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浙江省名校协作体2025-2026学年高三上学期开学摸底考试技术试题-高中信息技术
一、选择题
1．某学校部署NAS（网络附加存储）系统，师生可用电脑、平板等终端以身份证号来登录系统并上传下载教学资料、照片视频等数据，也可网页分享。规定“教师账号可上传小于500MB的资料，学生账号仅可提交小于100MB的文档作业”，系统会根据文件类型自动归类。管理员可按身份设定操作权限（如查看、编辑）。下列关于数据、信息和知识的说法不正确的是（ ）
A．师生通过NAS分享课件，体现信息的共享性
B．能被系统自动归类的文件都是结构化数据
C．教师上传资料大小限制的“500MB”是信息
D．从学生提交的数据中分析出薄弱点，这是知识的体现
2．某学校部署NAS（网络附加存储）系统，师生可用电脑、平板等终端以身份证号来登录系统并上传下载教学资料、照片视频等数据，也可网页分享。规定“教师账号可上传小于500MB的资料，学生账号仅可提交小于100MB的文档作业”，系统会根据文件类型自动归类。管理员可按身份设定操作权限（如查看、编辑）。下列关于数字化的说法，正确的是（ ）
A．数字信号在取值上是离散的、不连续的信号
B．在声音数字化过程中，量化就是按一定时间间隔取值得到采样点
C．矢量图是由像素组成的
D．图像由JPEG格式转换为BMP格式，容量提高，画质更优
3．某学校部署NAS（网络附加存储）系统，师生可用电脑、平板等终端以身份证号来登录系统并上传下载教学资料、照片视频等数据，也可网页分享。规定“教师账号可上传小于500MB的资料，学生账号仅可提交小于100MB的文档作业”，系统会根据文件类型自动归类。管理员可按身份设定操作权限（如查看、编辑）。下列做法与提升该 NAS系统数据的安全性无关的是（ ）
A．对系统内的敏感数据进行加密处理
B．定期增加硬盘，扩充存储容量
C．定期对该系统进行病毒查杀
D．给每位系统管理员各分配一个管理员账号
4．捷停车是一款智慧停车服务平台，如下图所示，有如下功能：车主通过手机 APP 实时查看停车场空余车位，并可通过APP扫描二维码付款；智能导航能够引导车主快速到达停车场；无感支付功能支持ETC 卡直接扣费或应用数据驱动的AI自动识别车牌扣费，减少排队时间。
该智慧停车服务平台的下列操作中，正确的是（ ）
A．自动识别车牌应用了联结主义的人工智能
B．自动识别车牌属于跨领域人工智能应用
C．扫描二维码付款应用了人工智能技术
D．该智慧停车平台可以完全取代人工收费
5．捷停车是一款智慧停车服务平台，如下图所示，有如下功能：车主通过手机 APP 实时查看停车场空余车位，并可通过APP扫描二维码付款；智能导航能够引导车主快速到达停车场；无感支付功能支持ETC 卡直接扣费或应用数据驱动的AI自动识别车牌扣费，减少排队时间。
下列关于网络的说法，正确的是（ ）
A．支付手机与无感通行装置需要在同一局域网内
B．IP 协议是传输控制协议，管理被传送内容的完整性
C．无感通行装置安装后不会再变动位置，所以只能用静态地址
D．网络协议是实现网络不同终端、不同网络之间互相识别和正确通信的一组标准及规则
6．捷停车是一款智慧停车服务平台，如下图所示，有如下功能：车主通过手机 APP 实时查看停车场空余车位，并可通过APP扫描二维码付款；智能导航能够引导车主快速到达停车场；无感支付功能支持ETC 卡直接扣费或应用数据驱动的AI自动识别车牌扣费，减少排队时间。
关于该智慧停车服务平台的组成与功能，说法正确的是（ ）
A．APP 扣费说明该平台具有数据传输功能
B．车辆信息存储在ETC卡中
C．车辆无感支付可以实现数据交换说明无需网络也可工作
D．该信息系统中的用户只有司机和系统管理员
7．下列关于传感与控制的说法正确的是（ ）
A．传感器属于输入设备，一般由敏感元件和其他辅助元件两部分组成
B．信息系统从传感器获取信息，只能通过串口
C．无源电子标签也称为被动式标签，通常具有更远的通信距离
D．射频识别又称无线射频识别，至少需要两大基本元素：发射端和接收端
8．用下列四个值作为输入n，分别测试流程图与程序段，输出结果不同的选项为（ ）
流程图 程序段
n=int(input()) s=0 while n > 5: s=s+n n-=1 print(s)
A．8 B．7 C．6 D．5
9．有1个队列，队首到队尾的元素依次为1，2，3，4。有2个操作：P表示出队并输出；Q表示出队并入队。现经过一系列操作后输出1、3、2、4。经过的操作依次为（ ）
A．PQPPQP B．PQPPQPP C．PQPQPP D．QPQPQQ
10．有如下Python程序段
def calc(x,y):
if x == 1: return y
elif y == 1:
return x*2
else: return calc(x-1,y)+calc(x,y-1)-calc(x-1,y-1)
print(calc(2,3))
运行上述程序，输出的结果为（ ）
A．4 B．5 C．6 D．7
11．执行如下Python程序段后，a的值为（ ）
a=[1,2,5,5,6,7]
