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2025-2026学年第二学期高教版《信息技术》同步练习
第4单元 用数据说话——数据处理4.4 初识大数据
（考试时间：90分钟 试卷满分：100分）
注意事项：
1．答题前，考生务必用黑色字迹的签字笔或钢笔将自己的准考证号、姓名、考场号和座位号填写在答题卡上，用2B铅笔在“考场号”和“座位号”栏相应位置填涂自己的考场号和座位号，将条形码粘贴在答题卡“条形码粘贴处”。
2．作答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目选项的答案信息点涂黑：如需改动，用塑料橡皮擦干净后，再选涂其他答案，答案不能答在试卷上。
3．非选择题必须用黑色字迹的签字笔或钢笔作答，答案必须写在答题卡各题目指定区域内相应位置上：如需改动，先划掉原来的答案，然后再写上新的答案；不准使用铅笔和涂改液。不按以上要求作答的答案无效。
4．考生必须保持答题卡的整洁．考试结束后，将试卷和答题卡一并交回。
一、单项选择题：本题共15个小题，每小题3分，共45分。每小题只有一个选项符合题目要求。
1. 下列选项中，不属于大数据核心特征的是（ ）
A. 海量性 B. 高速性 C. 单一性 D. 多样性
2. 下列场景中，属于大数据应用的是（ ）
A. 用Excel统计班级10名学生的成绩 B. 手机APP推送个性化推荐内容
C. 手动记录家庭每月开支 D. 用计算器计算购物总价
3. 大数据的“海量性”主要是指（ ）
A. 数据类型多 B. 数据处理速度快 C. 数据规模大、数量多 D. 数据价值密度高
4. 下列关于大数据与传统数据的区别，说法正确的是（ ）
A. 传统数据规模大，大数据规模小 B. 大数据处理速度比传统数据慢
C. 大数据数据类型更丰富，传统数据类型较单一 D. 传统数据价值密度比大数据高
5. 大数据的“多样性”是指（ ）
A. 数据来源多、类型多 B. 数据处理方式多 C. 数据价值多 D. 数据存储位置多
6. 下列领域中，不适合大数据应用的是（ ）
A. 智能交通 B. 个人手写日记记录 C. 医疗健康 D. 电商推荐
7. 大数据处理的核心需求是（ ）
A. 存储少量数据 B. 快速处理海量数据、提取有价值信息
C. 仅整理数据格式 D. 删除冗余数据
8. 下列关于大数据的说法，错误的是（ ）
A. 大数据需要依托计算机技术进行处理 B. 大数据的价值密度相对较低
C. 大数据只能应用于互联网领域 D. 大数据具有高速性特征
9. 手机导航实时更新路况、躲避拥堵，利用的是大数据的（ ）特征
A. 海量性 B. 高速性 C. 多样性 D. 价值性
10. 大数据的价值性主要体现在（ ）
A. 数据数量多 B. 数据处理速度快
C. 能从海量数据中提取有用信息，服务决策 D. 数据类型丰富
11. 下列属于大数据来源的是（ ）
A. 个人笔记本记录的笔记 B. 超市收银系统记录的销售数据
C. 手写的家庭账单 D. 纸质试卷的考试成绩
12. 大数据处理流程的正确顺序是（ ）
A. 数据采集→数据加工→数据存储→数据分析→数据应用
B. 数据存储→数据采集→数据加工→数据分析→数据应用
C. 数据采集→数据存储→数据加工→数据分析→数据应用
D. 数据加工→数据采集→数据存储→数据分析→数据应用
13. 下列关于大数据应用的说法，正确的是（ ）
A. 大数据应用会泄露个人隐私，没有积极意义
B. 大数据能帮助企业精准定位客户需求
C. 大数据应用不需要技术支持
D. 大数据只能处理结构化数据
14. 大数据的“高速性”主要体现在（ ）
A. 数据存储速度快 B. 数据产生、处理和传播的速度快
C. 数据删除速度快 D. 数据复制速度快
15. 下列选项中，属于大数据与传统数据共有的特征是（ ）
A. 海量性 B. 价值性 C. 高速性 D. 多样性
二、判断题：本题共15个小题，每小题1分，共15分。对的打“√”，错的打“×”。
1. 大数据的核心特征包括海量性、高速性、多样性和价值性。（ ）
2. 大数据就是数据数量非常多，与数据类型、处理速度无关。（ ）
3. 传统数据多为结构化数据，大数据则包含结构化、半结构化和非结构化数据。（ ）
4. 大数据处理速度慢，无法满足实时应用需求。（ ）
5. 电商平台根据用户浏览记录推送商品，是大数据价值性的体现。（ ）
6. 大数据只能应用于大型企业和互联网公司，与中职生的学习生活无关。（ ）
7. 大数据的价值密度低，意味着海量数据中有用的信息占比相对较小。（ ）
