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浙江省嘉兴市2025-2026学年高三上学期12月教学测试技术试题-高中信息技术
一、选择题
1．小明在某平台视频号观看了“在窗上贴胶带做台风防护”的视频，他给该视频点赞后，平台又给他推送了台风相关的视频。小明还通过网络搜索了其他防台风措施。下列关于该材料中数据和信息的说法，正确的是（ ）
A．台风过境后其相关数据就没有价值了
B．视频号推送的视频是数据的一种表现形式
C．“通过网络搜索其他防台风措施”是智慧的体现
D．平台又推送台风相关视频，说明大数据注重事物之间的因果关系
2．某燃气计费系统采用智能燃气表实现了燃气的自动计量、费用结算和安全监控等功能，该智能燃气表可存储近30天的用气数据，系统使用网络安全技术确保系统可靠运行、保护用户数据等。下列有关信息系统安全的说法，不合理的是（ ）
A．个人用户如需查询用气情况需要进行身份认证
B．系统实时监测用户的用气数据保障了用户的用气安全
C．智能燃气表与服务器端之间的数据传输需要加密与校验
D．用气数据存储在智能燃气表中，主要是为了防止数据的非授权访问
3．某校开发的暖心驿站系统，该系统利用多模态技术（语音特征、人脸识别和面部表情等）分析学生情绪状态，并基于深度学习算法，为其匹配并推荐个性化的手工创作方案，从而为学生提供心理支持。系统借助3D记录仪全程捕捉、采集学生手工创作过程中的数据，所有数据加密后通过Wi-Fi上传至云服务器，辅导员可通过APP或浏览器查看报告。关于该信息系统组成的说法，正确的是（ ）
A．该系统的用户只有学生和辅导员
B．辅导员手机上的APP属于系统软件
C．3D记录仪是具有输入功能的硬件设备
D．该系统所有数据都存储在辅导员的手机上
4．某校开发的暖心驿站系统，该系统利用多模态技术（语音特征、人脸识别和面部表情等）分析学生情绪状态，并基于深度学习算法，为其匹配并推荐个性化的手工创作方案，从而为学生提供心理支持。系统借助3D记录仪全程捕捉、采集学生手工创作过程中的数据，所有数据加密后通过Wi-Fi上传至云服务器，辅导员可通过APP或浏览器查看报告。下列关于该系统功能和应用的说法，正确的是（ ）
A．系统仅采用了C/S架构
B．仅具有数据采集和存储等功能
C．系统数据的输入完全依赖传感器
D．智能推荐个性化的创作方案，可为学生提供更科学的心理支持
5．某校开发的暖心驿站系统，该系统利用多模态技术（语音特征、人脸识别和面部表情等）分析学生情绪状态，并基于深度学习算法，为其匹配并推荐个性化的手工创作方案，从而为学生提供心理支持。系统借助3D记录仪全程捕捉、采集学生手工创作过程中的数据，所有数据加密后通过Wi-Fi上传至云服务器，辅导员可通过APP或浏览器查看报告。下列关于该系统中网络技术的说法，正确的是（ ）
A．辅导员只能通过移动终端查看报告
B．数据上传云服务器不需要遵循网络协议
C．Wi-Fi传输数据的传输介质是无线电波
D．该系统中可通过网络共享的资源不包括软件
6．某校开发的暖心驿站系统，该系统利用多模态技术（语音特征、人脸识别和面部表情等）分析学生情绪状态，并基于深度学习算法，为其匹配并推荐个性化的手工创作方案，从而为学生提供心理支持。系统借助3D记录仪全程捕捉、采集学生手工创作过程中的数据，所有数据加密后通过Wi-Fi上传至云服务器，辅导员可通过APP或浏览器查看报告。关于该系统中音频数据处理的说法，不正确的是（ ）
A．量化过程是将声音信号在时间域上离散化
B．采样频率越高，单位时间内获取的音频样本数量越多
C．采集学生语音并输入系统的过程，实现了模拟信号的数字化
D．将音频文件从Wave格式转换为MP3格式，采用了有损压缩方法
7．某校开发的暖心驿站系统，该系统利用多模态技术（语音特征、人脸识别和面部表情等）分析学生情绪状态，并基于深度学习算法，为其匹配并推荐个性化的手工创作方案，从而为学生提供心理支持。系统借助3D记录仪全程捕捉、采集学生手工创作过程中的数据，所有数据加密后通过Wi-Fi上传至云服务器，辅导员可通过APP或浏览器查看报告。下列关于深度学习算法应用于人脸识别的描述，正确的是（ ）
A．训练人脸识别模型的数据均为结构化数据
B．人脸识别技术是随着深度学习发展才出现的
C．识别时任意角度拍摄的照片都不影响识别结果
D．识别时提取人脸的面部特征并与预存的人脸特征进行比对
8．某深度为3且只有3个叶子节点的完全二叉树，从根节点起，按从上到下、同层从左到右的顺序用字母依次标记每个节点，则该树的中序遍历结果可能是（ ）
A．DBHAFCG B．DBEAC C．DEBAC D．DEBAFGC
9．某队列队首到队尾的元素依次为10，20，30，40，50。元素出队后直接输出或重新入队，若输出元素依次为30，20，40，10，所需最少入队次数为（ ）
A．7 B．6 C．5 D．4
10．有如下Python程序段：
chs=input("请输入字符串:")
s=[]
res=""
for ch in chs:
if s != [] and s[-1] == ch:
s.pop()
else:
s.append(ch)
for i in range(len(s)):
res+=s[i]
print(res)
程序运行时，若输出为car，则可能的输入是（ ）
A．cbbare33e B．cbeare33b C．caeer33rb D．caar33reb
