备战2026年高考英语阅读理解CD篇(AI科技类)必背核心清单(核心词汇 高频短语 高分句型)

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备战2026年高考英语阅读理解CD篇(AI科技类)必背核心清单(核心词汇 高频短语 高分句型)

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备战2026年高考英语阅读理解CD篇(AI科技类)必背核心清单(核心词汇+高频短语+高分句型)
目录
一、AI(人工智能)核心词汇(37个) 2
二、AIGC(人工智能生成内容)核心词汇(28个) 4
三、BCI(脑机接口)核心词汇(36个) 6
四、高考高频核心短语 8
(一)技术融合与应用类 8
(二)教育教学场景类 8
(三)伦理规范与安全类 9
(四)价值与发展类 9
五、高考阅读破题&写作高分句型 10
2026年高考新课标与教育部相关文件明确提出,高考英语需聚焦科技前沿、时代发展主题,重点考查学生在真实语境中运用英语理解科技文本、分析逻辑关系、提炼核心观点的能力。AI人工智能、AIGC生成式人工智能、BCI脑机接口是近年高考英语阅读理解C/D篇的核心高频选材话题,这类文本专业术语密集、长难句嵌套、逻辑严谨,失分核心痛点往往是对主题核心词汇的掌握不足,导致无法精准定位细节、读懂主旨、规避干扰项。
本清单梳理了常见的词汇(含超纲词汇)101个及适配阅读破题与议论文写作的高频短语、高分句型,帮助高三考生高效背诵、精准提分,将词汇内化为阅读时的“快速识别反应”,同时适配读后续写、议论文写作的素材需求。
一、AI(人工智能)核心词汇(37个)
序号 英文单词/短语 音标 词性 中文释义
1 artificial intelligence (AI) / ɑ t f l n tel d ns/ n. 人工智能
2 machine learning (ML) /m i n l n / n. 机器学习
3 deep learning (DL) /di p l n / n. 深度学习
4 neural network / nj r l netw k/ n. 神经网络
5 algorithm / lɡ r m/ n. 算法
6 model / m dl/ n. 模型
7 data / de t / n. 数据
8 dataset / de t set/ n. 数据集
9 training / tre n / n./v. 训练
10 testing / test / n./v. 测试
11 prediction /pr d k n/ n. 预测
12 inference / nf r ns/ n. 推理
13 optimization / pt ma ze n/ n. 优化
14 accuracy / kj r si/ n. 准确率
15 efficiency / f nsi/ n. 效率
16 performance /p f m ns/ n. 性能;表现
17 natural language processing (NLP) / n t r l l ɡw d pr ses / n. 自然语言处理
18 speech recognition /spi t rek ɡ n n/ n. 语音识别
19 pattern recognition / p tn rek ɡ n n/ n. 模式识别
20 big data /b ɡ de t / n. 大数据
21 cloud computing /kla d k m pju t / n. 云计算
22 robotics /r b t ks/ n. 机器人学
23 automation / t me n/ n. 自动化
24 intelligent decision-making / n tel d nt d s n me k / n. 智能决策
25 data mining / de t ma n / n. 数据挖掘
26 knowledge graph / n l d ɡrɑ f/ n. 知识图谱
27 supervised learning / su p va zd l n / n. 监督学习
28 unsupervised learning / n su p va zd l n / n. 无监督学习
29 reinforcement learning / ri n f sm nt l n / n. 强化学习
30 transfer learning / tr nsf l n / n. 迁移学习
31 feature extraction / fi t k str k n/ n. 特征提取
32 classification / kl s f ke n/ n. 分类
33 overfitting / v f t / n. (机器学习)过拟合
34 underfitting / nd f t / n. (机器学习)欠拟合
35 parameter /p r m t (r)/ n. 参数
36 precision /pr s n/ n. 精准度
37 iteration / t re n/ n. 迭代
二、AIGC(人工智能生成内容)核心词汇(28个)
序号 英文单词/短语 音标 词性 中文释义
1 AI-Generated Content (AIGC) / e a d en re t d k ntent/ n. 人工智能生成内容
2 generative AI / d en r t v e a / n. 生成式人工智能
3 large language model (LLM) /lɑ d l ɡw d m dl/ n. 大语言模型
4 prompt /pr mpt/ n. 提示词
5 prompt engineering /pr mpt end n r / n. 提示词工程
6 content generation / k ntent d en re n/ n. 内容生成
7 text generation /tekst d en re n/ n. 文本生成
8 image generation / m d d en re n/ n. 图像生成
9 video generation / v di d en re n/ n. 视频生成
10 audio generation / di d en re n/ n. 音频生成
11 creativity / kri e t v ti/ n. 创造力
12 originality / r d n l ti/ n. 原创性
13 authenticity / θen t s ti/ n. 真实性
14 copyright / k pira t/ n. 版权
15 intellectual property / nt lekt u l pr p ti/ n. 知识产权
16 ethical issues / eθ kl u z/ n. 伦理问题
17 bias / ba s/ n. 偏见;偏差
18 human-AI collaboration / hju m n e a k l b re n/ n. 人机协作
19 personalized content / p s n la zd k ntent/ n. 个性化内容
20 intelligent creation / n tel d nt kri e n/ n. 智能创作
21 content quality / k ntent kw l ti/ n. 内容质量
22 content diversity / k ntent da v s ti/ n. 内容多样性
23 content optimization / k ntent pt ma ze n/ n. 内容优化
24 content evaluation / k ntent v lju e n/ n. 内容评价
25 intelligent tutoring / n tel d nt tju t r / n. 智能辅导
26 adaptive learning / d pt v l n / n. 自适应学习
