资源简介

(共47张PPT)
项目六 人工智能应用素养
目录
CONTENTS
01
项目导读
02
学习目标
03
探讨人工智能发展中的伦理与法律问题
04
分析人工智能对社会职业的影响
项目导读
01
项目导读
人工智能时代来临
科技快速发展，人工智能成为社会进步推动力，引发伦理法律新课题。
智能影响与社会挑战
应用深化带来伦理法律问题，对职业结构影响深远，亟需关注与应对。
提升AI应用素养
个人适应智能时代的关键，关乎社会和谐与职业可持续发展，教育培养需重视。
学习目标
02
学习目标
任务一探讨人工智能发展中的伦理与法律问题
03
任务场景
智能科技伦理法律探讨
聚焦人工智能引发的伦理法律问题，通过技术手段生成分析内容，探索道德边界与法律规定。
人工智能应用现状分析
涵盖安防至零售，多领域应用带来便利，同时引发道德、伦理及法律挑战，李华深入研究中。
任务准备
小组任务分配
每组3-5人，组长负责，收集人工智能伦理问题资料，确保每人参与。
问题主题设定
问题1：探究人工智能发展中的伦理挑战，问题2：聚焦生活中的人工智能伦理案例。
资料搜集指导
组员分散查找相关资料，关注人工智能引发的道德、法律争议，整理关键点。
讨论与整理
组内讨论收集信息，对比分析问题，整理出主要观点，准备全班分享。
任务实施
夏日风光，我在人工智能平台上创作了一首古诗词，主题聚焦于描绘夏季的景色。
任务评价
请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填入表6-2中。
知识链接：人工智能发展中的伦理与法律问题
人工智能伦理挑战
算法决策可能蕴含偏见，如肤色、性别歧视，影响公平性，需建立透明度机制。
数据安全与隐私权
深度学习过程可能导致用户隐私泄露，如何在利用数据同时保障个人隐私成为难题。
法律监管滞后问题
人工智能发展中责任归属不明确，隐私保护和版权问题日益突出，法律框架需完善。
智能版权争议
人工智能创作的知识产权界定不清，可能侵犯原作者权益，现有法律体系需适应新变化。
算法偏见问题&责任划分问题
电车难题与人工智能
探讨道德决策在AI中的应用，无人驾驶汽车面临伦理困境，需程序员与伦理学家共同设定道德算法。
人工智能责任问题
特斯拉事故引出AI责任划分，现有法律视AI为普通机器，责任主体仍是人类开发者或制造商。
“电车难题”
隐私泄露问题
用户数据保护策略
强化后台数据安全，采用加密技术，实现实名制与隐私保护平衡，确保用户信息不被非法获取。
大数据隐私安全
填补技术漏洞，加强平台安全建设，抵御外部攻击，同时完善法律体系，保护用户隐私不被泄露。
人工智能监管机制
遏制技术滥用，建立严格的人工智能产品监管体系，防止“信息克隆”，保障公民隐私权益。
隐私保护法律完善
政府加大法律建设力度，培养网络安全专家，通过法律手段和技术手段双管齐下，提升隐私保护级别。
著作权保护问题
伦理治理原则
遵循人类根本利益原则，尊重人权，降低技术风险。责任原则要求建立问责机制，确保人工智能发展过程中的伦理责任。
治理措施
结合技术改进提升算法透明度，道德规范引导行业共识，政策指引平衡发展与风险，法律法规需适应人工智能发展需求，加强伦理教育培养有伦理意识的人工智能专业人才。
著作权保护问题
智能创作版权风险
机器人学习可能复制版权作品，非法使用可能导致侵权。责任界定模糊，现有法律对人工智能创作版权归属未明确。
侵权责任归属
智能机器人创作若侵权，现有法律框架下，著作权人、使用者及开发者责任界定不清，需明确责任主体。
知识链接：人工智能伦理的治理原则
国家政策的出台
世界各国积极出台国家政策以引导和规范人工智能技术的发展，确保其符合社会伦理和公共利益。
立法与标准的制定
