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2025-2026学年第二学期高教版《信息技术》同步练习
第4单元 用数据说话——数据处理4.2 加工数据
（考试时间：90分钟 试卷满分：100分）
注意事项：
1．答题前，考生务必用黑色字迹的签字笔或钢笔将自己的准考证号、姓名、考场号和座位号填写在答题卡上，用2B铅笔在“考场号”和“座位号”栏相应位置填涂自己的考场号和座位号，将条形码粘贴在答题卡“条形码粘贴处”。
2．作答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目选项的答案信息点涂黑：如需改动，用塑料橡皮擦干净后，再选涂其他答案，答案不能答在试卷上。
3．非选择题必须用黑色字迹的签字笔或钢笔作答，答案必须写在答题卡各题目指定区域内相应位置上：如需改动，先划掉原来的答案，然后再写上新的答案；不准使用铅笔和涂改液。不按以上要求作答的答案无效。
4．考生必须保持答题卡的整洁．考试结束后，将试卷和答题卡一并交回。
一、单项选择题：本题共15个小题，每小题3分，共45分。每小题只有一个选项符合题目要求。
1. 下列选项中，不属于数据加工核心任务的是（ ）
A. 数据清洗 B. 数据排序 C. 数据采集 D. 数据筛选
2. 中职生使用Excel对班级学生成绩进行“从高到低”排列，该操作属于数据加工的（ ）
A. 数据清洗 B. 数据排序 C. 数据筛选 D. 数据计算
3. 在Excel中，删除数据中的重复项、修正错误数据，这一操作属于（ ）
A. 数据采集 B. 数据筛选 C. 数据清洗 D. 数据格式化
4. 下列操作中，属于Excel数据计算功能的是（ ）
A. 设置单元格边框 B. 计算班级平均分 C. 筛选及格学生 D. 排序成绩
5. 在Excel中，要筛选出“数学成绩≥80分”的学生信息，应使用的功能是（ ）
A. 数据排序 B. 数据筛选 C. 数据清洗 D. 公式计算
6. 下列关于数据清洗的说法，正确的是（ ）
A. 数据清洗仅需删除重复数据 B. 数据清洗可以修正错误数据、补充缺失数据 C. 数据清洗无需核对数据真实性 D. 未清洗的数据不影响后续分析
7. 下列Excel函数中，可用于计算一组数据平均值的是（ ）
A. SUM() B. AVERAGE() C. MAX() D. MIN()
8. 数据加工的首要步骤是（ ）
A. 数据筛选 B. 数据清洗 C. 数据排序 D. 数据计算
9. 下列关于数据筛选的说法，错误的是（ ）
A. 筛选可以隐藏不符合条件的数据 B. 筛选后的数据可以恢复显示全部数据
C. 筛选只能设置一个条件 D. 筛选分为自动筛选和高级筛选
10. 在Excel中，对“学号、姓名、成绩”数据按“成绩”升序排列，若成绩相同，按“学号”升序排列，这属于（ ）
A. 单一条件排序 B. 多条件排序 C. 数据筛选 D. 数据计算
11. 下列数据中，不需要进行数据清洗的是（ ）
A. 重复的学生学号 B. 缺失的考试成绩 C. 正确录入的姓名 D. 错误的联系电话
12. 使用Excel的SUM()函数计算班级学生总成绩，该操作属于数据加工的（ ）
A. 数据清洗 B. 数据排序 C. 数据计算 D. 数据筛选
13. 要从班级学生数据中，筛选出“性别为女且语文成绩≥90分”的学生，应使用（ ）
A. 自动筛选 B. 高级筛选 C. 数据排序 D. 数据清洗
14. 下列关于数据加工的说法，正确的是（ ）
A. 数据加工是数据采集之后的必要步骤 B. 数据加工无需遵循任何规范
C. 数据加工只能手动完成 D. 数据加工不包括数据格式化
15. 在Excel中，修正数据中的错别字、补充缺失的信息，这一操作的目的是（ ）
A. 提高数据采集效率 B. 保证数据的准确性和完整性
C. 便于数据采集 D. 简化数据排序步骤
二、判断题：本题共15个小题，每小题1分，共15分。对的打“√”，错的打“×”。
1. 数据加工的核心任务包括数据清洗、数据排序、数据筛选和数据计算。（ ）
2. 数据清洗的目的是删除所有重复数据，无需考虑数据的真实性。（ ）
3. 在Excel中，数据排序可以按数值、文本、日期等类型进行排序。（ ）
4. 数据筛选后，被隐藏的数据会被永久删除，无法恢复。（ ）
5. AVERAGE()函数可以计算一组数据的总和。（ ）
6. 数据加工是数据处理的核心环节，直接影响后续数据分析的结果。（ ）
7. 高级筛选可以设置多个筛选条件，自动筛选只能设置一个条件。（ ）