8. 手机支付记录、社交软件聊天记录、视频观看记录等都属于大数据来源。（ ）
9. 大数据处理不需要进行数据清洗和加工，直接分析原始数据即可。（ ）
10. 大数据的多样性体现在数据来源多样、数据格式多样。（ ）
11. 大数据的海量性决定了其必须依托专业的技术和工具进行存储和处理。（ ）
12. 传统数据和大数据的核心区别在于数据的数量，数量多就是大数据。（ ）
13. 大数据在医疗领域的应用，可以帮助医生精准诊断疾病、预测病情发展。（ ）
14. 大数据应用过程中，不需要关注个人隐私保护。（ ）
15. 大数据的高速性的是指数据处理速度快，能快速响应需求。（ ）
三、业务题：本题共2个小题，每小题20分，共40分。
1. 随着互联网的发展，大数据已经渗透到我们的学习和生活中，如校园智慧打卡、线上学习平台推荐、食堂消费分析等。结合中职生的学习生活场景，完成下列任务。
要求：（1）说明大数据的四大核心特征，并用简单的语言解释每个特征；（8分）
（2）列举2个大数据在校园中的具体应用场景，说明每个场景如何体现大数据的核心特征；（6分）
（3）简述大数据对中职生学习生活的积极影响（至少2点）。（6分）
2. 某电商平台每天会产生海量的用户数据（如浏览记录、下单记录、收藏记录、评价记录等），平台通过大数据处理，为用户提供个性化服务，提升用户体验。
要求：（1）说明该电商平台的大数据来源有哪些（至少3点）；（6分）
（2）分析该平台利用大数据为用户提供个性化服务的思路，结合大数据的核心特征说明；（8分）
（3）简述大数据在该电商平台应用过程中，需要注意的2个关键问题。（6分）
参考答案
一、单项选择题（每小题3分，共45分）
1.C 2.B 3.C 4.C 5.A 6.B 7.B 8.C 9.B 10.C 11.B 12.C 13.B 14.B 15.B
二、判断题（每小题1分，共15分）
1.√ 2.× 3.√ 4.× 5.√ 6.× 7.√ 8.√ 9.× 10.√ 11.√ 12.× 13.√ 14.× 15.√
三、业务题（每小题20分，共40分）
1. （1）四大核心特征及解释：
① 海量性：指大数据的规模极大，数据数量庞大，远超传统数据的数量范围；（2分）
② 高速性：指大数据的产生、处理和传播速度快，能快速响应需求，实现实时处理；（2分）
③ 多样性：指大数据的来源多样、数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据；（2分）
④ 价值性：指大数据能从海量、繁杂的数据中提取有价值的信息，为决策和服务提供支持。（2分）
（2）校园应用场景及特征体现：
① 校园智慧打卡系统：收集全校学生的打卡数据（海量性），实时统计出勤情况（高速性），数据包括打卡时间、打卡地点等多种类型（多样性），为校园管理提供出勤依据（价值性）；（3分）
② 线上学习平台推荐：收集学生的学习时长、观看记录、错题情况等数据（多样性、海量性），快速分析学生学习需求（高速性），推送个性化学习内容（价值性）。（3分）
（其他合理场景，如食堂消费分析、校园监控分析，也可得分）
（3）积极影响：① 大数据助力个性化学习，线上平台根据学生学习情况推送适配的学习资源，帮助学生查漏补缺，提高学习效率；（3分）② 大数据优化校园服务，如食堂根据消费数据调整菜品，智慧宿舍根据使用数据优化管理，提升中职生的校园生活体验。（3分）（其他合理影响，言之有理即可）
2. （1）大数据来源：① 用户浏览记录（浏览的商品、浏览时长、浏览次数）；② 用户下单记录（下单商品、下单时间、下单数量、支付金额）；③ 用户收藏、加购记录；④ 用户评价记录（评价内容、评分、评价时间）；⑤ 用户个人信息（年龄、性别、收货地址等，合规收集）。（6分，答出3点及以上，合理即可）
（2）应用思路及特征体现：① 采集用户各类行为数据（体现多样性、海量性），快速汇总并存储这些数据（体现高速性）；② 通过大数据技术分析用户的浏览、下单、收藏等习惯，挖掘用户的消费需求和偏好；③ 根据用户偏好，为用户推送符合其需求的商品，实现个性化推荐（体现价值性）。（8分，结合特征，思路清晰即可）
（3）关键问题：① 隐私保护问题：需合规收集用户数据，加密存储，避免泄露用户个人信息（如手机号、收货地址、消费记录等）；（3分）② 数据真实性问题：需对采集的数据进行清洗和加工，剔除虚假数据（如恶意刷单记录），保证数据准确，避免影响个性化推荐的效果。（3分）（其他合理问题，如数据存储安全、数据合规使用，也可得分）

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