for i in range(5):
for j in range(5,i,-1):
if a[j]%2 <= a[j-1]%2:
a[j],a[j-1]=a[j-1],a[j]
A．[6,2,5,5,7,1] B．[2,6,1,5,5,7] C．[6,2,5,5,1,7] D．[2,6,1,7,5,5]
12．执行如下Python程序段后，以下说法不正确的是（ ）
import random
a=["信","-","息","+","技","术","+"]
que=[0]*len(a)
head=tail=0
for i in range(len(a)):
pos=random.choice(["m","n"])
if pos == "m" and a[i] != "-":
que[tail]=a[i]
a[i]="-"
tail+=1
elif pos == "n"and head != tail and a[i] != "+":
a[i]=que[head]
head+=1
tail+=1
A．列表que的值可能是['信','息','技','术',0,0,0]
B．列表que的值不可能是['信',0,'息','技','术',+,0]
C．列表a的值可能是['信','-','息','+','+','技','+]
D．列表a的值不可能是['+','+','+','+','+','+','+']
二、综合题
13．小明发现学校车库照明系统存在一些问题：①灯具24小时常亮；②灯具不能实现智能集中管控。如图a所示，小明搭建了一套照明节能系统，通过物联网模块（IOT）接入信息系统，灯具实时向服务器上传工作状态，传感器检测是否有人存在，若有，智能终端打开所有灯。管理员可通过浏览器查看并管控。
请回答以下问题：
（1）小明在搭建该信息系统前，设计采用红外传感器作为其中一种输入设备，这属于搭建信息系统的前期准备工作的 （单选，填字母：A．概要设计/B．可行性分析/C．开发模式选择/D．详细设计）
（2）下面有关该节能系统描述中，涉及到网络的场景有哪些 （多选，填字母）。
A．传感器检测是否存在人 B．Web服务器与数据库通信
C．智能终端发送数据给服务器 D．管理员远程管控设备
（3）搭建完毕后，采用人工检测（不运行程序），该软件测试方法为 （单选，填字母：A．静态测试/B．动态测试/C．正确性证明）
（4）系统正常运行数月后，小明发现新问题：登录管控平台，无法获取灯具状态信息，灯具自动开关功能仍正常，请分析此问题的原因：
14．某校语文组举办“红楼知识竞赛”，每个班级派3名选手参赛。比赛规则如下：
①每位选手都参与所有题目的竞答
②竞答答对1题得1分，连续答对2题，则第2题得2分，连续答对3题，第3题得3分，依此类推，答错题得0分，下次答对从1分重新开始计算。
所有参赛同学的数据保存在文件data_hlm.csv中，数值1表示答对，数值0表示答错，部分选手答题结果数据如图a所示。
要求完成如下两项任务：
任务一：找出本次参赛选手中的“红楼达人”（积分最高的3名选手，若有积分相同情况，一并列出，输出如图b所示）。
任务二：计算各个班级所有选手积分的累加和，并绘制柱形图，如图c所示。
利用Pandas对该data_hlm.csv文件进行处理，请回答如下问题：
（1）根据题中所定规则，图a中，宛如洋选手的最终积分是 。
实现上述功能的部分Python程序如下，完成（2）、（3）小题。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read _ csv("data_hlm.csv")
df["积分"]= 0
for i in df.index:
sum=0; count=1
for j in df.columns[2:]:
if df.at[i,j] == 1:
sum+=1;
①
else:
count=1
df.at[i,"积分"]=sum
② #连同索引一起排序
c=3
for i in df1.index: #输出前 3 名
if c >= 1:
print("红楼达人是:",df1.at[i,"班级"],df1.at[i,"姓名"],df1.at[i,"积分"])
c=1
else:
break
for j in df1[3:].index: #输出同分选手
if ③____:
print("红楼达人是:",df1.at[j,"班级"],df1.at[j,"姓名"],df1.at[j,"积分"])
else:
break
df2=df.groupby("班级")["积分"].sum()
plt.bar(④____)
plt.title("各班积分和对比")
plt.xlabel("班级")
plt.ylabel("总积分")
plt.show()
（2）请在划线①和划线③处填入合适的代码
（3）请为划线②和划线④处选择合适的代码② ④ （两空均为单选，填字母）
A．df2.index,df2.values
B．df1=df.sort _values("积分",ascending=True)
C．df2.班级,df2.values
D．df2.班级df2.积分
