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2025 学年第一学期浙南名校联盟期中联考
高二年级技术学科 试题
考生须知：
1．本卷共 10 页满分 100 分，考试时间 90 分钟；
2．答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号并填涂相应数字。
3．所有答案必须写在答题纸上，写在试卷上无效；
4．考试结束后，只需上交答题纸。
第一部分 信息技术（共 50分）
一、选择题（本大题共 15 小题，每小题 2 分,共 30 分。每小题列出的四个备选项中只有一个是
符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分。）
阅读下列材料，回答第 1 至 3 题：
某校为学生配备智能手环，支持心率、血氧、睡眠质量实时监测。学生需通过人脸识别绑定手
环与个人账号，监测数据加密后同步至校园健康管理平台。当心率＞120 次/分钟或血氧＜90%时，
手环震动并推送预警至绑定的家长手机。平台生成健康报告，分析学生运动量与睡眠质量的关联性。
1.下列关于数据和信息的说法不．正．确．的是（ ）
A. 采集数据体现了信息是可加工处理的
B. 监测数据的客观性为健康分析提供了可靠依据
C. 实时推送心率异常预警，体现了信息的时效性
D. 健康报告可以通过文字、图表等多种形式呈现
2.下列关于数据安全的说法，正确的是（ ）
A. 未经用户同意，将睡眠数据共享给第三方广告商
B. 以明文方式保存用户的注册信息
C. 健康管理平台的数据无需备份
D. 采用数据校验可提高健康数据的完整性
3.手环采集的心率数据需编码后存储，下列说法正确的是（ ）
A. 手环仅支持传感器自动采集数据
B. 手环采集心率、血氧数据的过程属于“数模转换”
C. 心率值（波动范围 40-180次/分钟）可采用 7位二进制表示
D. 为了节省存储空间，将心率数据压缩处理
4.如第 4题图所示的 256 色位图，其存储容量约 120KB，则可能的像素组成是（ ）
A.200×100 B.400×300 C.500×300 D.800×600
5.下列关于数据与大数据的说法正确的是（ ）
A.大数据要分析的是部分数据
B.大数据技术不能处理非结构化数据
C.社交网络数据可采用图计算进行处理
D.电商平台的个性化推荐说明大数据价值密度高
6.下列有关人工智能的描述正确的是（ ） 第 4题图
A. 人脸识别采用符号主义方法
B. 深度学习无需依赖历史数据
C. 行为主义通过反馈不断优化
D. 红外测温是人工智能技术的应用
阅读下列材料，回答第 7 至 9 题：
某商场举办五周年店庆活动，向编号 1 至 100 的顾客发放奖品。活动规定：编号为奇数且是 5
的倍数的顾客可获得特定价值奖品。奖励规则根据编号区间划分如下：若编号小于 30，奖品价值
为 50 元；若编号在 30（含）至 70（含）之间，奖品价值为 80 元；若编号大于 70，奖品价值
为 100 元。设计算法计算所有符合条件顾客的奖品总价值。
7. 下列关于该算法的说法，正确的是（ ）
A. 该算法只能用自然语言或流程图准确描述
B. 根据编号判断奖品价值体现该算法的有穷性
C. 该算法无需接收外部输入值
D. 该算法主要采用了解析算法
8.该算法的流程图如第 8题图所示，下列说法不．正．确．的是（ ）
A.若删除 i%5==0的判断，总价值会大于实际总价值
B. i<=100语句的执行次数为 50
C. 将 i+=2改为 i+=10会影响输出结果
D. 该流程图中包含循环结构 第 8 题图
9.下列可以实现“根据编号区间判断奖品价值”部分算法的代码是（ ）
A. B. C. D.
sum+=50 sum+=100 if 30<=i<=70: if i>70:
if i>=30: if i<30: sum+=80 sum+=100
sum+=80 sum+=50 else: elif i>=30:
elif i>70: elif i<=70: sum+=50 sum+=80
sum+=100 sum+=80 if i>70: else:
sum+=100 sum+=50
10.下列 Python表达式的值，最大的是（ ）
A.abs(-20.25)+min([30,40,2025]) B.int(-5.5)+ord("a")-ord("A")
C.round(20.25,1)+ len("浙 BA·2025") D.float("20.25")+int("20")
11.某 Python代码如下:
s=['JinHua','HangZhou','WenZhou','NingBo','ShaoXing']
res=s[0]
for x in s:
if x>res:
res=x
print(res)
执行后输出的结果是（ ）
