预测 — 未来工作 —AI 影响 — 准备建议” 划分访谈板块)。 4.明确逻辑梳理目标,提供工具示范 "We’ve extracted key information from the interview. Now we’ll organize its logical structure. The interview follows a clear order: Guest Introduction → Robot Predictions → Future Jobs → AI Impact → Preparation Advice. I’ll show you a mind map template on the board—each main branch is one section, and sub-branches are key details (e.g., 'Robot Predictions' sub-branches: 'do housework', 'save lives in emergencies'). You can choose to use the mind map or a table to present the structured knowledge." 5.组织小组协作,指导梳理过程 "Work in groups of 3. First, review the interview and divide the content into the 5 sections. Then, fill in your chosen tool (mind map/table) with the key details we discussed earlier. For example, under 'Guest Introduction', write 'Dr Lu Xingyuan, chief researcher of the Future World Research Centre'. If you’re unsure which section a detail belongs to, discuss it as a group. You have 10 minutes—I’ll walk around to help." 6.展示成果并点评,强化逻辑认知 "Let’s invite 2 groups to present their mind map/table—one group shares the 'Robot Predictions' and 'Future Jobs' sections, another shares 'AI Impact' and 'Preparation Advice'. After each presentation, we’ll check: Is the content correctly divided into sections Are key details complete Finally, let’s summarize the interview’s logical flow together: The host’s questions drive the sections from guest introduction to future advice, forming a coherent thread." 4.学生明确访谈的 5 大逻辑板块,观察教师展示的思维导图模板,理解 “主分支(板块)— 次分支(关键细节)” 的梳理方式,根据自身习惯选择思维导图或表格作为梳理工具。 5.学生以 3 人小组为单位,回顾访谈内容并划分 5 大板块,对照提取的关键信息填充梳理工具(如 “AI Impact” 板块填写 “changes work/study/life, smart fridge orders food”);遇到细节归属争议时,通过小组讨论达成共识,必要时向教师求助。 6.学生代表小组展示梳理成果,聆听其他小组的分享;根据教师点评修正自身梳理中的板块划分错误或细节遗漏,最后跟随教师总结访谈 “以主持人提问推动板块递进” 的逻辑脉络。 4.师评。观察学生能否清晰识别访谈的 5 大逻辑板块,理解 “板块 — 细节” 的梳理逻辑;判断学生对思维导图或表格工具的使用意图是否明确,是否为小组梳理做好准备。 5.师评。检查小组梳理成果:内容划分是否准确(如 “机器人做家务” 不混入 “AI 影响” 板块);关键细节是否完整(如 “未来工作” 需同时包含 “消失的传统工作” 和 “新增的挑战型工作”);评估小组讨论时成员的参与度及协作效率。 6.师评。观察展示小组能否清晰阐述梳理思路,内容呈现是否有条理;判断其他学生能否通过点评发现自身不足并修正;评估学生对 “主持人提问推动逻辑递进” 的理解程度,是否把握语篇的整体结构。
设计意图:通过明确逻辑板块、示范梳理工具,为学生提供清晰的 “结构化梳理” 脚手架,避免梳理时信息混乱,帮助学生建立 “整体—局部”的语篇认知,即先把握大板块,再填充细节。小组协作梳理既能整合不同学生的信息提取成果,确保细节完整,又能通过讨论解决 “细节归属争议”,培养学生的合作探究能力与逻辑判断能力;教师巡视指导则能及时纠正板块划分偏差,确保梳理方向正确。成果展示与点评环节,既能让学生通过互评互学完善梳理成果,又能通过总结 “主持人提问推动逻辑”,帮助学生理解访谈语篇的典型结构特点,从 “零散信息提取” 上升到 “系统逻辑把握”,为后续的推理判断与观点讨论奠定结构化的知识基础。
教学目标 教师活动 学生活动 学习评价
