20.5 数据分组 课件(共22张PPT)2025-2026学年沪科版八年级数学下册

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20.5 数据分组 课件(共22张PPT)2025-2026学年沪科版八年级数学下册

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(共22张PPT)
沪科版·八年级下册
20.5 数据分组
新课导入
生活里的分类能帮我们高效做事,那杂乱的数据也可以通过“分组”变得清晰——这就是我们今天要学的《数据分组》.
通过合理分组,不仅能快速统计各类数据的数量,还能利用即将要学的“组内离差平方和”判断分组是否让数据更集中、更便于分析.
数据分组是根据研究目的和客观现象的内在特点,按照某种标准把数据划分为若干个不同的组,使组内的差异尽可能小,组间的差异尽可能大.
分组分析法是在分组的基础上,将不同性质的现象分开,相同性质的现象归纳在一起,从而反映被研究对象的本质、差异和特征.
推进新课
问题 我国10个省份某年人均地区生产总值(简称人均GDP,单位:万元)的数据如下表所示:
省份代号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
人均GDP/万元 15.68 6.24 10.11 7.18 16.42 12.13 7.37 10.07 8.85 7.16
思考 如果要把这10个省份依据人均GDP的多少分为两组,并保证人均GDP相差不多的省份在一个组,应该如何划分?
对于这个问题,为了保证人均 GDP 相差不多的省份在一个组,应该如何划分,试着讨论一下?
思考
按照“组内离差平方和最小”的方法,就能保证人均 GDP 相差不多的省份在一个组.
平均数
中位数
众数
一般地,假设有 n 个数据 x1 , x2 , x3 , … , xn , 若将其分成两组,其中前 m 个数据为一组 ( 称为第一组 ), 后 ( n-m ) 个数据为一组 ( 称为第二组 ).
这 n 个数据的总体离差平方和 S 2 可以表示为:
称为组内离差平方和,表达了两个组内数据的离散程度.
称为组间离差平方和,表达了两组数据之间的差异.
一个合理的分组原则是使组内离差平方和达到最小,组间离差平方和达到最大.由于总体离差平方和 S2不变,只需考虑使组内离差平方和达到最小即可.
数据的分组一般步骤:
1. 第一步是排序;
2. 第二步是确定组数和各组内数据的个数.
我们只讨论分两组的情形,如果一共有 n 个数据,要把较小的 m 个数据分为一组,把剩下的 (n - m) 个数据分为另一组.
3. 通过“组内离差平方和最小” 的原则来确定 m 的大小.
(1)在电子表格软件中输入省份代号和人均 GDP 的数据,并对数据按照人均 GDP 从小到大进行排序;
用电子表格软件计算
用电子表格软件进行数据分组
省份代号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
人均GDP/万元 15.68 6.24 10.11 7.18 16.42 12.13 7.37 10.07 8.85 7.16
(2)如图,将排序后的人均 GDP 的数据根据每组个数进行分组,通过“公式”—“插入函数”—选择类别“统计”—“DEVSQ” 函数,分别计算每组的离差平方和;
输入各组对应的函数后得到数据:
(3)利用“SUM”函数得到组内离差平方和,如下图所示
(4)按组内离差平方和最小来进行选择,
故分组为:第一组
{ 省份 2,省份 10,省份 4,省份 7,省份9,省份8,省份3}
第二组
{省份 6,省份1,省份5 }.
在社会经济统计研究中,数据分组的作用在于划分现象的类型、研究总体的结构与现象之间的依存关系.
随堂练习
1. 按照“组内离差平方和达到最小”的方法,小明将一组数据分成了两组{80,82}和{87,86,90,85},计算这两组数据的组内离差平方和为    .
16
2. 小红同学为了在明年中考体育考试中取得好的成绩,每天自己在家里练习做一分钟仰卧起坐,妈妈统计了她连续六天内仰卧起坐的个数:28,25,30,27,30,26.按照“组内离差平方和最小”的方法分成两组,则组内离差平方和的最小值是 ( )
A. B. C. D. 5
B
3. 2005—2020年我国获得国家技术发明奖的项数分别为:
40,56,51,55,55,46,55,77,
71,70,66,66,66,67,65,61.
试着将它们按照“组内离差平方和最小”的原则分为两组.(提示:可借助计算器或电子表格软件)
【教材P165 练习 T1】
第 1 组 :40,46,51,55,55,55,56
第 2 组 :61,65,66,66,66,67,70,71,77
4. 查阅资料,了解更多数据分组的方法,并与同学交流.
【教材P165 练习 T2】
课堂小结
数据分组
组内离差平方和:数值越小,组内差异越小
组间离差平方和:数值越大,不同组之间差异越明显
根据组内离差平方和最小的原则分组
总体离差平方和= 组内+组间
课后作业
1.从教材习题中选取;
2.完成练习册本课时的习题.

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