资源简介

(共66张PPT)
项目一 人工智能初体验
目录
CONTENTS
01
项目导读
02
学习目标
03
初识人工智能
04
了解人工智能的产业生态
05
解密AIGC
项目导读
01
项目导读
AI赋能行业革新
人工智能驱动多领域创新，通过提升效率、优化决策及创造新商业模式，加速传统行业数字化转型，成为产业升级的核心引擎。
AI技能筑基应用未来
掌握AI基础技能是个人适应智能化社会的关键，也是推动技术落地、解决复杂问题的能力基础，需通过教育体系持续赋能。
学习目标
02
学习目标
项目五的学习目标如表5-1所示。
任 务 知识目标 技能目标 素养目标
任务一 初识人工智能 ◆了解人工智能的基本概念 ◆了解人工智能的起源与发展 ◆能够使用AI搜索工具搜集资料 ◆体验AI搜索，锻炼信息搜集能力
任务二 了解人工智能的产业生态 ◆了解人工智能的核心支柱 ◆了解人工智能的核心技术 ◆了解人工智能的应用领域 ◆能够使用人工智能工具提取图片中的文字 ◆拓宽视野，了解前沿技术。增强民族自豪感
任务三 解密AIGC ◆了解AIGC的基本概念 ◆了解AIGC的分类 ◆了解AIGC的应用领域 ◆能够使用AIGC工具创作歌曲 ◆体验AIGC工具，弘扬传统文化
任务一 初别人工智能
03
任务准备
小组任务分配
每组3-5人，组长负责组织，查找指定问题资料：常用文档处理软件类型。
问题探索
各组需探讨人工智能基础的2个功能，如什么是人工智能？列举3个身边的人工智能应用对资料进行整理和讨论。
资料收集
组员合作查找问题1和问题2的相关信息，汇总不同应用场景下的人工智能技术。
讨论与整理
对收集的资料进行分析，提炼关键点，形成讨论报告，准备全班分享。
任 务 实 施
01
搜索关键词
使用纳米AI搜索感兴趣的内容，你搜索的关键词是什么？
03
AI功能
查一查，还有哪些搜索引擎增加了AI功能
02
AI搜索的优点
对比普通的搜索引擎，分析AI搜索的优点。
任务评价
请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填入表5-2中。
评价项目 评价内容 评价分数 分值 自评 互评 师评
职业素养 考核项目 (30%) 考勤、仪容仪表 10分
安全意识、责任意识 10分
团队合作与交流 10分
专业能力 考核项目 (70%) 积极参与教学活动 10分
正确理解任务要求，并查找任务所需资料，参与讨论 10分
任务实施的完成度 10分
了解WPS文字的基本知识的程度 20分
使用WPS AI进行文档处理的熟练度 20分
合计：综合分数 自评(20%)+互评(20%)+师评(60%) 100分
综合评语 教师(签字): 访问纳米AI搜索主页
纳米AI搜索操作
输入网址https://www.n.cn，进入纳米AI搜索主页，搜索框输入“什么是人工智能”，回车搜索。结果显示后提供相关资料链接
搜索“什么是人工智能”
纳米AI搜索理解
人工智能涉及模拟人类智能的理论、方法和技术，核心是创造能观察、决策并执行任务的智能机器
人工智能定义解析
人工智能是计算机科学分支，旨在研发能延伸、扩展人类智能的系统，其目标是让机器展现出类似人类的智能行为
智能机器特征阐述
智能机器能对环境做出反应，能做出复杂决策，并能执行各种任务，展现人类智能的各种特征
人工智能的历史与研究目标
早期人工智能定义
1956年约翰·麦卡锡在达特茅斯会议提出，后续研究涵盖机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域
人工智能研究目标
旨在让机器具备人类智能，能完成如决策、理解、交流等复杂任务，实现智能的自动化
1、什么是人工智能
2、人工智能的主要特点
3、人工智能的三要素
4、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
5、大智物云之间的关系
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
什么是人工智能
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。0102电影里战无不胜、技术完备的智能机器人？围棋名将对弈的AlphaGo？2023年火遍全球的ChatGPT？我们理解的人工智能是什么？031、什么是人工智能AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