27 hallucination /h lu s ne n/ n. (大模型)幻觉
28 fine-tuning / fa n tju n / n. (模型)微调
三、BCI(脑机接口)核心词汇(36个)
序号 英文单词/短语 音标 词性 中文释义
1 brain-computer interface (BCI) /bre n k m pju t nt fe s/ n. 脑机接口
2 neural interface / nj r l nt fe s/ n. 神经接口
3 brain signal /bre n s ɡn l/ n. 脑信号
4 neural signal / nj r l s ɡn l/ n. 神经信号
5 neural decoding / nj r l di k d / n. 神经解码
6 neural encoding / nj r l n k d / n. 神经编码
7 brain activity /bre n k t v ti/ n. 脑活动
8 cognitive function / k ɡn t v f k n/ n. 认知功能
9 non-invasive BCI / n n n ve s v bi si a / n. 无创脑机接口
10 invasive BCI / n ve s v bi si a / n. 有创脑机接口
11 semi-invasive BCI / semi n ve s v bi si a / n. 半侵入式脑机接口
12 wearable device / we r bl d va s/ n. 可穿戴设备
13 sensor / sens (r)/ n. 传感器
14 electrode / lektr d/ n. 电极
15 signal processing / s ɡn l pr ses / n. 信号处理
16 real-time feedback / ri l ta m fi db k/ n. 实时反馈
17 closed-loop system / kl zd lu p s st m/ n. 闭环系统
18 open-loop system / p n lu p s st m/ n. 开环系统
19 assistive technology / s st v tek n l d i/ n. 辅助技术
20 cognitive enhancement / k ɡn t v n hɑ nsm nt/ n. 认知增强
21 attention training / ten n tre n / n. 注意力训练
22 memory improvement / mem ri m pru vm nt/ n. 记忆提升
23 motor control / m t k n tr l/ n. 运动控制
24 brain training /bre n tre n / n. 脑训练
25 neuroeducation / nj r ed u ke n/ n. 神经教育
26 learning assistance / l n s st ns/ n. 学习辅助
27 mental health / mentl helθ/ n. 心理健康
28 emotion recognition / m n rek ɡ n n/ n. 情绪识别
29 attention monitoring / ten n m n t r / n. 注意力监测
30 privacy protection / pr v si pr tek n/ n. 隐私保护
31 data security / de t s kj r ti/ n. 数据安全
32 human-machine interaction / hju m n m i n nt r k n/ n. 人机交互
33 safety and reliability / se fti nd r la b l ti/ n. 安全与可靠性
34 user acceptance / ju z k sept ns/ n. 用户接受度
35 electroencephalogram (EEG) / lektr en sef l ɡr m/ n. 脑电图
36 neuroplasticity / nj r pl s t s ti/ n. 神经可塑性
四、高考高频核心短语
(一)技术融合与应用类
1.apply AI technology to… 将人工智能技术应用于……
2.integrate AI into curriculum 将人工智能融入课程
3.integrate BCI into intelligent teaching 将脑机接口融入智能教学
4.promote the integration of AI and education 推动人工智能与教育融合
5.optimize prompt design 优化提示词设计
6.optimize BCI performance through machine learning 通过机器学习优化脑机接口性能
7.use AI to decode brain signals 用人工智能解码脑信号
8.develop intelligent learning systems based on BCI 开发基于脑机接口的智能学习系统
9.AI-driven education AI驱动的教育
10.real-time interaction 实时交互
(二)教育教学场景类
1.realize intelligent teaching 实现智能化教学
2.improve teaching efficiency 提升教学效率
3.enhance teaching quality 提升教学质量
4.optimize teaching design 优化教学设计
5.support personalized learning 支持个性化学习
6.generate high-quality teaching materials 生成高质量教学材料
7.enrich teaching resources 丰富教学资源
8.promote human-AI collaborative teaching 推动人机协同教学
9.monitor students’ attention in real time 实时监测学生注意力
10.provide personalized learning feedback 提供个性化学习反馈
11.improve cognitive ability of students 提升学生认知能力
12.assist students with special needs 辅助特殊需求学生
13.enhance classroom attention management 强化课堂注意力管理
14.support adaptive learning based on brain state 基于脑状态支持自适应学习
15.help students improve learning efficiency 帮助学生提升学习效率
(三)伦理规范与安全类
1.pay attention to ethical issues in AI 关注人工智能伦理问题
2.ensure the safety and reliability of AI 确保人工智能安全可靠
3.protect intellectual property rights 保护知识产权
4.standardize the application of AIGC 规范AIGC应用
5.ensure the safety of BCI technology 确保脑机接口技术安全
6.standardize the application of BCI in education 规范脑机接口在教育中的应用
7.pay attention to the ethical issues of neural technology 关注神经技术伦理问题
8.strengthen ethical supervision 加强伦理监管
