资源简介

(共78张PPT)
项目三 大模型赋能图像处理
目录
CONTENTS
01
项目导读
02
学习目标
03
使用通义万相制作精美图片
04
使用 MindMaster生成思维导图
项目导读
01
项目导读
图像处理的重要性
图像需求量大增，社交媒体、广告行业依赖度高，图像处理成为时代必需。
人工智能图像处理应用
AI技术革新图像生成与识别，涵盖生活多个领域，提升效率体验。
学习目标
02
学习目标
项目三的学习目标如表3-1所示。
任务一 使用通义万相制作精美图片
03
任务场景
图像生成工具探索
李华搜集多款AI图像生成器，包括文本转图像、图像转图像功能，计划与同学共同体验智能创新艺术效果。
神奇的AI魅力展示
通过人工智能技术，将文字转化为视觉图像，展现图像生成的无限可能，揭示AIGC的潜在力量。
任务准备
分组与选组长
每组3-5人，组内选举产生组长，组长负责组织查找资料任务。
图像生成应用案例收集
列出至少三个实际或潜在的图像生成应用场景，如艺术创作、数据分析或影视特效等。
图像生成概念探究
学生需理解并定义图像生成，查找其基本原理和相关理论。
小组讨论与资料整理
组员分享找到的图像生成资料，共同讨论，整理关键信息，形成小组报告。
任务实施
图像生成主题设计
结合现代艺术与自然元素，创造和谐而引人深思的视觉效果，体现创新与生态的交融。
任务执行细节
使用通义万相，输入提示词“科技森林”，生成融合科技感与自然绿色的图像，确保图像清晰，主题鲜明。
任务评价
请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填 入表3-3中。
知识链接：人工智能图像生成工具
常用工具的定义与分类
人工智能图像生成工具是一类利用深度学习、神经网络等技术，能够自动或半自动地创建图像的软件。它们通常分为基于规则的系统、基于模板的系统和基于机器学习的系统。
工具在生活中的应用实例
在日常生活中，人工智能图像生成工具被用于个性化头像制作、社交媒体滤镜效果、以及虚拟试衣间等场景，极大地丰富了用户的互动体验。
工具在学习中的应用实例
在教育领域，这些工具帮助学生通过生成视觉辅助材料来更好地理解复杂概念，例如，将抽象的数学公式转换为直观的图表，或创建历史事件的动态重现。
工具在工作中的应用实例
在专业领域，如建筑和工程设计，人工智能图像生成工具可以快速渲染设计方案的3D模型，辅助决策过程，并提高工作效率。
工具在营销、媒体、设计的应用
在营销和媒体行业，图像生成工具被用于创建吸引人的广告素材、社交媒体内容和视觉效果，以增强品牌影响力和用户参与度。
未来趋势与发展方向
未来，人工智能图像生成工具将趋向于更加智能化和个性化，能够更好地理解用户需求，提供更加丰富和真实的图像内容。同时，随着技术的进步，这些工具的使用门槛将进一步降低，使更多非专业用户也能轻松创作高质量图像。
通义万相：AI创意图像生成平台
平台概述与功能介绍
通义万相是百度公司推出的AI艺术和创意辅助平台，依托飞桨和文心大模型，提供AI创意图像生成服务。
技术基础：飞桨与文心大模型
通义万相的技术基础是百度的飞桨深度学习平台和文心大模型，这些技术为平台提供了强大的AI图像处理能力。
解决创意瓶颈的策略与效果
通义万相通过AI技术辅助用户进行创意设计，有效地帮助他们解决创意瓶颈问题，提高了设计效率和创意质量。
目标用户群体分析
该平台主要面向有设计需求和创意的用户，帮助他们进行创意设计，打破创意瓶颈。
AI创意图像生成的实际应用案例
通过提供多样化的AI创意图像生成服务，通义万相已经帮助众多用户实现了他们的创意设计，例如在广告、游戏、社交媒体等领域。
平台的市场定位与未来展望
通义万相定位于为有设计需求和创意的用户提供服务，未来有望进一步拓展市场，推动AI在创意设计领域的应用。
