资源简介

(共18张PPT)
第23课　
智慧社会与智能治理
第五单元　智慧社会与智能向善
第23课 课堂导入
问题情境
人工智能不仅改变着我们的学习和生活方式，也在重塑社会结构与运行规则。如何借助数据和智能系统提升社会治理效率？如何平衡技术带来的便利与风险？
第23课 学习内容
一 基于数据的社会治理
二 智能治理与社会安全
学习内容
三 体验社会智能治理
一、基于数据的社会治理
第23课 学习内容
在智慧社会中，人工智能和大数据正在改变传统治理方式。面对复杂多样的社会需求，政府开始借助数据进行科学决策，这种以数据为基础的管理方式被称为“数据驱动的社会治理”。
一、基于数据的社会治理
第23课 学习内容
1.通过网络搜索、观看视频或阅读资料等方式，了解实际应用中的管理系统，如农田监测系统、城铁运营系统、城市交通管理系统等。
一、基于数据的社会治理
第23课 学习内容
2.分析这些系统在运行过程中需要获取哪些数据。例如：农田监测系统会收集土壤湿度、温度及气象等数据；交通管理系统则会采集车流量、道路拥堵情况和信号灯状态等数据。
一、基于数据的社会治理
第23课 学习内容
3.思考在这些系统中，人工智能是如何发现问题、提出应对措施的。例如：根据土壤状况提醒农民合理灌溉与施肥，提高农业产出；根据实时路况调整红绿灯时间，提升通行效率。
一、基于数据的社会治理
第23课 学习内容
4.思考并讨论以下问题：
·智能系统提供建议的依据是什么？是否全面可靠？
·使用智能系统辅助治理的优势有哪些？
·智能系统提供的建议存在哪些局限？如何应对？
第23课 学习内容
在智慧社会中，人工智能和物联网技术正在帮助我们更好地应对各种安全问题。在社会各个角落，越来越多的智能系统被用于识别风险、预警灾害和保护人身及财产安全。例如，监测森林火灾隐患、预测山体滑坡风险，以及识别交通事故等。
二、智能治理与社会安全
第23课 学习内容
1.分小组选择一项感兴趣的任务，设计相应的安全系统。
任务 简要说明
教室安全卫士 自动识别在公共区域随手扔垃圾、翻窗等不文明、
不安全的行为并发出提示
烟雾警报侠 发现厨房或电动车充电区域烟雾并立即发出警报
助老防摔贴 老人跌倒时自动发送位置信息给指定人员并拨打电话
自选：______ ___________________ ________
二、智能治理与社会安全
第23课 学习内容
2.根据所选任务，梳理所需的软硬件。
3.撰写系统设计报告，包括名称、用途、解决的问题、使用的技术、工作流程等。
4.选择一种方式展示设计报告，如果有条件，可尝试实现相应的智能系统。
二、智能治理与社会安全
第23课 学习内容
5.参考以下问题进行活动反思：
·是否解决了真实的安全问题？
·是否合理地运用了智能技术？
·是否具有创意性和实用性？
·当前是否已经有了类似的智能系统？这些智能系统是否有效提升了社会的安全？
二、智能治理与社会安全
第23课 学习内容
智能治理不仅体现在社会运行方面，更体现在政府主动预测和回应群众需求方面。过去，政府主要依靠人工收集信息，制定政策；如今，借助人工智能和大数据分析，政府部门可以基于群体行为模型预测趋势，提前部署资源和服务。
三、体验社会智能治理
第23课 学习内容
1.打开配套资源中的《群体行为预测模拟》软件。
2.参照界面说明，设置一个入口和一个出口，并设置入场速率，用于表示不同的人流量。
3.单击“开始”按钮，软件开始运行。随着入场人数的增加，软件不断通过黄色和红色标识提示可能发生拥堵的位置。
三、体验社会智能治理
第23课 学习内容
4.不断调整入口、出口的数量和位置，障碍物的布局，人员的入场速率，找到能让更多人安全游览的参数设置。
三、体验社会智能治理
1. 人工智能基于对大量数据的分析提供决策建议，参与社会治理。
2. 人工智能在带来诸多便利的同时，也潜藏着隐私泄露、技术依赖等问题，需辩证看待。
第23课　课堂总结
第23课 拓展与提升
下表列出了当前人们对智能辅助管理应用的一些忧虑，针对这些问题，思考改进的方法并在小组中交流分享。
角度 问题
数据安全与隐私 智能系统需要收集大量数据才能运行，如人脸识别、行为监测等需要个人隐私数据。如果数据被泄露或被滥用，那么可能引发哪些风险？该如何在便利和安全之间找到平衡？
技术依赖的隐患 如果人们做决策时过度依赖智能系统，如完全信任人工智能的交通调度或灾害预警，那么一旦系统出现故障或遭到黑客攻击，可能会造成什么后果？如何维持人工监督与应急能力？
算法偏见与公平性 智能系统的判断依赖于训练数据，但如果数据本身存在偏见（如某些群体被过度关注或被忽视），可能导致不公平的结果。该如何避免这种问题？
第23课 拓展与提升
角度 问题
技术成本 与普及难题 智能系统的建设和维护成本较高，经济发达地区更易应用，而偏远或贫困地区更可能被边缘化。这会加剧社会不平等吗？如何实现技术普惠？
伦理与责任归属 若智能系统犯错（如误判险情导致错误疏散或疏散不及时等事故），责任应由谁承担？是开发者、使用者还是政府？如何制定合理的规则？
环境与能源消耗 大规模部署智能系统会消耗大量能源，且可能产生电子垃圾。在推动智能治理的同时，如何减少对环境的负面影响？
下表列出了当前人们对智能辅助管理应用的一些忧虑，针对这些问题，思考改进的方法并在小组中交流分享。

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