人工智能的定义
涉及学科
概念定义
英文全称
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI；
1、什么是人工智能
AI人工智能在全球范围内呈现出速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
人工
智能
可以对知识进行表示和推理，以便解决复杂的问题。
知识表示和推理
可以与人类进行交互，例如通过语音识别、自然语言处理和图像识别等技术与人类交互。
交互性
可以自主地学习、推理和决策，不需要人类干预或指示。
自主性
可以从数据中学习，并根据经验改进自己的性能。
学习能力
可以适应不同的环境和任务，并根据情况调整自己的行为。
适应性
人工智能系统可以自我优化和改进，以提高性能和准确性。
自我优化
2、人工智能的主要特点
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
算据
A
算法
B
算力
C
人工智能的三要素，缺一不可
3、人工智能的三要素
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
三者之间的关系
4、人工智能、机器学习、深度学习三者的关系
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
大智物云是指大数据、人工智能、物联网和云计算四种新一代信息技术的融合应用。用人体来比喻， 大数据是流动的血液，云计算是人体的心脏， 物联网是人体的神经网络，而人工智能则是掌控的大脑。
人工智能
云计算
物联网
大数据
5、大智物云之间的关系
1、人工智能的发展历程
2、人工智能的发展现状
3、人工智能的人才需求
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
人工智能的起源与发展
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
1、人工智能的发展阶段
1、人工智能市场规模
——2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，其中机器学习和深度学习技术成为市场的主要驱动力。
2、人工智能知名企业
——我国有许多优秀的人工智能公司致力于研发和应用人工智能技术，如百度、腾讯、商汤科技、科大讯飞、云从科技等。这些公司在人工智能领域的研发和应用方面取得了显著的成就，推动了中国人工智能产业的快速发展。
3、人工智能产业结构
——我国人工智能企业多集中在应用层，而技术层和基础层企业占比相对较小，以语音识别、机器视觉为代表的人工智能技术快速成熟，已达到规模化产业实用水平。
4、国家发展战略
——我国制定了《新一代人工智能发展规划》、《人工智能产业“十四五”规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。
5、人工智能地区发展不均衡
——北京、上海、广东、浙江、江苏等地已经成为我国人工智能产业的重要集聚地，具备人工智能产业竞争力的绝对优势，五省市拥有全国近80%的人工智能企业，其他地区与领跑地区存在一定的差距。
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
2、人工智能的发展现状
AI人工智能在全球范围内呈现出快速发展的趋势，并且已经在许多领域和行业中产生了重要的应用和影响。
素养之窗
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01
人工智能早已融入人们的日常生活当中。从智能手机中智能语音助手的贴心问答，到智能家居系统自动调节室内温湿度的温馨关怀，再到自动驾驶汽车安全穿梭于城市街道的稳健身影，人工智能正以其独特的魅力，使人们的生活变得更加便捷、高效与智能化。请扫描二维码了解身边的人工智能。
身边的人工智能
体验AI搜索
任务案例
体验AI搜索
李华想要搜集人工智能的相关资料，然而，他在使用搜索引擎时发现，搜索引擎的搜索结果十分繁杂，难以快速筛选出真正有用的信息。李华了解到AI搜索能够通过人工智能技术对搜索结果进行提炼与总结，提高搜索效率。于是，他决定体验AI搜索，并使用它搜集、整理人工智能的相关资料。
