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浙江省浙东北联盟（ZDB）2024-2025学年高二上学期期中考试信息技术
一、选择题
1．下列关于数据、信息和知识的说法，不正确的是（ ）
A．数据是对客观事物的符号表示 B．信息是数据经过存储、分析及解释后所产生的意义
C．知识是人类在社会实践中所获得的认识和经验的总和 D．当人们接收同样的信息后，所构建的知识也是一样的
2．在某地区台风路径预测中，气象部门利用了气象大数据可视化的技术。首先，通过卫星、雷达等设备收集大量的气象数据，包括风速、风向、气压、温度等。这些数据被传输到大数据中心进行处理和分析。然后，利用可视化技术将处理后的数据以图形、图像的形式展示出来，包括台风的形成、移动路径和可能的影响区域。通过这些直观的可视化结果，政府部门可以迅速制定出有效的应对措施，减少台风带来的损失。关于材料中的大数据，下列描述正确的是（ ）
A．处理气象预测所需的实时数据一般采用批处理方式
B．气象大数据需要及时处理才能充分发挥价值
C．对于大数据，人们追求数据的精确性，保证每个数据准确无误
D．气象大数据由于数据体量巨大，分析时往往采取抽样分析的方法
3．在某地区台风路径预测中，气象部门利用了气象大数据可视化的技术。首先，通过卫星、雷达等设备收集大量的气象数据，包括风速、风向、气压、温度等。这些数据被传输到大数据中心进行处理和分析。然后，利用可视化技术将处理后的数据以图形、图像的形式展示出来，包括台风的形成、移动路径和可能的影响区域。通过这些直观的可视化结果，政府部门可以迅速制定出有效的应对措施，减少台风带来的损失。材料中利用可视化技术生成一幅BMP图像，图像参数为：800×512像素、256色位图，将该BMP图像文件以16：1的压缩比压缩为JPEG格式文件，压缩后文件的存储容量约为（ ）
A．25KB B．50KB C．200KB D．800KB
4．在某地区台风路径预测中，气象部门利用了气象大数据可视化的技术。首先，通过卫星、雷达等设备收集大量的气象数据，包括风速、风向、气压、温度等。这些数据被传输到大数据中心进行处理和分析。然后，利用可视化技术将处理后的数据以图形、图像的形式展示出来，包括台风的形成、移动路径和可能的影响区域。通过这些直观的可视化结果，政府部门可以迅速制定出有效的应对措施，减少台风带来的损失。历年的气象数据在农业、能源、交通运输、城市规划与建设、公共卫生以及科学研究等多个领域都发挥着重要作用。下列关于数据安全与保护的做法正确的是（ ）
A．对重要的气象数据应通过数据校验来提高其保密性 B．定时备份数据是保护数据安全的重要措施
C．常见的数据加密方式有MD5、CRC、SHA-1等 D．保护数据安全只要提高数据本身的安全即可
5．下列关于数制和编码的描述，正确的是（ ）
A．数字信号转换成模拟信号需要经过采样、量化和编码三个过程
B．将3位十六进制数n转换成二进制数m，则m的有效位数不可能是13位
C．若二进制数末位为0，则该数转换为十六进制数后末位也一定是0
D．扫描二维码的过程属于信息的编码
6．某算法的部分流程图如图所示。执行这部分流程，若输入n的值为22，则输出的结果为（ ）
A．10100 B．01101 C．10110 D．00101
7．如果a=2，b=0，c=-2，那么下列Python表达式中，值为False的是（ ）
A．a>b and b>=a+c B．a+abs(c)==0 or not(b>0)
C．not(a>b and c>b) D．c**2+a**2==0 or a+c==0 and a%3==1
8．用Python语句描述60分以上（包含）为合格，85分以上（包含）为优秀，60分以下（不包含）为不合格。设n为分数，则下列选项中正确的是（ ）
A． if n>=60： print("合格") elif n>=85： print("优秀") else： print("不合格") B． if n<85： print("合格") elif n<60： print("不合格") else： print("优秀")
C． if n<60： print("不合格") else： if n<85： print("合格") else： print("优秀") D． if n<85： print("合格") else： print("优秀") if n<60： print("不合格")
A．A B．B C．C D．D
9．有如下Python程序段：
i=1;t=0
while i<=10：
if i%3==0：
i+=2