通义万相要体验通义万相的丰富功能，用户只需在线访问其官方网站(网址https://yige.),即可进入通义万相主页,登录账号后即可使用相关功能。目前，通义万相的核心 功能包括智能生成图像和图像编辑等，并提供了“实验室”模块。
通义万相通义万相是阿里云公司推出的一款人工智能绘画创作大模型，专注于图像生成和图像编辑领域。在线访问通义万相官方网站(网址https://tongyi.aliyun.com/wanxiang),即可进入通义万相主页,登录账号后即可使用相关功能。
WHEE是美图公司推出的一款人工智能视觉创作工具，旨在为用户提供一站式的人工智能视觉创作服务。在线访问WHEE官方网站(网址https://www.), 即可进入 WHEE 主页,登录账号后即可使用相关功能。
秒画是商汤科技公司推出的一款人工智能绘画创作平台。在线访问秒画官方网站(网 址https://miaohua.),即可进入秒画主页),登录账号后即可使用相关功能 。
DALL-E、Midjourney与Bing Image Creator
DALL-E：文本转图像的创新
DALL-E是OpenAI推出的AI图像生成模型，它通过接入ChatGPT，能够更准确地理解自然语言，支持多语言输入，从而生成与用户意图高度匹配的图像。其核心功能是将文本描述转换为清晰逼真的图像，并能应用多种艺术风格。
Midjourney：艺术风格的多样性
Midjourney是一个AI绘画工具，它不仅能够将文本描述转换为图像，还支持图像之间的风格迁移和编辑修改。Midjourney提供了丰富的艺术风格滤镜和参数设置，如现实主义、几何插图等，使用户能够创作出专业且个性化的图像。
Bing Image Creator：搜索集成与便捷性
Bing Image Creator是微软基于DALL-E模型开发的工具，它允许用户通过输入文字描述来快速生成高质量的图像，并支持多种艺术风格和自定义选项。它与必应搜索紧密集成，为用户提供了一个高效、便捷且安全的图像创作平台。
共同特性：文本理解与图像编辑
三个工具均具备强大的文本理解能力，能够将用户的文本描述准确地转化为图像。同时，它们都支持图像编辑功能，用户可以对生成的图像进行进一步的调整和修改，以满足不同的需求。
不同之处：艺术风格与用户交互
DALL-E和Midjourney提供了多种艺术风格选项，而Bing Image Creator则侧重于与必应搜索引擎的集成，方便用户在搜索信息时快速生成图像。Midjourney的用户交互更为简单直接，用户只需输入描述性文本即可生成图像。
应用场景：创意设计与信息可视化
这些AI图像生成工具广泛应用于创意设计领域，帮助设计师快速将想法转化为视觉图像。同时，它们在信息可视化方面也展现出巨大潜力，能够将复杂的数据和概念通过图像形式直观展示给用户。
知识链接：人工智能生成图像的主要方式
生成对抗网络（GANs）
生成对抗网络（GANs）是深度学习中的一种创新技术，它通过两个神经网络的对抗过程来生成图像，一个网络生成图像，另一个网络评估图像的真实性，两者相互竞争以提高生成图像的质量。
变分自编码器（VAEs）
变分自编码器（VAEs）是一种生成模型，它通过学习数据的潜在表示来生成新的数据样本。VAEs通过编码器将输入数据映射到潜在空间，并通过解码器从潜在空间生成图像，从而实现图像的生成。
自回归模型
自回归模型是一种统计模型，它通过使用先前的观测值来预测下一个观测值。在图像生成中，自回归模型可以逐像素地构建图像，每个像素的生成都依赖于之前像素的值，从而生成高质量的图像。
迁移学习与风格迁移
迁移学习是一种机器学习方法，它利用在大规模数据集上预训练的模型来解决特定任务。在图像生成中，迁移学习可以将已有的知识迁移到新的图像生成任务中，而风格迁移则是一种特殊的迁移学习，它将特定艺术风格迁移到生成的图像中。
深度学习框架与工具
