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浙江省杭州地区（含周边）重点中学2024-2025学年高二上学期期中考试信息技术
一、选择题
1．下列关于数据和信息的说法，正确的是（ ）
A．在网络平台上点播的歌曲是数据 B．刻在墙壁上的图案是信息
C．信息反应事物的状态不会随时间的推移而发生改变 D．信息在共享时会出现损耗
2．下列关于大数据的说法，正确的是（ ）
A．社交网络中的数据是采用批处理计算 B．一般采用分治思想处理大数据
C．大数据分析的是抽样数据 D．大数据的应用降低了信息泄露的风险
3．某小区电梯引入智能阻车系统。当电瓶车进入电梯时，系统会自动识别出电瓶车、发出语音警告、暂停电梯运行。同时，系统将相关数据上传至服务器。下列关于数据安全的说法，正确的是（ ）
A．将违规行为的视频随意地发布到小区微信群 B．对数据进行加密可以提高数据的完整性
C．通过数据备份可以提高数据的安全 D．该系统安装了杀毒软件，不存在数据安全隐患
4．某小区电梯引入智能阻车系统。当电瓶车进入电梯时，系统会自动识别出电瓶车、发出语音警告、暂停电梯运行。同时，系统将相关数据上传至服务器。该系统的下列应用中，体现人工智能技术的是（ ）
A．将相关数据上传至服务器 B．识别出电瓶车 C．发出语音警告 D．记录相关数据
5．下列关于编码的说法，不正确的是（ ）
A．编码是将信息从一种形式转换为另一种形式的过程
B．为了节省存储空间，将MP3格式的音频转换成Wave格式
C．14种颜色的位图图像，它的颜色位深度至少需要4位 D．音频和位图图像的数字化过程是相似的
6．Python表达式22//6-31%2**3的值是（ ）
A．-3 B．-4 C．0 D．2
7．某算法的部分流程图如图所示，当n的值为10时，下列说法正确的是（ ）
A．执行该部分流程后，变量c的值是55 B．执行该部分流程后，循环次数为10
C．执行该部分流程后，变量i的值是9 D．语句“i8．下列Python程序，能正确判断整数x是奇数还是偶数的是（ ）
A． if x %2==0: y="偶数" y="奇数" B． if x%2==0: y="偶数" else x%2!=0: y="奇数"
C． if x//2=0: y="偶数" if x//2!=0: y="奇数" D． if x/2=x//2: y="偶数” else: y="奇数"
A．A B．B C．C D．D
9．某小型列车站有一单轨车厢调度轨道，该轨道最多可同时容纳3节车厢，如图所示。现有3节车厢按顺序依次进入调度轨道，这3节车厢离开调度轨道的所有可能顺序有（ ）种
A．1 B．4 C．5 D．6
10．有如下python程序段：
s="zangh8769"
res=""
for ch in s:
if '0'<=ch<='9':
k=int(ch)%5
res=s[k]+res
执行该程序段后，变量res的值是（ ）
A．gnah B．gzan C．nazg D．hang
11．有如下Python程序段：
import random
i=0;n=5;a=[0]*n
while i m=random. randint(1,10)
if m%2==1:
a[i]=m
else:
a[n–1]=m
n=n-1
i=i+1
执行该程序段后，列表a中各元素的值不可能是（ ）
A．[1,1,0,7,8] B．[0,5,0,8,4] C．[O,3,5,4,6] D．[1,3,0,4,3]
12．节点数均大于0的2个链表a与b，每个节点包含数据区域和指针区域，ha和hb分别为链表a和b的头指针，链表中各节点已按数据区域中数值大小升序排序，且a[ha][0]ha=hb=0
q=ha
vhile hb !=-1:
(1)
if p=-1 or a[p][0]>b[hb][0]:
a. aρρend([b[hb][0],ρ])
a[q][1]=len(a)-1
（2）
（3）
上述程序中方框处可选语句为：
①q=a[q][1] ②ρ=a[q][1] ③hb=b[hb][1]
则（1）、（2）、（3）语句依次是（ ）
A．③①② B．①③② C．②③① D．②①③
二、综合题
13．为激发学生对创新和实践的兴趣，某校举办了一场创业大赛。其中一个项目是开发一个能够将小写数字金额（小于10万的整数）转换为中文大写数字的程序，编写一个Python程序实现上述功能。例如，输入“1234”，则输出“壹仟贰佰叁拾肆圆整”。运行结果如图所示。
（1）实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
ch="零壹贰叁肆伍陆柒捌玖"
unit=['','拾,'佰','仟','万']
num=input("请输入小写数字金额:")
ch_num=""
flag=False
i=0
vhile ① ;
d=int(num[i])
if d=0:
②
else:
if flag:
ch_num+="零"

ch_num+=③ i+=1
print(ch_num+"圆整")
（2）将加框处的代码删除，运行程序并输入1023，输出结果是
