资源简介

(共25张PPT)
第二单元 第14课
综合实践
创想人工智能
（甘少版）六年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
在设计智能小助理的实践中，引导学生思考技术应用中个人隐私保护等问题，增强规范使用人工智能技术。
通过小组合作在 mBlock 编程平台设计并实现智能小助理的功能，培养运用数字化工具进行创新实践和问题解决的能力。
在规划智能小助理功能、设计编程方案及调试程序的过程中，培养运用逻辑推理、算法设计等思维分析和解决问题的能力。
通过调查身边的智能助理及设计个性化人工智能产品，以及主动运用技术改善生活学习的意识。
02
新知导入
学习目标
完成人工智能产品的设计方案。
在编程平台上实现相应功能。
展示自己的作品并进行评价。
02
新知导入
观看视频，自己做一个人工智能机器人。
02
新知导入
你知道智能小助理吗？听说可以听懂我们的指令，能够读新闻还能闲聊呢！
遇到不认识的字也可以问它，还能利用它和外国友人交流，让我们一起设计一个智能小助理吧！
02
新知导入
我已经学习了智能语音技术、人脸识别技术和自然语言处理技术，也能制作一个属于自己的人工智能小助理了。
制作小助理要确定小助理的功能、需要的人工智能技术、编程所需的积木。那就让我们在mBlock编程平台上，共同制作一个智能小助理吧！
设计智能小助理
03
新知讲解
活动过程
组建小组，确定智能小助理功能。填写小助理功能表。
序号 应具有的功能 需要用到的人工智能技术
1 能翻译 机器翻译技术
2 能对话 自然语言处理技术、智能语音技术
3 ……
03
新知讲解
阿尔法蛋机器人是我们的好伙伴，它的智能摄像头可以精准识别语文和英语教材中的内容，支持课本指读和查词，成为我们的阅读伙伴。当我们遇到学习难题时，即可让阿尔法蛋解释字词、组词造句、评测英文朗读……
03
新知讲解
活动要求
1.以小组形式在mBlock编程平台设计智能小助理，实现语音互动、人脸识别和机器翻译中至少两种功能，每组3一5人。
2.明确目标，小组内制订计划，每个成员负责一定的任务。
3.及时交流，统筹任务完成的情况，团结合作，保证质量。
4.在全班进行作品展示，根据评价结果，优化作品。
03
新知讲解
智能助手，也是先听懂了第一位同学的话，记住，再说出来。与我们不同的是，智能助手利用语音识别技术将听到的语音识别成文字保存起来，然后利用语音合成技术将文字合成为语音说出来，流程图如下图。
图11-2
03
新知讲解
2.人员分工。分工明确，小组内每个成员完成一个模块的设计，并选出一位小组长。小组长负责将完成的各个模块组合成一个完整的大模块，并记录各自的分工。
注意使用mBlock编程平台的控制模块，如右图所示：
03
新知讲解
3.同学们可以在全班展示自己小组的智能小助理设计方案，并在小组间相互评价，借鉴别组的优点，完善自己的方案。
4.请同学们利用人工智能编程平台，编程实现能听会说、能人脸识别、还能翻译的智能小助理。
图11-4
可以使用以下积木块：
03
新知讲解
5.当需要使用没有学习过的编程模块时，同学们可先自我尝试，然后在小组讨论，最后带着问题向老师请教。
6.展示制作的小助理，并与其他小组交流，作过程性和多元性评价。
7.回顾设计着反思不足之处。
03
新知讲解
活动记录
填写小组成员分工记录表14-3。
姓名 角色 承担任务
03
新知讲解
活动记录
2.活动过程记录。
简要写出你完成自己所承担任务的过程：
03
新知讲解
评价与收获
1.请你按照表14-4评价标准对本小组的智能小助理打分，并与其他小组进行交流。
03
新知讲解
活动记录
2.你认为，本小组应该获得的奖项是：
A.最佳创意奖 B.最佳设计奖 C.最佳编程奖
D.最佳结构奖 E.最佳语言奖 F.最佳合作奖
3.在班里评价时，本小组实际获得的奖项是：
4.其他小组设计的智能小助理有哪些地方值得学习和借鉴？
5.你是否按时完成任务？（A.按时 B.没有按时）
04
课堂练习
智能助理已经在我们学习、工作和生活中有了广泛的应用。请同学们通过查资料、询问父母、和同学们讨论，看看我们身边都有哪些智能助理，它们叫什么名字，又有哪些功能。请把你调查的结果填写在表14-1中。
表14-1
05
拓展延伸
思考： 什么是人工智能产品的核心技术模块？
语音交互模块：结合语音识别（将语音转为文字）和语音合成（将文字转为语音）技术，实现人与机器的 "听" 与 "说"。例如智能音箱通过该模块响应 "播放音乐" 等指令。
人脸识别模块：通过摄像头采集人脸图像，提取面部特征（如五官位置、轮廓）并与数据库比对，完成身份验证（如手机解锁、刷脸支付）或情绪分析（如识别开心、愤怒等表情）。
06
课堂总结
1.社会、生活和学习中的人工智能。
2.智能语音技术的基本原理，编程实现语音合成、语音识别。
3.人脸识别技术的基本原理，编程实现人脸识别。
4.自然语言技术的基本原理，编程实现机器翻译。
5.设计个性化的人工智能助理。
07
板书设计
一、智能小助理设计基础
二、实践活动流程
三、编程工具与关键积木
四、评价与反思
作品评价：功能丰富性、实现效果、团队合作等。
自我反思：技术应用中的不足、改进方向（如优化识别准确率）。
08
课后作业
mBlock 编程平台中，可通过添加 "翻译" 扩展积木实现中英文互译功能。（ ）
小组合作设计智能小助理时，只需程序编写员参与，无需分工协作。（ ）
智能小助理采集的人脸、语音等数据无需保护，可随意上传至网络。（ ）
阿尔法蛋机器人的课本指读功能主要运用了图像识别和自然语言处理技术。（ ）
编程实现智能小助理时，使用 "如果... 那么" 控制模块可优化功能逻辑。（ ）
智能小助理的功能设计越复杂越好，无需考虑实际使用场景。（ ）
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完成下列判断题
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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