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第2.4课《书香数据与生活》教学设计
课题 书香数据与生活 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 四年级
核心素养目标 信息意识：了解大数据体量大、类型多的特点，知晓社交行为是数据来源，认识其在阅读、交通、家居等生活领域的广泛应用价值。计算思维：学会分析大数据推荐书籍的逻辑，理解阅读习惯数据的分析方法，梳理出数据驱动个性化服务的核心规律。数字化学习与创新：探索 AI 与大数据结合处理阅读数据的方式，创新个性化阅读规划方法，拓展大数据在日常学习生活中的应用场景。信息社会责任：认识 “信息茧房” 的负面影响，树立主动打破信息壁垒的意识，理性对待大数据推荐，注重个人阅读数据隐私保护。
教学重点 学会分析大数据推荐书籍的逻辑，理解阅读习惯数据的分析方法，梳理出数据驱动个性化服务的核心规律。
教学难点 认识 “信息茧房” 的负面影响，树立主动打破信息壁垒的意识，理性对待大数据推荐，注重个人阅读数据隐私保护。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第2.4课 书香数据与生活新知引入欢欢：我们在社交平台上的行为数据，比如点击和评论，都是数据的来源。博士爷爷：正是这些数据汇聚起来，形成了我们所说的“大数据”。 课程新知导入。 帮助学生初步理解本课研究内容。
讲授新课 新知讲解：一、集思广益 说一说目前我们收集和分析的阅读活动数据范围仅限于校园内，如果扩展数据收集的范围，我们就可以获得更多信息。在日常的学习与生活中，你是否遇到过这样的情况:当你在小程序中浏览了一篇关于计算机的文章后，小程序随后就会为你推荐一系列与这个主题紧密相关的文章。为什么小程序能了解你的阅读兴趣，并为你量身定制个性化的推荐文章呢 欢欢：用大数据分析我的阅读习惯，就能找到我喜欢的书籍类型了。乐乐：大数据能根据我阅读书籍的次数和在页面的停留时间等来推测我的阅读偏好，并据此推荐我喜欢的书籍。虽然大数据能分析我们的阅读习惯并精准推荐书籍，带来个性化体验，但它推送的内容往往都是相似的，很少推荐新的、不一样的内容。这就可能让人困在“信息茧房”中，错过很多有趣的知识。因此，我们应努力打破这个“茧房”，接触丰富多样的信息。二、知识积累 学一学大数据是一种具有体量大、类型多等特点的数据集合。大数据在我们的日常生活中无处不在，它在很多领域都发挥着重要作用。熊猫爷爷：将人工智能技术应用于大数据处理能够达到更高效、理想的效果。相比于以往的计算机时代，现如今的物联网、人工智能、大数据时代更加贴近我们的生活，它们已经渗人我们生活的方方面面。三、深入探究 试一试熊猫爷爷：大数据在阅读活动中的应用正在改变我们获取及分享知识的方式。让我们深人探究大数据在阅读领域的实际应用场景，并了解它们为我们的阅读体验带来的变化。（完成表格）大数据在阅读领域的广泛应用，不仅改变了传统的阅读模式，还为人们带来了便利与创新，让大家的阅读体验更加个性化，互动性更强，效率更高。四、巩固拓展 练一练我们每天都在和大数据打交道。从家里的智能电视、手表上的健康监测，到手机上的天气预报，大数据都陪伴我们左右。现在，让我们一起来探索大数据在我们的一天中都做了些什么吧!（完成表格）五、课堂练习完成课堂练习19-21页。六、拓展延伸1、课堂评价系统（观看视频）2、大数据的特点3、信息茧房危害4、数据隐私保护 讨论推荐逻辑，分享阅读推荐体验学习大数据特点，知晓生活中应用梳理阅读领域应用，记录带来变化探索生活大数据，填写应用场景表完成课堂练习。观看视频并进行知识拓展。 通过说一说，让学生理解推荐逻辑通过学一学，让学生掌握大数据特征通过试一试，让学生感知阅读应用价值通过练一练，让学生拓宽应用认知考察学生对本课知识内容的理解和掌握。拓宽学生知识面。