通过立法和制定标准，为人工智能的发展设立法律框架和行业标准，保障技术进步与社会伦理的和谐共存。
伦理准则的发布
相关国际组织发布了人工智能伦理准则，旨在为全球人工智能研究和应用提供道德指导和行为规范。
人类根本利益原则
人工智能的发展应始终以人类的根本利益为最高指导原则，确保技术进步不会损害人类的福祉。
行业自律的倡导
行业内部通过倡导自律，鼓励企业建立符合伦理的人工智能应用标准，以提升行业整体的伦理水平。
责任原则
责任原则强调在人工智能的设计、开发和应用过程中，相关利益方需承担相应的责任，确保技术的安全和公正使用。
知识链接：人工智能伦理的治理原则
人工智能伦理挑战
算法决策可能蕴含偏见，如肤色、性别歧视，影响公平性，需建立透明度机制。
数据安全与隐私权
深度学习过程可能导致用户隐私泄露，如何在利用数据同时保障个人隐私成为难题。
法律监管滞后问题
人工智能发展中责任归属不明确，隐私保护和版权问题日益突出，法律框架需完善。
智能版权争议
人工智能创作的知识产权界定不清，可能侵犯原作者权益，现有法律体系需适应新变化。
人工智能与人类根本利益原则
人类根本利益原则定义
人类根本利益原则强调人工智能的发展应以促进和保障人类的根本利益为最高目标，确保技术进步服务于人类福祉。
政府与国际组织的角色
各国政府和国际组织在人工智能的监管和政策制定中扮演关键角色，他们需要确保人工智能的发展符合人类根本利益原则，并采取措施保护人权。
人权尊重的重要性
该原则的核心在于对人权的尊重，要求在人工智能的设计、开发和应用过程中，必须考虑到人的基本权利和尊严，避免侵犯个人隐私和自由。
实现人类根本利益的策略
实现人类根本利益的策略包括制定合理的伦理准则和法律法规，推动人工智能技术的透明度和可解释性，以及加强公众教育和意识提升。
技术风险与负面影响的降低
通过遵循人类根本利益原则，可以有效降低技术风险和减少人工智能可能带来的负面影响，如失业、社会不公等问题。
人工智能伦理与法规框架
构建全面的人工智能伦理与法规框架是确保人工智能符合人类根本利益原则的重要手段，这包括对人工智能进行道德审查、风险评估和持续监督。
人工智能应用中的责任原则
责任原则的定义与重要性
责任原则是人工智能发展中的核心指导思想，强调建立明确的责任体系，确保在人工智能技术应用中，当出现伦理或法律问题时，能够追溯并问责相关技术应用部门。
算法模块的可解释性
算法模块的可解释性是提高透明度的关键组成部分，它要求对每个算法模块的功能、作用以及如何影响最终决策进行详细解释，确保技术的透明度和可问责性。
人工智能系统问责机制
在责任原则的指导下，人工智能系统问责机制成为必要，它允许在系统与人类伦理或法律发生冲突时，从技术层面进行有效的问责和纠正措施。
系统结果生成的可解释性
系统结果的可解释性是责任原则的另一个重要方面，它要求明确解释系统是如何从输入数据生成特定结果的，以及这些结果背后的逻辑和依据是什么。
提高系统透明度的措施
为了遵循责任原则，必须在整个生命周期内提高人工智能系统的透明度，这包括对算法模块的输入、输出和性能进行清晰的解释，以及确保系统的决策过程对用户和监管者是可理解的。
伦理与法律冲突的处理
当人工智能系统在应用过程中遇到伦理或法律冲突时，责任原则提供了解决方案，即通过技术手段和问责机制来处理这些冲突，确保人工智能的健康发展和人类社会的和谐共处。
知识链接：人工智能伦理治理措施
技术改进：提升算法透明性
技术改进是解决人工智能伦理风险的重要途径，通过提升算法的可解释性和透明性，使公众能够理解和监督算法的运行，从而保护人类的知情权和主体地位。
道德规范：形成伦理共识
道德规范在人工智能伦理治理中扮演关键角色，尤其在法律法规尚未完善之前，通过教育和舆论引导，推动人工智能伦理共识的形成，预防伦理风险。