9.avoid algorithmic bias 规避算法偏差
(四)价值与发展类
1.give full play to the advantages of AI 充分发挥AI优势
2.strengthen human-AI interaction 加强人机交互
3.combine human wisdom with AI capabilities 结合人类智慧与AI能力
4.improve content creation efficiency 提升内容创作效率
5.improve the accuracy of BCI systems 提升脑机接口系统准确率
6.promote educational innovation 推动教育创新
7.accelerate the digital transformation of education 加速教育数字化转型
8.meet the needs of intelligent education 满足智慧教育需求
9.cultivate students’ innovative thinking 培养学生创新思维
10.improve students’ information literacy 提升学生信息素养
五、高考阅读破题&写作高分句型
(一)主旨观点开篇句型(阅读主旨题核心定位句)
1.Artificial intelligence has become an important driving force for educational reform.
人工智能已成为教育改革的重要动力。
2.Brain-computer interface provides a brand-new way for human-machine interaction.
脑机接口为人机交互提供了全新途径。
3.AI technology is playing an increasingly important role in modern education.
人工智能技术在现代教育中发挥着越来越重要的作用。
4.The integration of BCI and AI is promoting the innovative development of intelligent education.
脑机接口与人工智能的结合正在推动智能教育的创新发展。
(二)对比论证句型(阅读推理题高频考点)
1.Compared with traditional teaching methods, AI-assisted teaching is more efficient and personalized.
与传统教学方式相比,AI辅助教学更高效、更具个性化。
2.Unlike traditional content creation, AIGC greatly shortens the production cycle and enriches the diversity of content.
与传统内容创作不同,AIGC大幅缩短了制作周期,丰富了内容的多样性。
(三)功能价值阐述句型(阅读细节题核心句)
1.AIGC can help teachers quickly generate high-quality teaching materials and reduce their workload.
AIGC可帮助教师快速生成高质量教学材料,减轻工作负担。
2.BCI can monitor students’ cognitive state in real time and help teachers adjust teaching strategies timely.
脑机接口可实时监测学生认知状态,帮助教师及时调整教学策略。
3.AI-assisted BCI systems can significantly improve the accuracy and stability of brain signal recognition.
AI辅助脑机接口系统可显著提升脑信号识别的准确率与稳定性。
4.The application of AI can effectively stimulate students’ learning interest and improve their learning effect.
人工智能的应用能有效激发学生的学习兴趣,提升学习效果。
5.BCI technology helps students with learning difficulties to better participate in classroom activities.
脑机接口技术帮助学习困难学生更好地参与课堂活动。
6.BCI-based learning systems can provide personalized learning plans according to students’ real-time brain activity.
基于脑机接口的学习系统可根据学生实时脑活动提供个性化学习方案。
(四)规范与伦理类句型(阅读观点态度题高频句)
1.While promoting the application of AI, we must strengthen ethical supervision and standardize its use.
在推动人工智能应用的同时,必须加强伦理监管,规范其使用。
2.Teachers should improve their ability to use AI rationally and guide students to use AI tools correctly.
教师应提升理性使用AI的能力,引导学生正确使用AI工具。
3.We should pay close attention to the privacy and data security issues brought by BCI technology while promoting its application.
我们在推广脑机接口技术的同时,需密切关注其带来的隐私与数据安全问题。
(五)趋势与展望句型(写作结尾&阅读主旨收尾句)
1.In the future, AI will further promote the deep integration of technology and education.
未来,人工智能将进一步推动技术与教育的深度融合。
2.With the continuous development of AIGC, teaching will become more intelligent, personalized and precise.
随着AIGC不断发展,教学将更加智能化、个性化与精准化。
3.In the future, BCI will become an important part of the intelligent education system.
未来,脑机接口将成为智能教育体系的重要组成部分。
4.With the continuous development of AI and neuroscience, BCI will be more widely used in the field of teaching and learning.
随着人工智能与神经科学的不断发展,脑机接口将在教学领域得到更广泛的应用。
5.The popularization of AI technology will help cultivate innovative talents and promote the high-quality development of education.
人工智能技术的普及将助力创新人才培养,推动教育高质量发展。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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