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语文参考答案
一、选择题：每小题3分。
1
2
3
6
11
12
15
18
19
A
C
B
D
C
B
A
D
二、非选择题。
4.(每点1分，共4分)
①制定公开基准和评估标准，加强安全监管。
②明确AI系统局限性，医生需引导患者正确使用AI,避免过度依赖。
③扩大训练数据的多样性和代表性，减少有偏见的反馈循环。
④推动跨学科合作与持续模型验证，降低数据集获取成本。
5.(每点2分，任答3点给6分)
①结构严谨有序：材料二采用总分结构，先总述GMI面临的挑战，再从四个维度展开具体分析，层次分
明，具有内在的逻辑性。
②论证方法得当：选择合适的论证方法，采用了举例论证，因果分析等方法，以增强论证的说服力和逻辑的
严密性。如用疾病预测模型操纵案例证明所造成后果的严重性。由LLM容易受到训练数据固有偏差的影响
的原因分析，得出“亟需更广泛、更具代表性的数据集”的结果。
③语言准确严密：使用“部分原因”“在一定程度上”等限定词，避免表述绝对化；运用专业术语，如LLM、
多模态数据集等准确的词汇，确保信息传达的精确性和严密性。
④论证逻辑的严密性：每个分论点既指出问题，又提出解决方向，如解决基准问题需“制定公开基准”，解
决“偏差问题”需“更广泛数据集”，从而形成从问题到对策的完整链条。
8.(每点2分，共6分)
①战争对人性的异化：战争将“我”变成了双手沾满鲜血的“野兽”，这种身份的扭曲，让“我”无法再以
战前的心态面对家庭，感觉家如同需要适应的“参观”场所。
②母亲与“我”的情感隔阂：母亲的担忧停留在“儿子是否活着”的层面，不理解战争给“我”带来的内心
痛苦，这种情感上的隔阂，让母亲觉得我的态度像“陌生人”，进而使“我”产生自己是“客人”的感觉。
③“我”与母亲沟通的困境：“我”目睹并参与残酷杀戮，内心充满恐惧与负罪感，却无法向母亲诉说，因
为一旦说出，“我”可能会“失去她”，这让“我”在归乡后仍处于隔绝状态，如同做客的陌生人。
9.(每点2分，共6分)
①《荷花淀》聚焦白洋淀地区人民在抗日战争中的生活和斗争，以水生嫂等妇女在战争中的成长，折射出全
第1页共4页
民抗战的集体意志，体现了反抗侵略的革命乐观主义精神和民族抗争的力量。
②《西线无战事》（文本一）：以一战西线战场为切入点，通过战壕生存、血腥战斗等场景，表现战争对人性
的摧残与异化，揭露了战争的罪恶。
③《西线归来》（文本二）：关注战后士兵的精神困境，通过“我”与母亲的隔阂、杀人记忆的闪回，展现战
争对个体心理的长期创伤，揭示战争对人性的永久性伤害，体现反战的主题。
10.(每处1分，答错一处不给分，共3分)
BDG
13.(8分)
(1)求学的人一致跟随他，弟子遍布天下，世上于是有了“阳明学”的说法。
(“学者”，求学的人：“翕然”，一致的样子；“盈”，满、遍布，三处各1分，句意通顺1分，共4分。)
(2)(你)又说“功夫次序不能没有先后差别”，这恐怕是自相矛盾了吧？
(“次第”，步骤、次序：“不能不无”，双重否定表肯定，译为“不能没有”“必定有”；“无乃…乎”是固
定句式，表推测反问，译为“恐怕…吧”“难道…吗”，三处各1分，句意通顺1分，共4分。)
14.(每点1分，共3分)
①学习要专注且深入思考。②学习要敢于突破固有思维。③学习要注重知行合一。
16.(每点3分，共6分)
①袁诗情感积极昂扬，表达了及第后的喜悦与感恩。袁诗中“金榜高悬姓字真，分明折得一枝春”直抒及第
后的激动：“九万抟扶排羽翼”以大鹏展翅的典故喻指前程远大，洋溢着对未来的憧憬；尾联中“升平时节
逢公道”表达了诗人对所处时代和科举制度的赞美。
②郑诗情感悲喜交加，表达功名迟来的遗憾与亲情缺失的痛苦。郑诗中“举家欢喜又增悲”开篇即点明悲喜
交织的情感；“十载征途发达迟”流露出对功名迟来的无奈；“何处宁亲唯哭墓”与“捧入华堂却慰谁”传递
出亲人已逝、无人共享喜悦的孤独感。
17.(每空1分，共6分)
(1)位卑则足羞，官盛则近谀
(2)忧劳可以兴国，逸豫可以亡身
(3)示例一：身当恩遇常轻敌，力尽关山未解围
示例二：戎马关山北，凭轩涕泗流
示例三：万里赴戎机，关山度若飞
20.(每处1分，共3分)
“流光溢采”改为“流光溢彩”
“拼帖”改为“拼贴”
“换发”改为“焕发”
21.(每处2分，共4分)
①“限制”应修改为“局限”。
③“交融与流动”应修改为“流动与交融”。
第2页共4页在准确性、透明度等方面面临障碍。研究团队表示，要想发挥GMI等AI系统的优势，还需要解
决基准、人类过度依赖、数据集和模型偏差以及新模型、新科室等挑战。
语文试卷
首先，是基准和评估指标。在安全实施医学报告生成模型，AI住院实习医师将在住院治疗中发
挥更重要的作用之前，必须开展评估下游临床效果的研究，明确衡量标准。流行的LLM的性能会随
本试卷共150分
着时间的推移而发生显著变化，这种差异可能会造成严重后果。例如，疾病预测模型可能会被操纵以
