资源简介

上海市曹杨二中2024学年度第二学期
高一年级期中考试信息技术试卷
命题人：
审核人：
试卷共11页3张
考生注意：
1、答卷前，考生务必将姓名、班级、学号等在指定位置填写清楚。
2、本试卷共有48道试题，满分100分，考试时间60分钟。请考生用黑色水笔或钢笔
将答案直接写在答题卷上。
3、本试卷不得使用计算器，违者将取消考试成绩。
4、试卷最后一页有帮助小贴士可供参考。
综合题一：
热爱茶文化的小申参观了一家“智慧茶室”。该茶室提供在线预订和自助服务，顾客还
可享用机器人冲泡的茶水，并进行多种智能互动体验。请运用所学内容，与小申一起探索并
解决以下问题。
1.中国的茶文化历史悠久，茶室为此准备拍摄并制作关于茶文化的科普视频。前期茶室获
取了丰富的文件资料，为便于存储与后期的处理，可以对不同类型的文件采用不同的压
缩方法。以下文件不适合采用有损压缩的是()。
A.茶场发布的宣传视频
B.茶叶需水量数据集
C.相机拍摄的各类照片
D.从业人员的访谈音频
2.以下属于信息的数字化是(
。
A.根据视频的字幕自动生成解说配音
B.利用视频编辑软件进行视频的剪辑
C.将宣传视频文件上传至官方网站
D.用数码相机拍摄茶园种植场面的照片
3.在参观活动中，小申收获颇丰，其中属于知识的是(
）。
A.带上VR眼镜可以身临其境地感受茶园种植环境
B.茶叶中含有化学成分茶多酚
C.通过茶室的公众号可以在线预订包厢
D.茶室24小时营业
4.利用人工智能技术，茶室中的机器人“眼睛”可以捕捉人脸并标记，这个过程主要使用
了计算机视觉技术中的()。
A.人脸检测技术
B.人脸识别技术
5.茶叶分类是茶叶品质评估的重要任务之一。为了提高分类准确率，可以事先对茶叶样本
进行类别标注（如龙井、碧螺春、普洱等），并提取多个特征（如形状、色泽、纹理等）。
然后使用这些带标签的数据训练分类模型，使得模型能够根据新样本的特征自动预测其
类别。这种方法属于()。
A监督学习
B.非监督学习
1
6.使用K-近邻算法对茶叶样本进行分类。将数据集划分为训练集和测试集，并计算某个
测试样本到所有训练样本的欧式距离，按由近到远排序的前10个训练样本的茶叶类别标记
依次为：龙井、龙井、碧螺春、铁观音、普洱、碧螺春、龙井、普洱、碧螺春、大红袍。
若第一次设置K=5,第二次设置K=3,则在两次测试中，该测试样本的分类结果分别是()。
A.龙井、碧螺春
B.碧螺春、普洱
C.龙井、龙井
D.普洱、碧螺春
7.茶叶的生长对温度变化极为敏感，适宜的温度范围直接影响茶叶品质。小申收集了茶园
过去5年的每日温度数据，希望建立模型预测未来特定日期的温度，从而提前安排采茶
或防霜冻措施。最合适的方法是(
）。
A.分类
B.聚类
C.回归
8.随着5C网络、物联网等技术的普及，茶叶企业也可以依托智能传感器实时监测茶园环
境（温湿度、光照等），并通过区块链溯源平台记录茶叶的种植、加工、物流全流程数
据。消费者扫描包装二维码即可查看茶叶的采摘时间、制作工艺及质检报告，确保品质
透明可信。以上场景主要体现的信息社会特征是()。
A网络社会
B.在线政务
C.信息经济
9.人工智能和大数据等新技术飞速发展，推动了各行业的创新变革。小申尝试用大模型预
测天气，请将处理过程按照正确的顺序进行排序：
①对采集到的天气数据进行清洗和预处理。
②利用数据抽取转换加载工具从多个数据源采集天气数据。
③使用大模型对数据进行训练和预测。
④通过可视化工具展示预测结果。
10.智慧茶室中的智能交互体验“AI辨茶”，能识别出顾客自带茶叶的品种。“AI辨茶”
中使用了机器学习技术。请协助小申为虚线框选择合适的步骤。
采集数据
①
②
评估模型
③
A.验证模型
B.应用模型
C.建立模型
11.“中国茶文化”五个字的机内码（简体中文GB十六进制）如下图所示，其中“茶”字机
内码转换为二进制数是
0123456789 A B C D E F0123456789 ABCDEF
0000h:D6 DO B9 FA B2 E8 CE C4 BB AF
中国茶文化
12.利用V眼镜和平板电脑观看该茶文化科普视频，会给顾客带来了不同的体验感受。这
主要体现的信息特征是(
)。【多选题】
A信息具有时效性
B.信息可以被共享
C.信息可以被存储
D.信息可以被传播

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