深度学习框架与工具为AI图像生成提供了强大的支持。这些框架如TensorFlow、PyTorch等提供了丰富的API和预训练模型，使得开发者能够更高效地构建和训练图像生成模型。
初识生成对抗神经网络
文本到图像的转换流程
01
构思创意：明确图像内容
在文本生成图像的过程中，用户首先需要明确想要生成的图像内容，这包括确定图像的主要对象、背景、风格以及颜色等要素，为后续步骤奠定基础。
03
设置参数：调整风格和尺寸
在生成图像之前，用户可以设置一系列参数，如风格、画面尺寸以及生成图像的数量等，这些参数的调整有助于生成更符合用户个性化需求的图像。
02
输入提示词：详细描述期望
用户需输入提示词以描述期望生成的图像内容，这些提示词应尽可能详细和具体，以便人工智能工具能够准确理解用户的创意构思。此外，用户还可以指定不希望出现的内容，以避免生成不期望的图像元素。
04
优化调整：获得满意图像
如果初次生成的图像未能达到用户的预期，用户可以基于实际结果调整文本描述或参数设置，通过反复优化和调整，最终获得满意的图像。
以WHEE为例：展示文生图的流程，具体操作步骤如下本生成图像。
步骤1 访问网址 https://www., 进入 WHEE 主页,登录账号后，单击“文生图”按钮。
步 骤 2 进入“文生图”界面后，在“提示词”下方的文本框中输入“模仿郑板桥风 格的竹子画体现竹子的坚韧与优雅”。
步骤 3 在“生图模型”中，选择“东方美学”选项。
步骤4 在“参数设定”中，设置“画面比例”为3:4,设置“生成张数”为1。
步骤5 单击“立即生成”按钮，稍等片刻后，即可生成画像。
图像生成图像的流程与应用
图像生成图像的定义
图像生成图像，简称图生图，是利用人工智能技术将输入图像转换为具有特定风格或用途的输出图像的过程。
图像生成图像的应用领域
图像生成图像的应用领域广泛，从艺术创作到工业设计等多个领域都有涉及。
应用深度学习模型
图像生成图像通常使用深度学习模型，如生成对抗神经网络、卷积神经网络，以及其他先进的图像处理算法。
实现图生图的基本流程
实现图像生成图像的基本流程包括选择模型、上传图片、输入提示词以及设置参数等步骤。
以秒画为例：展示图像生成图像的流程，具体操作步骤如下。
步骤1 访 问网址https://miaohua.,进入秒画主页 ,登录账号后，单击“开始创作”按钮。
步骤2 在“选择基模型”下方设置基模型为“Artist v0.4.0 Beta”。
步骤3 在“选择风格”下方设置风格为“吴冠中：抽象草木v2”,设置风格权重为 0 .9 。
步骤4 单击“图生图”下方的“点击或拖拽添加参考图”按钮，在弹出的对话框中 选择一张图片上传，上传成功后会在“图生图”下方显示上传的图片，设置重绘幅度为0.60。
步骤5 在“生图比例”中设置图像比例为自定义(768:1024),在“生图数量”中 设置生图数量为1,并单击“优化提示词”和“负向提示词”按钮。
步骤6 在提示词对应的文本框中输入“春回大地，万物复苏，翠竹披上新碧，洋溢着勃勃生机，翠竹生长在湖边”,在负向提示词对应的文本框中输入“不要出现任何文字”。
步 骤 7 单击“立即生成”按钮，稍等片刻后，即可显示生成的图像。
知识链接：图像处理与人工智能工具的结合
01
图像处理的定义与目的
图像处理是将一幅图像变换成另一幅图像的过程，旨在通过变换、编码压缩、增强、复原、分割和分类识别等手段改善图像质量或提取有用信息。
03
人工智能工具在图像处理中的角色
人工智能工具在图像处理中扮演着重要角色，通过智能算法实现图像修复、图像扩展、智能抠图、内容消除和图像合成等功能。
05
图像编辑与AI技术的融合
结合AI技术的图像编辑不仅限于传统的调整和特效添加，还包括利用机器学习进行智能识别和编辑，如自动识别并替换背景、智能调色等。
02
常见图像处理技术