2021年人社部《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。2023年，ChatGPT等AI产品爆火，各行各业开始参与AI大潮中，对人工智能训练师等相关岗位需求也越来越多。2023年第一季度，人工智能训练师岗位同比大幅度增长24个百分点，反映出各行业对其的迫切需求，人工智能训练师的规模将迎来爆发式的增长。
3、人工智能的人才需求
任务二 了解人工智能的产业生态
04
人工智能的核心支柱
算法在人工智能中的角色
算法是智能核心，负责驱动AI学习和决策，是其智能表现的关键
数据在人工智能中的地位
数据是“能量供给”，为AI学习提供重要材料，促进其能力提升
算力对人工智能的贡献
算力是支撑，为算法运行和数据处理提供计算资源，确保AI运行效率
三者间的相互作用
算法、算力和数据相互作用，共同推动AI发展和应用，形成AI的核心支柱
人工智能的核心技术(机器学习）
机器学习定义
研究计算机模拟人类学习行为，从数据中学习，获取新知识或技能
机器学习流程
解析训练数据，学习特征，构建模型，用于分类、决策或预测
学习方式分类
分为有监督、无监督、半监督和强化学习，各有特点和应用场景
深度学习定义
深度学习源于人工神经网络研究，多层结构模拟大脑，自动提取特征，区别于手动设计的机器学习
深度学习特征
特征自动提取，无需专家手动设计，通过多层神经网络深度学习，提高模型性能
人工智能的核心技术(深度学习）
深度学习的
主流框架
自然语言处理定义
主要研究使用计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人们生活中使用的自然语言。
两个重要方向
包含自然语言理解和自然语言生成两个重要方向
人工智能的核心技术(自然语言处理）
人工智能的核心技术(计算机
视觉）
人工智能技术的应用领域
计算机视觉定义
涉及让机器模拟视觉功能，理解图像信息，包括识别、检测和分割等任务，以实现自动化处理
主要应用领域
图像分类关注“是什么”，目标检测解决“是什么，在哪里”，图像分割解决“像素归属”问题，广泛应用于安检、医疗和自动驾驶等领域
AI+安防
AI技术在安防中的应用
整合行为识别与多模态数据分析，优化警力部署与应急响应机制，提升公共安全防控效率。包括智能监控、异常预警系统等，辅助犯罪预测与高危区域布防。
安防领域的AI创新
开发出多种智能安防设备，如搭载红外传感与实时定位的巡逻无人机，以及融合人脸识别、姿态分析算法的巡检机器人，实现全域动态监控、精准风险预警和智能化调度指挥
AI+教育
AI技术在教育中的应用
整合智能辅导与个性化学习路径规划，优化教育资源分配，提升教学效率。包括智能辅导系统、学习进度监测工具等，辅助学生能力评估和课程设计。
教育领域的AI创新
开发出多种AI应用，如智能辅导系统、学习进度监测工具，用于教学管理、个性化学习，实现更精准的能力评估和课程设计。
AI+医疗
AI技术在医疗的应用
整合图像识别和自然语言处理，改善医疗资源分配，提升诊疗效率。包括手术、康复机器人等，辅助疾病预测和药物研发
医疗领域的AI创新
开发出多种AI应用，如手术、康复机器人，用于医疗管理、疾病诊疗，实现更精准的预测和研发
AI+交通
AI技术应用
交通领域实现无人驾驶，高速公路ETC自动化，提升运输效率，保障出行安全，优化资源分配
智能交通优势
解决拥堵，节能减排，提高出行便捷性，智能管理提升交通管理水平，创造高效安全的出行环境
AI+制造
AI技术在制造中的应用
整合机器视觉和数据分析，改善生产流程管理，提升生产效率。包括智能质检系统、自动化生产线等，辅助产品质量检测和故障预测
制造领域的AI创新
开发出多种AI应用，如智能质检系统、自动化生产线，用于生产管理、质量控制，实现更精准的检测和优化
Al+零售
零售行业AI应用
智慧门店利用AI技术，如人脸识别、智能推荐，提升顾客购物体验，减少人工成本
AI自助结账系统
通过AI自动识别商品，结合自助设备，加快结账速度，减少排队等待，提高零售效率
AI+农业
AI+农业潜力
智能监测、自动化农机、智能灌溉等技术提高农业效率，降低人力成本，实现科学生产
智能监测系统
