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二、 POI数据的组织与应用
1. POI数据的概念
(1)POI数据的概念。
POI是 “Point of Interest”的缩写,可以翻译成“兴趣点”,有些时候也叫作“Point of Information”,即“信息点”。电子地图上一般用气泡图标来表示POI。
(2)POI数据的内容。
POI描述了空间实体或者区域的空间位置、名称、类别、空间坐标信息(经纬度)、地址、电话、邮政编码等信息。
(3)衡量POI数据价值的指标。
①空间位置的准确性和覆盖率。
②空间位置的数量。
(4)POI数据的应用。
在社会各个领域都得到了广泛的应用,如公交动态数据、车载导航等。
2. POI数据的组织与表示
(1)POI数据的存在形式。
一般以表记录或点状数据集的形式存在。
(2)POI数据处理。
采用Hadoop作为地理信息存储与计算的基础框架。
(3)网格索引的空间索引技术。
将一幅地图的地理范围均等划分为M行N列,得到M×N个小矩形网格区域。每一个网格区域为一个索引项,为全部或者部分落入该网格内的地图对象建立空间索引,检索空间将大大缩小。
【例1】 某电子地图的部分界面如图所示。下列说法中,错误的是(　A　)
A. 根据图中显示可知,图中有7个POI点
B. 该区域内的POI点越多,其系统价值越大
C. 每个POI点都包含空间位置、名称等基本信息
D. 不断修正每个POI点的空间位置,能提升POI数据的价值
【解析】 该图中除了编号的POI还有许多未编号的POI点,A符合题意。
【例2】 下列关于POI数据的说法,错误的是(　B　)
A. POI数据一般以表记录或点状数据集的形式存在
B. 可以利用传统数据结构来组织、管理POI数据
C. 电子地图可以根据查询信息显示特定的POI数据
D. POI数据的处理应用了GeoHash算法
【解析】 基于POI数据的特点以及为后续查询算法提供支持,因此传统数组结构的数据逻辑与POI数据的组织与管理方式不符,B符合题意。
【例3】 下列关于POI数据组织的说法,正确的是(　B　)
A. Hadoop便于组织与管理POI数据,但成本较高
B. 空间索引作为一种数据结构，可以用来组织POI数据
C. 在网格空间索引中,一个POI数据可能出现在多个索引位置
D. 网格索引只会为全部落入该网格内的地图对象建立空间索引
【解析】 采用Hadoop组织与管理POI数据方便且成本较低,A错误;一个POI数据作为一个点信息只可能出现在一个索引位置中,C错误;网格索引会为全部或部分落入网格内的地图对象建立空间索引,D错误。
1. 下列数据中,不属于POI数据的是(　B　)
A. 公交车行驶的动态数据 B. 某电子地图的缓存数据
C. 共享单车行驶轨迹数据 D. 某路段汽车的测速数据
【解析】 POI数据是由POI产生的数据,而电子地图并不属于POI,B符合题意。
2. 空间索引作为一种数据结构,包含空间对象的概要信息,其中不包括(　D　)
A. 对象的标识
B. 外接矩形
C. 指向空间对象实体的指针
D. 与之相邻的空间对象位置
【解析】 与之相邻的空间对象位置不属于该空间对象的概要信息,D符合题意。
3. 下列关于Hadoop组织管理POI数据的说法,正确的是(　C　)
A. 用HDFS文件系统存储地理信息专题数据
B. HBase的存储可靠性强,用来存储空间影像数据
C. 利用MapReduce的计算能力对地理信息专题数据进行信息提取
D. Hadoop组织管理POI数据成本低廉,但不支持POI数据的查询
【解析】 用HDFS文件系统存储空间影像数据,A错误;利用HBase存储地理信息专题数据,B错误;Hadoop支持数据查询且能提供查询算法设计的支持,D错误。
4. 若要在海量数据点中寻找某坐标所在区域及其附近的点,下列说法中,正确的是(　D　)
A. 可以采用二分查找法进行查询操作
B. 采用数据库索引查找比二分查找效率高
C. 用R树存储数据点可以较稳定地执行查改操作
D. GeoHash算法能将此坐标转为一维数据存储在数据库中并快速查找
【解析】 二分查找只能查找所在区域,难以查找附近的点,A错误;数据库索引查找的效率与二分查找差不多,B错误;R树存储数据点存在查改效率不稳定、数据冗余等缺点,C错误。(共13张PPT)
二、 POI数据的组织与应用
信息技术 选择性必修1 数据与数据结构
第六章　大数据时代数据的组织
知识过关