政策指引：鼓励伦理解决方案
国家政策指引在人工智能伦理治理中具有灵活性优势，应鼓励开发和应用基于伦理的人工智能解决方案，以应对环境、生态和可持续发展等全球性问题。
法律法规：平衡发展与风险
在制定人工智能领域的法律法规时，需平衡发展与风险，确保促进技术创新的同时有效控制潜在风险，同时建立符合国情的人工智能法律制度体系。
伦理教育：培养专业人才
人工智能伦理教育是治理中不可或缺的一环，应将伦理纳入教学和培训中，培养具备伦理意识的人工智能专业人才，并确保研发人员在设计和开发过程中充分考虑伦理因素。
任务案例：古诗词自动生成
古诗词的文化与历史价值
古诗词作为中国文学的瑰宝，蕴含了深厚的文化内涵和历史信息，反映了古人对自然、社会和人生的深刻理解及独特情感。
人工智能生成古诗词的案例分析
李华利用浙江大学的Mo系统中的“古诗词生成”应用，成功创作了一首关于中秋佳节的藏头诗，展示了人工智能在文学创作领域的应用潜力。
人工智能创作的伦理问题探讨
在享受人工智能带来的创作便利的同时，李华也对由此产生的作品的原创性、版权归属等伦理问题进行了深入思考和探讨。
古诗词自动生成
步骤1
访问网址https:///explore/5bfd118flafd942b66b36b30 type=app,打开浙江大学人工智能教学与应用平台中的“古诗词生成”应用界面。
步骤2
在“输入”下方的“Chinese_word"输入框中输入文字“中秋佳节”,在“style”下拉列表中选择“藏头诗”选项，单击“提交”按钮。稍等一段时间后即可在右侧的“输出”框中产生一首符合要求的诗。
步骤3
查阅相关资料，探讨人工智能创作的作品所存在的伦理问题。
人工智能创作权归属问题
在人工智能创作中，确定作品的归属权是一个复杂的问题，涉及到算法、数据来源以及使用者等多个方面。例如，当AI根据网络上收集的数据创作出一幅画作时，这幅作品的版权应归属于AI开发者、数据提供者还是AI本身，目前尚无明确的法律界定。
道德责任与法律责任的界定
随着AI技术的发展，其创作的作品可能引发道德或法律上的争议。例如，如果AI创作的内容涉嫌侵犯他人版权或传播不当信息，如何界定AI及其开发者或使用者的道德责任和法律责任，成为了一个亟待解决的问题。
隐私保护与数据安全
AI创作过程中，往往需要处理大量个人数据，这就牵涉到隐私保护的问题。如何确保在使用这些数据时不会侵犯个人隐私，同时保证数据的安全性，是目前AI伦理讨论中的一个热点。
人工智能创作的原创性争议
AI创作的作品是否具有原创性，以及如何评价其原创性，是当前艺术界和法律界争论的焦点。例如，如果AI通过学习大量艺术作品后创作出新的画作，这种创作是否可以被认为是具有独创性的艺术作品，还是仅仅是对已有作品的模仿或重组。
人工智能创作对人类工作的冲击
AI创作能力的提升可能会对某些行业造成冲击，尤其是那些依赖创意和艺术创作的工作。例如，音乐、写作、绘画等领域的专业人士可能会发现，他们需要与AI竞争，这不仅影响了就业市场，也对人类创作的价值和意义提出了挑战。
伦理规范与政策建议
为了应对人工智能创作带来的伦理挑战，需要制定相应的伦理规范和政策建议。这包括但不限于建立AI创作的道德准则、完善相关法律法规，以及为AI创作的监管和评估提供指导原则，确保技术的发展与人类社会的价值观相协调。
任务二 分析人工智能对社会职业的影响
04
任务场景：人工智能与行业融合现状
人工智能与多行业的深度融合
近年来，人工智能技术与多个行业的深度融合为不同专业的学生提供了广泛的就业机会。
人工智能素养的定义与重要性
人工智能素养是指个人在人工智能时代应具备的知识、技能和态度，对于适应未来工作环境至关重要。
人工智能带来的新挑战与机遇