A.JinHua B.WenZhou C.HangZhou D.ShaoXing
12.有如下 Python 程序段：
flag= False
n=7
a=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(n):
flag = not flag
if flag and i%3==0:
a[i]=1
执行该程序段后，列表 a的值是（ ）
A.[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1] B.[1, 0, 0, 1, 0, 0, 1] C.[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0] D.[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0]
13.定义如下函数：
def f(data):
s = 0
c=0
for i in range(len(data)):
s = sum(data[:i+1])
if s > 500:
c += 1
return c
若 data=[120, 110, 200, 130, 60, 10]，则调用函数 f(data)时，返回的值是（ ）
A.2 B.3 C.4 D.6
14.在字母字符串 s中寻找最长连续子串，如字符串“aaabcdfghijkk”中的最长连续子串为“fghijk”，
实现该功能的 Python程序段如下：
s="aaabcdfghijkk"
max_l= cur_l=0
for i in range(1, len(s)):
if ① :
cur_l += 1
if cur_l> max_l:
②
max_st = start
else:
cur_l = 1
③
print(s[max_st:max_st+ max_l])
上述程序段 3个划线处的表达式分别为（ ）
A.①ord(s[i]) == ord(s[i-1]) - 1 ②max_l = cur_l+1 ③start = i-1
B.①ord(s[i]) == ord(s[i-1]) - 1 ②cur_l = max_l ③start = i
C.①ord(s[i]) == ord(s[i-1]) + 1 ②max_l = cur_l ③start = i
D.①ord(s[i]) == ord(s[i-1]) + 1 ②cur_l = max_l ③start = i
15.有如下 Python程序段:
from random import randint
d = [0]* 5
n=len(d)
for i in range(n):
d[i] = randint(1,4)*2
i = 1
while i < n:
if d[i-1] < d[i]:
d[i-1],d[i] = d[i],d[i-1]
elif d[i-1] == d[i]:
d[i-1]+= 1
i+=1
print(d)
执行以上程序后，列表 d的值不．可．能．的是（ ）
A.[5, 5, 5, 6, 4] B.[8, 6, 7, 3, 2] C.[6, 4, 6, 8, 2] D.[3, 6, 3, 8, 2]
二、非选择题（本大题共 2 小题，每小题 10 分，共 20 分）
16.健身已成为全民热潮，某健身房收集了一周内会员的运动数据（包括运动项目、性别、体脂率等）
保存在“gym.xlsx”文件中，如第 16题图 a所示。现要分析运动偏好、统计各运动项目的性别分布。
请回答以下问题：
第 16题图 a 第 16题图 b
（1）统计本周最受欢迎的五个运动项目并绘制柱形图，输出结果如第 16题图 b所示。实现上述功
能的部分 Python 程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("gym.xlsx") #读取数据并保存在对象 df中
#运动偏好统计
df1= ①
df1=df1.rename(columns={"会员 ID":"人数"}) #将列标题“会员 ID”重命名为“人数”
df2= ②
df3= ③
#设置绘图参数，显示如图 b 所示的柱形图，代码略
plt.bar(x,y) #绘制柱形图
①②③处可选代码有：
A.df.sort_values("会员 ID",ascending=True)
B.df.groupby("运动项目",as_index=False).count()
C.df1.groupby("运动项目",as_index=False)["会员 ID"].sum()
D.df1.sort_values("人数",ascending=False)
E.df1.tail(5)
F.df2.head(5)
（2）程序的方框中，能正确实现的有 (多选，填字母)。(注：全部选对的得 2 分，选对
但不全的得 1 分，不选或有选错的得 0 分)
