第1课 走进人工智能 课件 2025-2026学年八年级下册信息技术浙教版

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第1课 走进人工智能 课件 2025-2026学年八年级下册信息技术浙教版

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(共38张PPT)
第1课 走进人工智能
年 级:八年级
学 科:初中信息科技(浙教版)
人工智能技术应用
智能音箱
门禁系统人脸识别
思考:你使用过哪些人工智能应用?
人工智能技术应用
智能农业
智慧交通
智慧医疗
家庭机器人
自计算机发明以来,人类一直不懈努力,试图让机器模拟人类的智能, 从而提升生产能力,帮助人类完成更为复杂或有危险的工作,更多地造福人类社会。
人工智能的起源
人工智能的起源
1956年8月,在美国达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等科学家聚在一起,讨论着一个不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间,虽然大家没有达成普遍的共识,但是却为会议讨论的内容起了一个名字:人工智能。因此,1956年也就成为了人工智能元年。
图灵测试
阿兰·图灵
英国数学家、逻辑学家,人工智能之父
思考:图灵测试模型是如何判定机器是否具有智能?
图灵测试
思考:图灵测试模型是如何判定机器是否具有智能?
在图灵测试过程中,一个提问者与两个隐藏身份的对象(一个是人,另一个是机器)进行对话交流。提问者不知道哪个是人,哪个是机器,只能通过对话内容来判断。
在测试中,若提问者的判断出现了 30%及以上的失误,则认为机器成功地欺骗了提问者,也就意味着机器通过了测试,具有人类智能。
人工智能的发展历程
第一次浪潮
第二次浪潮
第三次浪潮
Ai
Ai
Ai
Ai
Ai
1956
时间
人工智能的发展历程
出道—星光闪耀
Ai
1950年,图灵测试提出
1956年,达特茅斯会议召开
(“人工智能”成为一门学科)
通用问题求解器
(GPS)
逻辑推理
利用计算技术模拟人类解题过程
启发式搜索
1959 年GPS提出
低谷—无法实现
Ai
1965 年,西蒙说到:二十年内,机器将能完成人能做到的一切工作。显然,这个预言直到目前为止,也远远没有实现。
1973年,詹姆士·莱特希尔发表了一份关于人工智能研究的评估报告,认为研究的承诺被夸大了,并没有实现预期的重大影响。
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程
第一次浪潮
Ai
Ai
1956
时间
达特茅斯会议召开
莱特希尔发表评估报告
人工智能的发展历程
时期 主要事件 原因及影响
第一阶段 (一起)
第一阶段 (一落)
20世纪50年代初,图灵提出“图灵测试”;
1956 年8月,达特茅斯学院人工智能夏季研讨会。
人工智能学科的诞生;
人工智能迅速发展。
1973年,莱特希尔发表关于人工智能研究的评估报告。
人工智能花费了大量的资金,但成果极少;技术不发达,数据缺失,预测无法实现;第一个人工智能寒冬的开始。
人工智能的发展历程
复兴—技能增强
专家系统
Ai
— — — — — —
— — — — — —
知识
人工智能的发展历程
复兴—技能增强
Ai
病理知识
人工智能的发展历程
复兴—技能增强
Ai
人工智能的发展历程
感冒症状表现:
喉咙痛、咳嗽、
发热......
复兴—技能增强
知识大脑
人工智能的发展历程
感冒症状表现:
喉咙痛、咳嗽、发热......
寒冬—技能单一
炎症检查
过敏
检查
血液检查
寒冬—入不敷出
Ai
投入
产出
人工智能的发展历程
寒冬-性能瓶颈
Ai
计算机性能瓶颈
仍然无法突破
没有海量数据
来训练机器
神经网络
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程
第一次浪潮
第二次浪潮
Ai
Ai
Ai
Ai
1956
时间
达特茅斯会议召开
莱特希尔发表评估报告
专家系统遍地开花
专家知识共享瓶颈
神经网络发展受阻
人工智能的发展历程
时期 主要事件 原因及影响
第二阶段 (二起)
第二阶段 (二落)
“知识大脑”构建专家系统的迅速发展;
神经网络、统计学习与并行信息处理等领域的长足进步。
人工智能开始复兴;
开启了神经网络新一轮的高潮。
专家系统的劣势使得商业化面临重重困境;
计算机性能瓶颈仍然无法突破且没有海量数据来训练机器。
单纯依赖规则和知识的专家系统未能达到所期望的效果;
人工智能进入了第二次寒冬。
人工智能的发展历程
Ai
人机交互
智能汽车
智能机器人......