人工智能时代为大学生带来了新的挑战与机遇，李华总结了本专业学生应具备的人工智能素养。
非计算机专业学生的学习路径
非计算机专业的学生通过学习人工智能技术，并将其与本专业知识结合，可以显著拓宽就业领域。
李华的职业规划案例分析
李华计划将人工智能技术应用于工作，通过分析人工智能带来的新挑战与机遇，制订了个人职业规划。
个人职业规划的制订方法
李华借助人工智能技术制订了个人职业规划，展示了如何结合技术发展与个人兴趣进行职业规划。
任务准备
小组任务分配
每组3-5人，组长负责，收集AI将取代及关联的职业资料。
资料搜集
组员查找3个可能被AI取代的职业及3个AI相关职业信息，整理关键点。
初步讨论
小组内部对搜集的资料进行初步讨论，分析可能性与原因。
整理与汇总
组长整合各组员资料，形成统一观点，准备全班分享。
任务实施：利用AI进行职业规划
介绍靠谱AI职业测评应用
通过靠谱AI中的“职业测评”应用，用户可以进行自我测评，以了解自己适合哪些职业领域。
个人理想职业的自我探索
用户首先需要思考并回答问题：“你理想中的未来职业是什么？”这有助于明确个人的职业目标和兴趣所在。
测评结果与职业推荐分析
测评应用将根据用户的回答和测试结果推荐一系列职业，用户需分析这些推荐职业与自身期望是否匹配。
结合测评选择合适职业
结合职业测评报告所推荐的职业，并查阅相关资料，用户需为自己选择3个合适的职业，这有助于缩小职业选择范围。
职业规划的未来展望
通过靠谱AI职业测评应用的辅助，用户可以更清晰地规划自己的职业道路，并对未来职业发展有一个明确的展望。
任务评价
请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填入表6-3中。
知识链接：人工智能带来的职业新挑战
人工智能对现有职业的影响
人工智能的高效性和准确性在许多领域取代了传统的人工操作，导致一些职业面临消失的风险，比如制造业中的流水线工人、客服行业的电话接线员等。
职业消失与新职业的出现
随着人工智能技术的普及，一些传统职业如打字员、电话接线员等正在逐渐消失，而与此同时，新的职业如数据分析师、机器学习工程师等正在兴起，这些新职业要求与人工智能技术紧密相关的能力。
人工智能带来的技能要求变化
人工智能的发展要求职业人士掌握新的技能集，比如编程、数据分析和机器学习等，以适应技术变革带来的工作方式变化。
应对策略：个人与组织层面
个人需要通过终身学习和技能更新来适应人工智能带来的职业变革，而组织则需要提供培训和发展机会，帮助员工转型和提升。
人工智能与未来就业趋势
未来就业市场将更加重视与人工智能相关的技能和知识，同时也会出现更多需要人类创造力和情感智能的工作岗位，这些岗位不易被人工智能取代。
人工智能会使许多人失业吗？
知识链接：人工智能带来的职业新机遇
人工智能与职业分类的演变
2022年，人力资源社会保障部发布了新修订的《中华人民共和国职业分类大典》，这是自1999年以来的第二次全面修订，体现了随着技术进步，职业分类也在不断演变。
新版《职业分类大典》中的AI相关职业
新版大典中新增了与人工智能密切相关的多个职业类别，如人工智能工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等，显示了AI技术对劳动市场的深远影响。
人工智能对就业市场的正面影响
人工智能的发展不仅可能带来失业问题，同时也创造了新的就业机会，如人工智能训练师等职业的出现，为就业市场带来了新的生机。
人工智能可能引发的失业问题
尽管人工智能创造了新的职业机会，但其自动化和智能化的特性也可能导致某些传统职业的消失，引发对失业问题的担忧。
探讨人工智能与就业的平衡策略
