资源简介

中信息技术必修 知识点总结
第 章 数据与信息
知识点 - 数据与信息 ★★★
知识点 - 数据编码 ★★★★
第 章 知识与数字化学习
知识点 - 数据、信息、知识与智慧 ★★★
知识点 - 数字化学习与创新 ★★★
第三章 算法基础
知识点 - 算法 ★★★★
知识点 - 程序 ★★★★
第四章 程序设计基础
知识点 - 常量与变量 ★★★★
知识点 - 数据类型 ★★★★
知识点 - 函数 ★★★★
知识点 - 运算符和表达式 ★★★★★
知识点 - 顺序结构 ★★★★
知识点 - 选择结构 ★★★★★
知识点 - 循环结构 ★★★★★
第五章 数据处理与可视化表达
知识点 - 数据的概念与特征 ★★★
知识点 - 数据处理的过程 ★★★
知识点 - 数据的可视化表达 ★★★
第六章 智能及其应
知识点 - 智能的概念 ★★★
知识点 - 智能的应 ★★★
声明：本 档由信息 师王凤 制作，其他 师如要使 ，请注明出处；
本 档仅为知识点总结，故省略许多细节解释，建议配合 B 站教学视频 起学习；
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如有问题或错误，与王凤 师联系，微信：teacher-wfl。
第 章 数据与信息
知识点 1 - 数据与信息 ★★★
1、 数据及其特征
数据的概念：数据是现实世界中客观事物的符号记录，例如 60kg 代表重量、25℃ 代表温
度。除了 本、数值、符号可以表示数据外，图 、视频、 频等也可以表示数据。
数据的特征：语义性、分散性、多样性和感知性、 进制
2、 信息及其特征
信息的概念：信息是经过加 处理、具有意义的数据，例如单独 “15℃” 没意义，“这杯 的
温度约为15℃”有意义。
信息的特征：普遍性、传递性、共享性、载体依附性、可处理性、时效性、真伪性、价值相对
性。
3、 信息与数据的区别：
数据是原始的、孤 的、 意义的 本或数字等。例如“ 机”、“2 时30分”；
信息是处理过的、联系的、有意义的 句话。例如“选择 机的出 时间约需要2 时30分”
知识点 2 - 数据编码 ★★★★
数据编码是将数据转换成 进制 0 和 1 的过程，因为在计算机中，数据以 进制0和1的形式存储
和加
1、数字编码
进制转 进制：按位权展开相加法
进制转 进制：除2取余逆序排列法
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2、数据存储单位
3、 字编码
英 编码：以ASCII码为主的英 字符编码 案，该编码 案使 8个 进制位(1个字节）来表
示 个英 字符。例如字符"A" 的 进制编码为01000001。
中 编码：以国标码(GB码)为主的中 字符编码 案。GB 2312使 16个 进制位（两个字
节）来表示 个汉字。例如汉字"灵"的 进制编码为1100000111101001。
4、图像编码
编码原理：图像中每个像素的颜 值都 若 位 进制位来表示。
图像存储空间计算公式：图像分辨率×图像量化位数÷8(B)
量化位数
颜 个数和量化位数之间的关系：颜 个数 = 2
5、声 编码
编码步骤：采样、量化和编码。
图像存储空间计算公式：采样频率(Hz)×量化位数×声道数×时间(s)÷8 (B)
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第 章 知识与数字化学习
知识点 1 - 数据、信息、知识与智慧 ★★★
数据：原始的、孤 的、 意义的 本或数字等。例如 3V、5、586。
信息：联系的、有意义的、描述事实的 句话。例如 当电压是 3V，电阻是 5Ω时，对应的电流
586mA。
知识：总结性的、有指导意义的规律或结论。例如 欧姆定律 I = U/R。
智慧：运 知识解决问题、做出决策的能 。例如 运 欧姆定律，设计 个可变电阻，调节台灯
的亮度。
上述四者之间的关系：逐渐递进。前者是后者的基础和前提，后者是前者的抽象与升华。
知识点 2 - 数字化学习与创新 ★★★
是指个体通过评估并选 常 的数字化 具与资源，有效地管理学习过程与学习资源，创造性地解决问
题，从 完成学习任务，形成创新作品的能 。例如利 平板查资料、看 课等。
1、数字化学习 具与资源的分类
2、数字化学习 具与资源的优势
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第三章 算法基础
知识点 1 - 算法 ★★★★
1、计算机（程序）解决问题的过程
分析问题：深 理解，明确关键
设计算法：给出解题步骤或思路
编写程序：利 编程语 实现算法
调试运 ：运 代码 / 调试错误
2、算法的概念及其特性
算法的概念：在有限步骤内求解某 问题所使 的 法或步骤（解题思路）
常 算法：
■ 枚举法(穷举法)：把问题所有可能的解全部列举出来，然后逐 判断每 个列举出的
可能解是否为正确的解。例如“通过 个 个尝试找出 1000 以内能被 3 、5、7 同时
整除的数”。
■ 解析法：根据已有知识或分析问题找出求解问题的数学表达式（数学公式），从 求
出问题的解。例如“利 公式求圆的周 、 积”。
算法的特性：
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3、算法的描述 式
然语 ： 常所 的汉语、英语等，有序号。特点是通俗易懂，但不够清晰。
伪代码：介于 然语 和编程语 之间。特点是接近代码，但 定 槛。
流程图：通过特定的图形描述。特点是直观形象，简洁清晰。
4、算法的控制结构
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知识点 2 - 程序 ★★★★
