资源简介

(共14张PPT)
第18课　
分类辅助推理
第四单元　智能推理的应用
第18课 课堂导入
问题情境
分类无处不在。有效的分类，能使复杂的事物变得更清晰、更容易操作。观察并思考，图书馆的书籍如何分类整理的？
AI
一 分类简介
二 基于分类的智能应用
学习内容
第18课 学习内容
一、分类简介
第18课 学习内容
计算机处理的所有任务，归根结底都是对数值的运算。分类任务也不例外，但根据数据的复杂程度，实现方式会有所不同。
有些分类任务落实到数值运算时，比较简单。例如，要把 0 到 99 分成奇数和偶数，可以参考下页中的代码完成。
一、分类简介
第18课 学习内容
# 0到99
nums = range(0,100)
# 偶数能被2整除
evens = [x for x in nums if x % 2 == 0 ]
# 奇数不能被2整除
odds = [x for x in nums if x % 2 != 0 ]
一、分类简介
第18课 学习内容
有些分类任务落实到数值运算时，则非常复杂。例如，将“欢呼”归类为高兴还是悲伤情绪，需要进行复杂的相似度运算。
一、分类简介
第18课 学习内容
已知：欢呼（0.7，0.2）、高兴（0.8，0.1）、悲伤（-0.3，0.6）。
1. 参照下表，分别计算“欢呼”与“高兴”“悲伤”的相似度。
相关词 计算过程
欢呼 - 高兴
欢呼 - 悲伤
一、分类简介
第18课 学习内容
2.计算的结果越小，表示越相关，因此从这个指标看，“欢呼”与（□高兴 □悲伤）更相似。
3.综上分析，应该把“欢呼”划分到_______类别中。
二、基于分类的智能应用
第18课 学习内容
尽管实现方式可能千差万别，但很多人工智能处理任务都可以归结为分类任务。
这些都是分类任务。除此以外，你还知道哪些分类任务？
第18课 学习内容
1. 运行配套资源中的《文本分类器》软件。
2. 输入一段文本，然后单击“开始分析”按钮，对文本进行分类。分析完成后，软件就会给出相应的类别。
二、基于分类的智能应用
第18课 学习内容
3. 尝试输入含有不同情感色彩的文本，观察分类结果的变化。
4. 与同学交流讨论，现在的《文本分类器》软件是否存在偏差或误判问题，该如何改善？
二、基于分类的智能应用
第18课 学习内容
1. 运行配套资源中的《音乐风格分类器》软件。
2. 选择一个音乐文件，窗口会自动显示相应的分析图。
3. 单击“开始分析”按钮，生成分类结果。
二、基于分类的智能应用
第18课 课堂总结
1. 分类无处不在，有效的分类能使复杂的事物变得更清晰、更容易操作。
2. 在识别手写数字、看图识物、识别垃圾邮件等实际问题中，可以通过特征编码和相似度计算来进行智能分类。
第18课 拓展与提升
学校图书馆计划引入一套智能分类系统，用于归类同学们提交的读书笔记（如文学、历史、科普等类别）。
结合本课所学的分类思想与技术，设计一个简单的“读书笔记智能分类系统”方案，包括：如何将文本信息转化为可计算的数据特征？可采用哪些方法判断文本与类别之间的相似度？
尝试绘制该智能分类系统的流程图，思考可能遇到的问题及改进办法。

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