资源简介

语文参考答案
一、阅读（72分）
1. 答案：D
2. 答案：A
3. 答案：B
4. 答案要点（4分）：
· 自然语言：表达力强、能传达多层信息、依赖语境，但歧义多、不够精确。
· 形式化语言：精确、无歧义，但语境刻画能力有限，表达力弱。
5. 答案要点（6分）：
· 语言学习要重视语义、语法和上下文的综合理解。
· 要培养语境感知能力和多层信息处理能力。
· 要理解语言的灵活性与创新性，不能机械模仿。
（二）阅读Ⅱ（16分）
1. 答案：D
2. 答案：A
3. 答案（4分）：
4. 答案要点（6分）：
· 表现探春的机智幽默，善于用调侃化解严肃话题。
· 表现她不拘泥于书本、注重实际，敢于挑战权威。
· 突出她改革者的胆识与独立思考能力。
（三）阅读Ⅲ（22分）
1. 断句答案：C、E、G（每处1分）
2. 答案：C
3. 答案：D
4. 翻译（8分，每小题4分）：
（1）依赖陛下的神灵明圣，平定天下，凡是日月照耀的地方，没有不臣服的。
（2）粉饰虚言来扰乱实际，人们以自己所学的私学为善，来非议朝廷所建立的法度。
5. 答案要点（5分）：
· 贾谊：秦始皇不行仁义，重诈力、轻仁义，导致民心离散。
· 柳宗元：秦亡在于暴政（役民、酷刑、敛财），而非郡县制本身。
（四）阅读IV（9分）
1. 答案：C
2. 答案要点（6分）：
· 其一：直抒胸臆，写归心似箭，喜悦之情溢于言表。
· 其二：借景抒情，写水势汹涌、天色变幻，表达归途艰险与心境复杂。
（五）名篇名句默写（6分）
1. 答案：
（1）如或知尔，则何以哉？
（2）人生亦有命，安能行叹复坐愁？
（3）示例：庄生晓梦迷蝴蝶，望帝春心托杜鹃。（李商隐《锦瑟》）
二、语言文字运用（18分）
1. 答案：A（把考试从……转型为……）
2. 错别字改正（2分）：
· “反应”改为“反映”
· “制定”改为“制订”（或“评价依据”无误，可选“协同合作”中的“协”无误）
3. 修改（4分）：
第④句：“使学生在听讲、练习、作业、讨论和学习过程中”改为“使学生在听讲、练习、作业、讨论等学习过程中”
第⑥句：“充分展现其学科或跨学科的能力与素养得到提高”改为“充分展现其学科或跨学科的能力与素养”
4. 表达效果（4分）：
生动形象地说明考试内容与日常教学之间的差距，揭示当前考试对学生综合能力的高要求，增强说理的通俗性和说服力。
5. 应对策略（5分）：
· 注重知识迁移和综合运用能力的培养
· 多参与项目式学习、情境化任务
· 重视日常作业和微专题学习
· 培养自主学习和深度思考的习惯
三、写作（60分）
1. 写作指导：
· 材料关键词：人才、开放、包容、引才、强国
· 可从“人才是强国之本”“开放引才彰显大国自信”“不拒众流，方为江海”等角度立意
· 结合历史（如李斯谏逐客）、现实（外国青年签证政策）展开论述
· 建议文体：议论文
· 标题示例：《广开进贤之路，共筑复兴之梦》《不拒细流，方成江海》2026届高三第二次质量检测
语文
(满分：150分用时：150分钟)
注意事项：
1.答题前，请将白己的学校、姓名等填写在答题卡上。
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂
黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题
卡上。
一、阅读(72分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成15题。
材料一：
①在自然语言的使用中，歧义和含混是不可避免的，各种语言之间的翻译也存在误解
和偏差。学者们想要解决表达中语词的歧义和模糊，找到人类语言中共通的深层结构，于
是借鉴数学的方法，发明了形式化语言。形式化语言提出的初衷是人们要想使逻辑学像数
学那样也有一套通用的符号，从而试图建立一种普遍的、没有歧义的语言。通过这种语言，
可以把所有的思维推理都转变为演算，变得和数学一样精确。