摩尔定律下计算机性能不断突破
人工智能的发展历程
有了充足的数据
神经网络
深度学习
崛起—大放光彩
图片来源:www./a/674105473_121683497
人工智能的发展历程
崛起—全面爆发
训练神经网络,GPU 与深度学习结合,模型的训练速度有了数量级的提升。
人工智能的发展历程
大数据
云计算
互联网
物联网
崛起—全面爆发
人工智能的发展历程
大数据
云计算
互联网
物联网
崛起—全面爆发
人工智能的发展历程
大数据
云计算
互联网
物联网
崛起—全面爆发
大数据
云计算
互联网
物联网
崛起—全面爆发
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程
第一次浪潮
第二次浪潮
第三次浪潮
Ai
Ai
Ai
Ai
Ai
1956
时间
达特茅斯会议召开
莱特希尔发表评估报告
专家系统遍地开花
专家知识共享瓶颈
神经网络发展受阻
深度学习概念提出
人工智能技术重大突破
人工智能的发展历程
时期 主要事件 原因及影响
第三阶段 (三起)
第三阶段 (爆发)
1993 年,计算机性能不断突破,深度神经网络模型计算速度大幅度提高。
2006 年,深度学习概念的提出。
人工智能开始崛起;
开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。
英伟达等公司开发了称为图形处理单元的芯片。大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展。
模型的训练速度有了数量级的提升;
人工智能迎来爆发式增长新高潮。
人工智能的发展并非一帆风顺,而是充满曲折与挑战。在人工智能的发展过程中,数据资源的丰富、计算能力的提升以及算法的改进对其发展起到了重要的推动作用。
思考:在人工智能发展历程中,哪些因素起到了影响?
我国人工智能的发展历程
初步探索
技术研发
成果转化
产业化发展
20世纪90年代至21世纪初,中国积累了丰富的理论基础和技术经验,取得了一系列技术突破。
2015年以后,人工智能逐步实现从成果转化到赋能应用的产业化发展,在各行各业得到广泛应用。
20世纪70年代,中国开始涉足人工智能研究,政策支持和派遣留学生出国研究,为人工智能发展奠定了基础。
21世纪初至2010年代初,人工智能开始完成从技术研发向成果转化的过程,涌现出一批具有竞争力的企业和创新产品。
Ai
我国目前在人工智能哪些领域、哪些研究的成果处于世界领先?
以下是我国目前在人工智能领域的一些主要领先成果:
1.语音识别技术领域:百度、科大讯飞等公司的语音识别技术在准确性和应用范围上达到了国际先进水平。
2.计算机视觉:商汤科技、旷视科技在图像识别、视频分析等方面在国际竞赛中多次取得优异成绩。
3.自动驾驶技术:百度的Apollo平台在自动驾驶领域具有强大的研发实力,并在多个城市开展了测试和应用。
4. ... ... ... ...
Ai
我国目前在人工智能哪些领域、哪些研究的成果处于世界领先?
以下是我国目前在人工智能领域的一些主要领先成果:
1.语音识别技术领域:百度、科大讯飞等公司的语音识别技术在准确性和应用范围上达到了国际先进水平。
2.计算机视觉:商汤科技、旷视科技在图像识别、视频分析等方面在国际竞赛中多次取得优异成绩。
3.自动驾驶技术:百度的Apollo平台在自动驾驶领域具有强大的研发实力,并在多个城市开展了测试和应用。
4. ... ... ... ...
课后练习
借助人工智能平台查找一位在我国人工智能发展史上有着重大影响的人物,了解其对人工智能发展所做出的贡献。
小组协同完成一篇“我国人工智能重大影响人物介绍”的电子文档作品,并上交学习平台。
作为中学生,面对人工智能的发展,我们应该保持积极的学习态度,不断提升自己的科技素养,才能更好地适应未来社会的发展需求,为人工智能的前进贡献自己的力量。
Ai
谢谢观看!
Thanks!
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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