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浙江省七彩阳光新高考研究联盟2025-2026学年高三上学期返校联考技术试题-高中信息技术
一、选择题
1．2024年9月，著名金融公司Klarna启用基于深度学习的AI客服。客服实现了全天候服务，支持35种语言，取代了700名员工，每月完成近200万次文字、语音等形式的交流。公司随后全面冻结招聘并裁员。时至今日，Klarna公司又因为AI服务体验不佳，质量差等原因重启员工招聘。下列关于数据与信息的说法，正确的是（ ）
A．单纯的数字35、700、200等也包含了丰富的信息
B．与该AI客服交流信息时，文字是一种载体
C．该AI客服平台的数据表现形式只有文字和语音
D．AI服务体验差是因为AI提供的信息不具备价值性
2．2024年9月，著名金融公司Klarna启用基于深度学习的AI客服。客服实现了全天候服务，支持35种语言，取代了700名员工，每月完成近200万次文字、语音等形式的交流。公司随后全面冻结招聘并裁员。时至今日，Klarna公司又因为AI服务体验不佳，质量差等原因重启员工招聘。为提高该AI客服回答用户金融交易问题的准确性，以下方法可行的是（ ）
A．完善问答知识库，提高问题检索效率 B．增加平台AI客服数量
C．增加深度学习前期训练的有效数据量 D．提高AI客服计算机的性能
3．2024年9月，著名金融公司Klarna启用基于深度学习的AI客服。客服实现了全天候服务，支持35种语言，取代了700名员工，每月完成近200万次文字、语音等形式的交流。公司随后全面冻结招聘并裁员。时至今日，Klarna公司又因为AI服务体验不佳，质量差等原因重启员工招聘。在低速网络中，为了减小客服语音容量，加快传输过程，下列方法适合实际应用的是（ ）
A．适当降低采样频率 B．适当减小语音音量
C．适当增加语音量化位数 D．随机截取部分语音数据
4．2024年9月，著名金融公司Klarna启用基于深度学习的AI客服。客服实现了全天候服务，支持35种语言，取代了700名员工，每月完成近200万次文字、语音等形式的交流。公司随后全面冻结招聘并裁员。时至今日，Klarna公司又因为AI服务体验不佳，质量差等原因重启员工招聘。下列有关信息安全保护与信息社会责任的做法，合理的是（ ）
A．公开用户平台交易记录
B．冒用他人信息注册平台账号
C．对AI客服回答的内容不加分辨，完全搬用
D．将用户个人敏感信息进行加密处理
5．某商场引入智能饮水机系统，用户可以刷卡、扫码或用手机APP控制饮水机出水；饮水机屏幕可以显示出水量消费金额等数据，并通过IoT模块与远程服务器、结算中心进行数据通信完成结算。使用手机APP也可以查询消费记录。下列关于该信息系统的功能与组成说法不正确的是（ ）
A．刷卡或者扫码都可以视为系统的数据输入功能
B．系统数据都存放在远程服务器或者数据库中，饮水机无需存储功能
C．出水功能可以由控制器发出控制信号，并由执行器执行出水命令
D．智能饮水机系统方便客人的同时也存在技术门槛带来的技术鸿沟
6．某商场引入智能饮水机系统，用户可以刷卡、扫码或用手机APP控制饮水机出水；饮水机屏幕可以显示出水量消费金额等数据，并通过IoT模块与远程服务器、结算中心进行数据通信完成结算。使用手机APP也可以查询消费记录。关于该信息系统的支撑技术，下列说法正确的是（ ）
A．为节约成本，该智能饮水机终端无需配备中央处理器
B．该系统中的软件属于系统软件
C．该系统有输出功能，但没有输入功能
D．智能饮水机系统进行远程数据通信时需要TCP/IP等网络协议支持
7．某商场引入智能饮水机系统，用户可以刷卡、扫码或用手机APP控制饮水机出水；饮水机屏幕可以显示出水量消费金额等数据，并通过IoT模块与远程服务器、结算中心进行数据通信完成结算。使用手机APP也可以查询消费记录。关于该系统手机端APP功能和设计，正确的是（ ）
A．手机端需要安装出水、停水执行器 B．手机端需要安装数据库管理系统
C．手机APP需要操作系统支持 D．手机APP的设计无需考虑扩展性需求
8．某二叉树前序遍历结果为ABCDEF，其中A是C的父节点，E和F是兄弟节点。那么该二叉树的后序遍历结果是（ ）
A．BACEDF B．BEFDCA C．BCDEFA D．BCEFDA