课堂小结 《书香数据与生活》课程小结：我们跟着熊猫爷爷和欢欢，通过阅读成果推广、日常场景观察等活动，整理出收集、分析、应用大数据的思路，了解到大数据体量大、类型多的特点，体会到大数据在阅读、生活各领域的价值。在任务中，尝试用表格梳理阅读与生活中的大数据应用，知道不同场景下大数据的作用，感受到大数据让阅读更个性化、生活更便捷的魅力。希望大家主动打破信息茧房，进一步提升数据素养与信息意识。 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 1、记录生活中的大数据应用，写出两个场景，并说说如何保护自己的数据隐私。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)(共29张PPT)
第一单元 第四节
书香数据与生活
（川教版）四年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
认识 “信息茧房” 的负面影响，树立主动打破信息壁垒的意识，理性对待大数据推荐，注重个人阅读数据隐私保护。
探索 AI 与大数据结合处理阅读数据的方式，创新个性化阅读规划方法，拓展大数据在日常学习生活中的应用场景。
学会分析大数据推荐书籍的逻辑，理解阅读习惯数据的分析方法，梳理出数据驱动个性化服务的核心规律。
了解大数据体量大、类型多的特点，知晓社交行为是数据来源，认识其在阅读、交通、家居等生活领域的广泛应用价值。
02
新知导入
我们在社交平台上的行为数据，比如点击和评论，都是数据的来源。
正是这些数据汇聚起来，形成了我们所说的“大数据”。
第四节：书香数据与生活
03
新知讲解
集思广益 说一说
目前我们收集和分析的阅读活动数据范围仅限于校园内，如果扩展数据收集的范围，我们就可以获得更多信息。
在日常的学习与生活中，你是否遇到过这样的情况:当你在小程序中浏览了一篇关于计算机的文章后，小程序随后就会为你推荐一系列与这个主题紧密相关的文章。
03
新知讲解
为什么小程序能了解你的阅读兴趣，并为你量身定制个性化的推荐文章呢
02
新知导入
用大数据分析我的阅读习惯，就能找到我喜欢的书籍类型了。
大数据能根据我阅读书籍的次数和在页面的停留时间等来推测我的阅读偏好，并据此推荐我喜欢的书籍。
03
新知讲解
虽然大数据能分析我们的阅读习惯并精准推荐书籍，带来个性化体验，但它推送的内容往往都是相似的，很少推荐新的、不一样的内容。这就可能让人困在“信息茧房”中，错过很多有趣的知识。因此，我们应努力打破这个“茧房”，接触丰富多样的信息。
03
新知讲解
知识积累 学一学
大数据是一种具有体量大、类型多等特点的数据集合。大数据在我们的日常生活中无处不在，它在很多领域都发挥着重要作用。
02
新知导入
将人工智能技术应用于大数据处理能够达到更高效、理想的效果。
03
新知讲解
相比于以往的计算机时代，现如今的物联网、人工智能、大数据时代更加贴近我们的生活，它们已经渗人我们生活的方方面面。
02
新知导入
大数据在阅读活动中的应用正在改变我们获取及分享知识的方式。
深入探究 试一试
让我们深人探究大数据在阅读领域的实际应用场景，并了解它们为我们的阅读体验带来的变化。
03
新知讲解
应用场景 大数据应用 带来的变化
个性化书籍推荐 通过收集用户的阅读数据，生成个性化书单 读者更容易发现符合个人兴趣的书籍
阅读习惯分析 分析阅读时长、频次、时段等数据，提炼阅读规律 帮助了解自身阅读节奏，优化阅读计划与习惯
书籍发现服务 分析热门数据、书籍关联度，挖掘优质小众读物 拓宽阅读视野，接触更多领域的优质书籍
03
新知讲解
大数据在阅读领域的广泛应用，不仅改变了传统的阅读模式，还为人们带来了便利与创新，让大家的阅读体验更加个性化，互动性更强，效率更高。
03
新知讲解
我们每天都在和大数据打交道。从家里的智能电视、手表上的健康监测，到手机上的天气预报，大数据都陪伴我们左右。
巩固拓展 练一练
现在，让我们一起来探索大数据在我们的一天中都做了些什么吧!
