资源简介

(共15张PPT)
第15课　
视频的智能生成
第三单元　图像、声音与视频的智能生成
第15课 课堂导入
回顾图像生成的两种方式：
对抗生成
扩散生成
问题情境
第15课 课堂导入
问题情境
以小组为单位，参照左侧的简笔画，尝试绘制后续走、跑或跳舞等动作图像。将图像按顺序装订成册，快速翻动，观察静态图像连续播放形成的“动态效果”。
第15课 课堂导入
问题情境
基于人眼视觉暂留原理，通过快速、连续播放多幅静态图像，形成动态效果。
可以说，图像生成技术是视频生成技术的基础，为动态内容的生成提供了关键支持。
第15课 学习内容
一 视频生成的主要方法
二 视频生成的伦理与法规
学习内容
一、视频生成的主要方法
第15课 学习内容
智能生成视频主要有两种方法：一种是基于图像扩展，另一种是使用模型按照时间顺序逐帧生成动态画面，称为基于时序建模。
基于图像扩展就像先画出几幅关键图像，再让人工智能系统自动补全中间画面的变化过程。这种方法适合生成较短的动画，比如人脸渐变、场景转换等。
一、视频生成的主要方法
第15课 学习内容
1.打开配套资源中的《图像变换视频生成器》软件，随机生成两幅图，然后单击“生成视频”按钮生成一段视频。
2.单击“播放视频”按钮，欣赏图像转换的视频。
3.交流讨论该视频生成技术所采用的技术思路。
一、视频生成的主要方法
第15课 学习内容
基于时序建模：使用模型直接理解动作随时间的变化规律，再按时间顺序生成连续画面。
这种方法能更好地表现人物的动作、表情变化和场景移动，更加自然流畅，节奏也更稳定。它更适合生成长时间的高连贯性内容，如人物走路、说话、跳舞等复杂场景。
一、视频生成的主要方法
第15课 学习内容
访问一个支持视频生成的人工智能平台，按照要求输入关于视频的描述文字（或上传图像），然后生成视频。
一、视频生成的主要方法
第15课 学习内容
在前面的操作中，生成视频时提供了文字描述，必要时还可以提供图像，这些数据都会成为生成视频的依据。文字描述会被转化为指令，用于控制视频内容的关键特征，如场景、人物动作、背景变化等。图像会作为参考，帮助模型理解配色、角色特征、构图等信息，使得生成的视频画面更加准确、连贯且富有表现力。
第15课 学习内容
二、视频生成的伦理与法规
随着人工智能视频生成技术的发展，尽管我们能快速创作出精彩的动画和短片，但技术可能会被有些人滥用，如用于制作虚假信息、伪造他人形象，甚至用于网络诈骗等。因此，在享受技术便利的同时，也要关注其带来的伦理和法律问题。例如，利用视频智能生成技术冒充公众人物发言、发布虚假新闻，这不仅误导公众，还可能侵犯他人的肖像权和名誉权。此外，未经许可使用他人照片来生成视频，也可能涉及泄露隐私和侵犯肖像权等问题。
第15课 学习内容
二、视频生成的伦理与法规
1.回顾之前使用视频生成工具的经历，思考并分小组讨论以下问题：
·若有人用人工智能生成你“做坏事”的视频，你会有怎样的感受？这样的视频会对你的生活造成什么影响？
·若在网络上看到疑似利用人工智能生成的争议视频，你该如何判断它是真实的还是利用人工智能生成的？
·你认为应如何制定规则，防范滥用人工智能生成的视频？
2.以小组为单位进行讨论，并尝试提出你们认为合理的AI视频使用建议，并记录下来。
第15课 学习内容
二、视频生成的伦理与法规
3. 你对以下建议还有什么补充吗？
· 避免使用人工智能制造虚假信息或恶意攻击他人；
· 未经许可不得使用他人图像生成视频，尊重他人的肖像权；
· 使用合法合规的平台和工具，严格遵守法律法规；
· 遇到可疑视频保持理性判断，不轻信、不传播。
1. 生成视频主要有两种方式：一种是基于图像扩展生成中间画面的变化过程，另一种是基于时间序列建模逐帧生成动态画面。
2. 利用人工智能生成视频时，输入的文字相当于“指令”，用于描述内容；提供的图像相当于“模特”，为视频生成提供视觉参考。
3. 视频生成技术在带来创新的同时，也可能引发伪造内容、侵犯隐私等伦理和法律方面的潜在问题。
第15课 课堂总结
第15课 拓展与提升
同学们计划利用人工智能生成的视频片段制作一部以“未来城市交通”为主题的短片。在制作过程中，大家发现人工智能虽能快速生成画面，但在人物的动作、表情变化和场景转换等方面还存在不少问题，如主角形象前后不一致、动作生硬、场景切换突兀等。
尝试寻找解决方案，完成短片的制作，记录人工智能生成视频的主要问题。
当前AI视频生成技术尚不完善，在连贯性和表现力方面仍有提升空间。使用过程中需结合人工干预与创意设计，合理利用其辅助作用，才能更好地服务于内容创作。

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