资源简介

2026届考前模拟测试二
语文学科试题
本试卷满分150分，考试时间150分钟。
注意事项：
1,答卷前，考生务必将条形码粘贴在答题卡相应位置，并且把自己的姓名，准考证
号填写在答题卡上。
2.答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如
需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答非选择题时，将答案写在答题卡相
应位置上。写在本试卷上无效。
3.考试结束后，只上交答题卡，试卷不回收。
一、阅读(72分)
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字完成1一5题。
人工智能伦理问答
问一：什么是人工智能伦理，它与传统科技伦理有何不同？
答：人工智能伦理是指导人工智能研发、应用与治理的价值准则与行为规范，核心是
确保技术始终服务于人类福祉，防范失控、偏见与权利侵害。人工智能已深度融入医疗、
教育、交通、金融、公共管理等领域，其伦理问题不再是抽象理论，而成为与每个人息息
相关的现实议题。与传统科技伦理相比，它的特殊挑战在于三点：其一，AI具有自主性与
规模效应，算法决策可在瞬间影响海量人群，风险传导速度更快、范围更广：其二，算法
存在“黑箱”特性，决策过程难以完全解释，责任认定更为复杂；其三，数据成为核心生
产要素，隐私保护与公平性问题被急剧放大。传统伦理多聚焦“使用者责任”，而人工智
能伦理需覆盖“研发一部署一使用一治理”全生命周期，强调多方协同、全程可控。
问二：人工智能伦理的核心原则有哪些？
答：结合我国《新一代人工智能伦理规范》与联合国教科文组织相关建议，核心原则
可归纳为五大项。一是人本原则，坚持人类主导，保障人的尊严与权利，AI必须接受人类
监督，不得危害人类安全，这是关键。二是公平非歧视原则，禁止算法固化或放大历史偏
见，确保不同群体在AI服务中享有平等机会，杜绝性别、地域、年龄、身份等不合理歧
视。三是透明可问责原则，高风险AI应公开决策逻辑，开发者与使用者需明确贵任边界，
出现问题可追溯、可纠正。四是隐私安全原则，遵循数据最小化与授权使用，严禁采集与
使用未经授权的个人信息，严防数据泄露与滥用。五是可持续原则，兼顾技术创新与社会
风险，推动1与社会公平、生态文明、公共利益相契合。
问三：日常生活中，最常见的AI伦理风险有哪些？
答：主要集中在三类高频场景。其一，算法偏见，如招聘AI因训练数据偏差，对女
性或特定地域求职者形成隐性排斥：人脸识别系统对不同人群的识别准确率存在差异，容
易造成误判与不公。其二，隐私泄露，如智能设备过度采集位置、语音、人脸、行为轨迹
等敏感信息，或数据被违规共享、贩卖、用于非授权用途。其三，自主决策失控，如自动
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