②自然语言可以看作是一套符号系统，其中的语词是文化背景下表达观念的符号。然
而自然语言中的逻辑不只是语法结构上的，也是在语义之中的。我们日常表达中某些语词
的歧义和模糊，在语法中很难判断，但可以通过上下文以及语境的带入简单解决。我们无
法从一个单独的词获得意义，而要通过关联和活动，所以自然语言在一定环境和特定的规
则下才具有意义。
③机器使用的计算机语言是一种形式化语言。它是人先赋予机器并成为其内有先在
的语言。计算机在理解和执行人的命令时，需要将自然语言翻译为机器可理解的计算机语
言，再进行程序操作。将自然语言形式化，这一步骤对计算机程序的机械模仿至关重要，但
理解力模仿不同于机械模仿。机械模仿涉及的是形式性质，而理解力模仿涉及的是准语义
性质。现阶段计算机以机械模仿为主并通过逻辑语言与人的自然语言对话。因此，尽管计
算机对自然语言的处理可以算作一种翻译，但就月前而言这种翻译与自然语言中两个语言
之间的互相翻译是不同的。
语文(HB)第1页共10页
④计算机在消除歧义过程中，需要大量的知识，包括语言学知识（词法、句法、语义、上
下文等)和关于世界的常识认知。这也造成了目前自然语言处理的两个主要因难。从自然
语言的视角衡量计算机语言，高度形式化使其对语境的刻画能力有限，也无法像自然语言
那样传达多层信息。因此，形式化语言虽然在准确度上拥有优势，语境塑造能力和表达力
却必然弱于自然语言。在自然语言的理解中，词汇装置如何与句法结构产生联系，从而形
成句子表达涵义，这是形式化语言很难完全刻画的，这也是计算机识别自然语言时产生错
误的一个重要原因。当然，随着语料库建设和语料库语言学的发展，计算机原先处理自然
语言时主要运用的基于句法一语义规则的理性主义方法已退居其次，现今自然语言的处
理技术引入了统计数学的方法，在匹配搜索和自动学习的方法支持下逐渐减少错误。
⑤认知科学认为思维和认知是知识的逻辑运算，而计算化的自然语言分析则主要依赖
逻辑语言的表述。如果从行为主义的角度出发，机器拥有计算机语言，并且在后天的操作
执行和使用中不断强化更加精确，这是一种习得和现固。在这个意义上，计算机语言于计
算机而言似乎可以说是它的自然语言。然而，尽管自然语言和计算机语言各自都包含很多
种类，二者多样种类的原因是不一样的，不同于人类语言的多样性根源于历史文化和地域
的区别，计算机语言则是在编写程序时面向不同的需求而开发。因此，自然语言与计算机
语言承载的内涵是不同的。从根本上讲，自然语言体现的心智与计算机语言表达的心智是
有所不同的。
(摘编自《人工智能会说“外语”吗？一自然语言与计算机语言刍议》)
材料二：
①自然语言是人类交流和信息传递的重要工具。生成式人工智能以大语言模型为基
础，试图模仿自然语言的数据值，帮助机器生成与真人创作相差无几的内容。生成式人工
智能以强大的语言坐成能力，重塑了人类对语言的理解和应用。然而，当前生成式人工智
能的核心技术主要依赖于概率生成机制，即在学习已有数据的基础：上生成新的数据样本，
而新的数据样本却可能包含看似合理实则荒谬的内容。因此，生成式人工智能必须深入掌
握自然语言的复杂语义、语法结构以及上下文的衔接规则，实现自然语言理解和自然语言
生成之间的智能交互。
②生成式人工智能的核心框架是大语言模型，它基于数十亿个短语的大型数据集训
练，掌握复杂的语言模型和认知联系，为计算机提供与上下文相关的数据，并将内容以人性
化的形式呈现。对于大语言模型，初始训练和参数调整是模型创建和运用的关键环节。在
初始训练阶段，要基于大规模数据集对大语言模型进行训练，以帮助模型熟悉语言的基本
框架，掌握语言结构，总结自然语言的使用习惯和变化趋势，进而使大语言模型基于语法规
则的应用以及数据指令，生成连贯且相关的上下文文本。在参数调整阶段，大语言模型基
于已有训练内容，使用更小且特定的带标签实例进行监督训练，通过参数优化对算法进行
微调，使模型更贴合特定的任务需求，显著提升模型在文本生成、对话问答和情感分析等活
语文(HB)第2页共10页

展开更多......

收起↑