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高二语文答案
1.D【解析】本题考查分析理解图表内容和文本观点的能力。从图谱看，行业应用才是大模型
的未来发展走势，且通用大模型需要强大的数据、算力和算法支撑，该公司的优势在文本大模型
领域，缺乏基础层所需要的积累和技术实力，因此走通用大模型发展之路不切实际。
2.C【解析】本题考查分析理解文章内容的能力。A.“DeepSeek选择开源模式的主要目的…
实现共同富裕”理解有误。根据材料二第1段“背后不仅关乎技术的发展路径，更涉及商业利益、
数据安全、隐私保护等多个层面的博弈”可知，DeepSeek选择开源模式有着复杂的考量，打破技
术垄断只是目的之一，选项说法过于绝对且材料并未提及与“共同富裕”相关的信息，无中生有。
B.“是闭源模式企业拒绝开源的根本原因”以偏概全。根据材料二“闭源模式还能够保证技术的
安全性和稳定性”可知，企业拒绝开源的原因还有对技术安全性和稳定性的考虑。D.“关键在
于…”说法绝对。材料三第1段的确提到北京拥有众多高尖端科研院校和行业人才这一事实，
这些为北京成为全国人工智能发展领头羊奠定了坚实基础，但并非关键原因，还与北京“经过多
年发展”和“布局较早”有很大关系。
3.B【解析】本题考查根据文本内容进行合理推断的能力。“加强协作，杜绝无序竞争，就能
推动大模型的繁荣发展”说法过于绝对。根据材料一最后一段“社会要建立起对开源的合理认知”
和“推动形成涵盖大模型上下游全产业链的健康开源创新生态”可知，除了相关方加强协作外，
还需要整个社会提高认知，以及上下游所有产业链涉及的对象的参与。
4.(4分)参考答案：①具有权威性：白皮书通过翔实、权威的数据呈现北京在人工智能建设上
取得的成就和发展现状，比如“产值规模达2170亿元”、通用大模型厂商及高校院所占比30%。
②事实清晰：白皮书列举了北京市人工智能发展的举措、成效和布局，也指出了现存问题，事实
清楚。③分析准确：白皮书呈现了北京大模型应用面临的诸多挑战，对每条挑战的具体情况进行
了准确分析，有利于北京市政府和相关企业制定具有针对性的整改建议，比如针对算力资源不足
的分析，厂商可以增加芯片和算力的供应。
(4分，答对1点给1分，答对2点给3分，答对3点给4分。若有其他合理解答，可酌情给分。)
【解析】本题考查分析文本体裁特点的能力。白皮书是一种实用类文体，题干给出了关于“白皮
书”的定义、特点和作用，考生需要通过文本内容，找到能够体现白皮书定义、特点和作用的相
关依据。材料三第1、2段通过翔实、权威的调查数据，展现北京大模型行业应用的现状和事实，
数据的应用让呈现的信息更具权威性、更清晰。白皮书在呈现北京大模型行业应用面临的挑战时，
要点清晰明确，每条挑战都进行了简明扼要且准确的分析，这些分析能为下一步北京市政府和相
关企业进行整改和优化提供指导。
5.(6分)参考答案：①企业方面：企业之间要良性竞争，继续加强开放协作，提供高质量数据
和算力资源，开发针对用户刚需、能为用户带来经济效益的行业大模型。②政府方面：明确职责，
制定政策，加强布局，培养人才，处理好与企业、市场的关系。③社会方面：整个社会要建立起
对大模型行业应用的合理认知，了解相关应用知识，积极使用行业大模型，提升对行业大模型的
接受度。(6分，每点2分。若有其他合理解答，可酌情给分。)
高二语文答案（共8页）第1页■
宜城一中枣阳一中曾都一中
襄阳六中南漳-中老河口一中2025-2026学年上学期期中考试
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
高二语文答题卡
9.(6分)
17.(6分)
姓
名
(1)
贴条形码区
准考证号
(2)
■填涂样例
贴缺考标识
正确填涂■
考生禁填！由监考老师填写。
(3)
■注1答的。考生先将自已的性名、准考证号频写清地。并认底核准条形码上的姓名、准考证号。在规定的位置贴好条形码。
意2.选择题必须使用28铅笔填涂：非选择题必须使用签字笔或笔答题：字体工整、笔迹清楚
19.(4分)
事3请按题号顺序在各题目的答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效：在试题卷、草稿纸上答题无效。
项4保特卡面清洁，不要折在、不要养破。考试结束后，请将答想卡，试题卷一并上交。
选择题
13.(8分)
1 [A]B C]D 6 [A]B [C][D 12 [A [B][C]D]21 A][B]C][D]
2ABCD7AB D15ABaD
3因回a回11四画a回18四国a可
(1)
10ABCD日E
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
4.(4分)
(2)
20.（6分)
①
14.(3分)
4125
②
5.(6分)
12京
③
22.(4分)
16.(6分)
8.(4分)
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
鄂北六校联考*高二语文答题卡（共2页）第1页
■