1. POI数据的概念
(1)POI数据的概念。
POI是 “Point of Interest”的缩写,可以翻译成“兴趣点”,有些时候也叫作“Point of Information”,即“信息点”。电子地图上一般用气泡图标来表示POI。
(2)POI数据的内容。
POI描述了空间实体或者区域的空间位置、名称、类别、空间坐标信息(经纬度)、地址、电话、邮政编码等信息。
(3)衡量POI数据价值的指标。
①空间位置的准确性和覆盖率。
②空间位置的数量。
(4)POI数据的应用。
在社会各个领域都得到了广泛的应用,如公交动态数据、车载导航等。
2. POI数据的组织与表示
(1)POI数据的存在形式。
一般以表记录或点状数据集的形式存在。
(2)POI数据处理。
采用Hadoop作为地理信息存储与计算的基础框架。
(3)网格索引的空间索引技术。
将一幅地图的地理范围均等划分为M行N列,得到M×N个小矩形网格区域。每一个网格区域为一个索引项,为全部或者部分落入该网格内的地图对象建立空间索引,检索空间将大大缩小。
典例精选
【例1】 某电子地图的部分界面如图所示。
下列说法中,错. 误. 的是(　　)
A. 根据图中显示可知,图中有7个POI点
B. 该区域内的POI点越多,其系统价值越大
C. 每个POI点都包含空间位置、名称等基本
信息
D. 不断修正每个POI点的空间位置,能提升POI数据的价值
【解析】 该图中除了编号的POI还有许多未编号的POI点,A符合题意。
A
【例2】 下列关于POI数据的说法,错. 误. 的是(　　)
A. POI数据一般以表记录或点状数据集的形式存在
B. 可以利用传统数据结构来组织、管理POI数据
C. 电子地图可以根据查询信息显示特定的POI数据
D. POI数据的处理应用了GeoHash算法
【解析】 基于POI数据的特点以及为后续查询算法提供支持,因此传统数组结构的数据逻辑与POI数据的组织与管理方式不符,B符合题意。
B
【例3】 下列关于POI数据组织的说法,正确的是(　　)
A. Hadoop便于组织与管理POI数据,但成本较高
B. 空间索引作为一种数据结构，可以用来组织POI数据
C. 在网格空间索引中,一个POI数据可能出现在多个索引位置
D. 网格索引只会为全部落入该网格内的地图对象建立空间索引
【解析】 采用Hadoop组织与管理POI数据方便且成本较低,A错误;一个POI数据作为一个点信息只可能出现在一个索引位置中,C错误;网格索引会为全部或部分落入网格内的地图对象建立空间索引,D错误。
B
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1. 下列数据中,不. 属. 于. POI数据的是(　　)
A. 公交车行驶的动态数据 B. 某电子地图的缓存数据
C. 共享单车行驶轨迹数据 D. 某路段汽车的测速数据
【解析】 POI数据是由POI产生的数据,而电子地图并不属于POI,B符合题意。
B
2. 空间索引作为一种数据结构,包含空间对象的概要信息,其中不. 包. 括. (　　)
A. 对象的标识
B. 外接矩形
C. 指向空间对象实体的指针
D. 与之相邻的空间对象位置
【解析】 与之相邻的空间对象位置不属于该空间对象的概要信息,D符合题意。
D
3. 下列关于Hadoop组织管理POI数据的说法,正确的是(　　)
A. 用HDFS文件系统存储地理信息专题数据
B. HBase的存储可靠性强,用来存储空间影像数据
C. 利用MapReduce的计算能力对地理信息专题数据进行信息提取
D. Hadoop组织管理POI数据成本低廉,但不支持POI数据的查询
【解析】 用HDFS文件系统存储空间影像数据,A错误;利用HBase存储地理信息专题数据,B错误;Hadoop支持数据查询且能提供查询算法设计的支持,D错误。
C
4. 若要在海量数据点中寻找某坐标所在区域及其附近的点,下列说法中,正确的是(　　)
A. 可以采用二分查找法进行查询操作
B. 采用数据库索引查找比二分查找效率高
C. 用R树存储数据点可以较稳定地执行查改操作
D. GeoHash算法能将此坐标转为一维数据存储在数据库中并快速查找
【解析】 二分查找只能查找所在区域,难以查找附近的点,A错误;数据库索引查找的效率与二分查找差不多,B错误;R树存储数据点存在查改效率不稳定、数据冗余等缺点,C错误。
D

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