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四年级信息科技川教版教学设计
课题 数据趋势我预测 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 四年级
学习目标 了解数据趋势的含义，知道数据预测的意义，掌握结合已有阅读数据判断趋势、做出简单预测的方法，明白预测要依托真实数据，不能随意猜测。能观察、分析上一课收集的阅读数据，读懂简单的数据变化走向，学会根据数据趋势做合理推断，能清晰说出自己的预测依据。3.培养细心观察、严谨分析的数据意识，养成用数据说话的习惯，感受数据预测在学习、生活中的实用价值，提升数据分析与逻辑推理能力。
重点 1.观察整理好的阅读数据，找准数据变化趋势，结合数据做出合理、简单的预测。
难点 1.找准预测的依据，区分“胡乱猜测”与“数据预测”，能结合阅读数据清晰阐述预测理由。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情景创设：
上一节课，我们亲手收集、整理了自己近一周的阅读时长、阅读书籍数量、读书类别等数据，拥有了属于自己的专属阅读数据。大家看着这些规整的数据，能不能推断出自己接下来一周的阅读时长会变多还是变少、能读完几本书呢？像这样根据已经有的数据，推断接下来的变化情况，就是数据预测。今天我们就一起来学习第二单元第二小节——《数据趋势我预测》，学会用数据找趋势、做合理预测。 倾听老师引入相关问题 激发学生的学习兴趣，让从问题中进行思考，从而引出本节课的学习内容
讲授新课 1. 认识数据趋势与数据预测数据趋势就是数据随着时间推移，呈现出的变多、变少、保持平稳的变化走向。数据预测不是凭空乱想、胡乱猜测，而是根据已经收集好的、真实准确的数据，分析变化规律，推断接下来的发展情况，贴合实际做出判断。比如每周阅读时长慢慢变多，就是上升趋势；阅读页数越来越少，就是下降趋势；数据波动不大，就是平稳趋势。2. 数据预测的基本步骤第一步：整理数据。把上一课收集的阅读数据梳理整齐，核对数据准确无误，剔除错误、无效的数据，保证预测的基础扎实。第二步：观察趋势。对照数据，观察阅读时长、阅读数量、读书类别等项目的变化，判断是上升、下降还是平稳趋势，找准变化规律。第三步：合理预测。根据找到的数据趋势，结合自身实际情况，推断接下来的阅读情况，比如预测下周阅读时长、能读完的书籍数量等。第四步：讲明依据。每一个预测结果，都要对应找到的数据支撑，做到预测有依据，用数据说话。3. 借助简单工具辅助看趋势、做预测除了直接看表格数据，我们还可以借助简单工具，让数据趋势更直观，预测更准确。可以用电子表格制作简单的折线图、柱状图，一眼看清阅读数据的升降起伏；也可以借助AI工具，导入整理好的阅读数据，快速分析趋势、给出科学预测建议。数据预测在生活和学习中应用广泛：在日常学习中，根据作业完成时长数据，预测完成作业的用时，合理规划时间；在校园阅读中，根据每周阅读数据，预测月度阅读总量，制定阅读目标；在生活安排中，根据日常作息数据，规划阅读时间，提升阅读效率；在班级统计中，根据全班阅读趋势，开展共读活动；在成长规划中，根据阅读积累数据，预测知识储备提升情况，让数据预测真正服务于生活。 了解并掌握数据预测以及通过拆线图等方式学会展现数据趋势等相关的知识以及掌握相关的重点难点 通过几个学习活动让学习开始掌握本节课的重点及难点
课堂练习 1.观察自己的一周阅读时长数据，判断数据趋势是上升、下降还是平稳根据观察到的趋势，预测自己接下来一周的每日阅读时长和总阅读时长。写下自己的预测结果，并且清晰写出对应的预测依据，做到有理有据。4.小组内轮流分享自己的阅读数据、趋势判断和预测结果，互相点评是否合理。 通过活动，引导学生更全面的掌握相关知识 进一步拓展本节课的学习知识
课堂小结 本节课我们分清了数据趋势的三种类型，掌握了整理数据、观察趋势、合理预测、讲明依据的完整流程，知道了数据预测要靠真实数据支撑，不能凭空猜测。数据收集是基础，数据预测是应用，希望同学们课后能坚持记录阅读数据，学会用数据看变化、做规划，把数据知识用到日常学习和生活中，养成严谨、科学的思考习惯。 引导学生总结自己本节课的学习收获 对本节课的学习进行总结
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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活动5：数据趋势我预测
第二单元：数据预测我会做
授课人：邓老师
知识目标
理解数据趋势的概念，知道折线图是展示数据趋势的常用工具。
技能目标
