资源简介

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学习任务单
课程基本信息
学科 信息科技 年级 四年级 学期 秋季
课题 第11课 设计统计表
教科书 书 名：义务教育教科书 信息科技 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2024年1月
学习目标
1.通过观察三份生活中的统计表，了解统计表的作用以及四个基本结构，并能根据活动需求设计统计表。 2.利用数字化工具处理气象数据，学会并理解统计表中的数据整理。 3.通过了解应用统计表呈现数据的过程，形成编码转换原始数据的意识，并分析数据去解决问题，表达观点或预测结果。
课前学习任务
1.历年9月28日收集的气象数据记录单。
2.找一找生活中的统计表。
课上学习任务
【学习任务一】观察统计表，将三个表中结构相似的区域圈出。 按照“我认为统计表有（ ）部分组成，分别是（ ）”格式进行汇报。 【学习任务二】确定纵栏的内容 为预测运动会天气设计电子表格，在下表中你认为需要的选项画“√”，在纵栏中录入收集到的数据。日期天气状况最高气温最低气温风速
【学习任务三】
根据编码规则,把天气情况数据编码成数字“0”或“1”,请你来连一连。 晴阴转多云大雨阵雨多云
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教学设计
课程基本信息
学科 信息科技 年级 四年级 学期 秋季
课题 第11课 设计统计表
教科书 书 名：义务教育教科书 信息科技 出版社：浙江省教育出版社 出版日期：2024年1月
教学内容与学习对象分析
教学内容分析： 本课内容主要包括“认识统计表”和“制作统计表”，重点学习的大概念是“数据存在多种形式,可以通过一定的规则进行组织式和呈现。 本课内容是在四上第二单元《数据证明观点》“第6课 数据整理”“第7课 数据计算”的基础上，重点围绕根据主题活动的需要，设计统计表的相关内容并将原始数据进行必要的编码转换，本课是基于上一课确定数据的采集源和数据采集的工具，对采集到的数据进行组织与加工，最后呈现结果，帮助学生学习下一课借助可视化表示数据之间的关系提供支持。 本课从原始数据杂乱过渡到借助统计表整理，展现了统计表在整理数据的优势。首先观察生活中的统计表认识统计表的基本结构。紧接着通过统计表设计、输入数据感受不同形式组织数据的差距。再通过整理数据，引申出借助编码处理多种形式的数据转化为统一的数据，感受编码处理数据这一常见方式，培养严谨的数据处理态度 教学对象分析： 经过四年级上册第二单元《数据证明观点》的学习，学生已经能初步感受了计算机在数据收集、整理和呈现上的优势，并掌握了简单处理分析与利用数据的技能，但运用表格表达信息的意识不强。生活经验方面，学生每天都在接触大量的数据，对生活中数据有一定的分析与解读能力，能根据经验从数据中进行基本规律的预测。四年级学生思维发散，具有较强的好奇心，喜欢直观体验，动手能力强。绝大多数孩子很少会有意识地利用数据来分析或解决此类问题。在学习过程中他们的求知欲强，学生乐于实践，但过于关注操作的完成，对实际问题进行数据整理、编码转换的能力不足，因此在遇到实际情形时，合理设计统计表及编码转换意识不够。
教学目标分析（含核心素养导向）
1.通过观察三份生活中的统计表，了解统计表的作用以及四个基本结构，并能根据活动需求设计统计表。 2.利用数字化工具处理气象数据，学会并理解统计表中的数据整理。 3.通过了解应用统计表呈现数据的过程，形成编码转换原始数据的意识，并分析数据去解决问题，表达观点或预测结果。 教学重点： 1.学会使用数字化工具组织数据并根据主题活动的需求，设计统计表的相关内容。
教学难点： 1.能根据需求，选择数字编码表示信息，形成编码转换原始数据的意识。
教学过程
讨论：杂乱数据变的有序 【学生活动】 1.观察上节课收集的历年的9月28日气象数据。思考这样的呈现方式有什么问题？ 2.讨论：如何进行整理才能使数据整齐有序？可以借助什么工具？
【教师引导】 1.教师总结：这份气象数据呈现了日期、天气、温度、风速，但是呈现方式很杂乱、无序。 2.总结：数据收集后还需要借助统计表进行整理，才能让它变得整齐有序易于分析。揭示课题：《设计统计表》
【设计意图】 结合运动会情境，通过回顾上节课收集的数据，让学生直观感受数据整理的重要性。通过教师引导，唤醒同学们四上学习的电子表格的旧知，为本课的学习创设环境。 二、建构：认识统计表 【学生活动】 1.观察三份生活中的三份统计表，说一说统计表的作用。 2.再观察统计表，将三份统计表中结构相似的区域圈出。找出共同组成要素后。按照“我认为统计表有（ ）部分组成，分别是（ ）”格式进行汇报。 3.再次聚焦其中一张统计表，分析四个组成部分的作用。 【教师引导】 1.教师总结：统计表的作用。 2.教师总结：出示书本P46页统计表结构，明确统计表共有4个部分组成，分别是标题、横行、纵栏、数字区域。 3.教师总结各标题作用：标题简明扼要地反映数据的主要内容；横行标题准确反映各个分组的名称，纵栏标题反映数据的分类名称。 