资源简介

中小学教育资源及组卷应用平台
第8课《数据的加工与分析》教学设计
课题 数据的加工与分析 单元 第三单元 学科 综合实践活动 年级 七年级
核心素养目标 价值体认：体会数据加工与分析在学习、生活中的重要作用，理解数据的关键作用，认同 “数据驱动决策，理性分析问题” 的理念。责任担当：在 “数据加工与分析” 实践活动中，做好数据采集、加工分析等分工任务，对自己的分析结果负责；同时树立数据隐私意识。解决问题：能够运用数据加工与分析的方法，分析生活中运用数据解决的实际问题，结合分析结果提出切实可行的改进方案。创意物化：通过多种形式进行数据加工与分析的创意物化，如设计 “个人消费习惯分析报告” ，将分析成果以直观、创意的形式呈现。
教学重点 体会数据加工与分析在学习、生活中的重要作用，理解数据的关键作用，认同 “数据驱动决策，理性分析问题” 的理念。
教学难点 能够运用数据加工与分析的方法，分析生活中运用数据解决的实际问题，结合分析结果提出切实可行的改进方案。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第8课 《数据的加工与分析》板书课题。对于“数据”我们可能既熟悉又陌生。说熟悉是因为生活中无所不在的数字——成绩分数、电话号码、账户余额等让我们能直观地看到它们的存在。说陌生是因为大多数人可能不知道，有一定意义的文字、符号、图片、视频等都是数据。我们现代生活的方方面面、点点滴滴都建立在数据之上。那么数据有哪些奥秘呢？让我们一起走进数据和数据加工与分析世界。播放视频。 观看教学视频和新知引入。 将学生的注意吸引到课堂。
讲授新课 新知讲解：板书课题。一、活动准备在生活中，数据是个常用词。首先我们要了解什么是数据，数据有什么用。1.举例说明什么是数据。我们日常衣食住行、柴米油盐开支的金额是数据。我们每次考试各学科成绩是数据。我们每天的睡眠时间时长是数据。家庭每月的水电费缴纳金额是数据。2.20世纪90年代一家大型超市的管理人员在分析销售数据时，发现了一个“奇特”的现象：啤酒与尿不湿经常出现在同一个购物篮中。（详细内容见教材p47页）案例名称线上游戏的“道具捆绑销售”案例描述游戏公司通过分析玩家购买数据，发现武器皮肤与表情动作的购买关联性，推出捆绑礼包和关联推荐，成功提升客单价与用户满意度。知识链接：数据的发展历程早期萌芽阶段（古代 - 17 世纪前）：以简单数据记录为核心，依托刻痕、楔形文字、甲骨文等载体，印刷机发明推动数据批量传播。近代数据发展阶段（17 世纪 - 20 世纪中叶）：统计学萌芽，机械计算器、制表机等工具出现，工业革命与纸张普及带动数据体系化发展。现代数据发展阶段（20 世纪中叶 - 21 世纪初）：电子计算机、数据库管理系统相继诞生，互联网普及催生数据爆炸式增长。大数据时代阶段（21 世纪初至今）：“大数据” 概念落地，分布式框架支撑海量数据处理，与 AI 深度融合，隐私安全治理受重视。二、活动实施1、了解数据加工与分析人们很早就认识到数据加工分析的价值，发明了很多数据加工工具。随着计算机技术的发展，我们有了更为强大的计算工具——电子表格软件。它不但可以自动生成表格，还可以帮助我们对表格中的数据进行计算、分析，并将结果用图形直观地表示出来。2、通过帮助文件或上网查找资料，了解电子表格工作簿的基本构成，掌握数据计算分析和自动生成图表的方法。数据加工与分析一般包含需求分析、设计方案、数据采集、数据加工和分析，最后得出结果等一系列过程。3、用电子表格软件加工和分析数据在日常生活中，我们可以使用电子表格软件加工和分析数据，更好地认识自己，更理性地生活。（详细内容见教材p50页）1.需求分析。人们每天都离不开消费，但要判断哪些消费是理性的，哪些消费不合理往往只能依靠主观经验。4、在生活中，我们可以观察到哪些理性或不理性的消费行为，请列举具体事例，并说明理由。盲目追求高档名牌消费品。每个月制订消费开支预算计划。尽量在学校食堂就餐或在家里做饭，减少点外卖和外出就餐次数。为了凑满减活动，购买远超自身需求的零食、日用品。理由：被满减优惠吸引，购买了过量的商品，可能导致部分商品过期或闲置，属于非必要消费。其实，很多信息都隐藏在我们日常的每一笔消费中。通过对消费数据的分析，我们有可能对消费行为做出较为客观的判断。 知识拓展：理性消费与不理性消费的区别维度理性消费非理性消费定义基于实际需求、经过规划和判断的消费行为，注重性价比与长期价值，能合理分配资源。受情绪、冲动或盲目跟风驱动的消费行为，往往超出实际需求，易造成资源浪费。价值导向实用、性价比、长期价值面子、即时满足、短期刺激结果影响资源合理分配、习惯养成不必要支出、资源浪费2.设计方案。如果要通过数据分析了解消费行为，就要明确需要哪些数据，以及如何获得这些数据。了解消费行为需要明确消费基础信息、消费者属性数据、消费行为数据和消费反馈数据。可以从内部数据中提取销售 / 会员数据，收集线上用户行为数据和外部数据的第三方合作、问卷访谈、公开数据查询。小组合作，列出我们日常生活中有哪些消费，如何进行分类。3.数据采集。在日常生活中，有些偶然性事件可能会给数据分析带来一定影响。（详细内容见教材p51页）学习他山之石4. 数据分析。数据采集完成后，我们就可以根据需要对数据进行分析。（详细内容见教材p51页）（1）分析自己的数据。