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浙江省七彩阳光联盟2025-2026学年高三下学期返校考试技术试题-高中信息技术
一、单选题
1．某银行客户在柜台或ATM机上存、取款后，可通过手机银行APP实时查询余额变化、交易明细等数据。下列关于数据的说法，正确的是（ ）
A．存、取款数额相同时余额未发生变化，不会产生新的数据
B．若干年前的交易明细没有价值
C．通过手机银行APP查询的数据都是非结构化数据
D．国家监管部门分析客户的操作有助于防范电诈的发生
2．某银行客户在柜台或ATM机上存、取款后，可通过手机银行APP实时查询余额变化、交易明细等数据。下列操作中，不能有效提升系统数据加密措施或防入侵能力的是（ ）
A．对客户的信息进行加密存储
B．当账户变动时发送短信通知客户
C．仅通过官方渠道下载APP
D．定期修改管理员密码
3．某城市智慧交通系统实现红绿灯动态配时，车道旁的摄像头实时分析采集到的图像中行人和车辆的数量，并上传至服务器，服务器根据数量调整绿灯时间；路口设备使用RFD技术实时获取网联公交车、救护车的编号等数据，实现优先通行；该城市智慧交通系统还可以根据历史车流数据预测交通情况，实现红绿灯配时提前优化。下列应用中体现人工智能技术的是（ ）
A．摄像头实时分析图像获取人流量
B．将行人和车辆的数量上传给服务器
C．服务器发送指令改变绿灯时长
D．路口设备使用RFID技术获取救护车编号
4．某城市智慧交通系统实现红绿灯动态配时，车道旁的摄像头实时分析采集到的图像中行人和车辆的数量，并上传至服务器，服务器根据数量调整绿灯时间；路口设备使用RFD技术实时获取网联公交车、救护车的编号等数据，实现优先通行；该城市智慧交通系统还可以根据历史车流数据预测交通情况，实现红绿灯配时提前优化。下列关于该信息系统组成与功能的说法，不正确的是（ ）
A．信号灯颜色改变，说明系统对数据进行了加工与处理
B．红绿灯动态配时可以提高出行效率，节能减排
C．机动车车牌号属于该系统中的软件
D．行人属于该信息系统的用户
5．某城市智慧交通系统实现红绿灯动态配时，车道旁的摄像头实时分析采集到的图像中行人和车辆的数量，并上传至服务器，服务器根据数量调整绿灯时间；路口设备使用RFD技术实时获取网联公交车、救护车的编号等数据，实现优先通行；该城市智慧交通系统还可以根据历史车流数据预测交通情况，实现红绿灯配时提前优化。下列关于该系统中网络的说法，正确的是（ ）
A．服务器必须部署在局域网中才能正常工作
B．网络摄像头工作时无需获取IP地址
C．公交车只能通过5G联网
D．仅上传采集到的数据可有效节省带宽
6．某城市智慧交通系统实现红绿灯动态配时，车道旁的摄像头实时分析采集到的图像中行人和车辆的数量，并上传至服务器，服务器根据数量调整绿灯时间；路口设备使用RFD技术实时获取网联公交车、救护车的编号等数据，实现优先通行；该城市智慧交通系统还可以根据历史车流数据预测交通情况，实现红绿灯配时提前优化。若将摄像头采集的图像存储为未经压缩的BMP格式文件，下列说法不正确的是（ ）
A．图像采集模块的位深度会影响画质
B．采集到的数字图像是矢量图形
C．图像中行人和车辆的数量与文件存储容量无关
D．为节省存储空间，可将BMP格式转换为JPEG格式
7．某算法的部分流程图如图所示，数组a的值为[4,1,3,5,6,2]，执行这部分流程后，输出a的值为（ ）
A．[1,2,3,4,5,6] B．[4,1,3,5,6,2] C．[4,2,1,3,5,6] D．[4,1,2,3,5,6]
8．循环队列Q从队首到队尾的元素依次为"p"，"y"，"t"，"h"，"o"，"n"。约定：U操作是指元素出队，H操作是指元素出队后再入队。经过UHHUHHUH系列操作后，队列Q中队首到队尾的元素依次为（ ）
A．ont B．hon C．tno D．noh
9．已知一棵完全二叉树有5个叶子节点，下列关于该二叉树的说法正确的是（ ）
A．度为1的节点一定有有0个 B．最多有9个节点
C．第4层可能有3个节点 D．深度为5
10．对于数组a=["6","8","1","2","1"]，分别执行以下两个程序段，说法正确的是（ ）
def quick(a): if len(a) <= 1: return a L="";M="";R="'; for x in a: if x甲程序段 乙程序段
A．两个程序段都采用了递归算法
B．两个程序段都将数组a降序排序
C．甲程序段中加框处代码可以修改为p=a[-1]
D．乙程序段中加框处代码可以修改为(n-i,i,-1)
11．有如下Python程序段：
import random
a=[random.randint(1,100) for i in range(10)] #随机生成10个1~100之间的整数
st=[0]*len(a); top=f=-1
for i in range(len(a)):
while top>=0 and f*a[i]top-=1
top+=1;st[top]=a[i]
f=-f
print(st[0:top+1])
执行该程序段后，输出结果不可能是（ ）
A．[65,78,13,92,75,85] B．[27,27,88]
C．[41] D．[6,6,7,7,88,67,90,5]
12．列表d存储了升序链表的节点（节点数大于0），每个节点包含数据区域和指针区域，head为头指针。现要仅保留链表中数据值在[start, end]范围内的节点。实现该功能的Python部分程序段如下，方框内应填入的正确代码为（ ）