9．已知队列中初始元素依次为3，1，2，栈初始为空。定义操作F为队首元素出队后入栈，操作P为队首元素出队后入队，操作T为栈顶元素出栈后入队。那么经过FPFTT操作后，队列内元素依次为（ ）
A．1，2，3 B．2，1，3 C．3，1，2 D．2，3，1
10．已知某Python递归函数定义如下：
def f(x):
if a[x] != x:
a[x]=f(a[x])
return a[x]
若数组a=[0,1,0,5,0,4,4],则执行f(3)后，函数返回值和数组a分别是（ ）
A．0 [0,1,0,0,0,0,4] B．1 [0,1,0,0,0,4,4]
C．1 [0,1,0,5,0,0,4] D．0 [0,1,0,0,0,4,4]
11．若数组a=[1,2,1,5,1,8,2,6,9,4]，以下Python程序运行后，输出不可能是（ ）
import random
i,j=0,len(a)-1
while i <= j:
mid=random.randint(i,j) #随机生成范围在i~j之间的整数
if mid >= len(a)-1:
continue #continue跳过本次循环，直接进入下一次
if a[mid] > a[mid+1]:
j=mid-1
else:
i=mid+1
print(i)
A．1 B．8 C．3 D．7
12．有H行W列的无人机表演方阵，输入操作指令“d a x”可以将第a行（或第a列）所有无人机灯光颜色置为x，当d=1时表示行，d=2时表示列。初始颜色都为0，颜色范围为0至255。求若干操作后方阵中每种颜色的数量。如当H=3，W=4，执行4条指令时，灯光颜色变化过程如图所示。指令完成后颜色0有5个，颜色2有4个，颜色5有3个。
#输入所有指令保存在栈st中，如[[1,2,5],[2,4,0],…]，t指向最后一条指令，代码略
hcnt=H;wcnt=W;h=[False]*H;w=[False]*W;c=[0]*256
while t >= 0:
if st[t][0] == 1:
if not h[st[t][1]-1]:
h[st[t][1]-1]=True;hcnt-=1
①
else:
if not w[st[t][1]-1]:
w[st[t][1]-1]=True;wcnt-=1
②
t-=1
③
for i in range(256):#输出各个颜色的数量
if c[i] > 0:
print(i,c[i])
实现颜色数量统计功能的Python程序段如上，划线处应填入的正确代码为（ ）
A．①c[st[t][2]]+=hcnt ②c[st[t][2]]+=wcnt ③c[0]+=hcnt*wcnt
B．①c[st[t][2]]+=hcnt ②c[st[t][1]]+=wcnt ③c[0]=(H-hcnt)*(W-wcnt)
C．①c[st[t][2]]+=(H-hcnt) ②c[st[t][2]]+=(W-wcnt) ③c[0]=(H-hcnt)*(W-wcnt)
D．①c[st[t][2]]+=wcnt ②c[st[t][2]]+=hcnt ③c[0]+=hcnt*wcnt
二、综合题
13．电子不停车收费系统，简称ETC，是一种基于无线通讯、车辆自动识别等技术的综合信息系统。当车辆进入识别区域时，车载电子标签与车道上的读写器通过无线微波进行短程通信，从而识别车辆信息。系统还通过网络进行后台登记、结算等处理，达到不停车快速打开闸口，避免怠速停车，减少油耗和碳排放的目的。请回答下列问题。
（1）依赖电子标签和读写器通信进行识别的技术，最有可能是 （单选，填字母：A．条码识别技术/B．RFID技术/C．Wi-Fi技术）
（2）下列关于该系统数据管理的说法，正确的是 （单选，填字母）
A．后台数据登记、费用结算等操作涉及数据库的读写
B．车辆上的电子标签自带数据库，保存了车牌、车主信息、账户余额等数据
C．系统需要后台管理员维护，所以该系统的数据管理是人工管理
（3）关于该信息系统的搭建，下列说法正确的是 （多选，填字母）。
A．确定传感设备型号等硬件，属于前期准备中的需求分析
B．系统初步搭建后只需进行必要的机房和道路网络测试即可投入使用
C．可以增加图像传感器实现车牌自动识别功能，减少单种识别方式的错误率
D．可以选择C/S架构搭建系统，方便用户使用浏览器访问系统