t+=1;i+=1
print(i,t)
执行该程序段后，变量i和t的值分别为（ ）
A．11 7 B．12 5 C．11 10 D．12 6
10．列表1st中存放了n个大写或小写的英文字母，现需统计列表1st中每个字母出现的次数（小写字母转换为大写字母再统计），结果存放在字典dic中。实现该功能的程序段如下，方框中应填入的正确代码为（ ）
1st=['A','B','a','C','D','B','C','C']
dic={}
for ① :
if "a"<=i<="z":
i=②
if i not in dic:
dic[i]=0
dic[i]+=1
print(dic)
A．①i in range(len(1st)) ②chr(ord("i")-ord("a")+ord("A"))
B．①i in lst ②chr(ord("i")-ord("a")+ord("A"))
C．①i in range(len(1st)) ②chr(ord(i)-ord("a")+ord("A"))
D．①i in lst ②chr(ord(i)-ord("a")+ord("A"))
11．有如下Python程序段：
sc="ab018/20c2/d101e"
s,c=0,0
flag=False
for ch in sc:
if "0"<=ch<="9":
c=c*10+int(ch)
elif "a"<=ch<="z":
flag=True
else:
if flag:
s+=c
flag=False
c=0
print(s)
执行该程序段后，输出结果为（ ）
A．220 B．101 C．119 D．321
12．有如下Python程序段：
import random
a=[0]*6;b=[False]*20
i=0
while i<6:
if i%2==0:
a[i]=random.randint(0,19) #生成0-19的随机整数
while b[a[i]]==True:
a[i]=random.randint(0,19)
b[a[i]]=True
else:
a[i]=random.randint(0,19)*2+1
i=i+1
print(a)
执行该程序段后，输出的结果可能的是（ ）
A．[16,39,18,39,9,13] B．[4,29,21,13,12,35]
C．[13,7,15,12,4,27] D．[3,9,14,35,3,7]
二、综合题
13．某同学收集了连续n天的某地区的气温数据存放在列表tem中，tem中数据两个一组分别表示当天的最低气温和最高气温（例如tem=[14，23，13，25]中存放了两天的温度数据，其中14是第一天的最低气温，23是第一天的最高气温），对应的日期存放在列表day中。现编程计算每天的温差（当天最高气温-当天最低气温），并统计温差最长连续递减（后一天温差小于前一天温差）的日期，若有长度相同的递减温差则输出日期靠后的这段。程序运行效果如图所示：
（1）若n=8，计算出每天的温差是[5,7,5,8,4,3,6,8]，day=[1,2,3,4,5,6,7,8]，则温差最长连续递减的日期是 。（填写：x号—y号）
（2）实现以上功能的Python代码如下，请在划线处填入合适的代码。
tem=[14,23,13,23,13,24,16,24,……]#部分数据省略
day=[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23]
jc=[]
for i in range(0,len(tem),2):
jc.append(① )
print("日期:",day)
print("温差:",jc)
maxlen=0
maxst=0
tmp=1
st=0
for i in range(1,len(jc)):
if ② :
tmp+=1
if tmp>=maxlen:
maxlen=tmp
③
else:
tmp=1
st=i
print("温差最长连续递减的日期是:",day[maxst],"号一",④ ,"号")
三、操作题
14．小林收集了某地区教师招聘成绩，存储在“cj.xlsx”文件中，其部分数据如图a所示。
图a 图b

图c 图d
他编写了Python程序对数据做了如下整理和分析：
（1）读取Excel文件“cj.xlsx”中的数据，创建DataFrame对象df。
（2）计算“笔试成绩”列的数据（笔试成绩=公共理论*0.3+专业知识*0.7）。
（3）输出各学科报考职位的笔试成绩的平均分，如图b所示。
（4）绘制各学科笔试成绩平均分的柱形图，如图c所示。
