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浙江省强基联盟2025-2026学年高二上学期12月月考信息技术
一、单选题
1．市民使用手机号码登录“市民通”系统后，可填写个人数据办理电子居住证，办理成功后，系统将生成电子居住证图片供用户下载。此外，市民可在“社保”页面查询个人的社保缴纳基数（例如：3500元），并能使用该系统进行预约挂号、缴纳水电费及查看水电费历史账单。下列关于“市民通”系统中数据的说法，正确的是（ ）
A．该系统中的数据都是结构化数据
B．该系统中的水电费历年账单可用图表呈现
C．市民的电子居住证和社保缴纳基数在编码方式上没有差异
D．预约挂号数据有助于医院的管理，体现了数据的时效性
2．市民使用手机号码登录“市民通”系统后，可填写个人数据办理电子居住证，办理成功后，系统将生成电子居住证图片供用户下载。此外，市民可在“社保”页面查询个人的社保缴纳基数（例如：3500元），并能使用该系统进行预约挂号、缴纳水电费及查看水电费历史账单。下列措施中，不能有效提升“市民通”数据安全的是（ ）
A．登录系统时要求用户输入手机验证码
B．对市民填写的信息进行加密
C．向用户发送业务办结的提醒信息
D．对系统中的数据进行备份
3．某校寝室使用智能考勤系统，学生在进入宿舍时需在门禁考勤机的摄像头前进行刷脸认证，设备将实时捕捉人脸图像，并与预先采集的人脸图像进行比对，来验证身份并记录考勤状态。宿管员和教师可通过手机App查看各寝室学生归寝情况，对于异常状态（未回寝且未请假）的学生，启动人工核实。为了提高人脸识别准确率，下列方法不可行的是（ ）
A．提升考勤终端与服务器之间的网络宽带
B．收集更多的人脸数据进行训练
C．优化人脸识别的算法
D．对采集的人脸照片进行降噪处理
4．某校寝室使用智能考勤系统，学生在进入宿舍时需在门禁考勤机的摄像头前进行刷脸认证，设备将实时捕捉人脸图像，并与预先采集的人脸图像进行比对，来验证身份并记录考勤状态。宿管员和教师可通过手机App查看各寝室学生归寝情况，对于异常状态（未回寝且未请假）的学生，启动人工核实。下列关于该系统组成的说法，正确的是（ ）
A．考勤机的摄像头是输出设备
B．手机App属于应用软件
C．该系统的数据仅包含人脸数据
D．该系统的用户只有学生、教师和宿管员
5．某校寝室使用智能考勤系统，学生在进入宿舍时需在门禁考勤机的摄像头前进行刷脸认证，设备将实时捕捉人脸图像，并与预先采集的人脸图像进行比对，来验证身份并记录考勤状态。宿管员和教师可通过手机App查看各寝室学生归寝情况，对于异常状态（未回寝且未请假）的学生，启动人工核实。下列关于该系统功能与应用的说法，不正确的是（ ）
A．可通过考勤数据分析学生的请假频率
B．考勤系统提高了宿管员的查寝效率
C．预先采集的人脸数据通常存储在数据库中
D．该系统配备不间断电源，因此对外部环境没有依赖
6．某校寝室使用智能考勤系统，学生在进入宿舍时需在门禁考勤机的摄像头前进行刷脸认证，设备将实时捕捉人脸图像，并与预先采集的人脸图像进行比对，来验证身份并记录考勤状态。宿管员和教师可通过手机App查看各寝室学生归寝情况，对于异常状态（未回寝且未请假）的学生，启动人工核实。该校有6幢宿舍楼，每幢宿舍楼有5层，每层楼有14个寝室。若使用二进制对这些寝室进行编码二进制的前几位表示宿舍楼号，中间几位表示楼层号，最后几位表示寝室号，则所需的二进制位数最少是（ ）
A．11 B．10 C．9 D．8
7．“三位一体”是高校招生的一种选拔模式，其中需要将学考等级折算成分数。某高校的学考等级与分数折算规则如下表所示：
学业水平考试等级 A B C D
折算分数 10分 9分 7分 4分
输入学生十门科目的学考成绩存入level（如“AAAABAABCA”），将学考等级折算成分数的部分流程图如图所示，（1）~（4）可选的表达式为
①score←scort+t ②iA．②④①③ B．②④③① C．④②①③ D．④②③①
8．“三位一体”是高校招生的一种选拔模式，其中需要将学考等级折算成分数。某高校的学考等级与分数折算规则如下表所示：
学业水平考试等级 A B C D
折算分数 10分 9分 7分 4分
将学考等级折算成分数的部分Python程序段如下，则方框处应填入的正确代码为（ ）
level=input("请输入各门功课的学考等级:")
dic={"A":10,"B":9,"C":7,"D":4}
score=0
for i in range(len(level)):

print（"学考等级折算的分数为:",score）
A．score+=dic[i] B．score+=level[i] C．score+=dic[level[i]] D．score+=level[dic[i]]
9．有如下Python程序段：
s="acedb"
res=""