常用的图像处理技术包括图像的缩放、旋转、剪裁、调色、抠图以及添加特效，这些技术广泛应用于图像编辑和视觉效果的创造。
04
AI实现的图像处理功能
人工智能通过学习大量图像数据，可以自动执行复杂的图像处理任务，如图像修复、扩展、智能抠图等，极大提高了处理效率和质量。
06
大模型如何赋能图像处理
大模型通过深度学习和大数据训练，能够处理更加复杂的图像识别和处理任务，为图像处理带来了革命性的提升，如更精准的图像分割和分类。
图像修复技术与AI工具应用
图像修复技术概述
图像修复技术能够对破损、残缺或模糊的图像进行一系列技术处理，包括但不限于提高清晰度、翻新上色、调整明暗和高光、修正曝光以及修补破损等。
其他AI图像修复工具介绍
除了改图鸭之外，还有多个AI工具如Photoshop(AI版)、通义万相、WHEE、ARC等，它们在图像修复领域中扮演着重要角色，为用户提供了多样化的选择。
AI工具在图像修复中的作用
人工智能工具如改图鸭、Photoshop(AI版)、通义万相、WHEE、ARC等，利用先进的算法和学习模型，使得图像修复变得更加高效和精准。
图像修复技术的未来趋势
随着AI技术的不断进步，图像修复技术将更加智能化、自动化，能够处理更复杂的图像问题，同时用户界面也会更加友好，易于操作。
具体案例：改图鸭老照片修复
使用改图鸭的“老照片修复”功能，可以将旧照片中的破损、褪色等问题有效解决，修复前后老照片的对比，突显了技术的进步。
图像修复对行业的潜在影响
图像修复技术的发展对摄影、影视后期制作、历史档案保存等行业将产生深远影响，不仅提高了工作效率，还可能改变这些行业的传统工作流程。
新老照片的对比
智能图像扩展技术
图像扩展技术概述
图像扩展技术利用先进的算法对图像进行高质量放大，通过智能识别技术分析图像内容，无缝填充边缘，从而显著增大图像尺寸。
扩展前后图像对比分析
如图3-18所示，通过“AI 扩图”功能处理前后的图像对比，可以直观地看到图像尺寸的显著增大，同时细节和质量得到了良好的保持。
智能识别技术的应用
在图像扩展过程中，智能识别技术扮演着核心角色，它能够理解图像中的对象和纹理，确保在放大过程中细节的准确性和连贯性。
保持画面质量的重要性
在图像扩展过程中，保持原有画面质量不受影响是至关重要的，这保证了图像在放大后仍能保持清晰度和细节，满足专业和日常使用需求。
AI 扩图功能介绍
“AI 扩图”功能是WHEE工具中的一项创新技术，它能够通过人工智能技术实现图像的高质量扩展，为用户提供无缝的图像放大体验。
实际应用案例展示
通过展示“AI 扩图”功能的实际应用案例，可以进一步证明该技术在提高图像分辨率和尺寸方面的有效性和实用性。
扩展前后的图像对比
智能抠图技术的应用与优势
智能抠图功能简介
智能抠图利用人工智能工具，能够智能识别图像中的人物、物品等主体对象，并精确地将其从背景中分离出来。
应用领域展示
智能抠图技术广泛应用于海报设计、商业广告设计、证件照制作等多个领域，提高了工作效率和质量。
操作简便性分析
用户仅需通过简单的单击或框选操作，即可实现高效、精准的抠图效果，大大降低了操作难度。
智能抠图的实例效果对比
如图3-19所示，使用改图鸭的“抠图换背景”功能处理前后的图像对比，展示了智能抠图技术的实际效果，凸显了其优势。
抠图前后的图像对比
AI技术在图像内容消除中的应用
内容消除的定义与重要性
内容消除是指在图像处理中去除特定对象，并对留下的空白区域进行自然的背景填充，以保持图像整体的和谐与美观。
WHEE产品介绍及“AI无痕消除”功能
WHEE是一款集成了先进AI技术的图像编辑工具，其“AI无痕消除”功能能够高效地处理图像中的不需要内容，提供流畅的用户体验。
背景填充技术的自然度评估
评估背景填充技术的自然度是内容消除过程中的关键，它决定了消除效果是否能够达到以假乱真的水平。