q=p=head
while p != -1:
if d[p][0] >= start and d[p][0] <= end:
q=p
p=d[p][1]
else:

A．if head!=p: head=d[p][1] else: d[q][1]=-1 p=d[p][1] B．if d[p][0]>end: head=d[p][1] else: d[p][1]=-1 p=d[p][1]
C． if d[p][0]A．A B．B C．C D．D
二、综合题
13．小明模拟搭建智慧图书馆座位预定系统。智能终端连接安装于每个座位上的红外传感器和座位指示灯，红外传感器探测人体是否就座，探测结果控制指示灯的颜色（座位空闲显示绿色，否则显示橙色），并通过无线通信方式向服务器发送座位的状态信息，服务器统计当前座位状态，用户可以通过浏览器查询座位使用情况并预定座位。请回答下列问题：
（1）在搭建该监测系统时，每个智能终端连接的传感器和执行器数量合理的是__________（A．只能连接1个传感器和1个执行器/B．可以连接多个传感器和多个执行器）。
（2）智能终端通过URL向服务器传输数据时，需要知道__________。
A．智能终端的IP地址 B．智能终端的CPU型号
C．服务器中对应路由名称 D．服务器中数据库名称
（3）现需增加图书馆内空气温湿度监测功能，在智能终端接入温湿度传感器后，必须要对软件部分做的修改有__________。
A．增加智能终端程序中向服务器上传温湿度传感器数据的代码
B．修改服务器端程序，增加接收温湿度传感器数据并写入数据库的代码
C．增加接收温湿度传感器数据的新的路由与视图函数的代码
D．修改智能终端程序中服务器地址及端口号
（4）若用户未能在规定时间内到达，则系统会扣除信用分t（每位用户原始信用分为600），每超时一次扣100，实现该功能的代码为t=max（0,t-100），下列程序段中与其作用相同的是__________。
A．t-=100 if t<0: t=0 B．if t<0: t=0 else: t-=100 C． if t>100: t-=100 if t<0: t=0 D．if t>100: t-=100 else: t=0
（5）系统运行后，发现某座位没有人坐但是指示灯长期保持橙色。若指示灯本身无故障，且其与智能终端的连接也无故障，请用文字描述可能的原因__________。
14．智慧图书馆座位预定系统已采集了一年的数据，座位空闲率高于0.6的为低效区域。现要对这些数据进行分析，请回答下列问题：
（1）小明将某一周内图书馆各区域每小时的座位空闲率导出，存入output.xlsx文件中，如图a所示，现要找出座位空闲率最高的区域，并统计该区域每日空闲率高于0.6的小时数量，绘制如图b所示的线形图，实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处①②③
df=pd.read_excel("output.xlsx")
df["日期"]=df["时间"].astype(str).str[:10] #获取时间列中的年月日
df1=df.groupby("区域",as_index=False)["座位空闲率"].mean()
df2=①___
oid=df2.at[0,"区域"]
df_qy=②___
df3=df_qy[df_qy.座位空闲率>0.6]
df4=③___
plt.plot(df4["日期"],df4["座位空闲率"])
#设置绘图参数，显示如图b所示的线形图，代码略
程序中①②③处可选代码有：
A．df1.sort_values("座位空闲率",ascending=False,ignore_index=True)
B．df1.sort_values("座位空闲率",ascending=True,ignore_index=True)
C． df3.groupby("日期",as_index=False).座位空闲率.count()
D．df1.groupby("时间").座位空闲率.mean()
E. df[df.区域==oid]
F. df2[df2.区域==oid]
（2）通过提升硬件和服务，更多用户预约座位空闲率最高的区域。将该区域最新一周的座位空闲率存储于data列表中，要求改小某个高于0.6的值，求最长连续序列，其中每个值都小于0.6（若有多个长度相同的子序列，选择最早出现的）。示例执行结果如下图所示。实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
length=0;start=0;pos=-1
for i in range(①___):
if data[i] > 0.6:
mdata=data[:] #复制列表data数据
mdata[i]=0.5 #修改为小于0.6的值
curlen =0;max = 0;start_pos= 0;temp = 0
for j in range(len(mdata)):
if mdata[j] < 0.6:
if curlen == 0:
②___
curlen += 1
if curlen > max:
max = curlen
start_pos = temp
else:
curlen = 0
if③___
length=max
start=start_pos
pos=i
#输出最佳修改位置pos、最长子序列长度length和子序列起始位置start，代码略
