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秘密★启用前感连生使做大来度新题的所口本
普通高中20252026学年（下）高一年级期中考试
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1,答卷前，考生务必将自己的姓名、班级、考场号、座位号、考生号填写在答题卡上。
中童2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡
上。写在本试卷上无效。，曲业一真小五处自件红西一中头头彩登然自的身，
拿3考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。激40宾本纷年前手十女
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断，(-)阅读1（本题共5小题，9分）头，也形行所年工◆油衣8个多年4會，
燕阅读下面的文字，完成1心5题。是天黄女
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随着数智技术的快速发展，人类知识生产范式正在经历一场智能变革。在这一进程
中，自然科学凭借其与人工智能的深度融合，已然走在前列。与科学智能相对应的文科智
能同样引起了国内外学者的广泛关注和讨论。：里
无对知识生产的智能变革而言，无论是自然科学还是人文社会科学，都面临一个共同任
务：把方便人类阅读，理解、学习和探究的知识表达转化为方便机器阅读、理解、学习和探
究的知识表达，以便在知识生产中实现人机协同乃至人机互生。OpenAI的前合伙人之一
卡帕西甚至认为，应将99.9%的优质资源聚焦于使内容更容易被大型语言模型消化，而
非仅仅迎合人类读者。对自然科学而言，绝大多数学科的知识表达均以数学表达式为基
础，以数值数据为素材形态，表达易于转化。以此为基础，科学智能的关注点已然从数据
化表达转移到运用人工智能协同知识生产。然而，文科知识表达的数据化转化要复杂得
多，根本原因在于文科知识表达的大多是观念观点理论、意义作品（如艺术作品）等，即
便使用了数据也多为非数值数据。只有将其转化为机器易于消化的数据，才有可能讨论
与人工智能的协同。
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心是数字人文和计算社会种学的发展为发展文科智能奠定了基础，但整体上尚未完成用
班
级
数据对知识的表达。数字人文发端于20世纪50年代，少数研究者为研究文本建立索引
或电子文本库；到了21世纪，谷歌建立图书文献数据库、出版机构期刊和报纸等各类表达
载体文献库，关注改进检索方法以及探索研究方法。数字人文几十年的发展推动了大量
文献题录的数字化，极大地便利了文献检索。然而，大多数成果实现的是把多种载体承载
姓
名
的知识转为数字格式存储到存储设备，尚未将其转化为可被机器识读的数值数据。简言
之，由于传统知识表达尚未转化为可被新一代人工智能消化的数值数据，人文社会科学尚
未建立起与人工智能协同进行知识生产的路径或方法，把以数字格式存储的文本、语音、
图像，影像等多模态素材中蕴含的知识转化为可被机器消化的数据，是文科智能发展的当
务之急。女学，会一券，自野杀
近几十年来，在数智技术及其创新向经济和社会等领域渗透应用的同时，国家也布局
了大量与知识生产相关的重大项自和工程，如古籍文本数字化、古代绘画精品数字化、司
法案例数字化、智慧城市建设、智慧社会治理探索、智慧司法等。这些重大项目和工程在
将适宜人类运用的知识表达转化为适宜机器消化的知识表达方面做出了重要尝试，却也
形成了限制文科智能发展的数据割裂局面：一方面是由数智技术应用产生的海量多模态
语文试题第1页（共8页）

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