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2026年高三教学质量监测
语
文
本试卷满分150分，考试用时150分钟。
注意事项：
1.答题前，先将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上，并将准考证号条形码
粘贴在答题卡上的指定位置。
2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂
黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区城内。写在试卷、
草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
4.考试结束后，请将本试卷和答题卡一并上交。
一、现代文阅读(35分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一
人工智能在短篇文学尤其是诗歌创作上有所建树，但超长文本创作一直未能实现。
这几年人工智能技术突飞猛进地迭代，人工智能文学创作也在不断打开新的可能。
近日，华东师范大学教授王峰团队取得一项重大突破—他们成功创作出一部百万
字的人工智能小说《天命使徒》，标志着人工智能在长篇文学创作方面迈出重要一步。
《天命使徒》采用“国内人工智能大语言模型（以下简称“大模型”）+提示词工程+人
工后期润色”的方式完成，整部小说超过110万字。一个勤奋的网络作家写作如此篇幅的
小说大约需要一年，而人工智能机写仅用了一个半月。王峰团队的下一个目标是将这一
时间缩短为两至三周。
“文学正经历着飞速的变化。我们在畅想未来的时候，很可能也正在见证某些奇迹的
发生。”王峰如是表达着人工智能网络文学创作的前景。
记者：人工智能会根据提示词顺利生成适合的内容吗？创作过程中做了哪些调整？
王峰：提示词被业界亲切地称为“耳语者”，要提供情节、环境、人物情绪及事件等信
息。一开始，我们希望大模型能够生成符合我们期望的文本结果，但现实是大模型的生成
结果往往显得有些“失控”。，我们努力进行控制，但很快发现，几乎所有的控制都无法完
高三语文试题第1页（共10页）
成任务。提示词长了不行，短了也不行。将提示词输入大模型时，每次生成的内容都不一
样，如果重复输入六七次，所生成的内容就开始重复出现了，这让我们感到有些手足无措。
后来我们领悟到：既然无法完全控制大模型的输出，何苦一味追求符合自己完美构想的结
果呢？这或许正是大模型本身的特点。“失控”不是它的缺点，而是它的变量，试图证它
按照我们的期望产生完美的文本结果几乎是不可能的。所以，我们不断调整提示词内容，
只为小说提供一个大致走向，使情节保持连续性，而具体故事细节就交给了大模型。
记者：
？未来的人工智能小说创作将是什么样的图景？
王峰：目前，人工智能创作仍是一问一答的形式，无法实现持续输出，我们要源源不断
提供提示词。对每个提示词，国内大模型平均会生成500字的内容，所以创作100万字的
小说，就要提供2000个提示词。其实，大模型的长文本处理能力主要体现在其阅读理解
能力上，它首先要理解我们的创作意图，然后生成连贯性的语句。
技术是快速迭代的，随着更多大模型的研发应用，超长文本输出和人工智能阅读理解
能力将不是问题。举个例子说，我大约在三年前开始组建团队，探索智能写作的方法。当
时，邀请了计算机、文学、语言、哲学、古籍、数学、地理等多个领域的研究者共同探讨，基于
当时的大模型技术制定了创作方案。但是，2022年底，国外某个大模型的换代升级给我
们先前的设计带来巨大冲击，曾经的很多问题不再是问题。眼下人工智能技术如龙卷风
般迭代，我相信现在的很多困惑和难题将来都会迎刃而解。
目前，人工智能在文艺创作上主要影响网络文学，因为网络文学写作模式化、类型化
比较强，写作者可以借助大模型的帮助进行各个部分的细节写作，比如人物生成、物品生
成、人物关系图谱生成、段落写作等。这些功能都已经实现，只是质量还不高，留有相当大
的探索空间。
(摘编自《AI创作出百万字小说，“人人皆能写长篇”不再是梦》)
材料二
从19世纪的电报、电话、电影，到20世纪的广播、电视、卫星通信、计算机网络，电子
媒介不知不觉中成为人们生活的一部分。电子媒介打破了传播的文化条件的限制。电
话、广播诉诸人的听觉，电视、网络传播同时诉诸听觉和视觉，没有受过任何教育的人也能
够通过自己的耳朵、眼睛获得信息。特别是电视和网络，它们把人们的视觉和听觉都调动
了起来，将鲜活生动的声音和画面展现在人们面前。无形中，电子媒介改变了原有的社会
结构。
今天的学生可以戴着耳机，看着电视，在网上与别人聊着天，同时做着作业，他们从来
没有体验过单一的感觉。如果研究传媒如何影响社会结构，了解新生代对新传媒的感受
高三语文试题第2页（共10页）

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