资源简介 当某客户在某汽车平台上选购一款车时,AI助手为她列出了三款车型的详细对比表,包括价格、油耗、空间、安全性等指标。此外,表格中还列出了“天窗开启时间”“座椅调节方式”“车内语文氛围灯颜色数量”等几项指标。于是客户开始认真分析,她特别喜欢“氛围灯颜色数量”,因此给某款车打了高分。问题恰恰在于:AI故意加入很多不重要但容易比较的指标,让客户分散注意(考试时间:150分钟试卷满分:150分)力,反而忽略了真正重要的质量、油耗和安全性。这是一种“认知稀释”策略,让系统二陷入细节而忽略全局,最终得出的“理性结论”其实是被操控的。再来看一个理财APP的例子。客户想投资一只基金,AI助手为他推荐了一只“过去5年收注意事项:益高达80%”的产品,并附上了漂亮的收益曲线图。客户于是用系统二计算后决定买入。但他1.答题前,务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡规定的位置上。没注意的是,页面下方的小字还写着:“该基金最大回撤为一35%,波动率为22%。”AI看上去并2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改没有隐瞒信息,但通过不对称呈现—放大收益、弱化风险—让客户在用系统二计算时,基于动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写不完整的信息得出偏乐观的结论。在本试卷上无效。更进一步,以在某平台上购买健康险为例,AI助手为客户推荐了一款“默认方案”:一次性缴3.考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后,请将答题卡交回。费3万元,保障20年。页面下方提示还有其他选项,比如“分期缴费”“按年缴费”“按月缴费”,但每种方式都要手动输入预期利率、贴现率等参数。如果客户开始尝试计算,就会发现这需要了解一、阅读(72分)贴现公式等金融知识。计算过程也非常麻烦,于是不得不返回默认方案。这就是AI对系统二的(一)阅读I(本题共5小题,19分)“反向利用”:它并不阻止思考,而是把其他选项设计得过于复杂,让客户在“理性计算”的过程中阅读下面的文字,完成1~5题。感到认知疲劳,最终“知难而退”。在当今的消费社会,人工智能(A)已经悄然渗透到生活的方方面面,它正以前所未有的方从上面的分析可以看出,AI在消费决策中既是客户和商家的助手,也可能是操纵消费者心式影响着人们的消费决策。但A虹不仅是消费者决策的隐形助手,同样可能成为商家操纵的工理的黑手。面对这种双重角色,我们需要采取相应的应对策略,既要利用AI的优势,也要避免被具,是推动人们过度消费的黑手。那么作为普通消费者,如何保持清醒的判断?这只黑手所操纵。首先,建立理性决策的习惯。在做出购买决定前,不妨先列出自己的实际需求要理解A虹在驱动消费中的这一作用,需要从人类决策的心理机制入手。双重过程理论是心和预算,仔细对比不同选项的优缺点。其次,保持批判性思雏。例如,可以定期清理购物车,避免理学中一个重要的理论框架,它把人类的决策过程分为系统一和系统二。系统一是快速、自动、因一时冲动而消费;关闭不必要的推送通知,减少诱惑。第三,尝试“反向搜索”策略。比如,当看直觉的决策系统,它依赖于经验和情感,往往在我们无意识的情况下运作;系统二则是缓慢、理到某款商品被推荐时,可以再搜索一下其他平台的评价和价格,确保自己不会因为单一推荐而做性、深思熟虑的决策系统,它需要主动思考和分析,通常用于处理复杂问题。出不理性的决定。最后,设定消费边界,远离过度影响。比如,设定“无手机日”,在这一天不使用AI常常利用系统一快速、自动、情感化的特点来影响我们的直觉判断。这体现在以下几个场景。任何智能设备,避免被算法推荐和营销信息所左右。当我们在电商平台浏览了几件衣服后,系统会立刻推荐“你可能喜欢”的商品;在在线音乐平近年来,经济合作与发展组织多次发布报告,揭示许多商家在AI时代大量运用“暗黑模台上听了几首歌后,系统即刻生成“每日推荐”歌单。这些推荐往往精准到让我们感觉“它比我还式”一即通过界面设计、算法推荐等手段,诱导用户做出非理性选择。因此,我们亟需一种新的懂我”。但这种“如遇知音”的错觉,并非AI真正理解我们,而是它通过算法捕捉了我们的行为模伦理框架来规范AI的应用,确保它真正服务于人类的福祉。式,并激活了大脑中类似“可得性启发式”的认知反应,即我们更容易相信和喜欢那些熟悉或最近理查德·塞勒提出的“助推”理论为我们提供了重要的启示。这一理论主张,通过温和的设接触过的选项。计引导人们做出更理性的选择,而不是强迫或欺骗。例如,在健康饮食领域,可以通过将水果放AI还常常通过限时促销、倒计时等方式,激发消费者“害怕错过”的心理。比如,当消费者在在显眼位置来“助推”人们选择更健康的食物;在环保领域,可以通过默认勾选“绿色能源”选项来购物车中添加商品后,系统提示“库存仅剩3件”或“优惠即将结束”,这些信息会激活其系统一思鼓励用户减少碳排放。这种“助推”方式既尊重用户的自主性,同时又能促进社会整体利益。维,并触发损失厌恶偏差—消费者下意识地担心“现在不买就亏了”,从而快速做出购买决策。将“助推”理念应用到AI设计中,意味着科技企业应当以“向善”为原则,开发那些真正帮助AI还会通过展示“热销商品”“用户评价”等信息,利用从众心理影响消费者的决策。比如,用户做出理性决策的AI系统;政府可以通过立法,禁止“暗黑模式”的使用;消费者组织可以开展当我们看到“已有10万人购买”时,就会激活系统一思维,下意识地觉得“大家都买的一定好”,从测评,揭露那些利用心理偏差操纵用户的行为;媒体也应加强宣传,提高公众对AI操控手段的识而减少对商品本身的理性评估。小红书通过“种草笔记”和“用户评价”系统,成功利用了社交背别能力。只有多方合力,才能构建一个更加健康、透明的人机交互环境。书(社交媒体平台上,用户通过转发、点赞或评论等方式来支持或推广某个内容。这些行为被形(摘编自赵付春《AI驱动消费决策:助手还是黑手?》)象地称为“为该内容背书”)效应。当用户看到大量关于某款化妆品的好评时,会下意识地认为1.下列对原文相关内容的理解和分析,正确的一项是(3分)“这款产品也应该很适合我”,从而更容易下单购买。A.AI通过个性化推荐制造“如遇知音”的错觉,这是因为算法能深刻理解用户的情感偏好与与系统一不同,系统二是大脑中“慢、理性、费力”的部分。它负责逻辑推理、复杂计算和长远内在需求。规划,是人们在面对重要消费决策时,自认为“最靠谱”的思维方式。下面通过三个具体场景,看B.小红书的“种草笔记”通过社交背书效应激活用户的系统一思维,让用户忽略对商品本身的看AI是如何操纵消费者的理性决策的。评估而直接下单。语文第1页(共8页)语文第2页(共8页) 展开更多...... 收起↑ 资源预览