i=0;j=len(s)-1
while i <= j:
if s[i] < s[j]:
res+=s[i]
i+=1
else:
res+=s[j]
j-=1
print(res)
执行该程序段后，输出的结果是（ ）
A．ace B．bde C．acdbe D．abcde
10．有如下Python程序段：
a=[4,6,3,1,2,5]
for i in range(len(a)-1):
if a[i] < a[i+1]:
a[i],a[i+1]=a[i+1],a[i]
执行该程序段后，列表a的值是（ ）
A．[6,4,3,1,5,2] B．[6,4,3,2,5,1] C．[6,4,3,2,1,5] D．[1,4,6,3,2,5]
11．某评分系统的功能为：评委们输入选手得分（满分10分）后，系统去除一个最高分与一个最低分，然后计算剩余分数的平均分，并将计算结果实时呈现在大屏上，其中计算平均分的Python程序代码如下：
#获取各评委打分，存入列表a，代码略
n=len(a)
score=0
maxa,mina=0,10 #①
for i in range(n):
if a[i] > maxa : #②
maxa=a[i]
if a[i] < mina: #③
mina=a[i]
score+=a[i]
avg=(score-maxa-mina)/(n-2) #④
print("平均分为:",avg)
以下关于该程序的说法正确的是（ ）
A．将加框处①中的10改为-1，程序一定能正确计算平均分
B．将加框处2的代码改为“a[i]>=maxa”，程序一定不能正确计算平均分
C．将加框处③的代码改为“elif”，程序一定能正确计算平均分
D．将加框处④的代码与score+=a[i]对齐，程序一定能正确计算平均分
12．有如下Python程序段：
import random
lst=[]
n=20
for i in range(n):
k=random.randint(0,5) #随机生成0-5的整数
lst.append(k*2) #在列表1st末尾添加元素k*2
s=0;maxs=0;c=0
for i in range(n):
s+=lst[i]
c+=1
while c == 5 or s > 20:
s-=1st[i+1-c]
c-=1
if s > maxs:
maxs=s
执行该程序段后，maxs的值不可能是（ ）
A．0 B．8 C．16 D．19
二、综合题
13．某校的“悦跑”系统能实时记录学生在跑道上的跑步里程数，并将里程数转换成积分，转换规则如下：里程数≤10千米：每千米得1分；10千米<里程数≤30千米：每千米得2分；里程数>30千米：每千米得3分。根据用算法解决问题的过程，请回答下列问题：
（1）若某同学跑步里程数为18千米，根据转换规则，所得积分为 。
（2）计算所得积分时，需提炼的核心要素有 （多选，填字母）。
A．跑道 B．里程数 C．积分 D．每千米
（3）根据转换规则，计算所得积分，请在▲处填入合适的表达式。
（4）计算积分所采用的算法是 （单选，填字母：A．解析算法/B．枚举算法）。
14．从“悦跑”系统导出2025年11月的数据，其中日期列数据为当日跑步里程（单位：米），部分数据如图a所示，现要对这些数据进行分析，请回答下列问题：
图a
图b
（1）在数据处理之前，需对数据进行整理，下列说法合理的是 （多选，填字母）。
A．数据中格式不一致的需要进行格式转换
B．数据中的异常数据应该直接删除或忽略
C．数据中的缺失数据可以用任意值填充
D．数据中的重复数据须在审核后进行合并或删除
（2）现要统计11月全校各班跑步月总里程排名前10的班级，并绘制如图b所示的柱形图。实现上述功能的部分Python程序段如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("2025年11月数据.xlsx")
df.insert(33,"月总里程",0) #插入一列
for i in range(len(df)):
k=0
for j in range(1,31):
t="11月"+str(j)+"日"
k+= ▲
df.at[i,"月总里程"]=k
x= ▲
y=df1.月总里程
plt.bar(x,y)
plt.show()
①请在划线处填入合适代码。
②方框中应填入的语句依次为 （选3项，填字母）。
A．df1=df.groupby("班级",as_index=False).月总里程.sum()
B．df1=df.groupby("班级",as_index=False).月总里程.count()
C．df1=df1.sort_values("月总里程",ascending=True)
D．df1=df1.sort_values("月总里程",ascending=False)