AI技术在内容消除中的作用
AI技术通过智能算法分析图像内容，自动识别并去除不需要的元素，同时利用先进的背景合成技术，实现无缝的图像修复。
内容消除前后图像对比分析
图3-20展示了使用WHEE的“AI无痕消除”功能处理前后的图像对比，突出了AI内容消除技术在图像编辑中的显著效果。
AI内容消除技术的未来展望
随着AI技术的不断进步，内容消除技术将变得更加智能和高效，未来有望实现更加复杂场景下的无痕内容移除和背景重建。
内容消除前后的图像对比
图像合成技术介绍
图像合成的定义
图像合成是指将多张图像通过技术手段进行创意融合，最终形成一张新的图像，以表达作者的创意和构想。
图像合成技术的优势
图像合成技术的优势在于其能够超越现实的限制，提供无限的创意可能性，同时节省了传统图像制作中可能需要的复杂手工操作。
技术手段与创意融合
在图像合成过程中，技术手段如图像处理软件和算法被用来无缝地结合不同图像的元素，创造出视觉上和谐且具有创意的作品。
应用领域与实际效果
图像合成技术广泛应用于广告、电影、游戏设计、艺术创作等领域，能够产生令人惊叹的实际效果，提升视觉冲击力。
AI改图功能案例展示
如图3-21所示，使用WHEE的“AI改图”功能，用户可以轻松地将不同图像的元素融合在一起，创造出全新的视觉效果。
未来发展趋势与挑战
随着人工智能和机器学习技术的进步，图像合成技术将更加智能化，但同时也面临着版权、伦理和审美多样性的挑战。
图像合成
任务案例：使用通义万相生成装饰画
艺术风格的选择
李华在选择艺术风格时，可以考虑多种风格以确保与中式家装风格相融合，例如中国山水画风格或传统水墨画风格，以达到和谐统一的装饰效果。
中式家装风格的融合
在生成装饰画时，通义万相会考虑到中式家装中常见的元素，如中国结、水墨画、传统家具等，确保装饰画与整体家装风格协调一致。
通义万相的功能介绍
通义万相是阿里云公司推出的一款人工智能绘画创作大模型，专注于图像生成和图像编辑领域。
用户定制化需求的实现
李华可以通过通义万相的定制化功能，精确地表达自己对于装饰画的尺寸、颜色、主题等具体要求，从而获得一幅符合个人品味和家装风格的装饰画。
个性化装饰画的生成过程
用户首先需要输入自己的家装风格和偏好，然后通义万相会利用其算法分析这些信息，并生成一幅与用户家装风格相匹配的个性化装饰画。
大模型在图像处理中的优势
使用大模型如通义万相进行图像处理，可以实现高度个性化的定制服务，同时保证生成的图像质量高、细节丰富，满足用户对装饰画的审美需求。
使用通义万相生成装饰画
步 骤 1 访 问网 址 https://tongyi.aliyun.com,进入通义官网， 登录账号。
步 骤 2 在文本框中输入"中式家装风格的客厅适合什么风格的装饰画 回答中不要阐述理由”,按回车键发送内容，生成的回答。根据回答结果，李华选择花鸟画作为装饰画风格。
步 骤3 在文本框中输入“推荐5位花鸟画大师，并用一 句话简述其作品特点”,按回车键发送内容，生成的回答如图所示。根据回答结果，李华选择吴昌硕的画作风格进行装饰画的生成。
步 骤4 访问网址 https://yige., 进入通义万相的主页，登录账号。
步 骤 5 在通义万相的首页单击“AI 创作”按钮，进入其工作台，选择“推荐”模式 (即文生图模式),如图所示。
步 骤 6 在“试一试”上方的文本框中输入“吴昌硕风格的花鸟画，色彩鲜艳，花鸟并存，不带任何文字",如图所示。
步骤 7 单击“画面类型”下方的“更多”按钮，选择“中国风”模型，如图所 示 。
步骤 8 单击“比例”下方的“竖图”按钮，设置图片显示比例。向左滑动“数量” 下方的滑块，设置生成图片的数量为1,如图所示。
步骤9 单击“立即生成”按钮，稍等片刻后，即可生成装饰画，如图所示。
任务二 使用MindMaster 生成思维导图
04
任务场景
01
