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实验中学校“人工智能+教育”工作实施方案
（2026年—2030年）
为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》部署要求，推动人工智能与我校教育教学、管理服务、师生发展等各环节深度融合，加快构建智慧教育新形态，培养适应智能时代的高素质人才，结合我校实际，制定本实施方案。
一、指导思想与总体目标
（一）指导思想
全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与我校教育教学全过程、全场景融合，构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进学生全面发展，提升教师智能素养，优化教育治理能力，为学校高质量发展注入新动能。
（二）总体目标
到2030年，基本形成人工智能与我校教育教学深度融合的格局，实现以下目标：
1.学生智能素养普遍提升：人工智能通识教育全覆盖，学生具备较强的智能技术应用能力、创新思维和解决问题的能力。
2.教师智能教学能力显著增强：教师普遍掌握智能教学工具，形成人机协同的教学新模式。
3.教育教学模式创新突破：智能学伴、智能批改、循证教研等应用常态化，教学质量明显提升。
4.教育治理智能化水平提高：教育大数据支撑下的精准管理、科学决策、安全预警机制基本建立。
5.基础环境与生态体系完善：智能算力、语料库、教育大模型等基础设施初步建成，应用创新生态初步形成。
二、重点任务与实施路径
（一）推动人工智能人才培养与素养提升
1.普及人工智能通识教育
课程设置：将人工智能纳入信息技术课程体系，七至九年级每学期不少于8课时，高中阶段开设人工智能选修课。
教学内容：依据《中小学人工智能通识教育指南》，结合我校实际，开发校本课程，涵盖AI基础、机器学习、数据素养、AI伦理等内容。
跨学科融合：在数学、物理、生物等学科中融入AI应用案例，开展项目式学习，如“AI与环境保护”“AI与健康生活”等。
课后服务与研学：开设AI社团、编程兴趣小组，组织学生参观科技企业、高校实验室，开展AI研学实践活动。
2.提升教师智能素养
分层培训：制定教师AI素养培训计划，按岗位需求开展初级、中级、高级培训，2027年前实现全员覆盖。
测评与认证：引入智能化素养测评工具，每学年开展一次教师AI素养测评，结果用于个性化培训。
教学成果激励：设立校级“智能教育创新奖”，鼓励教师开展AI教学实践，优秀成果推荐参评省级、国家级教学成果奖。
（二）促进人工智能与教学深度融合
3.利用AI赋能学生学习
智能学伴：引进或自研智能学伴系统，为学生提供个性化学习路径推荐、学习预警、答疑辅导等服务。
学生数字档案：建设学生数字画像，记录学习行为、兴趣特长、发展潜能，支撑个性化成长。
体育美育劳动教育：探索AI在体育动作分析、艺术创作、劳动技能评估中的应用，丰富育人手段。
特殊教育支持：为有特殊需求的学生配备智能辅具，开展个性化训练与评估。
4.利用AI赋能教师教学
智能备课：推广智能备课系统，辅助教师自动生成教案、课件、习题，开展学情分析，提升备课效率。
人机协同课堂：探索AI助教参与课堂教学，开展虚拟仿真实验、智能问答、实时反馈等互动。
智能作业与辅导：实现作业智能批改、错题分析、个性化推送，减轻教师负担，提升辅导针对性。
循证教研：建设课堂教学行为分析系统，支持教师开展基于数据的教学反思与改进。
5.利用AI赋能教育治理
教育智能大脑：建设学校数据中心，整合教务、德育、后勤、安全等数据，实现可视化、智能化管理。
智能评价系统：研发学生综合素质评价智能工具，实现过程性评价与结果性评价结合。
校园安全预警：部署AI视频分析系统，实现校园异常行为自动识别、风险预警、应急响应。
（三）建强人工智能基础环境
