资源简介

xx学校
指
导
师
工
作
手
册
科 目 信息科技
班 级 九年级
指导师 xxx
2025 年 秋 季
202x 学年第 一 学期教学计划
202x年 9 月 1 日订
科目 信息科技 班级 九年级 指导师 xxx
班 级 情 况 分 析 九年级学生正处于青春期，面临着中考的压力和身心快速发展的变化。在信息科技学科学习方面，一部分学生对这门学科持有积极的态度，他们充满好奇心，喜欢探索新技术，乐于学习编程等技能。然而，也有一部分学生对信息科技学科感到困惑和畏惧，他们可能缺乏自信，觉得自己无法掌握这门学科的知识和技能。因此，在教学过程中，教师需要充分了解学生的心理状态和学习态度，采取有针对性的教学策略，激发学生的学习兴趣和自信心，帮助学生掌握信息科技学科的知识和技能。
教 材 分 析 与 素 养 目 标 教材分析： 本册教科书中设计了“互联网与物联网安全技术”“人工智能安全与发展”和“智能预测与无人机飞行”三个教学单元，通过学习互联网和物联网安全技术的相关知识，思考人工智能伦理安全问题，实践智能预测出行和无人机创意飞行，引导学生认识自主可控技术对国家安全的重要性，在使用信息科技解决问题的过程中遵守道德规范和科技伦理，以促进学生在数字世界和现实世界中健康成长。 素养目标： 通过学习互联网和物联网安全技术的相关知识，培养学生的信息意识，让学生认识到信息安全的重要性，了解信息安全的基本概念和防范方法。通过学习人工智能安全与发展的相关知识，培养学生的计算思维，让学生能够从计算的角度分析和解决人工智能伦理安全问题，理解人工智能的基本原理和应用。通过实践智能预测出行和无人机创意飞行，培养学生的数字化学习与创新素养，让学生掌握数字化学习的方法和技巧，能够利用信息科技进行自主学习和创新。通过学习互联网和物联网安全技术的相关知识，以及思考人工智能伦理安全问题，培养学生的信息社会责任素养，让学生认识到自主可控技术对国家安全的重要性，增强自觉维护国家安全的意识和责任感。同时，也要让学生在使用信息科技解决问题的过程中遵守道德规范和科技伦理，养成良好的信息社会责任意识。
措 施 与 方 法 在教学过程中，可以通过实例、案例、项目等方式，引导学生主动探索和实践，激发学生的学习兴趣和动力。通过组织小组合作学习、讨论交流等方式，鼓励学生之间的合作与交流，培养学生的团队合作精神和创新能力。采用多种教学方法，如讲授、演示、实验、练习等，以满足不同学生的学习需求和兴趣，提高教学效果。在教学过程中，注重理论与实践相结合，加强实践教学环节，提高学生的实践能力和解决问题的能力。针对不同学生的学习情况和特点，进行个性化教学，因材施教，帮助学生更好地掌握所学知识。采用多元评价方式，如课堂表现、作业、考试、项目报告等，全面评价学生的学习成果和能力，以促进学生全面发展。通过自主学习和探索新知识，让学生养成良好的学习习惯和自主学习能力，提高自我管理能力。：通过学习和应用算法，让学生认识到信息科技对社会的影响和责任，理解算法在解决社会问题中的作用和价值，培养学生的信息社会责任意识。
备 注
2025 学年第 一 学期 九年级 教学进度安排表
指导师：xxx 2025年 9月 1日
本学期上课 23 周共 23 课时，其中新授课 15 节，复习考试 0 节
本 学 期 教 学 目 标 学习互联网和物联网安全技术的相关知识，了解网络安全、数据安全技术、互联网传输安全技术、服务器安全技术、物联网安全技术等基本概念和防范方法。 掌握人工智能的基本原理和应用，了解智慧社会、人工智能伦理、人工智能安全、人工智能发展等相关知识，培养计算思维和信息意识。 学习预测原理和方法，掌握预测模型构建的基本技能，了解智能预测出行方式的原理和应用，培养数字化学习与创新素养。 学习无人机的基本知识，掌握无人机飞行的基本技能，了解无人机创意飞行的原理和应用，培养数字化学习与创新素养。 通过学习互联网和物联网安全技术的相关知识，思考人工智能伦理安全问题，引导学生认识自主可控技术对国家安全的重要性，增强自觉维护国家安全的意识和责任感。 在使用信息科技解决问题的过程中遵守道德规范和科技伦理，养成良好的信息社会责任意识。 通过自主学习和合作学习，养成良好的学习习惯和自主学习能力。 通过多元评价方式，全面评价学生的学习成果和能力，以促进学生全面发展。
周次 起讫日期 教学内容（章节或单元） 要 求 课时
1 8.28-9.3 机动
2 9.4-9.10 第1课网络安全探究 1
3 9.11-9.17 第2课数据安全技术 1
4 9.18-9.24 第3课互联网传输安全技术 1
5 9.25-10.1 中秋、国庆放假（9月29日—10月6日）
6 10.2-10.8 第4课服务器安全技术 1
7 10.9-10.15 第5课物联网安全技术 1
8 10.16-10.22 第6课智慧社会 1
9 10.23-10.29 第7课人工智能伦理 1
10 10.30-11.5 第8课人工智能安全 1
11 11.6-11.12 期中考试
12 11.13-11.19 第9课人工智能发展 1
13 11.20-11.26 第10课预测原理探究 1
14 11.27-12.3 第11课预测模型构建 1
15 12.4-12.10 第12课智能预测出行方式 1
16 12.11-12.17 第13课认识无人机 1
17 12.18-12.24 第14课无人机飞行 1
18 12.25-12.31 第15课无人机创意飞行 1
19 2024.1.1-1.7 元旦放假
20 1.8-1.14 机动 1
21 1.15-1.21 复习周
22 1.22-1.28 期末考试
23 1.29-2.4 寒假
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