14．某学校高二段学生的图书借阅记录保存在“jieyue. xlsx”文件中，部分数据如图a所示。现要统计出某月图书借阅量最高的5个班级，并绘制如图b所示的柱形图。
实现上述功能的部分Python程序如下:
import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
df=pd.read_excel("jieyue. xlsx")
df. insert(l,"月份","")#插入列
for i in df. index:
date=df. at[i,"日期"]
df. at[i,"月份"]=① #提取日期中的月份
month=input("请输入两位数的月份")
df=df[② ]
df1=df. groupby("③ ",as_index=False)["借阅书籍"]。count()
df1=df1. sort_values("借阅书籍",ascending=False)
dfl=
#创建如图b所示的柱形图
plt. bar(df1["班级"],④ )
plt. title(month+"月书籍借阅数量最高的5个班级")
plt. show()
（1）在划线处填上合适的代码。
（2）程序的方框中应填入的正确代码为 （多选，填字母）。
A．df1. tail(5) B．df1. head(5) C．df1[:5] D．df1[-5:]
三、操作题
15．图像加密问题。图像加密是保护图像数据安全和隐私的重要手段，其中用卷积运算对图像进行加密处理是一种常见的有效方法，其具体步骤如下:
1）获取图像像素数据和一个用于加密的卷积核，如图a所示。
2）边缘填充：为使卷积运算后的图像尺寸与原图像尺寸相同，可在原图像的四周填充0。
3）元素逐点相乘：将卷积核放置在填充后图像的左上角，获得一个与卷积核尺寸相同的滑动回口，将窗口内图像元素与卷积核中对应位置的元素进行逐点相乘，如图b所示。
4）求和与结果存储：将窗口内所有乘积相加，得到一个数值，将该数值作为新图像的像素值，如图c所示。
5）移动窗口并遍历整个图像：将卷积核从左到右、从上到下在图像上滑动。每次滑动1个位置，重复步骤3）和步骤4），直到卷积核遍历整个图像。
（1）如图a所示原图像和卷积核，加密后新图像如图c所示，则“▲”处的像素值是 。
（2）定义pad_data(data)函数，参数data列表的每个元素表示图像一行的像素数据。函数的功能是对原图像的四周填充0。
def pad_data(data):
data_h=len(data)
data_w=len(data[0])
arr=[[0]*(data_w+2)for k in range(data_h+2)]
for i in range(data_h):
for j in range(data_w):
if data[i][j]!=0:
return arr
若data为[[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,0],[0,0,1,1,1],[0,0,1,1,0],[0,1,1,0,0]]，方框中语句的执行次数为
（3）实现卷积加密功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def apply(img,ker,i,j):#窗口内元素逐点相乘并求和
①
ker_h=len(ker)
ker_w=1en(ker[0])
for ki in range(ker_h):
for kj in range(ker_w):
ni=i+ki
nj=j+kj
s+=②
return s
def con(data,ker):
data_h=len(data);data_w=len(data[0])
ker_h=1en(ker);ker_m=len(ker[0])
out_h=data_h-ker_h+1
out_w=data_w-ker_w+1
out=[[0] *out_w for k in range(out_h)]
for i in range(out_h):
for j in range(out_w):
out[i][j]=③
return out
#主程序
#获取图像像素数据data和一个用于加密的卷积核ker，如ker=[[1,0,1],[0,1,0],[1,0,1]]，代码略
pad=pad_data(data)
enc_data=con(pad,ker)#卷积加密
#输出加密后的数据，代码略
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 A B C B B B A D C D
题号 11 12
答案 D C
13． i14． date[5:7]或其他等价答案 df["月份"]==month 班级 df1.借阅书籍或df1["借阅书籍"] BC
15． 4 13 s=0 img[ni][nj]*ker[ki][kj] apply(data,ker,i,j)

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