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
写作
23.(60分)
10m
80o
▲400字
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
请在各题目的答题区域内作答，超出黑色矩形边框限定区域的答案无效
鄂北六校联考*高二语文答题卡（共2页）第2页宜城一中枣阳一中曾都一中
2025一2026学年上学期期中考试
襄阳六中南漳一中：
老河口一中
高二语文试题
时间：150分钟
分值：150分
注意事项：
1.答题前，先将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号填写在试卷和答题卡上，并将准
考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写
在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草稿
纸和答题卡上的非答题区域均无效。
一、阅读（70分)
(一)阅读1（本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
大模型是指包含超大规模参数（通常在10亿个以上)的深度学习或机器学习模型，具
有基础资源门槛高、产业集群效应强和潜在垄断性大等特点，后发企业难以快速形成行业积
累实现追赶。
大模型往往需要大量的训练数据、多种不同的学习任务及强大的计算资源支撑，致使训
练成本巨大。开源创新生态一方面能够促进基础数据资源的自由流动和高速聚集整合，另一
方面可以提供基础的大模型算法技术并促进算力基础设施的共建共用，以低成本的开放协作
模式推动开发者充分探索参数、数据和算力组合情况下的性能表现，推动大模型整体的改进
创新。
闭源的大模型研发过程大幅降低了技术透明度和可信度，难以汇聚社会多方力量深化对
大模型技术相关道德伦理风险的认知，进而阻碍大模型技术在各行业中的落地应用。大模型
开源创新生态能降低各方潜在参与者参与大模型研究的难度，使得研究者更好理解大模型工
作原理，提升社会对大模型应用的接受度。同时，大模型的发展具有较强的产业集群效应（图
1)，开源开放有助于建立社会对大模型技术的信任，推动不同级别大模型在各个行业的应
用，而通过广泛应用场景积累的技术需求和技术问题将反哺大模型技术本身，推动大模型技
术迭代发展。
鄂北六校联考*高二语文试题（共10页)第1页
应用层
金融
教育
医疗
文化娱乐
艺术设计
其他
应用开发
中间层
行业数据
行业大模型
·文本●代码●虚拟空间
·图像●音/视频…
模型层
模型托管/交易
基础大模型
工具平台
↑
基础层
通用语料
算·GPU芯片
算·Transformer架构图
据
·数据处理与服务
力 算力平台
法·机器学习算法
图1大模型产业创新生态图谱
大模型作为新兴技术和产业，其开源创新生态的建设将面临更大的挑战。一方面，我国
大模型底层基础研究能力相对薄弱，数据和算力基础制约大模型性能提升：另一方面，大模
型产业内各类创新主体间未形成有效协同，产业内无序竞争引发乱象丛生。
我国应充分吸收开源创新生态构建经验，秉持开源开放的理念构建大模型开源创新生
态，推动大模型全产业链的繁荣有序发展。一方面，政府要处理好打造大模型开源生态过程
中和市场之间的关系，相关部委要明确职责，形成政策合力。另一方面，社会要建立起对开
源的合理认知，通过数字公共品制度等探索构建符合大模型产业特性的开源治理体系，推动
形成涵盖大模型上下游全产业链的健康开源创新生态，促进大模型产业创新与可持续发展。
(摘编自温馨等《推动我国大模型开源创新生态建设的挑战与建议》)
材料二：
DeepSeek近期举办的“开源周”宛如一颗重磅炸弹，在全球AI领域激起千层浪。然而，
DeepSeek“开源周”带来的影响远不止技术层面，它如同导火索，引发了大模型开源与闭源
之争这一行业热议话题。开源、闭源之争，背后不仅关乎技术的发展路径，更涉及商业利益、
数据安全、隐私保护等多个层面的博弈。
在AI发展的早期阶段，闭源模式凭借其对核心技术的严格把控，在行业中占据着主导
地位。以OpenAI为例，它利用闭源模式，不仅实现了技术上的快速迭代与领先，还通过商
业合作、API授权等方式，将其技术转化为巨大的商业利益。闭源模式还能够保证技术的安
全性和稳定性，企业可以对技术进行全面的测试与验证，避免因开源带来的潜在风险。
行业内的“大佬”们也针对大模型的开源、闭源展开唇枪舌剑。360集团创始人周鸿祎，
是一位坚定的开源倡导者，在他看来，开源意味着打破一切界限，无论国家、种族、企业规
模大小，只要对人工智能怀揣着浓厚的兴趣，都能投身于开源社区，共享智慧的结晶。而月
之暗面创始人杨植麟则认为，闭源会带来人才和资本的聚集，最终闭源会更具优势，他以海
外基于开源扩散模型StableDiffusion的应用为例，指出虽然有众多应用，但没有一个能够脱
颖而出。
(摘编自秦枭《DeepSeek“开源周”点燃大模型开闭源之争》)
鄂北六校联考*高二语文试题（共10页)第2页

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