15．某医院有n个手术室，除紧急手术外，使用手术室都需要前若干天预约。每天零点前系统对每个手术室当天的预约按开始时间进行升序排序，并将当天零点之后新增的预约手术插入到已排序好的数组中（时间已转换为分钟)，如图a所示。为提高预约成功率，系统升级，用户输入预估手术时长，系统自动统计当天各手术室空闲时间，显示存在指定预约时长的手术室的开始和结束时间，程序执行后如图b所示。编写Python程序模拟该系统功能。
输入当日使用手术室的新预约：宫腔镜手术，0R1，15:00，16:40 预约成功! {'OR1':[[ '膝关节置换术'、'OR1'、480、540、['痔疮手术','OR1',600,720],['宫腔镜手术'，'OR1'，900，1000]]，'OR2'：[['冠状动脉搭桥术', 'OR2',570,810]], 'OR4':[[ '肺移植手术', 'OR4',610,1000]]、'OR3'[['肠道肿瘤切除', 'OR3',900,1050]]}
图a
输入预估手术时间（分钟）:30 手术室OR1的空闲时间:[['09:00','10:00']，['12:00','15:00'], ['16:40','17:30'] 手术室OR2的空闲时间:[['08:00','09:30']，['13:30','17:30']] 手术室OR3的空闲时间:['08:00','15:00'] 手术室OR4的空闲时间:[['08:00','10:10']，['16:40','17:30']]
图b
（1）定义bsearch(new, array)函数，参数new与参数array的每个元素均由手术名称、手术室编号、手术开始时间、手术结束时间4项构成，函数功能是查找新增预约插入数组的合适位置，定义conflict函数，函数功能是判断新增预约是否与数组内元素存在冲突，若新预约的时间和当前预约的时间重叠，则判断为存在冲突。请在划线处填入正确的答案。
①若图a中，将新预约修改为:“宫腔镜手术，OR1，9:30，12:30”，则________（填写：有/没有）存在冲突。
def conflict(new,array,mid): #冲突检查函数，若存在冲突返回True，否则返回False
#代码略
def bsearch(new,array): #二分插入函数，查找新增预约插入数组的合适位置
left,right=0,len(array)
while left<=right:
mid=(left+right)//2
if conflict(new,array,mid):
return "fail" #插入失败
elif new[2]>array[mid][2]:
left=mid+1
else:
right=mid-1
return②___
（2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
""当天的手术室预约存入res数组，数组中的每个元素包含手术名称、手术室编号、手术开始时间、手术结束时间4个数据项（时间已转换为分钟，如“08:00”转换为480），例如[["膝关节置换术","OR1",480,540]……]；key为新增的预约在当天的信息，例如["痔疮手术","OR1",600,720]""
sort(res) #将预约按手术开始时间升序排序
pos={}
for j in range(len(res)): #将已排序的预约按预约手术室分类
if res[j][1] in pos:
pos[res[j][1]] += [res[j]]
else: ①___
#输入当日使用手术室的新预约key，代码略
ins=bsearch(key,pos[key[1]])
if ins=="fail"
print("预约冲突!")
else:
print("预约成功!")
pos[key[1]] = pos[key[1]][:ins] + [key] + pos[key[1]][ins:]
（3）系统升级后的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
""
输入手术室早、晚开放时间，分别存储在变量open、close中，如open=480，代表早上8:00开放，代码略
""
def cf(n): #将时间683转换成“11:23”的形式
#代码略
OR=["OR1","OR2","OR3","OR4"]
min=int(input("请输入预估手术时间(分钟):"))
for i in OR:
②___
b=[]
for j in range(len(a)):
if j==0 and a[j][2]-open>min:
b.append([cf(open),cf(a[j][2])])
if j==len(a)-1:
if close-a[j][3]>min:
b.append([cf(a[j][3]),cf(close)])
elif③___:
b.append([cf(a[j][3]),cf(a[j+1][2])])
if b:
print("手术室"+i+"的空闲时间:",b)
参考答案
1．D
2．B
3．A
4．C
5．D
6．B
7．D
8．A
9．C
10．C
11．D
12．C
13． B C AB AD 传感器故障、软件逻辑错误或其他合理原因
14． A E C len(data) temp=j max > length
15． 有 left 或right+1 pos[res[j][1]]=[res[j]] a=pos[i] a[j+1][2]-a[j][3]>min

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