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2025年普通高等学校招生全国统一考试（第三次诊断）
语文
注意事项：
1.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷和答题卡上。
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如
需改动，用橡皮擦擦干净后，再选涂其他答案；回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在
本试卷上无效。
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、阅读(70分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1一5题。
材料一：
从语言角度来看，大模型最根本的功能就是统计概率和输出概率。贾岛琢磨，是“僧推月
下门”还是僧敲月下门”，韩愈说“敲”更好，这是文科思维。大模型是理科思维，会说推”的概
率15%，“敲”的概率20%，叩、拍、碰、踢”等都各有概率。我们也要习惯大模型的统计概率
视角。
计算概率过程很长，有了概率，最终选一个词输出就好了。有时选概率最大那个词，有时
会加一些随机性，这是由一个叫温度”的参数控制的。低温输出序列稳定，高温输出序列灵活。
大模型作诗写文，输入同样内容，输出选择会有一定随机性。
大模型输出最看重的是语言形式“像模像样”，乍一看还以为它真知道，其实很多输出的信
息都是“胡编”的，矩阵算出来词元是什么就输出什么。形式上一步步挺像回事，仔细一看推理
逻辑是蒙的。这就是著名的“幻觉”问题。
一个缓解“幻觉的办法，是用“联网搜索得到更多信息帮助。有时大模型会自行判断，需
要联网搜索获得更多信息。大模型需要联网搜索时，会通过内置的工具调用，根据用户输入的
词元，生成搜索参数，将参数发送给指定的搜索引擎。搜索引擎返回相关的搜索结果，可能包
括网页内容、新闻摘要、数据等。大模型不是简单地将其与用户输入的词元拼接，而是动态地
将搜索结果整合到知识体系中，结合词元生成最终的输出。模型有内部逻辑和注意力机制，对
用户输入和搜索结果进行综合分析，生成更准确全面的回答。为了提高效率和减少计算开销，
还需要对搜索结果进行筛选和压缩，如只提取与用户问题最相关的部分，或者对搜索结果进行
总结和提炼。
“深度思考”在算法意义上，是目前大模型开发的最前沿技术。DeepSeek向全球公布了“强
化学习”训练深废思考的完整机制，让业界惊叹。这是继“涌现”之后最重要的大模型研发成果。
机器“自言自语”思考越来越厉害，居然可以直接“强化学习”，不要人类中间提示，只靠最终答
案训练出来。
一般认为，需要人为准备很多思维链素材，进行有监督微调，像老师教学生一步步解题那
样，很麻烦地教会大模型深度思考、深入推理。因为太麻烦，教得不太成功。而DeepSeek让
语文试题第1页（共8页）

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