11．有如下Python程序段：
tag=[0] * len(data)
i=0
p=i
while i < len(data):
if p != -1:
tag[i]+=1
p=data[p][1]
else:
i+=1
p=i
若data为[[0,1],[1,2],[2,-1],[3,2],[4,3]]，运行该程序段后，tag[4]的值为（ ）
A．1 B．2 C．3 D．4
12．在非降序有序数组a中查找元素key所处的位置，L、R为查找时数组a的左右边界位置。若函数f1、f2功能相同，则函数f2加框处的正确代码为（ ）
def f1(a,key,L,R): if L>R: return -1 M=(L+R)//2 if a[M]==key: if M==L or a[M-1] !=key: return M else: return f1(a,key,L,M-1) elif key>a[M]: return f1(a,key,M+1,R) else: return f1(a,key,L,M-1) def f2(a,key,L,R): while LA．if key>a[M]: L=M+1 else: R=M B．if key>a[M]: L=M else: R=M-1 C． if key>a[M]: L=M+1 else: R=M-1 D．if key>a[M]: L=M else: R=M+1
A．A B．B C．C D．D
二、综合题
13．某智能鱼缸系统服务器端程序采用Flask Web框架开发。通过与智能终端连接的水质、溶氧传感器等监测鱼缸的清洁度、含氧量等指标，智能终端通过IoT模块与Web服务器建立数据通信，使用自动换水器、氧气泵等装置实现自动控制。请回答下列问题：
（1）系统会通过自动换水器调节水质，开启或关闭该装置的过程中使用了 。（单选，填字母：A．传感技术/B．控制技术/C．网络技术）
（2）编写服务器端程序时，需要知道 。（多选，填字母）
A．服务器的CPU型号
B．智能终端和传感器连接的引脚
C．数据库中存放数据的数据表名
D．服务器提供Web服务的端口号
（3）氧气泵处于工作状态，变量f值为1；不工作状态，变量f值为0。
氧气泵气量为高挡，变量d值为1；气量为低挡，变量d值为0。
当检测到水中溶氧量y<5mg/L时，启动氧气泵，气量调至低挡；y<3mg/L时，气量调至高挡；y≥5mg/L时，关闭氧气泵。
下列代码符合要求的是 （单选，填字母）。
A if y>=5: if f==1: #关闭氧气泵，代码略 f=0 else: if f==0: #启动氧气泵，代码略 f=1 if y<3: d=1 else: d=0 B if y<5 and f==0: f=1 #启动氧气泵，代码略 d=0 if y<3: d=1 elif y>=5: if f==1: #关闭氧气泵，代码略 f=0
（4）若要喂养某种金鱼，其适宜水温为10~22摄氏度。现要为该系统添加自动水温调节功能，请写出需要增加的传感器和执行器名称及其功能： 。
14．空气质量检测系统实时采集空气主要污染物浓度数据，现要对其中的数据进行分析，请回答下列问题：
（1）将数据导出整理后并存于airdata.csv文件中，其中包含1~6月每日逐小时主要污染物浓度数据，如图a所示。现要统计主要污染物PM2.5的超标（日均值>75μg/m ）天数，分析PM2.5与O3浓度关系。实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选）。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv('airdata.csv')
#统计PM2.5超标天数(日均值>75)
day_avg= ①
pm25_over=day_avg[day_avg['PM2.5']>75]
print('PM2.5超标天数: ',② )
#统计空气质量最好的3个月
mon_avg=df.groupby('month',as_index=False).mean()
top_3= ③
print('空气质量TOP3: ',top_3)
#PM2.5与03浓度散点图
plt.scatter(df['PM2.5'],df['03'],alpha=0.6,s=5)
#设置绘图参数，显示如图b所示散点图，代码略
程序中①②③处可选的代码有：
A．df.sort_values('PM2.5',ascending=False).head(3)
B．df.groupby('day',as_index=False).mean()
C．len(pm25_over)
D．df.groupby('date',as_index=False).mean()
E.day_avg.count()
F.mon_avg.df.sort_values('AQI',ascending=True).head(3)
（2）将1~6月的日均PM2.5数据存储于列表data中，要求找出波动幅度最大的峰值（PM2.5的峰值即某天的PM2.5值比前一天和后一天的都高），并判断其所在月份。如果这样的峰值有多个，则选择PM2.5值最大的。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
