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1.C
【解析】A项，辛顿确实认为人类本质上是“类比机器”，但他明确说“思维表层有一
层薄薄的推理能力，这对数学等领域至关重要”，并未说逻辑推理“影响微乎其微”。错误。
B项，仅在拉丁字母表类比任务这一项中分析无法得出“在语言类类比方面超越人类”的结
论。错误。C项，材料三第一段明确说“类比指的是由某一事物具有某种特殊属性，推导出
与之同类的另一事物也应具有这种特殊属性，可是‘取象比类’的功能并非如此”，第二段
进一步说明其通过“象”的比喻揭示本质。正确。D项强加因果，根据原文，“在社会生活
中随处可见”和“成为知识传授和学术研究的重要途径”是并列关系。
2.D
【解析】A项，材料一材料二中的“类比”是广义的认知层面的类比，材料三中的“类
比”是狭义的逻辑中的类比推理，与前两则材料中的类比含义不同。正确。B项，材料二的
实验数据和表格确实为辛顿“人类是类比机器”的观点提供了实证支撑。正确。C项，材料
三提出的“与AI相结合”路径，与材料二揭示的AI在类比推理上的局限性形成呼应。正
确。D项，“三则材料都采用了先分析后立论的思路”错，材料二是先立论后分析，先提出
类比可能是人工智能的薄弱环节，然后呈现实验过程和数据加以验证，最后得出结论。材料
三的几段则分别是澄清概念、分析特点、重要作用、当代转化，并非先分析后立论。
3.A
【解析】材料一的观点是：人类本质上是“类比机器”，依赖类比进行思考，逻辑推理
只是表层的一小部分。A项，老师用“分批萨”这个学生熟悉的生活情境，类比抽象的“分
数”概念，帮助学生理解。这正是通过类比来认识新事物的思维方式，直接支撑材料一的观
点。正确。B项，小明解题时直接套用公式进行逻辑推导，属于典型的逻辑推理过程，不能
支撑材料一“人类本质上是类比机器”的观点。错误。C项，作文中的比喻属于修辞意义上
的比喻，其目的在于增强语言的表现力和感染力，不是材料一所说认知层面的类比思维。错
误。D项，小红的换位思考体现了共情能力，属于道德情感层面的“设身处地”，不是材料
一强调的认知层面的类比。错误。
4.①大模型面对类比问题时准确性均不及成人（准确性下降或准确性降低）/大模型的类比
能力远不及成人
②人类甚至儿童仍然能够解决问题（仍能稳定发挥）
(每空2分。第一空要点为“大模型”，“准确性降低”或者“正确率大幅下滑”：第二
空要点为“人类”或“成人甚至儿童”、“能够解决问题”或“保持较高的类比准确性”。)
5.①通过“象”之间的比喻关系来揭示事物本质。魏征以“木长须固根本”“流远须浚泉
源”这样人们熟悉的“象”，来揭示“国安须积德义”这一较为抽象的政治主张，属于
“取象比类”。
②具有整体性、直观性、创造性、体验性等思维特点。如“根本”与“长”、“泉源”与
“远”之间构成了清晰的因果关联，借助形象的物象类比让人领悟治国根本，整体地
把握了几种事物间的关系：将树木生长、河流奔涌的自然规律迁移到治国理政领域，
实现了认知的创造性跃迁，具有创造性特点：使人们体验两种“象”之间的共性，进
而把握事物的本质特征，具有体验性特点。（学生能就一种特性加以解说就可以）
③绕过了逻辑推理，不直接论证国家安定为什么必须积累德义，而是借助比喻的形式让
读者自行领悟。
(每点2分。)
6.B（A“映衬苏东坡坦然平和的心境”错，此时苏轼刚渡海，“流人惊魂”“收魂摄魄，安
下心来”，心境并非“坦然平和”：C“展现出流人旅途坎坷孤寂的处境”错，诗句核心是丹东市2026届高三总复习质量测试
语文
总分150分时间150分钟
一、阅读（70分)
(一)阅读I（本题5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一
AI教父、诺奖得主杰弗里·辛顿2025年4月21日在多伦多大学参与的一次访谈中提
到人类思维方式的话题，以下为部分访谈记录：
“随着我们对大脑运作机制的理解日益深入，我们对人类思维方式的认知将发生根本
性转变，而这一转变也将重塑人文学科。
约100年前，精神分析学(Psychoanalysis).的发展曾带来类似的影响一尽管其中夹
杂着许多谬误，但也蕴含着深刻的洞见，它改变了人们对人性的认知。我们开始接受，人
类拥有各种无意识的动机：我们承认，自己在行事时往往依赖各类类比，而非单纯的推理：
我们也基本认同，人类远不如自己想象的那样理性。
即将发生的变革更为深远，因为直到现在，包括人文学科在内的大多数人仍认为，人
类的思维方式近似于逻辑推理一我们是理性的存在。但事实并非如此：我们本质上是强
大的“类比机器”，通过识别类比来思考。类比并非单一的关联，而是涉及谐多事物的复杂
映射。
这一发现将彻底改变我们对人性本质的认知：我们是类比机器，而非推理机器。我们
的思维表层有一层薄薄的推理能力，这对数学等领域至关重要一没有这层推理能力，我
们就无法拥有银行账户之类的事物。但从根本上讲，我们依赖类比进行思考。”
(AI教父杰弗里·辛顿谈人类思维方式：我们更像是类比机器，而非推理机器)
材料二
当下想要找到些“普通人类擅长，而大模型不擅长”的任务，似乎越来越难了。“类
比”可能就是这样的任务，这不只是人工智能的“阿克琉斯之踵”（喻指任何事物的致命
缺陷或薄弱环节)，更显露出不同大模型间以及大模型与人类之间的本质差异。
我们日常语言中充满了类比。类比能够激活创造力。例如，爱因斯坦将引力场类比为
一个重物被放入蹦床后造成的表面弯曲，这启发他提出了广义相对论。类比还能解释难以
理解的现象。就像为人所熟知的类比一“意识就像冰山”，通过将意识与冰山联系起来，
人们可以直观地推断出意识在水面下的深度和复杂性。
那么，大语言模型是否也具有类比能力？
为了验证这一点，圣塔菲研究院的研究团队设计了一项测试。他们让42名儿童(7-9
岁)、62名成人以及GPT系列4种大模型(Anthropic的Claude-3.5、Google的Gemma-2
高三语文第1页共9页

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