【设计意图】 学生在圈出相似区域之前就需要观察三张表格的结构并结合他们的内容进行分析。相较于直接出示统计图结构，这种通过观察对比，探讨出来的成果，更便于学生的理解和记忆。 三、建构：设计制作统计表 【学生活动】 1.分析书本P45的“历年9月28日的气象数据”确定统计表的标题、横行和纵栏的数量以及纵栏标题名称。 2.设计制作：根据“2012年-2013年9月28日气象数据”设计一份统计表（先输入标题、横行、纵栏内容，再输入数字区域数据） 【教师引导】 1.教师总结：标题是历年9月28日气象数据统计表；横行是根据12个日期进行了分组，需要12行；纵栏按照日期、天气、最高气温、最低气温、风速进行了分组，因此需要5列。 2.学生在制作过程中，对不同能力的学生，给与不同的指导，如填充柄的使用、复制粘贴或降低输入的数据量等。 【设计意图】 在电子表格软件中输入标题、横行、纵栏和相应的数据，学生能够熟悉电子表格的基本操作，提高数据处理能力。根据不同层次学生布置分层任务，让不同层次的学生能力得到锻炼，也给与了不同学生的学习需求。 建构：数据编码，整理数据 【学生活动】 1.思考：气象数据统计表中的文字数据类别众多，不便于我们后续进行统计分析，有什么办法可以解决？ 2.设计编码规则：将天气情况数据进行编码转换。 3.思考：在数据量极大的情况下，有什么方法可以快速完成将文字转化成数字？ 【教师引导】 1.教师总结：将非数字形式的数据转化为统一的数字形式可以方便后续对数据的处理、统计和分析。 2.教师总结：是否适合开运动会根据天气情况而定，明确将适合举办运动会的天气转换为1，不适合的转换为0。 3.教师总结：通过“替换”功能，能够实现数据的大批量转换。通配符的使用可以提高替换的效率。 【设计意图】 通过观察数字区域不同的数字类型，将学生置于真实的运动会情境中去分析数据，明确判断的标准，引导学生将数据转换为便于处理的数字数据，方便后续对数据的处理、统计和分析。编码过程中，明确编码规则、将文字数据转换为1或0的数字数据为最佳的选择，学生对数据编码的价值和应用形成一定的认识。当数据量足够大时，学生明白批量替换的重要性，通配符*的使用提高利用数字化工具解决问题的意识。 应用：思考延伸 【学生活动】 1.根据这份过去十二年9月28日收集到的气象数据统计表，今年的9月28日适不适合举行运动会呢，对整理后的“天气”数据进行简单统计分析。 2.根据分析结果，按照“我们认为9月28日（ ） 举办运动会 ，原因是（ ）格式进行汇报。 【教师活动】 展示学生统计出来的能开运动会的次数。 教师总结：根据统计出的能开运动会的概率，结合真实的运动会情景鼓励学生在汇报中融入自己的见解和思考。 【设计意图】 结合本课预测运动会天气的真实情境，呼应开头的为什么要用统计表来整理数据，通过分析统计表的数据，深入了解了统计表的数据能帮助人们从中获取信息，有助于在解决实际问题提供判断依据，进一步激发了学生学习与数据有关知识的兴趣，为后续数据可视化的学习作了铺垫。 课堂总结 【学生活动】 1.根据板书进行总结。 【教师活动】 1教师根据板书组织学生回顾知识:了解统计表的基本结构。通过分析、整理所搜集到的数据，制作了过去十二年当天的气象数据统计表，并对其中复杂的数据样式进行编码，让数据的呈现更加一目了然，也便于后续进一步的统计分析。 【设计意图】 结合板书进行总结，回顾整节课的知识点，进一步巩固课堂知识，让学生进一步理解统计表中的数据整理，也便于后续进一步的统计分析。
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作业练习
课程基本信息
学科 信息科技 年级 四年级 学期 秋季
课题 第11课 设计统计表
教科书 书 名：义务教育教科书 信息科技 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2024年1月
作业练习
依据记录单中的数据,制作一个月的气象数据统计表。 2024年8月份气象数据统计表日期天气最高气温/℃最低气温/℃风速/级8月1日多云352738月2日阴转晴392848月3日阴转晴402848月4日小雨转晴422838月5日多云转晴402638月6日晴402738月7日多云转晴402838月8日阴转晴402758月9日阴转晴402848月10日多云转晴402848月11日多云转晴412858月12日多云转雷阵雨382538月13日阴转雷阵雨352648月14日阴转雷阵雨322458月15日阴转晴352548月16日阴转晴352648月17日阴转晴362748月18日阴转多云362638月19日阴转多云342548月20日阴转小雨332648月21日暴雨转多云302648月22日阴转晴342538月23日阴转晴372538月24日多云转晴372538月25日晴372648月26日阴转晴372648月27日多云转雷阵雨352548月28日阴转多云332558月29日阴转雷阵雨342658月30日阴转晴362648月31日阴转晴36274
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