一、现代文阅读（37分)
输出特定的诊断和结果测量，从而导致处方过量、保险欺诈和伪造临床试验。因此，在将LLM作为
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
人工智能住院实习医师的一部分进行部署时，必须确保采取一致的安全措施和监管。
阅读下面的文字，完成1~5题。
其次，是临床医生和患者的过度依赖。临床医生可能出于对错误问责的模糊性、确认偏差和自动
材料一：
化偏差，过于依赖机器自动化指导等各种原因，不愿意更改AI生成报告中的文字，忽略模型无法识
从达芬奇手术机器人到GPT4会诊系统，不论是作为医生助手“上岗”，还是赋能医疗器械研发、
别的罕见发现。同时，患者并不十分了解如何正确利用A[工具进行查询的方法，临床医生应向患者
智慧医院管理，AI正在从“工具”跨越到“伙伴”，特别是在医学领域的诸多创新实践，更为广大患
传授正确的查询方法，并让他们了解AI工具，以便自己进行探索。这样患者就不会依赖AI住院实
者特别是慢病患者带来福音。
习医师来指导他们的医疗护理。因此，在部署AI住院实习医师的整个过程中，必须承认AI系统的
借助智能手环、智能血压计等设备，AI可实时采集慢病患者的多项生理数据，如心率、血压、
局限性，尤其是在直接护理等只有人类才能处理和提供的更广泛的语境、同理心和认知的领域。
运动数据等，为医生提供准确、及时的病情监测资料：通过大数据分析和人工智能算法，采集到的海
再次，是有偏差的数据集和模型。深度学习模型，尤其是LLM,很容易受到训练数据固有偏差
量数据得以深度分析与挖掘，能够帮助医生更精准地评估病情风险、治疗效果，预测疾病走向，并制
的影响。在AI住院实习医师的范例中，这种缺陷尤其容易造成问题，因为模型不仅会在生成的报告
定个性化的治疗方案和健康管理计划，包括药物治疗、饮食建议、运动指导、心理干预等：医生还可
中，还会在医学教育和临床医生理解等方面延续这种偏差。此外，人类的主观反馈是改进AI住院医
以通过远程监控系统随时了解患者的病情变化，及时调整治疗方案，减少患者就诊次数，提高医疗效
师的关键因素，而这本身就可能造成有偏见的反馈循环。训练数据的质量、规模和平衡也是决定模型
率…
偏差的重要因素，因此亟需更广泛、更具代表性的数据集。
在此基础上，不少医院还开发了数智化慢病大数据管理平台，这日渐成为推动医疗服务质量提
最后，是新的模式和新的科室。目前，将GenMI应用于三维成像（包括MRI和CT扫描）的工
升、患者健康管理精细化的重要力量。比如一些医疗机构采用专业的慢病专科随访+AI随访系统，通
作十分有限。部分原因是这一领域缺乏大型标注数据集，只有少数未发布、稀少或难以获取的数据
过与医院信息系统(HS)对接，对建档的门诊和出院患者进行分级随访管理，实现精准随访。如此，
集。除了三维放射图像，GnMI还以有限的方式应用于其他科室。眼科和皮肤科的报告生成在一定
社群中的各个角色就可以根据患者的情况进行精准干预和帮扶，疾病控制不佳的患者会得到更强的
程度上取得了成功，在其考虑中纳入了外部知识和疾病分类等标准技术。尽管纳入新科室和图像类
干预。而且，系统也会长期追踪患者接受干预后的行为，确保认知教育能够转化为实际的行为改变，
型将扩展AI工具的能力，但获取大规模多模态数据集的成本非常高昂，资源充足的公司或有能力收
最终带动疾病向好发展。如南京中医院打造的智慧慢病管理平台，融入了中医体质辨识、辨证论治等
集或授权使用这些专有数据集。研究团队表示，在不同模式和科室的临床环境中，制定衡量其效果的
核心理念，借助大数据分析、远程服务系统等智能化手段，能够依据患者个体情况动态调整健康管理
公开基准、进行持续的临床合作和谨慎的模型验证至关重要，这有助于学术界更透明地衡量报告生
方案，涵盖膳食指南、运动建议和心理干预等。
成的进展，并为临床监管机构未来的工作提供指导，使其安全有效。
可见，能精准识别高风险人群的AL,不是在替代医生，而是拓展医学的领域，让“早发现、早
(摘编自《科普中国一一Nature:AI击败人类医学专家？科学家：仍需解决4大难题》)
诊断、早治疗”向更积极的“早预防、早干预、早见效”转变。
1.下列对于材料相关内容的理解和分析，正确的一项是(3分)
(摘编自《光明日报一一AI不是替代医生，而是拓展医学的疆域》)
A.医院开发数智化慢病大数据管理平台，可以采用专业随访系统与医院信息系统对接的方法，
材料二：
实现对患者的分级随访管理，提高医疗服务质量。
人工智能(AI),特别是多模态生成式医学图像解释(GMI)领域的快速发展，为自动化这一
B.智能手环、智能血压计等设备采集的慢病患者的多项生理数据，为医生提供病情监测资料，
复杂过程的部分工作创造了机会。尽管GMI有望在生成跨学科报告方面达到人类专家水平，但仍
成为医生评估病情的主要依据。
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