资源简介

(共31张PPT)
单元2 活动3
推荐算法的妙用
（湘教版）五年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
明确规则制度，学会尊重数据规则，保护个人信息，不沉迷算法，文明理性上网。
能够利用算法高效学习，借助推荐算法解决生活难题，并且主动筛选信息，不被动接受推送。
理解算法 “数据 — 分析 — 推荐” 逻辑，学会抽象、建模看待推荐机制。
能感知推荐算法收集数据，识别算法推送，警惕过度推荐与信息茧房。
03
新知引入
本课中你将学习：
什么是推荐算法
推荐算法在生活中有哪些应用
推荐算法有哪些局限性
03
新知引入
我们在网络上常常面临大量信息和选择的困扰，而推荐算法成为我们发现和获取感兴趣内容的关键。无论是在购物网站上寻找个性化商品，还是在流媒体平台上发现新的电影和音乐，推荐算法都在背后默默发挥着作用。
03
新知引入
小明最近在一款购物软件上浏览了某足球商品的信息。很快，他发现不仅仅是那款购物软件，他的短视频软件、新闻软件甚至游戏软件都开始出现足球的广告。你是否也有过和小明类似的经历 这背后是什么魔法让互联网似乎“知道”你的喜好呢
03
新知引入
03
新知讲解
为什么小明浏览了足球商品后，他手机上的各种软件都开始向他推荐与足球相关的内容 是因为--推荐算法。
推荐算法是一个很聪明的小助手。它会观察你在网上的行为，比如你点赞了哪些视频，浏览了哪些商品，或者听了哪些歌曲。然后，它会“记住”这些信息，并根据你的喜好为你推荐新的内容。
一、推荐算法
03
大数据追踪，就是平台通过收集我们上网、用软件、购物、浏览视频等行为数据，记录我们喜欢什么、关注什么、经常做什么。它不会记录个人隐私，而是把很多人的信息汇总分析，形成用户画像。比如你常看科普视频，平台就会记住你的爱好。大数据追踪能让服务更贴心，但也会收集大量个人使用痕迹。我们要明白数据被收集的过程，学会保护个人信息，不随意泄露隐私，理性看待数据记录。
拓展阅读
新知讲解
03
新知讲解
1.小明的行为和小助手的“猜测”
喜欢足球的小明每次在网上查看足球商品信息、浏览足球新闻或者观看足球比赛视频，都像是在给推荐算法这个小助手“写信”，告诉它:“我喜欢足球!”
二、推荐算法的工作原理
03
新知讲解
1.小明的行为和小助手的“猜测”
这个小助手非常聪明，它会“读”小明的“信”，然后开始想:“哦，既然小明喜欢足球，他可能还对足球鞋、足球比赛或者著名足球运动员感兴趣。”就这样，小助手开始“猜测”小明的其他兴趣。
二、推荐算法的工作原理
03
新知讲解
2.小助手向小明展示推荐内容
有了这些“猜测”，每次小明打开应用程序或网站时，小助手就会把它认为小明可能喜欢的东西展示给他。这就是为什么小明会在很多地方看到与足球相关的广告或内容。
二、推荐算法的工作原理
03
新知讲解
3.推荐算法的基本策略
①基于大家的喜好推荐:想象一场大家都在分享喜好的大聚会，如果大多数和小明一样喜欢足球的人也喜欢看某个足球运动员的比赛，那么小助手就会想:“也许小明也会喜欢这个足球运动员!”所以，它就会向小明推荐这个足球运动员的比赛。
②基于历史记录推荐:这就像小助手有一个专门记录小明喜好的笔记本。每次小明看、听或者浏览什么，小助手都会在笔记本上做记录。过一段时间，小助手就可以通过这个笔记本了解小明最喜欢的是什么，然后为他找到类似的内容。
二、推荐算法的工作原理
03
个性化推荐能够为用户提供有趣和相关的内容，从而增强用户对应用程序的参与度。通过推荐用户可能感兴趣的内容，可以让用户花更多的时间在应用程序中，同时也增加了用户的黏性。
拓展阅读
新知讲解
03
新知讲解
模拟简单的“推荐算法”
全班分多个小组，每个小组4~5人。每小组选择一个感兴趣的主题，如玩具、电影、书籍等。在小组内，每名组员分享自己在该主题下的三个最喜欢的项目。例如，如果小组选择了电影，那么每名组员可以分享三部最喜欢的电影，并解释喜欢的原因，同时注意其他组员的反应。最后，每名组员需要向另外一名小组成员推荐一个项目，并解释推荐的原因，看是否能准确捕捉到被推荐对象的兴趣点。
