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实验中学校教师AI素养培训与考核办法
（试 行）
第一章 总则
第一条 为全面提升我校教师人工智能素养，推动人工智能与教育教学深度融合，依据教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》中“提高广大教师的智能素养与技能”的要求，结合我校实际，制定本办法。
第二条 本办法适用于我校全体在职专任教师、教研人员及教学管理人员。
第三条 教师AI素养培训与考核工作遵循以下原则：
（一）分层分类：根据不同岗位、不同学科、不同基础水平，实施差异化培训与考核。
（二）应用导向：聚焦教育教学实际场景，强调学以致用、用以促学。
（三）过程与结果并重：注重培训参与、实践应用与终结性考核相结合。
（四）持续发展：建立动态更新的培训内容和进阶式考核机制，促进教师持续成长。
第二章 培训目标与内容体系
第四条 教师AI素养培训的总体目标：
到2028年，全校教师普遍掌握人工智能基础知识，能够熟练运用至少2-3种人工智能教学工具，具备利用人工智能开展教学设计、学情分析、作业管理、循证教研的能力，形成人机协同教学的意识与能力。
第五条 教师AI素养分为三个层级：
初级：普及层：了解人工智能基本概念，能安全、规范使用常见AI教学工具。
中级：应用层：能独立运用AI工具开展教学设计、学情分析、作业批改与辅导，开展循证教研。
高级：创新层：能开发或定制AI教学应用，开展AI+教学研究，指导教师团队提升AI应用能力。
第六条 培训内容体系包括以下模块：
（一）人工智能基础模块：人工智能发展概况、基本原理、主要技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、教育应用场景。
（二）AI教学工具模块：智能备课系统、智能学伴、作业批改系统、学情分析平台、虚拟仿真实验平台的操作与应用。
（三）AI与教学设计模块：人机协同教学模式设计、AI辅助的跨学科项目设计、个性化学习路径规划。
（四）数据素养模块：教育数据的采集、分析、可视化与教学改进应用。
（五）AI伦理与安全模块：人工智能伦理原则、算法偏见识别、数据隐私保护、学术诚信规范。
（六）前沿与创新模块：教育大模型、智能体开发、AI+教育研究范式（面向高级层）。
第三章 培训组织与实施
第七条 学校成立教师AI素养培训工作小组，由分管教学或信息化工作的校领导担任组长，成员包括教务处、信息中心、科研处、年级组负责人及骨干教师代表。工作小组职责：
（一）制定年度培训计划与考核方案；
（二）组织培训资源开发与引进；
（三）组织实施培训与考核；
（四）建立教师AI素养成长档案；
（五）评估培训效果并持续改进。
第八条 培训方式：
（一）集中培训：每学期组织不少于2次全校性AI素养专题培训，邀请高校专家、企业技术人员或校内骨干教师授课。
（二）线上学习：依托国家智慧教育平台、学校AI学习社区，提供在线课程资源，教师自主学习并完成学时要求。
（三）校本研修：以教研组为单位，每学期至少开展2次AI教学应用研讨、课例观摩或工作坊活动。
（四）实践研修：组织教师参与AI教学应用试点项目、校企合作实践活动，在实践中提升能力。
（五）个性化指导：对高级层教师或骨干教师，提供一对一指导或外出进修机会。
第九条 培训学时要求：
层级 年度培训学时要求 其中集中培训 其中线上学习 其中校本研修
初级 不少于20学时 不少于8学时 不少于8学时 不少于4学时
中级 不少于30学时 不少于12学时 不少于12学时 不少于6学时
高级 不少于40学时 不少于16学时 不少于14学时 不少于10学时
第十条 新入职教师须在入职后3个月内完成初级AI素养培训并考核合格，方可独立开展使用AI工具的教学活动。
第四章 考核与认定
第十一条 教师AI素养考核分为过程性考核与终结性考核两部分，综合评定等级。
第十二条 过程性考核（占比40%）：