E.dfl=df1.head(10)
F.dfl=df1.tail(10)
（3）观察图b可知，高二（19）班11月的跑步里程数最多。现要筛选出高二（19）班的每位同学数据以便进一步分析，下列可以实现的代码是 （单选，填字母）。
A．df[df.班级=="高二（19）班"] B．df.班级=="高二（19）班"
C．df[df.班级]]=="高二（19）班" D．df[df["班级"=="高二（19）班"]]
15．小明收集了某科技馆11月每天的游客数据，每天的数据分别保存在以8位日期的text文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了科技馆开馆期间（09：00-17：00）游客的进馆时间和出馆时间，示例如图b所示。

图a 图b
为统计分析科技馆每天的高峰时段（馆内游客≥1000人）和低峰时段（馆内游客<200人），编写Python程序，首先统计每个小时段（若游客进馆时间为09：15，出馆时间为10：30，则其覆盖09：00-10：00，10：00-11：00两个小时段）的在馆人数，再将超过指定人数的连续小时段进行合并，得到高峰时段和低峰时段，例如超过1000人的小时段有09：00-10：00，10：00-11：00，则合并得到高峰时段为09：00-11：00，请回答下列问题：
（1）若某位游客的进馆时间为09：25，出馆时间为13：40，则其覆盖了 个小时段。
（2）定义如下readfile函数，读取文本文件数据存入列表，返回除标题行的文件数据，请在划线处填入合适的代码。
def readfile(filename):
f=open(filename, encoding="UTF-8")
▲
line=f.readline().strip() #从文件中读取一行数据，并去除末尾换行符
while line:
1st.append(line.split(",")) #以逗号为分隔符将字符串拆分成列表
line=f.readline().strip()
f.close()
return lst[1:]
（3）定义如下conver(s)函数，参数s是格式为“HH:MM”的字符串，函数的功能是将时间转换为当天的分钟数，请在划线处填入合适代码。
def conver(s):
hh=int(s[0:2])
mm=int(s[-2:])
▲
return minute
（4）定义如下merge（1st）函数，参数1st列表中的元素均为大于等于（或小于等于）指定人数的时间点。函数的功能是将连续的时间点合并，请在划线处填入合适代码。
def merge(1st):
s=""
i=0
while i < len(1st):
j=i+1
while j < len(1st) and lst[j] == 1st[j-1]+1:
j+=1
s+=str(1st[i])+":00-"+str(1st[j-1]+1)+":00,"
▲
returns[:-1]
（5）实现统计高峰时段和低峰时段的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
for i in range(1,31):
#根据i合成8位日期格式的文件名，赋值给daystr，代码略
lst=readfile(daystr)
num=[0]*24
highp=[];lowp=[
for i in range(len(1st)):
curtime=conver(1st[i][1])
curtime-=curtime%60
outtime=conver(1st[i][2])
while curtime <= outtime:
▲
curtime+=60
for i in range(9,18):
if num[i] >= 1000:
highp.append(i)
elif num[i]<200:
lowp.append(i)
highs=merge(highp)
lows=merge(lowp)
#输出当天的高峰时段和低峰时段，代码略
1．B
2．C
3．A
4．B
5．D
6．B
7．B
8．C
9．D
10．B
11．D
12．D
13． 26或26分 BC 50+(lcs-30)//1*3或(lcs-30)//1*3+50 或10*1+20*2+(lcs-30)//1*3或50+int(lcs-30)*3 A
14． AD df.at[i,t]或df[t][i] df1.班级 ADE A
15． 5或5个 lst=[] minute=hh*60+mm或minute=mm+hh*60 i=j num[curtime//60]+=1或num[curtime//60]=num[curtime//60]+1

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