6.3 哪个团队收益大 课件(共22张PPT) 2025-2026学年北师大版数学八年级上册

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6.3 哪个团队收益大 课件(共22张PPT) 2025-2026学年北师大版数学八年级上册

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(共22张PPT)
北师大版 数学 八年级 上册
第六章 数据的分析
3 哪个团队收益大
平均数、中位数和众数是描述数据集中趋势的统计量.
离差平方和、方差和标准差是描述数据离散程度的统计量.
百分位数(四分位数)和箱线图可以反映数据的分布情况.
知识回顾
新知探索
某银行有 A 和 B 两个理财经营团队. 2018一2020年,这两个理财团队分别负责经营 12 项理财产品,收益率如下:
A 4.77 3.98 6.44 4.89 2.15 3.85 3.64 3.21 3.18 2.02 4.11 4.10
B 3.18 3.84 3.99 3.67 3.40 3.60 4.10 4.21 4.15 4.44 3.87 3.91
%
试用本章学习的知识,评价 A 和 B 两个团队的经营水平,并与同伴进行交流,看看结果是否一致.
探究一:数据分析与统计方法的应用
方法一:平均数与方差的分析
小明利用平均数、方差进行分析:
可以看出 B团队的平均收益率略高
可以看出 B团队收益率的波动较小
通过分析可以看出,B团队要比A团队经营得略好一些,且更为稳健。
团队 最小值、四分位数和最大值 最小值 m25 m50 m75 最大值
A 2.020 3.195 3.915 4.440 6.440
B 3.180 3.635 3.890 4.125 4.440
基于四分位数或箱线图,可以发现 A 团队收益率的中位数与 B团队的相差不大,但 A 团队的收益率明显比 B 团队的波动大.两个团队经营效益基本一样,但 B 团队的经营水平比 A 团队要平稳.
方法二 四分位数与箱线图的分析
小颖利用四分位数、箱线图进行分析:
比较两组数据的整体情况,方法多样. 可以借助平均数和方差反映数据的集中趋势和离散程度,也可以借助四分位数和箱线图直观反映数据的分布情况.
【归纳总结】
思考·交流
在某次知识竞赛中,八(1)班每名学生的得分如下:
77 76 73 87 81 88 76 83 84 80 52 82 83 66 83
82 72 86 76 79 82 66 66 79 89 78 75 72 82 84
80 88 74 79 74 78 66 84 80 33 79 80 81 81
八(2)班每名学生的得分如下:
83 85 82 91 83 91 87 81 86 79 78 80 83 95 76
30 95 83 71 78 81 87 84 78 80 80 80 74 76 71
51 81 64 77 82 86 82 81 81 79 89 74 89 82
请你利用所学的统计知识对这两个班的得分情况进行分析
和评价,并与同伴进行交流。
探究二:数据分析的综合应用
八(1) 班平均数 ≈ 77.18,
中位数 = = 79.5,
x1
八(2) 班平均数: ≈79.68
x2
方差
解:平均水平:八 (2) 班的平均得分(79.7)高于八 (1) 班的(77.8),说明八 (2) 班整体成绩更好。
中间水平:八 (2) 班中位数81高于八 (1) 班的79,意味着八 (2) 班一半以上学生成绩较好。
数据集中趋势:八 (1) 班众数为79和82,八 (2) 班众数为81和83,八 (2) 班众数相对更高,成绩集中在较高分数段。
数据离散程度:从箱线图看,八(1)班数据更分散,有较低的异常值拉低整体水平;八 (2) 班数据更集中,成绩相对稳定。
异常值:两班均有低分异常值( 八(1)班33,八(2) 班30),
八 (2) 班还有高分异常值 95,数据分布更极端。
团队 最小值、四分位数和最大值 最小值 m25 m50 m75 最大值
八(1) 33 74.5 79.5 82.5 89
八(2) 30 78 81 84.5 95
2.小颖利用四分位数、箱线图(如图)进行分析:
将两个班的成绩绘制成箱线图如下:
90
80
70
60
50
40
30
成绩/分
八 (1) 八 (2)
两个班级成绩的中位数相差不大,从箱线图上观察八(2)班成绩更加集中一些。
综上,八 (2) 班在此次知识竞赛中的表现优于八 (1) 班,八 (2) 班整体得分更高但波动大,八 (1) 班得分更均衡稳定需关注成绩较低的学生,提升整体水平。可结合竞赛目标(如追求高分/稳定)选择参考指标,异常值需关注(如低分学生的帮扶、高分学生的培养)。
回顾前面的学习,你认为可以从哪些角度对数据进行分析?你在数据分析方面有哪些感悟?积累了怎样的经验?
回顾·反思
分析角度:数据的最大值,最小值,平均数,中位数,众数和方差等角度。
1. 根据实际需要来分析数据,分析方式可以多样化。
2. 分析数据的方式可以根据数据的类型进行选择。
随堂练习
【选自教材P172 随堂练习】
1. 甲、乙两人各自记录了 8 次自己从家到学校所用的时间(单位:min).
甲:15 12 15 13 16 14 13 14
乙:16 20 12 22 13 25 13 19
(1)用两种方法比较两人从家到学校所用的时间;
(2)根据这些数据信息,你还能作出什么判断或猜想?
解:(1)方法一:利用平均数和方差进行分析:
,可以看出甲从家到学校所用时间较少; ,可以看出甲从家到学校所用时间更稳定.
方法二:甲:最小值为12 min,m25=13 min,m50=14 min,m75 = 15 min,最大值为 16 min;
乙:最小值为12 min, m25=13 min,m50=17.5 min,m75 = 21 min,最大值为 25 min;
可以发现甲的中位数比乙小,且用时波动更稳定.
(2)甲、乙的最少用时和下四分位数是一样的.(答案不唯一)
2. 为了从甲、乙两名学生中选择一人参加“文明城市创建”知识竞赛,在相同条件下对他们进行了 10 次测验,成绩如下(单位:分):
甲 76 84 90 84 81 87 88 81 85 84
乙 82 86 87 90 79 81 93 90 74 78
(1)请完成下表:
平均数 中位数 众数 方差
甲 84 84 84 14.4
乙 84 84 90 34
(2)利用以上信息,请从不同的角度(至少三个)对甲、乙两名同学的成绩进行分析评价.
解:①甲成绩的众数是 84 分,乙成绩的众数是 90 分,从两人成绩的众数看,乙的成绩较好;
②甲成绩的方差是 14.4,乙成绩的方差是 34,从成绩的方差看,甲的成绩相对稳定;
③甲、乙成绩的中位数、平均数都是 84 分,但从 85 分以上的频率看,乙的成绩较好.
平均数 中位数 众数 方差
甲 84 84 84 14.4
乙 84 84 90 34
④列表、画箱线图如下:
学生 最小值、四分位数和最大值 最小值 m25 m50 m75 最大值
甲 76 81 84 87 90
乙 74 79 84 90 93
用四分位数和箱线图分析:甲成绩的最低分高于乙,乙成绩的最高分高于甲,甲、乙的中位数相同,甲成绩相比乙更集中,更平稳,乙成绩的波动更大一些.
课堂小结
分析数据
众数、平均数、中位数
离差平方和、方差、标准差
四分位数、箱线图
集中趋势
离散程度
分布情况
下 课
Thanks!
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