（一）培训出勤与参与度（10%）：完成规定学时，积极参与研讨与实践。
（二）实践应用记录（20%）：提交AI教学应用案例、课堂实践反思或学生反馈记录，每学期不少于3份。
（三）同行与自我评价（10%）：教研组内互评、自我总结与改进计划。
第十三条 终结性考核（占比60%）：
（一）理论考核（30%）：采用在线测评方式，考核人工智能基础知识、伦理规范、工具操作规范等。初级层以选择题、判断题为主；中级层增加案例分析题；高级层增加方案设计题。
（二）实操考核（30%）：在规定场景中完成AI教学工具的操作任务，如使用智能备课系统完成一份教案、利用学情分析平台生成一份班级学情报告、设计一个AI辅助的跨学科项目等。实操考核由工作小组组织，现场或录屏评审。
第十四条 综合评定等级：
综合得分 等级 说明
90分及以上 优秀 可推荐为校级AI教学骨干或指导教师
75-89分 合格 具备相应层级的AI素养能力
60-74分 基本合格 须在下一学期补修相关模块并重新考核
60分以下 不合格 须参加脱产培训并重新考核，考核合格前限制使用AI教学工具
第十五条 教师可根据自身基础和工作需要，申请参加相应层级的考核。原则上，初级考核合格后方可申请中级考核，中级考核合格后方可申请高级考核。对表现突出的教师，经工作小组批准，可跨层级申报。
第十六条 考核每学年组织一次，安排在学年末（6月）进行。补考安排在下一学期开学初（9月）。
第五章 结果应用与激励
第十七条 教师AI素养考核结果纳入以下评价体系：
（一）年度考核：AI素养等级作为教师年度考核的重要指标，合格及以上方可评定为“合格”等次以上。
（二）职称评聘：申报中级及以上职称，须取得中级AI素养考核合格证书；申报高级职称，须取得高级AI素养考核合格证书。
（三）评优评先：校级及以上优秀教师、骨干教师、学科带头人评选，AI素养等级须达到良好及以上。
（四）岗位聘用：新聘教师须在试用期内取得初级合格证书；在岗教师未在规定期限内取得相应等级证书的，视情况调整岗位或暂缓晋级。
第十八条 激励机制：
（一）对考核优秀的教师，授予“AI教学能手”称号，在评优评先、外出培训、课题申报等方面优先推荐。
（二）对在AI教学应用中取得突出成果（如获得省级以上案例奖项、发表相关论文、开发有影响力的应用等）的教师，给予专项奖励。
（三）将AI素养培训与考核工作纳入教研组年度考核，对组织有力、通过率高的教研组给予集体表彰。
第十九条 对考核不合格的教师，由教务处会同教研组制定个性化提升计划，安排专人帮扶。连续两次考核不合格的，暂停使用AI教学工具的权限，直至考核合格。
第六章 保障措施
第二十条 经费保障：学校设立教师AI素养培训专项经费，用于课程开发、专家聘请、平台使用、考核组织、激励奖励等。
第二十一条 平台保障：建设或接入AI素养在线学习与测评平台，提供课程资源、模拟练习、在线测评等功能，支持教师自主学习和能力诊断。
第二十二条 资源保障：信息中心负责提供AI教学工具的实操环境和技术支持，确保培训与考核顺利开展。
第二十三条 时间保障：学校统筹安排教师培训时间，将集中培训纳入校本教研计划，合理减轻教师事务性负担。
第七章 监督与改进
第二十四条 培训工作小组每学期对培训与考核工作进行一次总结评估，分析教师参与情况、考核通过率、应用成效等，形成评估报告。
第二十五条 建立教师反馈机制，每学期末通过问卷、座谈等形式收集教师对培训内容、方式和考核方式的意见建议，作为改进依据。
第二十六条 本办法实施过程中，根据人工智能技术发展和教育应用变化，适时调整培训内容、考核标准和方式，保持制度的适应性。
第八章 附则
第二十七条 本办法由学校教师AI素养培训工作小组负责解释。
第二十八条 本办法自发布之日起试行，试行期一年。试行期满后根据实际情况修订完善。
第二十九条 本办法如与上级部门新出台的规定不一致的，以上级规定为准。

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