通过智能监测系统，实现农业生产的科学管理和资源优化，提高生产效率
自动化作业的智能农机
自动化农机的应用，减少了人力需求，提升了农业生产的自动化水平
智能灌溉系统
智能灌溉系统精准控制水资源，提高灌溉效率，节约成本，促进农业可持续发展
AI+ 家居
智能家居功能
实现家居设备智能控制，如智能照明、智能音箱，提升生活便利性与舒适度
AI技术发展影响
推动产业升级，影响人才培养方向，改变企业岗位及职业能力标准，加速智能化进程
提取图片中的
文字
任务案例
提取图片中的文字
在日常生活中，常常需要将大篇幅的手写文字或纸质文件中的文字快速转换成电子稿。如果使用键盘输入文字，效率较低，耗时较长。为了提高效率，李华打算把准备好的纸质文件拍摄成图片，然后使用常用的聊天工具QQ，提取出图片中的文字。
任务三 解密AIGC
05
常见的大语言模型
大语言模型概述
介绍ChatGPT、文心一言、讯飞星火等工具，涉及对话生成、文本创作、智能交互等多个应用场景。
文心一言功能与使用
百度研发的模型，支持跨模态、跨语言处理，提供网页版和移动端应用，用户可生成高质量文本。
ChatGPT特性与应用
OpenAI的创新产品，能进行流畅对话和内容生成，适用于聊天机器人、教育辅助等领域。
讯飞星火特点与互动方式
科大讯飞的先进技术结合语音识别，支持语音交互，广泛应用于教育、医疗等行业，用户通过文本框输入内容交互。
什么是AIGC
指使用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容，是继用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）之后的一种新型内容生产方式，代表了人工智能在内容创作领域的革新。
AIGC的分类
根据生成内容的不同，AIGC主要可分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、多模态生成
AIGC,人工智能生成内容（artificial intelligence generative content）
AIGC的
发展历程
AIGC+传媒
AIGC在传媒领域的应用
作为新型的内容生产方式，AIGC 为媒体的内容生产全面赋能，写稿机器人、智能视频剪辑、视频字幕智能生成、数字人、人工智能合成主播等相关应用不断涌现。
例如，在北京冬奥会期间，中央电视台使用 AI 智能内容生产剪辑系统，高效生产与发布了冬奥冰雪项目的视频集锦内容，为广大观众提供了精彩纷呈的赛事瞬间，增强了观赛体验，并有效提高了内容制作的效率和质量；许多主流媒体为适应数字化转型，先后推出了人格化、交互性的虚拟主播或数字人，如央视网的数字虚拟主播“小C”。
AIGC+电商
AIGC在电商领域的应用
AIGC 正通过与增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术的结合，加速商品3D模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，实现视觉、听觉等多感官交互的沉浸式购物体验。
例如，京东推出了AR试妆、VR样板间等功能，为用户提供了接近实物的网购体验。
初识虚拟现实
和增强现实技术
AIGC+影视
AIGC在影视领域的应用
将AIGC应用于影视行业，有助于激发影视剧本的创作思路，扩展影视角色和场景的创作空间，提升影视产品的后期制作质量，进而实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。
AIGC+教育
AIGC在教育领域的应用
AIGC为教育工作者提供了新的工具。它使原本抽象、平面的课本具体化、立体化，并能够以更加生动、更加令人信服的方式向学生传递知识。例如，可以通过合成逼真的虚拟教师，让数字教学更具互动性和趣味性。
体验AIGC工具
任务案例
体验AIGC工具
李华喜欢音乐和传统文化，他想以《诗经》中的《蒹葭》为蓝本，创作一首歌曲。由于李华不具备创作歌曲的专业能力，他决定使用天工AI音乐来完成此任务，并借此体验AIGC工具的使用。
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THE END

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