8. 数据清洗时，对于缺失的数据，可直接删除整条记录，无需补充。（ ）
9. 在Excel中，排序时可以选择“升序”或“降序”两种方式。（ ）
10. 数据计算只能通过Excel函数完成，无法手动计算。（ ）
11. 数据加工前，需要先对采集到的数据进行核对，确保数据基本完整。（ ）
12. 筛选出的符合条件的数据，会改变原始数据的排列顺序。（ ）
13. 数据清洗包括删除重复数据、修正错误数据、补充缺失数据等操作。（ ）
14. MAX()函数可以计算一组数据中的最小值。（ ）
15. 数据加工完成后，无需保存，直接进行数据分析即可。（ ）
三、业务题：本题共2个小题，每小题20分，共40分。
1. 某中职学校计算机班采集了30名学生的月考成绩数据（包含学号、姓名、数学、语文、英语三门科目成绩），部分数据存在重复、缺失情况，需进行数据加工处理。
要求：（1）说明该数据加工的核心任务有哪些；（4分）
（2）写出数据清洗的具体操作（至少3点），并说明每一步操作的目的；（8分）
（3）若需按“英语成绩降序”排列，英语成绩相同则按“数学成绩升序”排列，说明在Excel中的操作步骤；（4分）
（4）计算每位学生的三门科目平均分，写出需使用的Excel函数及操作思路。（4分）
2. 某超市采集了一周内6种商品的销售数据（包含商品名称、单价、每日销量），已完成数据清洗，需进一步加工处理，用于销售分析。
要求：（1）说明数据加工中“数据筛选”和“数据计算”的核心作用；（6分）
（2）设计2个合理的筛选条件，筛选出符合要求的商品数据，并说明筛选操作的类型（自动筛选/高级筛选）；（6分）
（3）需计算每种商品的周总销量和周总销售额，写出对应的Excel函数及计算逻辑（周总销售额=单价×周总销量）。（8分）
参考答案
一、单项选择题（每小题3分，共45分）
1.C 2.B 3.C 4.B 5.B 6.B 7.B 8.B 9.C 10.B 11.C 12.C 13.B 14.A 15.B
二、判断题（每小题1分，共15分）
1.√ 2.× 3.√ 4.× 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.× 11.√ 12.× 13.√ 14.× 15.×
三、业务题（每小题20分，共40分）
1. （1）核心任务：数据清洗、数据排序、数据筛选、数据计算。（4分，答对1点得1分）
（2）数据清洗具体操作及目的：
① 删除重复数据：删除重复的学生学号及对应成绩记录，避免数据冗余，保证每条数据唯一；（2分）
② 修正错误数据：核对学生姓名、成绩，修正录入错误（如错别字、成绩录入错误），保证数据准确性；（3分）
③ 补充缺失数据：针对缺失的科目成绩，联系相关人员补充完整，或标注缺失情况，保证数据完整性；（3分）
（补充其他合理操作，如删除无效数据，也可得分）
（3）Excel操作步骤：① 选中所有成绩数据区域（包含表头）；② 点击“数据”选项卡中的“排序”功能；③ 在弹出的对话框中，主要关键字选择“英语成绩”，排序依据选择“数值”，次序选择“降序”；④ 点击“添加条件”，次要关键字选择“数学成绩”，排序依据选择“数值”，次序选择“升序”；⑤ 点击“确定”，完成排序。（4分，步骤完整、合理即可）
（4）函数及操作思路：使用AVERAGE()函数；（2分）操作思路：在空白单元格输入公式“=AVERAGE(数学成绩单元格,语文成绩单元格,英语成绩单元格)”，按下回车得到该学生平均分，然后下拉公式，批量计算所有学生的平均分。（2分）
2. （1）核心作用：① 数据筛选：从大量销售数据中，快速筛选出符合特定条件的商品数据（如销量较高、单价较高的商品），便于针对性分析；（3分）② 数据计算：通过计算周总销量、周总销售额，将原始数据转化为有价值的分析数据，为超市销售决策提供依据。（3分）
（2）筛选条件及类型：
① 条件1：筛选出“单价≥50元”的商品，使用自动筛选；（3分）
② 条件2：筛选出“周总销量≥100件且单价＜30元”的商品，使用高级筛选；（3分）
（其他合理筛选条件及对应类型，也可得分）
（3）函数及计算逻辑：
① 周总销量：使用SUM()函数，公式为“=SUM(周一销量单元格:周日销量单元格)”，下拉公式计算每种商品的周总销量；（4分）
② 周总销售额：使用乘法公式或SUMPRODUCT()函数，公式为“=单价单元格×周总销量单元格”（或“=SUMPRODUCT(单价单元格,周一销量单元格:周日销量单元格)”），下拉公式计算每种商品的周总销售额。（4分）

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