探索
03
新知讲解
1.购物软件
小明最近在购物平台上查看了足球。之后，这款软件开始推荐与足球相关的产品，比如足球鞋、足球队的球衣，甚至是近期的足球比赛门票。这背后都是推荐算法在工作，可以帮助软件了解小明的喜好，为他提供最相关的商品。
三、推荐算法的应用
03
新知讲解
2.短视频
小明在短视频平台上经常观看足球技巧的视频。推荐算法记录了这一点，所以每次他打开这个平台，首页总会出现新的足球相关视频，让他学习和欣赏。
三、推荐算法的应用
03
新知讲解
1.“信息茧房”
推荐算法可能会使用户陷人自己的兴趣小圈子，这限制了用户的视野使他们难以接触到不同领域、信息和观点，久而久之，就把自己的生活梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
四、推荐算法的局限性
03
新知讲解
四、推荐算法的局限性
03
陷入信息茧房如何“自救”？
主动搜索：不只刷推荐，刻意搜不同领域内容。
关注多元账号：关注科普、新闻、学习、不同观点内容。
减少同类点赞：少给重复内容点赞，减少同类推荐。
开启 “不感兴趣”：遇到过度相似内容点减少此类推荐。
拓展阅读
新知讲解
03
新知讲解
2.马太效应
马太效应是社会学家和经济学家们的常用术语，是指在社会、经济等领域中，强者愈强、弱者愈弱的现象。
推荐算法可能会倾向于推荐流行的内容，而忽视一些小众但质量高的作品或产品，这可能导致用户错过一些优质的内容。
四、推荐算法的局限性
04
课堂练习
1、推荐算法主要根据（ ）给你推送内容。
A.运气 B.用户行为 C.老师要求
2、下列不属于推荐算法应用的是（ ）。
A.抖音短视频 B.淘宝猜你喜欢 C.纸质课本
3、推荐算法的局限性是（ ）。
A.速度快 B.容易形成信息茧房 C.内容精准
B
C
B
04
课堂练习
完成判断
1、推荐算法会根据我们的浏览记录推荐内容。（ ）
2、推荐算法只有好处没有坏处。（ ）
3、短视频、音乐软件都用到推荐算法。（ ）
4、信息茧房有助于我们开阔视野。（ ）
5、我们可以主动选择不看同类内容。（ ）
V
X
V
V
X
05
拓展延伸
各小组准备好彩纸、彩笔、剪刀等工具，分组制作自己的“推荐墙”。“墙”上应该清晰地显示每个小组成员的名字、分享的项目以及他人的推荐。制作过程中，小组充分合作，发挥创意，可以添加图片、标签或其他装饰。最后，各小组可以比一比，评一评，看看哪个小组的“推荐墙”更吸引人。
05
拓展延伸
2、学习推荐算法对青少年有什么好处？
学习推荐算法能让我们明白网络内容如何产生，不盲目沉迷。提高信息辨别能力，避免陷入信息茧房，开阔视野。增强数字安全意识，懂得保护个人数据。培养逻辑思维与分析能力，理解科技原理。学会理性使用网络，提高自控力。明白算法利弊，形成正确上网观念，提升信息素养，更好适应数字时代，成为聪明、理性、有判断力的数字小公民。
05
拓展延伸
3、青少年如何更好的学习推荐算法？
学习推荐算法，要多看生活实例，对比不同平台推荐机制。主动观察自己被推送的内容，思考算法如何工作。
同时学习信息茧房、数据隐私知识，不只看表面。多实践：主动搜不同内容，观察推荐变化。树立理性态度，既了解算法便利，也认识风险，把算法当作工具，培养独立思考，提高数字素养。
06
课堂总结
《推荐算法的妙用》课程小结：本节课我们学习了推荐算法：它是平台根据我们的浏览、点赞、搜索等行为，分析喜好并自动推送内容的程序。生活中短视频、购物、音乐、新闻都在使用。推荐算法方便快捷、节省时间，但也有局限：内容单一、形成信息茧房、容易沉迷、缺乏多样性、忽视思考。我们要认识算法原理，明白它的优缺点，不被算法控制，学会主动搜索、多看不同内容，保护信息安全，合理使用数字工具。
07
板书设计
推荐算法的妙用
一、什么是推荐算法
二、推荐算法的工作原理
三、推荐算法的应用
四、推荐算法的局限性
08
课后作业
1、用自己的话解释：什么是推荐算法？
2、说说推荐算法给你带来的 2 个方便。
课后作业
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