A. B. C. D.
x=df3["运动项目"] x=df3["运动项目"] x=df3.index x=df3.运动项目
y=df3["人数"] y=df3["会员 ID"] y=df3.人数 y=df3.年龄
（3）统计各个运动项目的男女参与人数，输出结果如第 16题图 c所示。实现该功能的部分 Python
程序如下，请补充划线处的代码。
团课 有氧 游泳 搏击 瑜伽 器械 力量 普拉提 跳操
0 34 75 22 12 0 12 50 0 10
1 36 46 27 13 60 13 44 35 11
第 16题图 c
def gender(x): #判断性别
if x=="男":
return 0
else:
return 1
dic={} #dic统计各项目男女人数
for i in ① :
x=df.at[i,"运动项目"]
y=gender(df.at[i,"性别"])
if x not in dic:
dic[x]=[0,0]
②
res=pd.DataFrame(dic)
print(res)
（4）观察第 16题图 c可知，最受男性欢迎的运动项目是
17.某超市通过分析销售数据，统计出不同商品在同一购物篮中同时出现的次数，据此确定了高频关
联商品。为进一步提升顾客购物效率、减少挑选时间，超市决定将这些高关联度商品打包销售。由
于包装盒子有固定的总容积（立方分米），且每种商品各有固定的体积（立方分米）和利润（元），
因此需要在不超过盒子最大容积的前提下，选择最优商品组合，使每个包装盒内商品的总利润最高。
例如，超市发现箱装可乐、大包装纸巾、洗衣液、桶装零食为高频关联商品，当包装盒的容积
为 50，这 4 种商品的体积分别为 20、15、12、25，对应的利润分别为 30、25、20、40。此时的最
优组合为 1、2、3，总利润达 75，所用容积为 47。
请回答下列问题：
（1）当盒子总容积为 12，4种高关联度商品的体积分别为 2、5、6、4，对应的利润为 3、9、11、7，
此时的最优组合包含的商品序号 。
（2）定义如下 read( )函数，功能是读取用户输入的高关联度商品种类数、包装盒的容积、每种商品
体积和每种商品利润，请补充划线处部分代码。
def read():
n = int(input("请输入商品种类数："))
box = int(input("请输入包装盒的容积："))
# 读取体积存入列表 vols
v = input("请输入每种商品体积（用逗号分隔）：") #例如：20,15,12,25,
vols = []
num = 0
for ch in v:
if ch == ',':
vols.append(num) #append方法可以将元素添加到列表末尾
num = 0
else:
num =
vols.append(num)
# 读取利润存入列表 pros，代码略
return n, box, vols, pros
（3）实现上述功能的部分 Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def find(n, box, vols, pros): #寻找最优商品组合
b = [0] * n #创建包含 n个元素，且每个元素均为 0的列表
b[-1] = 1
max_p = 0
while True :
v = p = 0
tmp = ''
for i in range(0, n):
v = v + b[i] * vols[i]
p = p + b[i] * pros[i]
if b[i] == 1:
tmp = tmp + str(i+1)+' '
if ① :
used_v = v
max_p = p
result = tmp
if ② :
break
j = n-1
b[j] = b[j]+1
while b[j] == 2:
b[j] = 1
j = j-1
b[j] = b[j]+1
return max_p,used_v,result
n, box, vols, pros = read()
max_p, used_v, result = find(n, box, vols, pros)
print("\n最优商品组合方案:")
print("包含的商品为:",result)
（4）程序中加框处代码有错，请改正。
{#{QQABaQaAggCAAJBAAQgCUQEiCAMYkBGCAIgGRBAUIAAAARFABCA=}#}

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