在人工智能不断发展的背景下，探讨如何平衡技术进步与就业市场的稳定，成为了一个重要议题，需要政策制定者、企业和教育机构共同努力寻找解决方案。
人工智能行业职业概览
人工智能工程师
人工智能工程师负责开发和实施智能系统，通常需要掌握机器学习、深度学习、计算机视觉等技术，并且熟练使用编程语言如Python或Java。
AI伦理学家
AI伦理学家关注人工智能技术的道德和社会影响，确保AI系统的设计和应用符合伦理标准和法律法规，他们通常需要具备哲学、伦理学以及人工智能技术的跨学科知识。
数据科学家
数据科学家专注于从大量数据中提取有价值的信息，并使用统计学、机器学习等方法来预测趋势和行为模式，他们通常具备强大的数学背景和编程技能。
自动化测试工程师
自动化测试工程师负责开发和执行自动化测试脚本，以确保软件产品的质量和性能，他们通常需要熟悉测试框架和持续集成工具。
机器学习专家
机器学习专家专注于设计和开发算法，这些算法使计算机能够通过经验自我改进，他们通常需要在数学建模和算法优化方面有深入的理解。
人工智能项目经理
人工智能项目经理负责规划、执行和监控人工智能项目，确保项目按时、按预算完成，并达到预期的业务目标，他们需要具备良好的项目管理技能和对AI技术的理解。
人工智能相关职业介绍
知识链接：人工智能时代高校人才需求与素养
01
专业化与复合型人才需求
在人工智能时代，高校培养的人才需求发生了转变，不再仅仅需要具备单一专业技能的人才，而是更加看重那些能够跨学科应用知识、具备创新意识，并能利用人工智能技术进行价值创造的复合型人才。
03
学习与探究的智能型素养
学生需要培养学习与探究的智能型素养，这包括掌握人工智能相关的基础知识、学习方法和探究技巧，以适应快速变化的技术环境和不断更新的知识体系。
05
多学科交融的复合型素养
多学科交融的复合型素养要求学生不仅要在自己的专业领域内深入研究，还要具备跨学科的知识整合能力，能够将不同学科的知识和技能融合应用，以解决复杂问题。
02
创新意识与价值创造
高校人才的培养重点在于培育学生的创新意识，鼓励他们利用人工智能技术解决实际问题，推动社会进步和经济发展，实现价值创造。
04
人机协同发展的创造型素养
人机协同发展的创造型素养强调学生应具备与人工智能系统合作的能力，能够利用这些系统进行创新工作，推动技术与社会的共同进步。
06
“智”“德”兼备的社会型素养
“智”“德”兼备的社会型素养是指学生在掌握人工智能技术的同时，还应具备良好的道德素养和社会责任感，确保技术的发展和应用符合社会伦理和公共利益。
人工智能时代的职业规划重要性
职业生涯与人生价值
职业生涯是个人发展和实现人生价值的关键历程，对个人的生活质量和满足感有深远影响。
职业规划的循环往复过程
职业规划不是一次性的活动，而是一个持续的过程，需要随着个人成长和外部环境的变化不断调整和更新。
人工智能素养在职业规划中的作用
在人工智能时代，具备相关的人工智能知识和技能是职业规划中不可忽视的一部分，它有助于把握职业发展的新趋势。
人工智能时代的挑战与机遇
在人工智能时代，职业领域不断变革，新技术和新岗位的出现为职业发展带来前所未有的机遇，同时也带来了技能更新和职业转型的挑战。
规划方法与策略
职业规划应采取系统的方法，包括自我评估、市场趋势分析、目标设定和行动计划的制定等策略。
实施职业规划的步骤与建议
实施职业规划包括明确个人职业目标、评估自身条件、制定行动计划、持续学习和适应变化等步骤，并建议定期审视和调整规划以适应不断变化的环境。
任务案例：利用AI进行职业规划
李华的困惑与选择
李华作为艺术设计专业的学生，在面对众多就业方向时感到迷茫，迫切需要了解自己更适合哪个职业。
测评结果对职业规划的指导
李华将依据“职业测评”应用的结果，结合自身情况，制定出一个明确的职业规划方案。