使用思维导图工具
替代手动绘制，节省时间，人工智能辅助生成，便于组织和呈现复杂信息。
02
智能梳理思路
利用生成的思维导图，层次结构清晰，快速梳理逻辑，提高思考效率。
03
激发创新灵感
直观的形式刺激创新思维，方便添加、修改，随时捕捉灵感。
任 务 准 备
01
分组与任务分配
每组3-5人，各选组长，组长负责组织查找思维导图及人工智能工具相关资料。
03
小组讨论安排
组员各自整理找到的工具信息，以备全组讨论，比较各工具特点和适用场景。
02
资料收集主题
搜集MindManager、XMind、FreeMind等三种思维导图软件，同时查找Coggle、MindMeister、Lucidchart等人工智能生成思维导图工具。
04
资料整理与整合
组长组织讨论，整合各组员资料，形成统一的思维导图工具列表，包括人工与AI生成工具。
任 务 实 施
思维导图主题设定
确定主题为“人工智能应用基础”，关注AI在实际场景中的应用和基础知识。
提示词选择
借助MindMaster构建的思维导图，探讨机器学习、智能系统在数据处理中的应用，分析未来趋势和伦理挑战。
思维导图生成效果评估
用MindMaster构建思维导图，清晰展示各分支如“机器学习”的AI原理和“智能系统”的应用实例。若不符预期，通过具象图形和颜色编码增强视觉效果，确保每个分支清晰易懂。
任务评价
请各组选出一名代表展示任务实施的成果，并配合老师完成任务评价，将评价结果填入表中。
知识链接：人工智能思维导图生成工具
思维导图的定义与作用
思维导图是一种图形化工具，它模仿大脑神经元的放射性结构，以中心主题为核心，通过分支、关键词、图像、颜色等元素将信息连接起来，形成层次分明、逻辑清晰的知识网络，帮助人们更有效地组织和理解信息。
常用AI思维导图工具介绍
目前市场上存在多种人工智能思维导图生成工具，如MindManager、XMind、Coggle等，它们利用AI技术提供自动布局、智能主题识别、关键词提取等功能，简化了用户创建和编辑思维导图的过程。
应用场景与案例展示
AI思维导图工具广泛应用于教育、商业规划、项目管理等领域。例如，在教育中，教师可以使用这些工具来设计课程结构；在商业规划中，团队可以用它们来梳理项目计划和市场分析。
人工智能在思维导图中的应用
人工智能技术被应用于思维导图的生成，通过算法优化信息的组织和呈现方式，使得思维导图更加智能化、个性化，能够根据用户的思维模式和需求自动调整结构和内容。
工具的功能特点分析
这些AI思维导图工具通常具备智能布局、主题识别、关键词提取、图像和颜色标记等高级功能，它们能够根据用户输入的信息自动组织结构，提供直观的视觉效果，增强信息记忆和理解。
未来发展趋势与展望
随着人工智能技术的不断进步，思维导图工具将变得更加智能和用户友好。未来的发展趋势可能包括更深层次的个性化定制、更自然的交互方式以及与其他AI应用的集成，如语音识别和自然语言处理。
亿图脑图MindMaster由深圳市亿图软件有限公司开发，是 一款功能强大的思维导图软件。它结合传统思维导图的精髓与人工智能技术，提供亿图AI、AI生成PPT、AI绘画、图片文字提取、一键生成思维导图、文章生成、文件智能解析、AI 音频导出等功能。。
TreeMind树图是一款功能强大的在线AI 思维导图软件，它结合了人工智能技术，为用户提供AI 思维导图、AI文档总结、AI图片转导图等智能功能。
知犀是一款基于人工智能技术的在线思维导图工具，它能够根据用户输入的关键词、句子或段落自动生成思维导图。 知犀内置的模板知识库提供多样的思维导图结构，包括右逻辑图、括号图、圆圈图、双气泡图等。同时，知犀的操作界面简洁明了，功能齐全且易于使用。
文本生成思维导图：大模型的应用实例
文本生成思维导图的定义
文本生成思维导图是一种利用自然语言处理和人工智能技术，将文本内容自动转换为图形化思维导图的过程。
