5.1 数据的收集 课件(17张PPT)2025-2026学年苏教版信息科技四年级下册

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5.1 数据的收集 课件(17张PPT)2025-2026学年苏教版信息科技四年级下册

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(共17张PPT)
苏科版信息科技四年级下册 第五单元 数据的收集组织
教学目标
1.信息意识:感知数据是描述生活状况、解决实际问题的依据;能针对身边的现象(如图书角使用情况),主动产生通过收集数据来了解情况、寻找答案的意识。
2.计算思维:能针对一个具体的生活小问题,规划数据收集的简单步骤(问什么、问谁、怎么问);能对比不同收集方式(如口头问、举手、问卷)的优缺点,并根据场景和条件进行初步选择。
3.数字化学习与创新:初步学会使用简单的网络问卷工具设计并发布一份调查问卷;体验利用数字工具高效、规范地收集数据的过程。
4.信息社会责任:在数据收集中,初步养成如实填写、尊重他人隐私的习惯;懂得自己提供的数据应真实,因为这会影响他人的判断和决策。
发现身边的“小问号”
书本崭新却无人问津
书本老旧却饱受欢迎
如果我们班的图书角也想让大家更爱看,我们首先需要知道什么?
发现身边的“小问号”
大家喜欢看什么书?
每周看多久?
哪些书最受欢迎?
······
数据
的收集
班级阅读小调查
怎么收集“情报”?
如果想了解全班40位同学的情况
活动一:小范围内收集
如果只在小组6个人里,快速了解一下每个人“上周读了多久课外书”,你有什么好办法?
直接询问
请用询问的方式,快速统计小组成员
“上周阅读是否超过1小时”
(只需回答“是”或“否”)
完成收集情报.html文件中的活动一
怎么收集“情报”?
活动二:大范围内收集
智能手环
心率数据
步数数据
时间数据
天气数据
这些我们身边的数字伙伴,
它们是怎么知道你的心跳、步数和明天天气的?
它们收集数据和刚才我们口头问相比,厉害在哪里?
智能音箱
效率高
准确
实时
灵活
怎么收集“情报”?
有没有自动收集助手,能帮我们快速收集全班同学阅读情况的方法?
活动二:大范围内收集
“智慧农场”
口头问
自动检测
问卷
我是问卷设计师
纸质问卷
网络问卷
示范修改
我是问卷设计师
网页上的选项通过修改可以变成适应不同情况的问卷,
完成收集情报.html文件中的活动二
问卷标题
(调查目的)
调查说明
(一句话讲明调查的目的)
(对调查目的做简要的解释)
调查内容
(题型设置要合理,选项的设置应当符合问卷的主题和目的)
我是问卷设计师
把复杂功能变成了简单操作,
让普通人也能轻松制作专业问卷。
数据从哪里来?
亲手填写
抄写获得
数据来源一样吗?
我们自己调查、测量得到的
直接数据(一手数据)
通过查阅资料或对原始数据处理后得到的
间接数据(二手数据)
自己摘得苹果
超市售卖苹果
数据从哪里来?
直接数据
间接数据
数据从哪里来?
去年九月南京的平均气温
查询天气网站
还能怎么获得更直接的感受?
问AI
AI快速处理海量已有的间接数据
AI得到的是直接数据吗?
数据从哪里来?
数据收集方法
传统
口头询问、讨论、纸质问卷······
现代
实时监测、上网查询、智慧采集、电子问卷······
智能
生成式人工智能工具
数据收集方法在变快变聪明,但为自己的问题寻找最合适、最可靠的数据来源,是我们需要练就的慧眼。
数据让生活更明白
回顾本课:我们从图书角的小发现开始,尝试了不同收集方法,最后用问卷完成了全班小调查。
今天我们收获了哪些收集数据的方式?
它们各有什么妙用?
数据让生活更明白
智慧农业:无人机掠过农田,传感器监测作物生长。
智能家居:温湿度传感器自动调节空调,智能音箱记录家庭用电习惯。
城市大脑:交通摄像头实时统计车流,优化红绿灯时间;共享单车平台通过App收集骑行数据,科学投放车辆。
环境保护:水质监测浮标自动将河流数据传回研究中心。
数据让生活更明白
从管理一个小小的图书角,到照料万亩农田;从了解同学们的阅读喜好,到疏导一座城市的交通。
数据,就像新时代的“眼睛”和“耳朵”,帮助我们更精准地了解世界,更聪明地做出决策。
提出
问题
数据收集
发现创造

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