资源简介

高二技术学科
技术
试题
考生须知：
1.本卷共12页满分100分，考试时间90分钟。
2.答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号并填涂相应数字。
3.所有答案必须写在答题纸上，写在试卷上无效。
4.考试结束后，只需上交答题纸。
第一部分信息技术（共50分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一
个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分)
阅读下列材料，回答第1至5题。
某科技公司研发了一款L4级城市自动驾驶系统。该系统通过激光雷达、毫米波雷
达、高清摄像头等传感器实时采集车辆周围环境数据。采集的数据经车载计算平台进行
融合处理，利用深度学习算法构建高精地图并规划行驶路径。系统通过5G-V2X(车联网)
技术与云端交通大脑通信，获取超视距的交通路况信息。当遇到复杂路口或系统无法确
定的场景时，会请求云端人工接管或切换至安全模式。系统运行过程中产生的海量数据
会加密上传至云端数据中心，用于模型迭代优化。
1.下列关于该自动驾驶系统中数据和信息的描述，正确的是
A.传感器采集的环境数据属于信息，经过处理后的路伦规划结果才是数据
B.系统仅依赖车载传感器数据即可实现所有场景下的完美自动驾驶，无需外部数据
C.云端利用历史行驶数据训练优化算法模型，体现了数据的加工处理价值
D.乘客在PP上查看的车辆位置数据是静态的，不会随时间变化
2.下列关于该系统组成的描述，正确的是
A.激光雷达和摄像头属于系统的输出设备，负责向环境发送信号
B.车载计算平台是系统的核心，相当于人的“大脑”，负责数据处理与决策
C.5G通信模块仅用于娱乐上网，与自动驾驶控制功能无关
D.云端交通大脑不属于该自动驾驶系统的组成部分
3.下列关于该自动驾驶系统的说法，不正确的是
A.升级激光雷达与摄像头的探测精度和响应速度可提升安全性
B.利用深度学习识别交通信号灯颜色，体现了人工智能技术的应用
C.该自动驾驶系统使用了数据驱动的人工智能方法
D.系统规划路径时不需要考虑交通法规，只需追求速度最快
4.下列关于该自动驾驶系统的说法，不正确的是
A.乘客通过APP查看行程轨迹不属于网络资源共享的应用
B.服务器的存储容量会影响系统性能
C.设计系统时需要考虑数字鸿沟问题
D.系统与云端交通大脑通信必须遵循统一的网络协议
5.下列关于该系统安全与防护的做法，不合理的是
A.对车载控制系统安装软件防火墙，防止车载系统被黑客攻击影响驾驶安全
B.为方便数据传输，将车辆位置、速度等敏感数据以明文形式直接上传
C.定期对自动驾驶算法进行迭代优化，修复潜在的安全漏洞
D.建立数据备份机制，防止因云端故障导致重要行驶记录丢失

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