5、分析个人消费随时间的变化，并采用合适的图表展示。日常小额消费（10-50元）与大额单项消费（210元）相结合，涵盖学习、饮食、衣物、娱乐等多个类别，消费分布相对均匀，无明显的时间聚集性，选择折线图能清晰显示消费的波动情况和峰值点。（2）分析汇总数据。我们把采集到的不同个体数据进行汇总，然后再进行分析，能得到很多有价值的信息。警示灯：消费数据属于个人隐私，在进行合并时，可使用代码来代替真实姓名。在数据的采集过程中，也应采用合理的方法来保护隐私。例如，对个人消费与平均消费进行比较。设计数据分析方案，完成数据分析并制作演示文稿。你想研究的问题：中学生周末消费的类别及金额占比情况分析数据的方法：数据整理：收集班级同学周末消费记录，按大类分类，统计各类别消费金额。分析方法：用饼图可视化各类别消费金额占比。结论应用：识别周末消费主要类别，为培养理性周末消费习惯提供参考。知识链接：分析数据的方法分类汇总：按类别对数据分组统计，明确各维度的数量或金额分布。图表可视化：用饼图、折线图等工具直观 呈现数据，快速识别比例、趋势等特征。对比分析：对比不同群体或时间的数据差异，挖掘潜在规律。趋势分析：跟踪数据随时间的变化，识别增长、下降等发展态势。三、交流评价1.分小组介绍数据分析研究成果。2.想一想，数据分析过程中还有哪些需要改进的地方？数据采集：扩大样本范围，细化采集维度，提升数据代表性与精准度。分析方法：引入更系统的统计方法，尝试可视化工具，增强分析的深度与直观性。成果呈现：优化文稿结构，简化专业术语，让研究成果更易被不同受众理解。四、拓展提升我还想完成以下任务：通过数据分析家庭收支情况。收集数据分析自己的学习情况。了解电子表格工具还有哪些有用的功能。了解电子表格工具的函数计算和数据透视表功能。五、知识拓展大数据大数据（bigdata）指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据。如：一年之中，我们都去过哪些地方，停留多长时间等。但通过对这些数据进行分析，人们能发现很多有价值的信息，如人流分布、消费习惯、出行习惯等，可为商业服务和社会保障提供可靠的支持。观看视频数据与大数据是一致的吗？对比维度数据大数据规模可大可小，常规工具可处理规模极大，需专业技术处理应用场景个人消费管理、小型企业运营等互联网推荐、医疗大数据分析等价值密度价值相对直观，易提取价值密度低，需深度挖掘关联规律数据结构以结构化数据为主包含大量非结构化数据，结构复杂核心价值反映个体 / 局部特征，支持常规决策挖掘海量数据中的潜在关联，支持宏观趋势预测、智能决策大数据常应用在哪些领域？城市管理：优化交通流量、规划公共设施布局、提升政务服务效率。医疗健康：辅助疾病诊断、预测疫情传播、优化医疗资源配置。零售电商：用户行为分析与商品推荐、库存管理与供应链优化。金融行业：风险评估与信贷决策、用户画像与精准营销。教育领域：个性化学习路径规划、教学效果评估与资源优化。制造业：生产流程优化、设备故障预测、产品质量管控。社交媒体与娱乐：内容推荐、用户偏好分析、舆情监测。六、课堂练习问：根据个人消费数据分析，简单介绍电子表格软件在数据加工与分析中的应用价值。答：1.数据管理：结构化存储消费流水账，实现长期记录与便捷查询。2.计算分析：通过分类汇总、函数运算，量化分析消费结构。3.可视化呈现：用饼图、折线图直观展示消费类别占比、时间变化趋势。4.决策支持：基于分析结果制定消费策略，助力理性消费。 完成活动准备。学习知识链接。了解数据加工与分析。完成对电子表格的认识。运用电子表格进行加工分析。列举理性和不理性消费行为。学习知识链接。分析个人消费表格。学习警示灯。学习知识链接。进行交流评价。完成拓展提升内容。进行知识拓展。进行课后练习。 引导学生思考数据在日常生活中体现在哪些地方，初步感知数据对于我们有哪些便利及特点，为本课研究内容做准备。认识数据的发展历程，让同学们加深对数据的认同感。引导学生初步认识数据是如何加工的，在加工的基础上又进行了那些分析才得出结论并帮助学生借助电子表格动手实践完成对数据的深入认识，锻炼学生的动手实践能力。引导学生结合观察情况进行认识，进一步思考电子表格的基本构成和数据加工分析的流程。带领学生在认识电子表格基本构成后进行实际的数据加工，直观感受到运用电子表格加工分析的便利。引导学生回顾日常生活的例子，帮助学生认识消费的区分。拓宽所学。通过实例和电子表格等工具的运用，再加以学生的独立思考帮助学生独立地进行数据加工和分析。帮助学生合理合法的进行数据加工处理。拓宽学生关于分析数据方法的知识面。帮助学生进行方案设计交流和反思体会，在互相交流中取长补短，拓宽思维。引导学生在交流后改进各自的方案，强化方案的可行性。拓展学生知识面。在练习题中考察和巩固本节课所学的知识。
课堂小结 数据的加工与分析了解数据的含义了解数据加工与分析用电子表格进行数据加工分析完成方案反思与改进进行相关知识拓展与课堂练习 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 1、采集家庭一周收支数据（收入来源、金额、支出项目、金额），分析收支构成并撰写300字的优化建议的分析报告。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)

展开更多......

收起↑