（4）若列表t=[17,49,60,74,81,179,226]表示ETC第17秒通过了一辆车，第49秒通过一辆车，第60秒通过一辆车……从第17秒开始计，到第74秒第一分钟通过了4辆车，从第81秒开始计第二分钟通过1辆车，从第179秒开始到第226秒第三分钟通过2辆车。假设某时段内共n辆车，统计每分钟车流量的部分流程图如图所示，图中①处应填入 。
（5）ETC数据可精确还原车辆轨迹，存在被盗用风险。为避免行程隐私从系统后台泄露，请提出两种数据安全保障措施。
14．小林对ETC产生的数据进行分析以进一步研究与提升ETC系统的功能，请回答下列问题：
（1）小林首先整理了部分高速入口的通行数据，数据如图a所示。现要统计该数据集合中，私家车进入高速的时间分布情况，并绘制如图b所示的柱形图，实现程序如下。
图a 图b
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("ETC通行记录.xlsx")
plt.bar（df1["时间"]，df1["车牌"]）
#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略
方框中应填入的语句依次为 （选2项，填数字序号）。
①df1 = df[df["车型"] == "私家车"]
②df1 = df["车型" == "私家车"]
③df1 = df1.groupby("车牌",as_index=False).sum()
④df1 = df1.groupby("时间",as_index=False).count()
⑤df1 = df1.groupby("时间",as_index=False).sum()
（2）为了进一步研究哪些时间的车流量比较大，得到车流量最大的三条记录（假设不存在并列情况），可在第（1）小题处理结果的基础上再执行如下语句，请在划线处填入合适的代码。
df1=df1.sort_values("车牌",ascending=True)
df2=
（3）假设收费站有5个通行通道，每个通道有ETC监测设备，要求车辆通行速度值不能超过40，否则发出“车辆速度过快”的警示信息。每个通道每分钟都会监测车流量，若每分钟车流量达到或超过8辆，且连续有三次（即3分钟）及以上流量值是递增的，则发出“车流量过大”的警示信息。如某通道连续六次（即6分钟）流量值为[7,1,8,8,9,10]，则最后3次流量值恰好组成一组满足预警条件的序列。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适代码。
prev=[0]*5 #每个通道上次检测的流量值
t=0
while True:
for station in range(5):
#获取当前通道中车辆速度v（无车辆通行时v=0），代码略
#获取当前通道中最近一分钟的流量值，保存在cnt中，代码略
if ① :
#对当前通道发出“车辆速度过快”警示信息，代码略
if cnt >= 8:
if cnt > prev[station]:
t += 1
if ②
#对当前通道发出“车流量过大”的警示信息，代码略
else:
t=1
else:
t=0
③
# 延时1秒，代码略
15．某餐厅推出了套餐优惠活动，凡用户购买一个套餐即可获得一张等额换购券，其使用规则如下：
（一）获得换购券的第二天才能开始使用，在有效期内可以换购优惠菜品（简称惠品），其他如“新品”、“饮料”等无法使用换购券；
（二）一张换购券最多只允许使用一次，且只能用于不高于换购券金额的惠品；
（三）若使用时有多张换购券满足条件，则优先使用获得时间最早的换购券。
若有用户订单信息如图a所示。其中“时间（天）”列是指订单完成时间，即优惠活动开始后的天数。在第1天、第5天和第6天购买“套餐”订单（编号1、2、3）分别可以获得金额为18、20、37的三张换购券。假设换购券有效期是30天。
订单编号 类型 金额（元） 时间（天） 订单编号 类型 金额（元） 时间（天）
1 套餐 18 1 5 饮料 20 15
2 套餐 20 5 6 惠品 36 16
3 套餐 37 6 7 惠品 14 18
4 新品 50 7 8 惠品 20 36
图a
按照规则可知，6号订单应选择3号订单获得的换购券换购；7号订单使用最先获得的18元换购券换购；对于8号订单，在已发放的换购券中仅剩2号，但该券在第35天后已经失效，因此8号订单没有换购券可用，仍需支付20元。因此该餐厅的收入为：18+20+37+50+20+0+0+20=165元。据此，请回答下列问题。
