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莱芜一中2025一2026学年下学期期中考试
高二语文试题
注意事项：
1.答题前，先将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上，并将准考证
号条形码粘贴在答题卡上的指定位置：
2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案
标号涂黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写
在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
·、现代文阅读1（本题共5小题，19分）
(一·)阅读下面的文字，完成1-5题
材料一：
与往年春晚机器人多以整齐划一的舞蹈表演为主不同，2026年的机器人表演实现了
从“单纯技术展示”到“深度内容融合”的质变，不再是冰冷的机械动作堆砌，而是与
节目剧情、艺术表达深度绑定，让科技有了温度。
“26台机器人全自主运行，无需外部定位系统，集群控制同步误差低于0.1秒，这
在行业内是前所未有的突破。”宇树科技技术负责人在接受采访时表示，“每一个动作
都经过了上亿次仿真训练，仅空翻动作就迭代了300多个版本”。
仿生机器人以1：1比例复刻祭明，能够精准旱现挑岿、抿嘴、笑纹等微表情，甚至
让现场演员多次误认“假蔡明”为真人。小品结尾的机器人舞蹈定格动作，还特意致敬
了30年前蔡明在春晚小品《机器人趣话》中饰演机器人的经典造型。
“2026年春晚舞台上，人形机器人表演再次惊艳全球，展现了‘中国智造’的无限
活力和无限未来，点燃了全世界对人形机器人赛道的憧憬，向全世界传达了中国科技自
立自强的最强声音！”全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光在接受记
者采访时表示。
(摘编自《春晚机器人刷屏背后：中国具身智能正加速奔跑》，《人民政协报》2026年
2月)
材料二：
人形机器人作为一种科幻想象己有很长的历史，但世界上.第一台真正意义上的人形
机器人直到1973年才诞生于日本，它有双足、双臂，但非常简陋，功能很少，走路也很
困难。之后的几十年里，全世界各地推出了不同的人形机器人。在科学家和工程师们的
努力下，它们学会用双足行走，做一些简单的抓取动作，甚至还能跟人聊上几句，不过
它们离我们的生活都还很遥远。后来出现了各种专用机器人，它们不追求人的形貌和能
力，而是聚焦不同的场景和需求，更快获得了市场的认可。既然如此，人们为什么还一
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定要执着于造出像人这样拥有双足、双臂的机器人呢？对于这种执着，研究者们通常认
为，人形机器人是机器与人类社会融合的最人公约数一一它可以适应人类的各种生活环
境，比如楼梯的高度、状手的位置、把手的位置、厨房操作台的高度等：可以使用各
种专为人类设计的工其，比如剪刀、扳手、键盘等。这就意味着，它可以招人类做更多
我们不想做的半情。此外，拟人化的外形，也更容易在情感上被我们接纳。
但双足加双臂的结构，使得机器人木身成为一个高度不稳定的系统。仅是让它像人
一样协调地运动起来，比如最基木的走路、抓杯子，就把全世界的科学家难住了几十年。
十多年前，随着强化学习、模仿学习等AT技术的兴起，人形机器人的研究范式从传统的
机电控制逐渐向深度学习转移。更人的转折点发生在2022年ChatGPT的横空出世，人模
型从此变成了人工智能的主流技术路径，计算机专家们甚至看到了通用人工智能(AGT)
实现的希望。而要实现AG江，很多人认为，光有大脑的智能还不句够，还需要有身体的智能
所以，过去两年从AI的版图里分出了一个新的领域，那就是具身智能。
与传统人工智能主要依赖符号处理和静态输入，缺乏真实的“身体”进行感知互动
不同，具身智能通过赋予人工智能物理性的“身体”，借助“身体”与环境实时动态交
互，实现感知和学习，由此发展出自主决策和灵活行动的能力，使机器能够像生物体
样在复杂环境中主动探索、理解情境，并动态调整，做出适应性行为。这里的“身体”
关键不在于外形是否像人，而在于是否拥有一个能感知环境、与环境有效互动的物理实
体。具身智能可以在复杂动态环境中具备更高的自主性和灵活性，特别是在应对不确定
任务时具有明显优势。
而人形机器人作为具身智能的理想载体，能够通过深度融合物理交互和智能算法，
表现出更高的任务执行效率，实现更加自然的运动和任务执行。所以，发展人形机器人
成了推动AGI的必由之路。
(摘编自张从志《最火热的机器人，为什么非得是“人形”的？》)
材料三：
为何众多机器人设计都倾向于1：1的人形比例？
从应用层面来看，人形设计在某些特定场景下确实其有优势。例如，在服务机器人、
陪伴机器人等领域，人形设计能够提供更为自然、亲切的交互体验，更易丁在情感层面
与人类建立连接。然而，在诸多其他应用场景中，人形设计并非不可或缺。例如，在特
种环境作业的智能机器人中，可能需要更坚固的结构设计以适应恶劣环境，或更小的体
型以节省空间，或更多的功能部件以提升作业效率。专家提醒，产业发展不应被“人形”
这一概念所局限，更需警惕过度追求形态上的相似而忽视智能与功能的提升。
从技术逻辑看，人形机器人的“类人化”并非堆一解法。例如，协作臂、外骨骼等“局
部具身智能”技术更加成熟，应用场景广泛，迭代速度快，已率先实现商业化，其通过
替代人类部分功能（如工业装配、医疗康复）快速形成商业闭环。电子科技大学外骨骼机
器人的产业化路径表明，通过聚焦细分场景，既能突破技术瓶颈，又能通过临床数据反
哺核心研发，形成“研发-落地-反哺”的正向循环。这种策路避免了全形态人形机器人
的技术风险，同时为长期发展积累数据与资金。
专业人士对技术演进方向进行预测，具身智能将呈现“形态解耦、功能重构”的发
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