能根据收集到的数据绘制简单的折线图，并分析数据变化趋势，做出简单预测。
情感目标
感受数据分析的乐趣，培养逻辑推理和预测能力，体会数据的价值。
学习目标
CONTENTS
01
认识数据趋势与数据预测
02
数据预测的基本步骤
03
借助简单工具辅助看趋势做预测
想一想：
上一节课，我们亲手收集、整理了自己近一周的阅读时长、阅读书籍数量、读书类别等数据，拥有了属于自己的专属阅读数据。大家看着这些规整的数据，能不能推断出自己接下来一周的阅读时长会变多还是变少、能读完几本书呢？像这样根据已经有的数据，推断接下来的变化情况，就是数据预测。今天我们就一起来学习第二单元第二小节——《数据趋势我预测》，学会用数据找趋势、做合理预测。
课前导入
小明一周阅读时长记录表
周一 周二 周三 周四 周五
30min 25min 40min 35min 50min
周六 周日 趋势 预测 思考
60min 55min 上升 规律
思考与探究：
观察小明一周的阅读时长数据，你发现了什么变化规律？根据这个规律，你能预测他下周一可能会阅读多久吗？
新课导入
定义：数据趋势是指一系列数据随时间或其他因素变化而呈现出的规律性走向。
上升趋势：数据逐渐增加，如阅读时长增长。
下降趋势：数据逐渐减少，如气温降低。
平稳趋势：数据变化不大，保持相对稳定。
通过观察折线走向，我们可以快速判断数据属于哪种趋势。
什么是数据趋势
第一步：确定轴
横轴通常表示时间（如周一至周日），纵轴表示具体数据（如阅读时长）。
第二步：描点
根据数据在坐标图上找到对应位置。例如周一阅读30分钟，就在对应交叉处描点。
第三步：连线
将所有描好的点用线段依次连接起来，形成完整的折线，直观展示趋势。
第四步：标注
添加图表标题、横轴纵轴名称及单位，使图表信息完整、清晰易懂。
用折线图展示数据趋势
标题：概括图表核心内容，让读者一目了然。
横轴 (X轴)：通常表示时间或类别，如示例中的“星期”。
纵轴 (Y轴)：表示数据的数值大小，如示例中的“阅读时长”。
刻度：轴线上的数值标记，用于精确定位数据点位置。
数据点：根据数值在坐标系中标出的具体位置点。
折线：连接数据点的线条，直观展示数据变化趋势。
折线图的关键要素
上升趋势
数据随时间逐渐增加，折线呈向上倾斜状态。例如：天气越来越热，气温逐渐上升。
下降趋势
数据随时间逐渐减少，折线呈向下倾斜状态。例如：手机电量越来越少。
平稳趋势
数据变化不大，折线基本保持水平。例如：一个班级的学生人数在一段时间内保持不变。
认识不同的数据趋势
基于数据
预测必须以真实的数据为依据，不能凭空猜测，数据是预测的基石。
分析规律
仔细观察数据变化的内在规律，是做出准确预测的关键步骤。
考虑变化
现实中可能会有意外因素影响数据，需意识到预测结果可能存在偏差。
大胆推测
在掌握依据和规律的基础上，要敢于进行合理的推测和科学想象。
预测的注意事项
第一步：输入数据
在电子表格中准确输入时间序列和对应的数据数值。
第二步：选中数据
用鼠标拖拽选中需要制作图表的目标数据区域。
第三步：插入图表
点击“插入”菜单，在图表类型中选择“折线图”生成。
第四步：美化图表
调整图表标题、坐标轴标签和样式，使其清晰美观。
技巧总结：数据输入要准确，选中区域是关键，插入图表看类型，美化细节不可少。
用电子表格快速生成折线图
1. 观察趋势
仔细观察折线走向，判断数据是上升、下降还是平稳。例如：小明的阅读时长整体呈上升趋势。
2. 分析原因
思考数据变化背后的逻辑。例如：阅读时长增加可能是因为对阅读产生了浓厚的兴趣。
3. 合理预测
基于趋势和原因推测未来。例如：基于持续上升趋势，预测下周一阅读时长可能达到60分钟。
图表显示了明显的上升趋势，最后一点为基于趋势的合理预测值
如何分析趋势并进行预测？
数据趋势
数据随时间变化的规律性走向，主要分为上升、下降、平稳三种类型。
展示工具：折线图
有效展示趋势的工具，绘制核心步骤：定轴、描点、连线、标注。
预测方法
基于观察到的历史趋势和背后的原因分析，进行合理的逻辑推理与预判。
核心思想
通过分析趋势“看见”过去，预测未来，挖掘数据价值，为决策提供科学依据。
课堂总结
任务一：数据整理
1.观察自己的一周阅读时长数据，判断数据趋势是上升、下降还是平稳
2.根据观察到的趋势，预测自己接下来一周的每日阅读时长和总阅读时长。
3.写下自己的预测结果，并且清晰写出对应的预测依据，做到有理有据。
4.下节课小组内轮流分享自己的阅读数据、趋势判断和预测结果，互相点评是否合理。
课后作业
感谢同学们观看！
同学们辛苦了

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