3.基于结构化知识和语篇内容,运用文中与 “未来预测”“观点阐述”“建议给出” 相关的词汇及句型,复述访谈中关于未来机器人、工作或 AI 的核心内容;结合个人对 “未来生活” 的思考,就 “如何为未来做准备” 写一段简短观点或开展小组讨论。 7. 回顾结构化知识,梳理表达素材 "Let’s first review the structured mind maps/tables you made. Focus on three parts: robot predictions, future jobs, and AI impact. I’ll list key words and sentences on the board: For robots—'service robots, do housework, save lives in emergencies'; For jobs—'some jobs disappear, more challenging jobs (space pilots, AI experts)'; For AI—'change work/study/life, smart fridge orders food'. The sentences use 'will + verb' for predictions, 'however' for contrast. Let’s read these together to recall." 8.示范核心内容复述,组织分层练习 "Now I’ll demonstrate retelling the 'robot predictions' part: 'Dr Lu says robots will work everywhere in 50 years. There will be service robots that do almost all housework. They will also help save lives when there are disasters.' Notice I use key words and 'will' for predictions. Now choose one part (robots/jobs/AI) and practice retelling in pairs for 4 minutes. I’ll listen and help you if you get stuck." 9.引导观点拓展,开展讨论与表达 "Great retelling! Next, let’s talk about 'How to prepare for the future'. Dr Lu says 'accept change, keep learning'. Think about your own ideas—what else can we do Work in groups of 4 to discuss for 5 minutes, then either write a short opinion (3 sentences) or share your group’s ideas. Use phrases like 'I think we should... Because...' or 'In my opinion...'." 7.学生跟随教师回顾结构化知识,重点记忆 “机器人、工作、AI” 相关的核心词汇与句型,通过齐读强化语言表达素材的储备,明确复述时需使用的关键内容。 8.学生以结对形式选择 “机器人、工作、AI” 中的一个主题,运用所学词汇和 “will” 预测句型练习复述访谈核心内容,互相提醒补充遗漏细节,遇到表达困难时向教师求助。 9.学生以 4 人小组为单位围绕 “如何为未来做准备” 展开讨论,结合陆博士的建议与个人思考提炼观点;之后或撰写 3 句简短观点(如 “I think we should learn AI knowledge. Because AI will change our work.”),或代表小组在班级分享讨论结果。 7.师评。观察学生能否准确回忆 “机器人、工作、AI” 的核心词汇与句型,判断其对复述素材的掌握程度,是否为后续复述练习做好语言准备。 8.师评。评估学生复述时是否涵盖所选主题的核心内容(如谈 AI 需提到 “改变生活、智能冰箱案例”);是否正确使用 “will” 预测句型及 “however” 等逻辑词;语言表达是否流畅,无明显信息偏差。 9.师评。检查学生撰写的观点是否结合 “接受变化、持续学习” 等核心建议,是否有个人合理补充;评估小组讨论时学生是否主动发言,分享的观点是否逻辑清晰(用 “Because” 支撑理由);表达是否符合 “观点 + 依据” 的要求。
设计意图:通过回顾核心词汇与句型,为学生的复述练习提供明确的语言“脚手架”,降低表达难度,确保复述既准确又贴合语篇内容,实现“结构化知识”向“语言表达”的初步转化。教师示范与结对复述结合,既能让学生明确复述的方法(抓关键词、用核心句型),又能通过同伴互动互相纠错、补充细节,提升语言表达的准确性与流畅度,巩固对访谈核心内容的理解。从“复述文本”到“拓展观点”的递进设计,既能检验学生对语篇内容的掌握,又能推动其将文本观点与个人思考结合,培养批判性思维与自主表达能力;“讨论+写作/分享”的多元形式兼顾不同学生的学习习惯,让学生在实践中深化对“未来准备”的认知,同时熟练运用“观点+依据”的表达逻辑,达成“输入—内化—输出”的语言学习闭环。
本课总结: We should know if we are ready for tomorrow. We are able to explore the meaning of prediction about the future.
板书设计: Unit 7 When Tomorrow Comes How can we prepare for the future 1. Do you think robots will replace humans one day Why do you think so 2. What do you think are the most important qualities that people in the future should develop 3. What do you think we should do to prepare for the future
作业设计: Basic: Recite the passage and practice with your partner. Finish your task paper. Extended: Do you think robots will replace humans one day Why do you think so Share it with a partner.

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