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2025-2026学年高二上学期10月月考技术试题-高中信息技术
一、选择题
1．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。下列关于该系统中数据与信息的描述，正确的是（ ）
A．摄像头拍摄的图像数据可以不依附任何载体直接传输
B．系统从图像中提取的车牌号码属于结构化数据
C．系统中的所有数据在存储时均以十进制形式保存
D．数据处理过程中不会产生任何新的有价值的信息
2．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。下列有关数据采集、处理的说法正确的是（ ）
A．该监控系统在抓拍车辆图像的过程中产生了数据
B．该系统主要通过人工方式采集数据
C．该系统在近两个月采集到的数据属于流数据
D．该系统可根据某条道路的车辆类型数据分析出所有道路的交通工具构成情况
3．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。下列有关拍摄图像进行数字化的说法，正确的是（ ）
A．静态图像和动态图像的编码方式一致
B．16位未经压缩的位图图像颜色位深度为4位
C．图像数字化过程中若想提高图像质量，可拍摄像素量更大的照片
D．数字图像根据不同的编码方式，可分为多种格式，如BMP、WAV、MPEG-1等
4．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。该系统在车辆类型识别中使用了人工智能，下列说法正确的是（ ）
A．增加各类训练数据不能提升系统识别能力
B．系统在试错学习时，可以事先知道车辆类型结果
C．通过捕捉车辆的外形特征，并对这些特征进行分析采用了联结主义方法
D．对特殊车辆（如改装车、外国牌照车辆）的识别需要事先手工构造知识库
5．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。下列有关数据管理与安全做法，不正确的是（ ）
A．经常对数据备份，是为了数据加密
B．对数据进行管理可以更有效地发挥数据的作用
C．借助云计算与大数据等技术，能提高数据管理水平
D．数据需要进行加密与校验，以提高其数据的安全
6．某智能交通监控系统可通过道路上方的高清摄像头，实时拍摄过往车辆的图像，并自动识别车辆的类型（如小轿车、卡车、公交车等）和车牌信息。系统首先对图像进行预处理，提取车辆的外形特征和车牌区域，再利用深度学习模型对车辆类型进行分类，并通过字符识别技术读取车牌号码。现在7条道路上安装此款摄像头，每条道路配备5~9个摄像头，若统一使用二进制对这些终端进行编码，则所需的二进制位数最少是（ ）
A．9 B．8 C．7 D．6
7．下列 Python表达式中，与其他三项计算结果不同的是（ ）
A．2025%100//10 B．1en(''2+0'')
C．int(str(2025)[2:3]) D．(ord("8")-ord("0")+4)%10
8．某算法的部分流程图如图所示，以下说法正确的是（ ）
A．该流程执行后，变量 k 的值为 1
B．该流程执行后，变量 i 的值为 9
C．该流程执行后，变量 c 的值为 5
D．若判断条件改为“i<8 ”，结果不变
9．身体质量指数（BMI=体重(kg)/身高(米) ），主要用于衡量人体胖瘦程度的一个参考指标。中国成人居民BMI衡量标准是小于18.5为消瘦、18.5~23.9为正常、大于23.9为肥胖。测得某人的身高及体重数据存入变量h、w，下列 Python程序段不能正确输出胖瘦程度的代码是（ ）
A． bmi = w/(h*h) if bmi < 18.5: sta = "消瘦" elif bmi<=23.9: sta = "正常" else: sta = "肥胖" print(sta) B． bmi = w/(h*h) sta = "肥胖" if bmi < 18.5: sta = "消瘦" elif bmi <= 23.9: sta = "正常" print(sta) C． bmi = w/(h*h) sta = "消瘦" if bmi > 23.9: sta = "肥胖" elif bmi <= 23.9: sta = "正常" print(sta) D． bmi = w/(h*h) if bmi > 23.9: sta = "肥胖" if 18.5 <= bmi <= 23.9: sta = "正常" elif bmi < 18.5 sta = "消瘦" print(sta)
A．A B．B C．C D．D
10．有如下 Python程序段
a = input(""); b = input("")
result,i = "",0
while i < len(a):
if a[i] == b[i%len(b)]:
result = "0" + result
else:
result = "1" + result
i += 1
print(result)
执行以上程序，若输入的数据依次为1110011和110，则输出的结果为（ ）
A．0111100 B．0010011 C．0011110 D．1000011
11．有如下 Python程序段:
#读取 n个数据，存入列表 data，代码略
cnt = 1; ans = 0
for i in range(0,len(data)-1):
if data[i+1] >= data[i]:
cnt += 1
else:
if cnt > ans:
ans = cnt
cnt = 1
若列表 data有6个元素，运行该程序段后 ans的值为3，则列表 data可能的值是（ ）
A．[2,4,4,6,3,1] B．[6,5,5,9,2,1] C．[5,9,8,2,4,6] D．[1,3,2,2,1,6]
12．有如下 Python程序段:
from random import randint
a = [0] * 6
for i in range(len(a)):
a[i] = randint(1,10)
for i in range(1,len(a)):
if i%2 == 1 and a[i] < a[i-1]:
a[i],a[i-1] = a[i-1],a[i]
else:
a[i] -= 1
执行程序后，列表a的值不可能是（ ）
A．[4,6,2,3,4,5] B．[2,4,0,3,2,2] C．[4,7,6,6,9,7] D．[4,4,2,5,3,5]
二、综合题
13．某校高二年级共10个班举行趣味运动会，其中踢毽子项目比赛的规则为：每班派3人参加比赛，按照每人一分钟踢毽子的数量进行排名，若数量相同名次也相同，前8名的得分依次为9、7、6、5、4、3、2、1，第8名之后计0分。编写 Python程序，根据每人的踢毽子数量，计算每班在该项目中的得分。实现上述功能的部分 Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
