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(共19张PPT)
第二单元 第12课
认识你的面孔
（甘少版）六年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
规范使用人脸识别技术，保护个人面部信息隐私，树立合理运用技术的责任意识。
运用 mBlock 编程平台实现人脸识别相关功能，培养数字化工具的操作与创新应用能力。
通过分析人脸识别的流程，理解其背后的逻辑与算法设计，初步形成计算思维。
认识人脸识别技术在生活中的应用，提升对相关技术信息的敏感度。
02
新知导入
学习目标
学会人脸识别技术。
掌握人脸识别技术的编程。
02
新知导入
观看视频，了解虹膜识别的原理是什么？你知道吗？
02
新知导入
今天吃完饭付钱的时候，我忘记带现金了，居然刷脸就可以自动付款，好神奇!
那是采用人脸识别技术。除了能刷脸支付，还能刷脸考勤、刷脸进高铁站呢，下面就来学习人脸识别技术吧！
03
新知讲解
人脸识别技术
机器是如何认识人脸的呢？它会
不会认错呢？
机器认识人脸的过程和我们认识周围人的
过程是一样的。
03
新知讲解
人脸识别的过程和我们认识周围人的过程是一样的，如图所示，把我们的眼睛换成机器的摄像头，大脑换成智能机器就可以实现人脸识别。
03
新知讲解
人脸识别：人脸识别是通过人的面部特征进行身份认证的技术。这里的照片既可以来源于相机拍照，也可以来源于视频截图。
身份确认：计算机通过对多张人脸照片进行比对，来判断是否是同一个人。
身份辨认：给出目标人的一张面部照片，计算机需要在一个庞大的照片数据库中进行搜索，找到和所给出目标人照片最相近的照片，来判断出目标人的身份。
03
新知讲解
人脸识别应用
人脸识别技术已得到广泛应用，如身份验证（如图12-3所示）、驾驶行为分析（如图12-4所示）、人流量统计（如图12-5所示）、人脸检测（如图12-6所示）等。
图 12-3
图 12-4
图 12-5
图 12-6
03
新知讲解
编程实现人脸识别
机器打开摄像头，采集到我们的人脸数据后，通过分析就可以识别出我们的性别、五官如鼻子等。让我们通过编程实现人脸识别吧。
03
新知讲解
1.打开mBlock编程平台，在积木区添加“人工智能服务”扩展，在“事件”积木类型中找到积木 ，在“人体识别”积木类型中找到积木 ， 在“外观”积木类型中找到积木
2.按照如图所示的程序连接组合第1步中的编程模块，点击绿色小旗运行程序，观察舞台中的小熊猫能否正确判断出你的性别和定位鼻子的位置。
04
课堂练习
参照图所示的参考表情，请同学们分成小组，利用mBlock编程平台，使用以下积木，设计一个人脸表情识别系统，能够使小熊猫说出你现在的心情。
05
拓展延伸
思考：瞳孔识别技术原理？
识别过程分为三步：
图像采集：使用近红外光照射人眼，消除瞳孔反光干扰，获取清晰的瞳孔及虹膜图像。
特征提取：通过算法提取虹膜上的独特纹理特征，转化为数字代码。
比对认证：将提取的特征与数据库中的模板进行比对，判断身份是否匹配。
06
课堂总结
本节课聚焦人脸识别技术，同学们认识了该技术的应用、原理，即通过捕捉面部特征进行身份认证，流程类似人类认识他人；还在 mBlock 平台实践了相关编程，实现性别识别、五官定位等功能。同时明确了要规范使用技术、保护面部信息隐私，提升了对技术的认知与相关能力。
07
板书设计
一、人脸识别技术
定义：通过人的面部特征进行身份认证的技术（照片可来自相机拍照或视频截图）。
核心应用：
身份确认：比对多张人脸照片判断是否为同一人。
身份辨认：从数据库中匹配目标人身份。
生活应用：刷脸支付、刷脸考勤、高铁站安检等。
08
课后作业
编程任务：利用 mBlock 编程平台设计一个简易的人脸识别互动程序。要求：当摄像头捕捉到人脸时，程序能识别出人脸数量，并让舞台角色说出 “当前有 X 人”（X 为识别到的人数）；若识别到单人，进一步判断其是否佩戴眼镜（可调用 “人体识别” 模块中的相关特征判断积木），并让角色做出对应提示（如 “你佩戴了眼镜” 或 “你未佩戴眼镜”）。
将程序截图、运行视频及设计思路记录在学习手册中。
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