（1）如图a所示，若4号订单也是“套餐”订单，金额与时间不变，其他订单所有数据也不变，换购券只要未过期都能有效利用，餐厅收入 元。
（2）将换购券信息按时间先后顺序放到数组coupon中，如图a所示的三张换购券对应数组为[[18,1],[20,5],[37,6]]，每个数组元素包含2个数据项，第1个数据项表示换购券金额（元），第2个数据项表示换购券获取时间（天）。定义函数remove()查找可使用的换购券，并将该换购券从coupon数组中删除。
def remove(pos,amount):
discount=0
i=pos
while i< len(coupon):
if amount <= coupon[i][0]:
discount = amount
coupon.pop(i) #将数组coupon中下标为i的元素删除
i += 1
return discount
请回答以下两个小题：
①初始情况下若pos=0，amount=36，调用remove函数后，则数组还剩 个元素。
②若删除加框处代码，则 （选填字母：A．能/B．不能）保证该函数的正常功能。
（3）定义函数sort()实现将订单数据data按时间从小到大的顺序排列。订单数据放在链表data中，链表用Python列表模拟实现，节点各字段含义如图b所示。请在划线处填入合适的代码。
0 订单类型
1 金额
2 时间
3 下一个节点位置
图b
def sort(head,n): #n表示链表原始节点个数
p = data[head][3]
tail = head; dummy = n
data.append([-1,0,-1,head])
while p != -1:
if data[tai1][2] <= data[p][2]:
tail = data[tail][3]
else:
q = dummy
while data[data[q][3]][2] < data[p][2]:
q = data[q][3]
data[tail][3] = data[p][3]

data[q][3] = p
p = data[tail][3]
return data[dummy][3]
（4）主程序统计了所有未过期换购券都能有效利用时餐厅总收入，请在划线处填入合适的代码。
# 输入所有订单数据存入链表data，换购券有效时长用变量expired表示，代码略
# data数据如[["套餐",20,5,2],["套餐",18,1,0]……]
h = sort(head,len(data)) #链表data的头指针为head
p=h; income=0; coupon=[]; pos=0
while p != -1:
income += data[p][1]
if data[p][0] == "套餐":
coupon.append([data[p][1],data[p][2]]) #在数组coupon的末尾添加元素
elif data[p][0]=="惠品":
while pos < len(coupon) and ① :
pos += 1
if pos < len(coupon) and coupon[pos][1] < data[p][2]:
discount=②
income -= discount
p = data[p][3]
print(income)
参考答案
1．B
2．C
3．A
4．D
5．B
6．D
7．C
8．B
9．A
10．A
11．D
12．D
13． B A AC t[j]-t[i] <= 60 或 t[j]-t[i] ≤ 60 或其他等价答案 ①加密行车轨迹的个人敏感数据存储；②使用身份认证登录后台并对不同用户不同的访问控制策略；③安装并开启防火墙；④安装防病毒软件，定时更新病毒库和扫描系统
14． ①④ df1.tail(3)或df1[-3:]或df1[len(df1)-3:] v > 40 t >= 3或t > 2 prev[station]=cnt
15． 145 2 B data[p][3]=data[q][3] coupon[pos][1]+expired < data[p][2] remove(pos,data[p][1])

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