#读入PM2.5数据，按采集时间顺序存储于列表data中，代码略
max_amp=-1
①
while i < len(data)-1:
#检查是否为峰值点
if data[i] > data[i-1] and data[i] > data[i+1]:
#计算波动幅度，波动幅度=当前值-（前一天值+后一天值）/2
amp=data[i]-(data[i-1]+data[i+1])/2
if amp > max_amp:
max_amp=amp
max_idx=i
elif amp==max_amp:
if ② :
max_idx=i
i+=1
#判断月份
mdays=[31,28,31,30,31,30]
cum=0
month=1
for d in mdays:#当前月份天数
if max_idx < cum+d:
break
③
month+=1
#输出波动幅度最大峰值点的峰值索引、PM2.5值、波动幅度及所在月份，代码略
15．某学校共有n个实验室（编号为0到n-1），共有m种实验器材（编号为A、B、C…）。使用过程中，各器材在实验室间会发生转移，转移记录数据格式为[x,y,type,num]，表示从实验室x转移num单位的器材type到实验室y。现需根据转移记录将各实验室的器材还原至初始状态，还原时每次仅转移一种器材。
解决该问题的思路（以一种器材为例）：
根据转移记录计算每个实验室每种器材的变动额（转入总数-转出总数）；分别从变动额为正与负的两类实验室中，分别选取变动额绝对值最大的两个实验室进行转移，直至所有实验室该种器材的变动额为0。
编写程序实现上述功能，并输出相关信息。程序运行结果如图所示。
请回答下列问题：
（1）若转移记录为[[0,3, 'C',5],[0,4, 'B',5],[2,0, 'C',6],[1,0, 'A',20]]，则实验室0的器材C的变动额是 。
（2）定义stat函数，功能为统计各实验室的各类器材的变动额。其中trans存放转移记录；d按实验室的编号顺序依次存放各实验室各类器材变动额（格式如[[6,-28,-21,0]……]，表示实验室0中A、B、C三类器材的变动额分别为6、-28、-21）。划线处正确代码是 。
def stat(trans,d):
for i in range(len(trans)):
k=ord(trans[i][2])-ord("A")
p=trans[i][0]
q=trans[i][1]
d[p][k]-=trans[i][3]

（3）计算最少转移次数及输出转移步骤的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def bub_sort(d,k):
for i in range(1,len(d)):
for j in range(len(d)-1,i-1,-1):
if ① :
d[j],d[j-1]=d[j-1],d[j]
def insert_data(d,k,n):
i=1;t=d[0]
while i <= n-1 and d[i][k] > t[k]:
d[i-1]=d[i]
i+=1
d[i-1]=t;t=d[n-1];i=n-2
while i >= 0 and d[i][k] < t[k]:
d[i+1]=d[i]
i-=1
②
def proc(d,m,n):
cnt=0
for i in range(m):
tp=chr(ord("A")+i)
bub_sort(d,i)
while d[0][i] != 0:
if d[0][i] > abs(d[n-1][i]):
res.append([d[0][m],d[n-1][m],tp,abs(d[n-1][i])])
d[0][i]+=d[n-1][i]
d[n-1][i]=0
else:
res.append([d[0][m],d[n-1][m],tp,d[0][i]])
③
d[0][i]=0
cnt+=1
insert_data(d,i,n)
print("最少需转移"+str(cnt)+"次:")
#主程序
#读取器材的转移记录，存入列表trans中。代码略
m=3 #m类器材
n=5 #n个实验室
d=[[0]*m+[i]for i in range(n)] #各实验室的各类器材的变动额
res=[] #记录还原步骤，结构与trans一致
stat(trans,d)
#输出各实验室的各类器材的变动情况，代码略
proc(d,m,n)
#输出最少转移次数及转移步骤，代码略
参考答案
1．B
2．D
3．C
4．D
5．C
6．A
7．D
8．B
9．B
10．A
11．C
12．A
13． B CD A 传感器：温度传感器；采集温度数据；执行器：恒温器或者加热棒和制冷片等；控制温度升降
14． D C F i=1 data[i]>data[max_idx]或data[i]>=data[max_idx]或其他等价答案 cum+=d
15． 1 d[q][k]+=trans[i][3]或d[trans[i][1]] [k]+=trans[i][3]或其他等价答案 d[j][k]>d[j-1][k]或d[j][k]>=d[j-1][k]或其他等价答案 d[i+1]=t d[n-1][i]+=d[0][i]

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