（1）若有数据[[1,45],[2,43],[1,52],[3,50],[1,64],[2,50],[2,54],[3,64],[3,56]]，该列表的每个元素存储的是班级号和某个参赛人员的踢毽子数量，则3班的得分是 。
（2）实现上述功能的 Python程序如下，请将划线处代码补充完整。
#读取所有参赛人员数据存入列表data，data列表中每个元素的第一个数据项为班级编号（1-10整数），第二个数据项为踢毽子的数量，总参赛人数存入变量n，代码略
rank =[1]*n #存储每位参赛人员的名次
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j and ① :
rank[i] += 1
f = [9,7,6,5,4,3,2,1]
score = [0]*10
for i in range(n):
if ② :
k = data[i][0]-1
score[k] += ③
for i in range(10):
print(f"{i+1}班得分:{ score[i] }")
14．全国节能宣传周在每年的6月举行，2025年的主题是“节能增效，焕‘新’引领”。小明想了解过去一年自己家里的用电情况，他从电力局某平台上收集了自己家2024年10月至2025年9月的每天用电量，整理后存储在data.xlsx文件中，文件内容如图a所示。
图a 图b
请回答下列问题：
（1）编写Python程序，从data.xlsx文件中读取用电数据，统计每月用电量，并绘制如图b所示图表，Python代码如下，请在划线①②③处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel(" data.xlsx")
df = df.sort_values("日期",ascending = True)
m = []
for item in df["日期"]:
#从日期数据中取出月份，追加到列表m中
m.append(① )
df["月份"] = m
df1 = df.groupby("② ",as_index = False,sort= False).用电量.sum()
plt.title("2024年10月至2025年9月各月用电量")
plt.plot(③ )
#其他图表参数设置及图表显示代码略
（2）观察图b 可知，最近一年中2025年8月份的用电量最大。现要筛选出2025年8月的用电量数据以便进一步分析，可在第（1）小题处理结果的基础上，再运行如下语句。以下代码能实现该项功能的是 。（多选，填字母）
A．print(df1["月份"]=="08") B．print(df[df.月份=="08"])
C．print(df[df["月份"]=="08"]) D．print(df[df1.月份=="08"])
15．学校进行考场安排，共n个学生（编号1~n），每m个人组成一个考场，考场座位排成i行j列（满足 i*j=m），将经历两次编排：
1）基础编排：按横向蛇形排列方式将学生填入座位。尾数考场的人员只进行基础编排，不进行精细调整。
2）精细调整：
①循环移位：对奇数列执行列内下循环移位（每列元素下移一位，队尾元素移至队首），对偶数列执行列内上循环移位（每列元素上移一位，队首元素移至队尾）。
②整体迁移：最后将左侧第1列整体迁移至最右侧，形成最终座位表。
假设某考场有12人（3行×4列座位），学生编号为1~12。
基础编排 精细调整
结果 循环移位示意 循环移位结果 整体迁移结果
1 2 3 4 8 7 6 5 9 10 11 12 9 7 11 5 1 10 3 12 8 2 6 4 7 11 5 9 10 3 12 1 2 6 4 8
（1）若48个学生，每20人组成一个考场，考场座位排成4行5列，完成分配后，第2号考场的第3行第4列的学生编号是（填编号） 。
（2）定义如下idx(r,c)函数，作用是将二维行列座位转换为一维数组seat的下标。若i=4，j=5，则seat[idx(3,2)]在一维数组中的下标为 。
def idx(r,c): # 0<=r return r * j + c
（3）请补充下列 Python程序中划线处的代码，实现上述考场安排功能：
def base(start_id):
pos= 0
for r in range(i):
if r % 2 == 0:
for c in range(j):
seat[pos] = start_id
start_id += 1
pos+= 1
else:
for c in range(① ):
pos = idx(r,c)
seat[pos] = start_id
start_id += 1
pos += j
def fine():
for p in range(m):
group[p] = seat[p]
for c in range(j): #程序段 A for r in range(i): seat[idx(r,c)] = group[② ]
for r in range(i): #程序段B group[r] = seat[idx(r,0)] for c in range(j-1): for r in range(i): seat[idx(r,c)] = seat[idx(r,c+1)] for r in range(i): seat[idx(r,j-1)] = group[r]
#学生总数、每场人数、行数、列数数据分别存入n、m、i、j中，且i*j=m，代码略
seat = [0]* m
group = [0] * m
start = 1; room = 1
while start <= n:
base(start)
if ③ :
fine()
start += m
#输出当前考场座位安排，若有空位用“X”代替，代码略
room +=1
（4）在fine()函数中，交换程序段A和程序段B，所得座位表 （选填：相同/不同）
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 B A C C A D B C C A
题号 11 12
答案 B C
13． 18 data[j][1] > data[i][1] rank[i] <= 8 f[rank[i] - 1]
14． item[5:7] 月份 df1["月份"] ,df1["用电量"] 或 df1.月份,df1.用电量或其他等价答案 BC
15． 26 17 j-1, -1, -1 idx( (r + 2*(c%2) - 1 + i) % i, c ) start + m - 1 <= n 不同

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