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4.1人的认识从何而来 教案
课题 4.1人的认识从何而来
1.教学内容分析 本框内容为《哲学与文化》第二单元第四课第一框内容，第二单元主要讲述认识论，历史唯物主义和价值论的基础知识。第二单元和第一单元共同构成辩证唯物主义和历史唯物主义的核心内容，为第三单元阐明如何传承发展中华优秀传统文化，如何学习借鉴外来文化的有益成果，如何发展中国特色社会主义文化提供理论依据和方法论指导和价值引领。本课围绕马克思主义认识论讲述了认识和实践的含义，实践的特点阐明了认识与实践的辩证关系，尤其强调的实践是检验认识的。真理性的唯一标准。讲述了真理与谬误的区别，阐述了真理是标志，主观同各观相符合的哲学范畴，是人们对客观事物及其规律的正确反映产面的真理的客观性条件性和具体性。
2.学情分析 通过前期学习，已经对马克思主义哲学的基本观点：物质观、联系观、发展观、矛盾观等辩证思想有了知识储备，具有了超越日常思维的哲学思维雏形，学习认识论有了基本知识铺垫。
目标确定 1.了解认识的含义，理解实践的含义和特征。 2.理解实践是认识的基础。 核心素养目标 政治认同: 坚持实践第一的观点，树立追求真理的信念求坚信人民的美好生活是中国共产党带领中国人民通过实践创造的，幸福都是奋斗出来的。 科学精神: 理解实践是检验认识的真理性的唯一标准，通过事例，运用辩证唯物主义实践观分析问题。 公共参与：在实践中认识和发现真理，在实践中检验和发展真理。
4.学习重点难点 教学重点:实践的特点；实践和认识的辩证关系 教学难点:认识的表现形式;实践的特点；实践和认识的辩证关系。
5.学习活动设计 教师活动学生活动新课导入 ：DeepSeek 诞生记同学们，DeepSeek开发者梁文锋带领团队，让AI通过数据学习知识。但AI的 “认知” 是被程序和数据塑造的，那我们人类的认识从哪儿来呢？ 我们出生后，靠眼睛看、耳朵听、双手触摸获取经验，就像AI接收数据；在学骑车、做实验这些实践里，我们不断调整认知；和AI不同，我们还能发挥想象，创造新思想。今天，我们就来探究人类认识的起源与发展。学生活动 结合情境启发思考。 【设计意图】 以 DeepSeek 开发者梁文锋团队为例，用 AI 数据学习类比人类认知，引发学生对人类认识来源的好奇。结合生活实例，展现认知从经验而来、在实践中调整，凸显人类认知独特性，激发探究兴趣。新课讲授: 议学环节一：认识启新途，实践能成吗？【议学情境】DeepSeek 诞生记：在认知的辩证旅途中寻光 梁文锋自小就对电子信息领域展现出浓厚兴趣，常被闪烁的电路板和跳动的代码吸引，仅凭直观感受觉得电子信息 “有趣”。随着年龄增长，他系统学习电子信息专业知识，在大学参与科研项目，从电路原理到算法逻辑，深入分析其内在规律，将兴趣升华为对专业体系的认知，最终推动他投身人工智能创业实践。 议学探究：结合议学情境探究以下问题：①梁文锋因电路板闪烁产生兴趣，这是什么认识？②当他深入研究算法原理，这又属于什么认识？ 议学提示：梁文锋被电路板闪烁吸引产生兴趣，属于感性认识，这是基于感官的直观感受。而他深入研究算法原理，通过逻辑思考和知识分析把握本质规律，已上升为理性认识，实现从现象认知到本质把握的跨越。 议学小结一：认识与实践 1、认识的含义 （1）含义：认识是主体对客体的能动反映 注意：①认识与意识本质上是一样的，都有正误之分。 ②区别：意识相对于物质而言，属于唯物论范畴；认识相对于实践而言，属于认识论范畴。 （2）认识的形式：感性认识和理性认识 地位：感性认识和理性认识是人们对客观世界的两种不同水平的反映形式,也是认识过程的两个不同阶段。 比较感性认识和理性认识 【议学情境】DeepSeek 诞生记 梁文锋带领团队搭建硬件设施、编写代码、调试模型，通过实实在在的行动探索人工智能。研发中，团队要遵循算法运行、数据处理等客观规律，硬件性能、算力资源等客观条件也限制着模型训练进度，无论团队主观意愿如何，这些客观因素都真实存在并发挥作用。 议学探究：结合议学情境，探究以下问题：①DeepSeek 研发过程如何体现实践本质？ 议学提示：在梁文锋打造DeepSeek时，团队调试代码、搭建硬件，将理论转化为技术成果，积极改造客观世界，体现了实践是人类能动地改造世界的社会性物质活动。 