03
新知讲解
时间/场景 大数据应用 作用描述
早上起床 智能闹钟 帮助我们按时醒来，开始新的一天。
上学前 天气预报 告诉我们当天的天气情况，让我们决定添/减衣物或是否携带雨具。
学校里 电子白板或在线教育平台 分析学习数据，推送适配资源，助力个性化学习与课堂效率提升。
放学回家 智能电视或广播 依据观看数据，推送适配节目，丰富课余生活，拓展知识视野。
晚上休息 睡眠监测应用 帮助我们关注睡眠质量，识别潜在的睡眠问题。
03
新知讲解
单元评价
评价内容
自我评价
我能根据需求灵活地选择收集数据的方法。
我能使用数字化工具对数据进行有效管理。
我能根据数据类型选择恰当的数据可视化表达方式。
我能通过数据分析寻找规律和趋势。
我能分析数据图表得出结论，撰写数据分析报告。
我能选择喜欢的方式对分析报告的结论进行分享展示，表达我的观点。
03
新知讲解
单元评价
评价内容
自我评价
我了解大数据的概念，知道它在日常生活中的应用场景。
我对学习内容感兴趣。
04
课堂练习
一、选择题
1、下列不属于大数据特点的是（ ）
A. 体量大 B. 类型多
C. 内容单一 D. 应用广
2、平台根据阅读习惯推荐书籍，运用的是（ ）
A. 大数据 B. 手工统计
C. 随机猜测 D. 个人喜好
C
A
04
课堂练习
3、长期只看同类内容形成的封闭状态称为（ ）
A. 信息茧房 B. 数据安全
C. 个性化推荐 D. 数据收集
4、使用网络阅读服务时，我们应当（ ）
A. 随意泄露信息 B. 保护个人数据隐私
C. 传播虚假信息 D. 无视安全提示
A
B
04
课堂练习
二、判断题
1、大数据只应用在阅读领域，不能用于生活其他方面。（ ）
2、信息茧房会限制我们的视野，不利于全面学习。（ ）
3、我们要理性对待大数据推荐，主动拓展阅读范围。（ ）
4、个人阅读数据、浏览记录需要做好隐私保护。（ ）
5、大数据能分析习惯，但不能为我们提供个性化服务。（ ）
X
√
√
X
√
05
拓展延伸
推荐算法
05
拓展延伸
大数据的特点
大数据具有体量大、类型多、处理快、价值密度低的特点。文字、图片、行为记录都可成为数据，被广泛用于阅读、出行、学习等场景，能快速分析规律，为生活和学习提供便利，是数字时代重要的资源。
05
拓展延伸
信息茧房是大数据推荐带来的负面现象，会让人只接触同类信息，视野变窄。长期处于其中，会限制思维与知识面。我们要主动打破茧房，多接触不同内容，培养全面、多元的认知能力。
信息茧房危害
05
拓展延伸
使用大数据服务时，要保护好个人信息，不随意填写隐私数据。不泄露账号、浏览记录等敏感内容，养成良好的上网习惯。树立数据安全意识，既能享受大数据便利，又能避免信息泄露带来的风险。
数据隐私保护
06
课堂总结
《书香数据与生活》课程小结：我们跟着熊猫爷爷和欢欢，通过阅读成果推广、日常场景观察等活动，整理出收集、分析、应用大数据的思路，了解到大数据体量大、类型多的特点，体会到大数据在阅读、生活各领域的价值。在任务中，尝试用表格梳理阅读与生活中的大数据应用，知道不同场景下大数据的作用，感受到大数据让阅读更个性化、生活更便捷的魅力。希望大家主动打破信息茧房，进一步提升数据素养与信息意识。
07
板书设计
书香数据与生活
一、了解大数据分析
二、打破信息茧房
三、了解大数据作用
课后作业:
1、记录生活中的大数据应用，写出两个场景，并说说如何保护自己的数据隐私。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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