6.建设智能教育基座
算力与平台：接入国家教育智能算力服务平台，利用省级教育云资源，保障AI应用运行。
语料库与模型：使用国家基础语料库和中小学教育大模型，按需定制校本模型，避免低水平重复建设。
数据治理：建立跨部门数据共享机制，制定数据安全与隐私保护制度，确保数据合规使用。
7.打造未来教育空间
未来课堂：建设2-3间智慧教室，配备智能终端、互动大屏、VR/AR设备，支持沉浸式、探究式教学。
虚拟实验中心：开发物理、化学、生物等学科的虚拟仿真实验项目，支持学生自主探索。
学习社区：建设校内AI学习社区，汇聚开源课程、项目资源，鼓励学生参与模型测试、语料标注等实践活动。
（四）优化人工智能发展生态
8.开展研究与创新实践
课题研究：鼓励教师申报AI+教育相关课题，开展行动研究，探索AI赋能教学的有效模式。
社会实验：参与人工智能社会实验项目，科学评估AI应用对学生发展、教育公平的影响。
校企合作：与本地高校、科技企业共建AI教育联合实验室，引进先进技术和资源。
9.加强安全保障与伦理教育
安全防护：建立AI应用安全管理制度，定期开展模型安全审核、数据加密、权限管理。
伦理教育：在AI课程中融入伦理内容，引导学生正确使用AI工具，防范学术造假、隐私泄露等问题。
应急预案：制定AI应用故障、数据泄露等突发事件应急预案，定期演练。
三、实施步骤
第一阶段：试点探索（2026年—2027年）
1.成立学校“人工智能+教育”工作领导小组。
2.完成AI通识教育课程体系建设，在七年级、高一年级试点开设。
3.引进智能备课、智能批改系统，在3-5个教研组试点应用。
4.建设1间智慧教室，开展人机协同教学实验。
5.完成教师AI素养首轮培训与测评。
第二阶段：全面推广（2028年—2029年）
1.AI通识教育覆盖全体学生，校本课程资源丰富完善。
2.智能教学工具在各学科普遍应用，形成一批典型教学案例。
3.学生数字档案、教育智能大脑投入运行。
4.建成2-3间未来课堂，虚拟实验中心覆盖主要理科。
5.教师AI素养培训常态化，建立校级智能教育成果激励机制。
第三阶段：深度融合（2030年）
1.形成较为成熟的AI+教育应用生态，教育教学模式实现系统性变革。
2.学生智能素养、教师教学能力、学校治理水平显著提升。
3.形成可复制、可推广的AI+教育校本经验，争取成为区域示范校。
四、保障措施
（一）组织保障
成立由校长任组长，教学、德育、信息、后勤等部门负责人参与的“人工智能+教育”工作领导小组，统筹规划、协调推进。设立专项工作办公室，配备专职人员，定期召开推进会。
（二）经费保障
争取上级财政支持，统筹学校信息化经费，设立“人工智能+教育”专项经费。鼓励社会力量捐赠、企业合作，形成多元投入机制。
（三）制度保障
制定《学校人工智能教育应用管理办法》《学校数据安全与隐私保护制度》《学校教师AI素养培训与考核办法》等配套制度，确保工作规范有序推进。
（四）师资保障
引进或培养1-2名AI教育专职教师，组建校内AI教育教研组。依托高校、企业资源，建立专家指导团队，定期开展培训与指导。
（五）评价保障
将AI+教育工作纳入教研组、教师年度考核指标，建立基于数据的常态化监督机制。每学年开展一次工作评估，总结经验、发现问题、持续改进。
五、预期成果
1.形成一套适合我校实际的人工智能通识教育课程体系。
2.建成2-3个智慧教育标杆应用场景（如智能学伴、循证教研、校园安全预警等）。
3.教师AI素养达标率90%以上，形成一批优秀教学案例和课题成果。
4.学生智能素养显著提升，在AI相关竞赛、创新活动中取得突破。
5.学校成为区域内“人工智能+教育”示范校，经验可复制推广。
本方案自发布之日起实施，各相关部门、年级组、教研组应根据本方案制定具体落实计划，确保各项任务落地见效。

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