议学小结一：认识与实践 2、实践的含义及特点 （1）实践的含义：实践是人们改造客观世界的一切物质性活动 实践的主体：人——区别于动物的本能活动 实践的对象：客观世界——包括自然界和人类社会 是直接现实性的活动把观念的存在变为现实的存在的活动(是实实在在的行动） 区别于主观精神活动≠主观思维活动≠认识活动（思考、辩论、认识、言论） 知识补充：实践是一种直接现实性活动 (2)基本形式: 人类实践活动的形式多种多样，基本的实践活动形式包括改造自然的生产实践、变革社会的实践、探索世界规律的科学实验活动等。 议学探究：结合议学情境，探究以下问题：结合议学情境探究以下问题：②研发中遭遇的客观难题，又如何彰显实践的客观特性？ 议学提示：在 DeepSeek 算法设计中，团队必须遵循数学和计算机科学原理，无法凭空创造规律。唯有尊重客观规律，反复尝试调整，才能推进研发，体现实践受客观因素制约的客观性。 议学小结一：认识与实践 (3)特点: ①实践具有客观物质性。 实践的基本要素包括实践的主体、实践的对象和实践的手段。它们都是客观的。实践活动的过程是物质相互作用的过程，这个过程及其结果是受客观事物及其运动规律制约也具有客观性。 【议学情境】DeepSeek 诞生记 梁文锋创办 DeepSeek时，主动跳出量化投资舒适圈，以研发高性能低成本AI大模型为目标，带领团队创新架构，提升技术水平，积极改造AI研发世界。同时，DeepSeek 的发展根植于时代土壤，从早期量化投资AI应用，到如今多领域探索，每个阶段都受社会技术积累、算力条件等历史因素制约，其开源合作也顺应全球AI发展潮流。 议学探究：结合议学情境，探究以下问题：①梁文锋创办 DeepSeek的目标和行动，怎样体现实践的主观能动性？ 议学提示：实践主观能动性体现在人有意识、有目的的活动。梁文锋以研发高性能低成本AI大模型为明确目标，是实践目的性的体现；带领团队创新架构、提升技术，主动突破现有技术局限，积极改造 AI 研发世界，展现了实践的创造性。 议学小结一：认识与实践 ②实践具有主观能动性。实践是人有目的、有意识的活动，人将在实践中形成的认识用于指导实践。在改造自然获取物质生活资料的实践中，人创造出自然中原来没有的新的物质生活资料;在改造社会的实践中，人创造出新的社会结构和社会关系。力条件等历史因素制约，其开源合作也顺应全球AI发展潮流。 议学探究：结合议学情境探究以下问题：②其发展为何离不开时代背景？ 议学提示：其研发依赖于社会技术积累与时代算力提升，无法脱离特定时代的技术和物质基础；而全球 AI发展潮流促使其选择开源合作模式，融入行业格局，利用时代机遇发展自身，充分说明实践受社会关系、行业趋势等因素制约。 议学小结一：认识与实践 ③实践具有社会历史性 A.社会性：实践不是单个人的孤立的活动，而是处在一定社会关系中的人的活动，离开了他人和社会的纯粹个人的实践活动是根本不存在的。(社会性) B.历史性：人的实践活动是历史的发展着的。在不同的历史发展阶段上，实践活动的内容、形式、规模和水平是各不相同，都受到一定历史条件的制约。(历史性)学生活动 思考问题，个别同学回答问题。 根据探究问题以及情境材料，小组间进行讨论，得出关于观点，并总结理由。 根据探究问题以及情境材料，小组间进行讨论，得出关于观点，并总结理由。 根据探究问题以及情境材料，小组间进行讨论，得出关于观点，并总结理由。【设计意图】在本环节，教师提出议题，课前明确学习主题、内容。学生根据教师确定的学习内容，自主选择阅读材料，了解认识的表现形式和实践的特点。发挥学生主体作用，调动学生的学习兴趣，比单纯的教师讲解要鲜活生动。培养学生关注时事政治的热情与习惯，培养学生的大局观念，也为本节课的顺利进行，打下一定的知识基础，提高学生的积极性和热情，提高学习效率，提升学习效果。议学环节二：实践筑根基，认识可靠否？【议学情境】DeepSeek 诞生记 梁文锋创办 DeepSeek 研发 AI大模型时，充分体现 “借助工具与客观对象互动获取认识”。研发初期，团队借助GPU集群、TensorFlow等工具，处理海量数据和复杂算法，在清洗、标注数据的过程中，挖掘规律，加深对数据结构的认识，优化模型架构。随着研发深入，利用云服务平台协同开发，整合资源，研究不同场景应用，进一步认识AI技术潜力，推动模型迭代。 议学探究：结合议学情境，请你分析梁文锋研发DeepSeek时借助 GPU集群等工具优化模型，如何体现 “借助工具获取认识”？ 议学提示：TensorFlow 等工具帮助 DeepSeek 团队将算法转化为代码，调整模型参数，使团队在实践中认识到模型的特点和不足，推动模型改进，体现了实践中借助工具能深化对客观事物的认识，促进技术发展。 