技术原理和算法流程
这种技术通常接收一段文本输入，如文章、报告或笔记，然后通过算法分析文本的结构和内容，自动生成一张可视化的思维导图。
应用场景和实际效果
文本生成思维导图使用户可以更直观地理解和分析信息，适用于教育、商业和研究等多个领域。
大模型在文本处理中的优势
大模型在文本生成思维导图中展现了强大的能力，能够处理复杂文本并生成高质量的思维导图。
与图像处理技术的关联
文本生成思维导图与图像处理技术相结合，可以进一步提升信息的可视化效果，增强用户的理解和记忆。
以知犀为例：展示文本生成思维导图的流程，具体操作步骤如下。
步骤 1 访问网址https://www., 进入知犀官网，登录账号并进入工作台界面。
步 骤 2 单击窗口左侧的“知犀AI 生成”按钮，弹出“知犀 AI” 对话框。在对话框 的文本框中输入“生成一份简单的健身计划”,如图所示
步 骤 3 单击“AI生成”按钮，稍等片刻，即可得到生成的思维导图，如图所示。
步 骤 3 单击“AI生成”按钮，稍等片刻，即可得到生成的思维导图，如图所示。
文档生成思维导图
思维导图的定义与功能
思维导图是一种图形化思维工具，它通过将主题分解为相关联的子主题和概念，以直观的图表形式展示思维过程和知识结构。
支持的文档格式概览
目前，人工智能思维导图生成工具支持多种文档格式，包括但不限于Word文档（.doc、.docx）、Excel表格（.xls、.xlsx）、PDF文件和纯文本文件（.txt）。
核心概念的直观展示
通过思维导图，用户可以清晰地看到文档中的核心概念，这些概念通常以中心节点呈现，并通过分支连接相关的细节和次级概念。
AI技术在转换中的作用
人工智能技术在将文档内容转换为思维导图的过程中发挥关键作用，它能够自动识别文档中的标题、段落和列表，然后将这些元素转换为导图的节点和连接线。
逻辑框架与关系的可视化
思维导图将文档的逻辑框架和概念之间的关系可视化，帮助用户理解复杂信息的组织方式和层次结构。
提升文档理解与处理效率
利用思维导图展示文档内容，可以显著提高用户对文档的理解和处理效率，尤其是在处理大量信息或复杂主题时。
以知犀为例：展示文档生成思维导图的流程，具体操作步骤如下。
步骤 1 访问网址https://www., 进入知犀官网，登录账号并进入工作台界面。
步 骤 2 单击窗口左侧的“知犀AI 生成”按钮，弹出“知犀 AI” 对话框。在对话框 的文本框中输入“生成一份简单的健身计划”,如图所示。
步骤 3 在弹出的对话框中选择一个文件上传，文件上传完成后，稍等片刻，即可得 到生成的思维导图。
图像识别与思维导图生成
图像识别技术概述
图像识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它通过算法对图像中的对象、特征和模式进行识别和分类。
图像到思维导图的转换过程
图像到思维导图的转换过程涉及图像识别技术分析图像内容，机器学习算法识别关键元素，然后将这些元素以结构化形式组织成思维导图。
机器学习在图像处理中的应用
机器学习算法在图像处理中的应用包括图像分类、目标检测、图像分割等，这些技术帮助系统理解图像内容并提取有用信息。
支持的图片格式与工具选择
常见的图片格式如JPG、PNG等，不同的AI思维导图生成工具支持的格式略有不同，用户需根据工具说明选择合适的图片格式上传。
思维导图的定义与作用
思维导图是一种图形化思维工具，它以中心思想为起点，通过分支结构展现概念、思想和信息之间的关联，有助于提高思维效率和记忆能力。
AI思维导图工具的未来展望
随着技术进步，AI思维导图工具将更加智能，能够处理更复杂的图像内容，并提供更加个性化和互动性的思维导图生成体验。
以TreeMind为例：展示图像生成思维导图的流程，具体操作步骤如下。