人工智能平台靠谱AI介绍
为了获得职业规划的建议，李华决定使用靠谱AI这个公开的人工智能平台，该平台提供了一系列智能化工具。
人工智能辅助决策的优势
通过人工智能辅助职业规划，李华能够获得基于大数据分析的个性化建议，这比传统方法更高效、更精确。
“职业测评”应用的使用
李华通过靠谱AI平台中的“职业测评”应用进行自我评估，以期找到最适合自己的职业路径。
未来职业规划的趋势展望
随着人工智能技术的不断进步，未来职业规划将更加智能化，为个人提供更加精准的职业发展建议。
AI辅助职业规划
步骤1
访问网址https://chats./gaokao/examination/
career-assess/introduce, 打开靠谱AI平台中的“职业测评”应用界面。
步骤2
单击下方的“进入测评”按钮，根据自身实际情况分别 在“兴趣测评”“能力测评”“性格测评”“价值观测评”“职业倾向测 评”选项卡下，填写测试表。
步骤3
所有题目填写完毕之后，单击“提交”按钮，生成“职业测评报告”。
步骤4 基于职业测评的职业选择
01
职业测评报告概述
职业测评报告通过一系列标准化的测试工具，评估个人的兴趣、能力、价值观和个性特征，旨在为个人提供职业选择的参考依据。
04
职业选择的理由
选择数据分析师是因为对数字敏感且分析能力强；软件工程师符合逻辑思维和创造性工作的倾向；市场营销专员则与沟通能力和市场敏感度相符。
02
选择职业的标准
在选择职业时，应考虑个人的兴趣爱好、能力水平、职业前景、工作环境和薪酬待遇等因素，以确保职业选择的合理性和可持续性。
05
个人职业规划与目标
短期目标是通过相关培训和实习经历，掌握所需技能；中期目标是成为所在领域的专业人士；长期目标是达到管理层级，对行业发展有所贡献。
03
推荐的三个职业
根据职业测评报告，推荐的职业包括数据分析师、软件工程师和市场营销专员，这些职业与个人的兴趣和能力相匹配。
项目实训：实训目的
01
人工智能技术概述
人工智能（AI）是模拟人类智能行为的技术，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域，旨在让机器能够执行需要人类智能的任务。
03
未来就业趋势分析
分析人工智能对不同职业的影响，有助于我们思考未来就业的方向。一些重复性高、规则明确的工作可能会被AI取代，而需要创造性思维和人际交往能力的工作则可能增长。
02
人工智能对各行业的影响
人工智能技术正在改变多个行业，例如医疗、金融、制造业和零售业。它通过自动化和优化流程提高了效率，同时在某些领域也引发了对工作岗位的重新定义。
04
提升个人能力的策略
为了适应AI带来的变化，个人需要提高搜索、分析、总结能力。这包括学习如何使用AI工具、增强数据处理能力以及培养批判性思维和解决问题的能力。
实训内容
收集与整理
针对人工智能技术发展、职业市场需求和劳动力结构变化，收集国内外政策法规、行业标准、统计数据、研究报告、学术论文和新闻报道等资料，为全面了解人工智能在不同行业的应用现状和发展趋势打下基础。
分析与洞察
对收集到的数据进行深入分析，识别出哪些职业容易受到人工智能技术的影响，哪些职业在未来具有发展潜力，以及可能出现的新职业，为职业规划提供数据支持。
实训内容
资料收集与整理
涵盖政策法规、行业标准，关注AI技术动态，全面收集相关统计数据和研究资料。
数据分析与职业展望
深度分析数据，预测AI对各职业影响，探索未来职业发展新趋势和潜在机会。
实训小结
按要求完成实训内容，总结实训过程中遇到的问题和解决办法，并填写实训报告
项目考核
谢谢
THE END

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