E.df1= df.sort_values("积分",ascending= False)
F.df2.index,df2.积分
15．小华希望开发一个展示“实时网络话题热度榜”的程序，用于追踪社交平台上的热点话题变化。为简化流程，系统每分钟从“post.txt”中读取所有内容，每行一个帖子，已按时间升序排列（读取完毕自动清空文件，由其它程序负责更新内容），随后提取所有话题进行统计与排名展示。每个帖子中，以[hh:mm:ss]开头，表示帖子的发布时间，后面每个话题都以“#”开头，以空格结尾。如图a所示。
对于每分钟的所有帖子，程序会提取其中的话题，构建如下结构：
{"#宁波暴雨":[热度值，最后更新时间]，……}
同一话题每出现一次，热度加1。榜单排序规则如下：按热度值降序排序，若热度相同则按最后更新时间，越新的话题榜单越靠前（保证不出现热度相同，时间也相同的话题）。系统实时维护并更新热度榜，持续输出当前热度前5的话题，程序运行结果如图c所示。
（1）若当天第一分钟提取的话题数据如表所示，则当前热度榜第一的话题是
时间（秒） 4 12 23 33 44 58
话题 #比赛 #滑翔伞 #杨梅 #滑翔伞 #预赛 #杨梅
表b
（2）定义如下read _ posts()函数，函数功能是读取“post.txt”中的帖子内容，返回字典类型，其形式如下：{"#宁波暴雨":[热度值,最后更新的时间],……}。
def read _ posts():
f= open("post.txt",'r',encoding='utf-8')
lines= freadlines()
#清空文件，代码略
dic={}
for line in lines:
#提取时间并转换为当日秒数，保存在变量curtime中，代码略
i=0; f=False
while i < len(line):
j=i
if line[i] == '#':
f=True
while j < len(line) and line[i] != ' ':
j+=1

if topic in dic:
dic[topic][0]+=1
dic[topic][]= curtime
else:
dic[topic]=[l,curtime]
i+=1
return dic
①请在划线处填入合适的代码
②删除加框处代码，对程序结果是否有影响 （单选，填字母 A．是/B．否）
（3）实现上述功能Python程序如下，请在划线处填入合适的代码
data=[]; head=-1
def update(dic):
global head
for k in dic: #k 表示字典 dic的键
hotw = dic[k][0]
lasttime = dic[k][1]
found = False
p = cur = head
while cur != -1:
if data[cur][0] == k: # 更新现有话题
data[cur][1] += hotw
data[cur][2] = lasttime
if cur == head: #删除头节点
head = data[cur][3]
else:
data[p][3] = data[cur][3]
found = True
①
break
p= cur
cur= data[cur][3]
if found == False:
data.append([k,hotw,lasttime,-1])
insert node(len( data)-1)
def check(node,cur):
return node[1] > cur[1] or (② )
def insert_node(x):
global head
node= data[x]
if head == -1:
head=x
return
if check(node,data[ head]):
node[3]= head
head=x
return
p= cur= head
while cur != -1 and not check(node,data[cur]):
p= cur
cur= data[cur][3]
data[p][3]=x
node[3]= cur
"""
主程序每分钟会调用readposts()读取新帖子并提取话题，根据返回的结果dic，调用update(dic)更新data中的数据，同时会输出实时话题热度榜，代码略。列表data中每个元素包含四个数据项，依次为[话题，热度值，最后更新时间，下一话题索引]
参考答案
1．B
2．A
3．B
4．A
5．D
6．A
7．D
8．D
9．C
10．C
11．A
12．B
13． A CD A 智能终端与网络连接中断；物联网（IOT）模块故障（等类似网络通信故障问题写一条即可）
14． 8 count+=1 df1.at[j,"积分"]==df1.at[i,"积分"]或其他正确答案 E A
15． #杨梅 topic=line[i:j]或其他正确答案 B insert_node(cur) node[1]==cur[1]and node[2]>cur[2]或其他正确答案

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