议学小结二：实践是认识的基础 1.实践是认识的来源 在实践活动中，人们借助一定的手段同客观物质对象发生关系，从而获得对客观事物的认识。 【议学情境】DeepSeek 诞生记 梁文锋创办 DeepSeek 时，为满足多领域应用需求，团队在优化算法、提升算力的实践过程中，不断遭遇新问题与挑战，这些实际困境促使他们对AI技术的认识持续深化。模型研发完成后，DeepSeek将其投入金融量化投资、智能客服等实际场景，通过实际应用效果的反馈，验证模型设计与算法的正确性。最终，DeepSeek将技术成果广泛应用于各行业，助力提升生产效率、推动业务创新，实现技术服务社会的目标。 议学探究：合议学情境，探究以下问题：①研发DeepSeek遇到的问题如何推动AI技术认识发展？ 议学提示：研发 DeepSeek时遇到多领域应用难题，团队需探索新方法、尝试新策略，由此深化对 AI技术的认识，体现实践推动认识发展。 议学小结二：实践是认识的基础 2、实践是认识发展的动力 认识产生于实践的需要。实践不断产生新问题、提出新要求，推动人们进行新的探索和研究。实践的发展为人们提供日益完备的认识工具，这些工具延伸了人类的认识器官，促进了人类认识的发 。实践锻炼和提高了人的认识能力。人类在改造客观世界的同时，也改造着自己的主观世界，提高自己判断和推理的能力，从而推动认识的不断深化。 议学探究：合议学情境，探究以下问题：②模型在金融场景的应用怎样检验认识是否正确？ 议学提示：DeepSeek将模型用于金融量化投资，通过实际投资收益、市场预测准确性等反馈，判断模型和算法是否正确，证明实践是检验真理的唯一标准。 议学小结二：实践是认识的基础 3.实践是检验认识的真理性的唯一标准 ①认识本身不能回答; ②客观事物自身也不能回答; ③实践是把主观和客观联系起来的桥梁和纽带。通过实践，人们可以把自己头脑中的观念的存在变为现实的存在。人们把指导自己实践的认识和实践所产生的结果加以对照，从而检验认识是否正确地反映了客观事物。 实践是处在主观和客观交汇点上的实践 议学探究：③技术成果服务行业，如何体现实践是认识的目的？ 议学提示：DeepSeek 将 AI 技术成果应用于智能客服、生产制造等多行业。在智能客服中，它快速响应、精准解答，提升服务效率；在生产制造领域，优化流程、降低成本、提高产能，创造显著经济和社会价值，充分体现认识的最终目的是服务实践、推动行业发展。 议学小结二：实践是认识的基础 4.实践是认识的目的 认识从实践中来，最终还要回到实践中去。认识本身不是目的，改造世界才是目的和归宿。 （二）认识对实践具有反作用 1.正确的认识、科学的理论对实践有推动作用； 2.错误的认识则会把人们的实践活动引向歧途，起阻碍作用。 【实践和认识的辩证关系原理及方法论】 [原理内容]①实践是认识的基础（实践决定认识）。实践是认识的来源；实践是认识发展的动力；实践是检验认识的真理性的唯一标准；实践是认识的目的。 ②认识对实践具有反作用。正确的认识、科学理论对实践具有指导作用，促进实践的发展；错误的认识则会把实践活动引向歧途，阻碍实践的发展。 [方法论]要求我们坚持实践第一的观点，积极投身社会实践。要求我们要重视认识的反作用，重视科学理论的指导作用，做到理论与实践具体的历史的统一。学生活动 思考问题，个别同学回答问题。 根据探究问题以及情境材料，小组间进行讨论，得出关于观点，并总结理由。 【设计意图】利用最新时政让学生在实践中认识和发现真理，在实践中检验和发展真理。采取小组合作探究的模式，引导学生深入思考与探究，集思广益，通过事例，运用辩证唯物主义实践观分析问题。议学环节三：行动出真知，认知在积累议学延伸:2025年春节期间，我们被哪吒、宇树机器人、Deepseek给霸屏了。Deepseek以后起之秀的姿态进入了大家的视野。DeepseekR1大模型自2025年1月20日发布，仅用了8天的时间，日活跃用户就超过豆包，达到2000万。运用实践是认识的基础的知识，写一段介绍词，Deepseek发展的必要性。（要求：主题鲜明，表述清晰，逻辑严谨，总字数在150字左右。）学生活动 小组合作讨论、派代表发言。【设计意图】树立科学的实践观，提高运用马克思主义认识论认识、分析、解决问题的能力。
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