步骤 1 访问网址 https://,进入TreeMind 官网，登录账号并进入工作台界面。
步 骤 2 单击文本框右侧的“四”图标，启动“AI图片转导图”功能，自动跳转到图片转思维导图页面，如图所示。
步 骤 3 单击“上传图片”按钮，在弹出的对话框中选择一张图片上传，上传成功后的图片会显示在“开始转为导图”按钮下方，如图所示。
步 骤 4 单击图片上方的“开始转为导图”按钮，稍等片刻，即可得到生成的思维导 图，如图所示。
任务案例：使用MindMaster生成思维导图
中国名著对个人成长的影响
阅读中国名著能够丰富个人的知识储备，提高文化素养，同时通过历史故事和人物经历的学习，促进个人品德修养和价值观的形成。
MindMaster工具介绍
MindMaster是一款功能强大的思维导图软件，它可以帮助用户通过创建思维导图来整理和规划阅读计划，使阅读过程更加系统化和高效。
文学素养与思维能力的提升
中国名著中蕴含的深厚文化底蕴和复杂人物关系能够锻炼读者的文学鉴赏能力和批判性思维，有助于提升分析问题和解决问题的能力。
李华的中国名著书单计划
李华计划使用MindMaster生成一份包含中国古典文学、历史小说、诗词歌赋等多方面内容的书单，以此来系统地阅读和推广中国名著。
情感共鸣在阅读中的作用
在阅读过程中，读者往往能与书中人物产生情感共鸣，这种情感体验可以增强个人的情感理解力和同理心，从而促进情感智力的发展。
系统化阅读的实施步骤
李华将通过MindMaster制定详细的阅读计划，包括选择书目、设定阅读时间、记录阅读笔记和分享读后感，以确保阅读活动的连贯性和深度。
使用MindMaster
生成思维导图
步骤1 安装、注册并登录MindMaster软件。访问网址https://www./mindmaster,下载MindMaster软件并进行安装安装完成后打开该软件，默认进入其工作台界面，根据提示注册账号并登录。
步骤2 在“一句话生成思维导图”下方的文本框中输入“以‘中国经典名著’为主题，生成 一份包含20本书的必读书单，要求从4个领域推荐相关书籍”,如图所示。
步骤3 按回车键后，稍等片刻，生成的书单思维导图,如图所示。
步骤4 对生成的思维导图进行智能扩充。选中一个需要扩充内容的分支，此处选择 “中国第一部纪传体通史”分支，单击快捷工具栏中的“智能创作”按钮,在弹出的列表中选择“智能生成子主题”选项，开始自动生成该分支的子分支，稍等片刻，生成的子分支,如图所示。
步骤5 检查生成的思维导图，根据自身实际需求调整思维导图的内容。
实训内容
01
访问WHEE网站并登录
首先，实训者需要访问WHEE网站的官方地址https://www.，并使用自己的账号进行登录，这是使用WHEE平台各项功能的前提条件。
03
设定春节雪景主题提示词
在“高级创作”界面中，实训者需要设定生成图像的提示词，确保主题与“瑞雪迎春节”相符。同时，要包括灯笼、对联、雪景、小动物等元素，以丰富图像内容。
05
灵活设置图像生成参数
实训者需要根据个人喜好和需求，灵活设置画面比例、生成张数、提示词强度等参数，以便更精确地控制生成图像的细节。
02
选择“文生图”工具与“高级创作”
登录后，实训者应选择“文生图”工具，并进入其界面。在工具选项中，找到并选择“高级创作”，以便进行更精细的图像创作设置。
04
选择合适的图像生成模型
根据实训者的需求，选择一个合适的图像生成模型和风格模型。这一步骤至关重要，因为它将直接影响生成图像的风格和质量。
06
生成并扩展春节冬日雪景图
在完成所有设置后，实训者可以生成春节冬日雪景图。为了进一步丰富内容，还可以使用WHEE的“AI扩图”功能，通过设置新的提示词对生成的海报进行内容扩展。
谢谢
THE END

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