（5）输出各学科成绩前两名的考生数据，如图d所示。
Python程序代码如下，请在划线处填入合适的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font',**{'family':'SimHei'})#正常显示中文标签
df=pd.read_excel("cj.xlsx")
df["笔试成绩"]=①
g=df.groupby("报考职位",as_index=False).笔试成绩.mean()
print(g)
plt.title("各学科笔试成绩平均分")
plt.bar(g["报考职位"],② )
plt.show()
for bkzw in g["报考职位"]:
print(bkzw)
df_sx=df[③ ]
df_sx=df_sx.sort_values("笔试成绩",ascending=False)
df_sx=④
print(df_sx)
15．某公司生产货物A，货物A需先入库再出库（用于存放成品的仓库足够大，不用考虑仓库放不下的情况），每件产品在入库之前会贴上生产日期，生产日期早的产品优先出库，当某件产品在仓库中存放满一个月还未出库，则由管理员清理出去（仓库中只保存生产日期在一个月内的货物）。
为方便工作人员快速选择生产日期最早的产品出库，现编写程序，输入出入库情况，输出出库产品的生产日期情况及入库或出库完成后仓库的库存情况（同一天可能有多次入库或多次出库操作），例如，程序运行时输入“08，A30”，其中“08”代表日期是8号，“A30”代表入库30件；“08，A-20”，表示8号出库20件，当输入“*”时，程序运行结束。运行结果如图所示。
（1）当前仓库的库存情况存储在列表kcqk中，kcqk[1]-kcqk[31]中存放对应日期的A货物的库存量，例如：kcqk[1]=30，表示生产日期是1号的A货物的库存量为30，若当前kcqk=[0,30,35,42,……]，则程序运行时输入“03，A-35”（不包括引号），运行结束后kcqk[2]的值是： 。
（2）以下是Python程序代码，请在划线处填入合适的代码：
def chuku(p,n):
jg="出库:"
while n>0:
if kcqk[p]>n:
kcqk[p]-=n
jg=jg+str(p)+"号生产的"+str(n)+'件,'
n=0
break
elif kcqk[p]>0:
jg=jg+str(p)+"号生产的"+str(kcqk[p])+'件,'
①
kcqk[p]=0
p=(p+1)%32
return jg,p
#读取当前仓库的库存情况存入列表kcqk，例如：kcqk[29]=10，表示29号入库的A产品剩余10件。kcqk=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,10,22,27]
kc=sum(kcqk) #A货物的库存总量
p=29 #表示仓库中的A产品生产日期最早是29号
print("当前库存情况:",'A货物总量:',kc)
line=input("请输入出入库情况:").split(",")#输入字符串，按“,”进行分割并返回列表
while line！=["*"]:
date=int(line[0])
num=②
if num>0:
kc+=num
③
print(line[0],'入库:',num,'件')
else:
if kc>=abs(num):
kc+=num
ckjg,p=④
print(line[0],'出库情况:\n',ckjg)
else:
#库存不够的情况，代码略
print("当前库存情况:",kc)
line=input("请输入出入库情况:").split(",")
print("程序结束！")
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 D B A B B C D C B D
题号 11 12
答案 A A
13． 4号—6号 tem[i+1]-tem[i] jc[i]14． df["公共理论"]*0.3+df["专业知识"]*0.7或其他等价答案 g["笔试成绩"]或g.笔试成绩 df.报考职位==bkzw或其他等价答案 df_sx.head(2)或df_sx[0:2]
15． 30 n=n-kcqk[p] int(line[1][1:]) kcqk[date]+=num chuku(p,-num)或chuku(p,abs(num))

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