1、计算机程序与程序设计语
程序设计语 ：编写计算机程序的语法规则（ 具），例如Python、C、Java 等。
计算机程序：利 程序设计语 编写的可以被计算机识别运 的指令代码集合（成果）。
2、计算机（程序）的 作过程
周 复始地获取指令、执 指令的过程
3、程序设计语 的发展
程序设计语 ：编写计算机程序的语法规则（ 具），例如Python、C、Java 等。
计算机程序：利 程序设计语 编写的可以被计算机识别运 的指令代码集合（成果）。
第四章 程序设计基础
知识点 1 - 常量与变量 ★★★★
常量：程序运 过程中其值始终不发 变化的量，通常为固定的数值或者字符串。例如
45、"Hello"。
变量：程序运 过程中其值可以发 变化的量，有“变量名”(标识符)和“变量值”组成。例如 a=1。
变量的命名规则：
1. 只能包含字 （A~Z，a~z）、数字（0~9）和下划线（_）
2. 不能以数字开头
3. 不能使 Python 关键字
常 python关键字
知识点 2 - 数据类型 ★★★★
python 的常 数据类型有 6 种，分别是数值、字符串、列表、元组、集合和字典，考试常 前三种。
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知识点 3 - 函数 ★★★★
函数是已经组织好的、可重复使 的、 来实现某种功能的代码段，由函数名和参数组成
python常 参数
知识点 4 - 运算符和表达式 ★★★★★
运算符是指对常量和变量进 运算的符号，如+、>等；
表达式是指由运算符连接的式 ，如a+1、b>2等。
1、算术运算符与算术表达式
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优先级：** > *、/ 、% 、//>+、-（有括号还是要先算括号）
2、赋值运算符和赋值表达式
3、关系运算符与关系表达式
4、成员运算符与成员表达式
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5、逻辑运算符与逻辑表达式
知识点 5 - 顺序结构 ★★★★
顺序结构是指按照代码出现的先后顺序， 上 下、依次执 的结构
1、Python的输
● 显示提示信息并等待 户输 内容， 户输 完成并按下回 键后将输 内容赋值给变量
● input( )函数的默认返回结果是字符串，通过int( )函数可以转换为整数，通过float( )可以转换为浮点
数。
2、Python 的输出
● print默认是输出后换 的
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○ ① 输出内容为常量：输出不变
○ ② 输出内容为变量：输出变量的值
○ ③ 输出内容为表达式或函数：输出运算结果
○ ④ 输出内容为多个：逗号分隔，同 显示
知识点 6 - 选择结构 ★★★★★
选择结构可以让程序根据判断结果执 不同代码
1、单分 选择结构
执 过程：为真执 if语句组，为假不执
注意事项：① 条件表达式后 必须加英 冒号 : ② 循环体可以是 或多 代码；③ 语句组前必
须有缩进(空格)，当语句组是多 代码时，多 代码必须遵循相同的缩进。
2、双分 选择结构
执 过程：为真执 if语句组，为假执 else语句组
3、多分 选择结构
执 过程：哪个为真哪个执 ，都不为真else执
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知识点 7 - 循环结构 ★★★★★
循环结构可以让程序反复执 某 段代码
1、for 循环
基于序列、范围(次数)的循环
执 过程：序列有元素，就依次循环，否则，退出循环。
注意事项：① 条件表达式后 必须加英 冒号 : ② 循环体可以是 或多 代码；③ 循环体前必
须有缩进(空格)，当循环体是多 代码时，多 代码必须遵循相同的缩进。
2、while 循环
基于条件的循环
执 过程：只要条件为真，就不断循环，否则，退出循环。
3、死循环
● 当循环条件始终为真(True)，永远不可能为假的时候，循环体将 限执 ，我们就称该循环是“死循
环”
● “while 1:”也是死循环的 种写法
● 在循环体内可以通过break语句强制打断/结束循环。
第五章 数据处理与可视化表达
知识点 1 - 数据的概念与特征 ★★★
概念： 数据是指数据量 、类型多且 法通过传统软件在合理时间内处理的数据集合
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特性：数据体量巨 、数据变化速度快、数据类型繁多、数据价值密度低
知识点 2 - 数据处理的过程 ★★★
1. 数据采集：根据需求采 适当的 法和 具获取所需要的数据；如传感器采集、传感器采集法等。
2. 数据存储：将采集的数据通过合适的 式保存起来；如数据清洗、筛选、排序等。
3. 数据分析(加 )：根据研究 的对数据进 进 步的分析(加 )；如传感器采集、传感器采集法等。
4. 数据可视化(呈现)：将分析后的数据以图表、动画等 式直观 动地呈现；如折线图、柱形图等。
知识点 3 - 数据的可视化表达 ★★★
第六章 智能及其应
知识点 1 - 智能的概念 ★★★
智能AI是计算机科学的 个分 ，是研究机器模拟 的思维过程和智能 为（如学习、推理、
思考、规划等）的学科。如 形机器 、 成式AI、 动驾驶汽 等。
知识点 2 - 智能的应 ★★★
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AI 具集：ai-
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