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2026年高考考前适应性测试
高三语文试题
(本试题满分150分，考试时间150分钟。答案一律写在答题卡上)》
注意事项：
1.答题前，考生务必用0.5毫米黑色签字笔填写好自己的姓名、班级、考号等信息。
2.考试作答时，请将答案正确地填写在答题卡上，答在本试卷上无效。
3.考试结束后，将答题卡交回。
一、阅读(70分)
(一)阅读I（本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成15题。
材料一：
记者：你最关心哪些领域的科技发展？
陈锹帆：我关心的是所有正在重新定义边界的技术。生成式AI是最显而易见
的一个，合成生物学是另一个，第三个是脑机接口和神经技术，第四是气候工程和
地球系统科学。这些领域的共同点在于，它们都在动摇我们习以为常的范畴区
分：人与机器、生命与非生命、自我与他者、人类与行星。科幻最擅长的事情就是
在这些范畴动摇的时刻介入，去想象新的可能性和新的危险。
记者：你的创作在“科学”与“文学”比重方面是否有变化？
陈锹帆：有变化。科幻设定对我而言越来越像一种诗学装置，它的功能是撬
动人物内心那些用现实主义手法不容易触及的层面。大模型的出现让科幻设定
的门槛降低了，但作家对人物内心的洞察，对人际关系中那些微妙张力的把握，对
特定文化记忆的调用，这些东西目前还不能被批量生产。但我想强调，这不意味
着科幻设定变得不重要了。好的设定仍然是科幻文学的核心竞争力之一。刘慈
欣的二向箔、黑暗森林法则，这些设定本身就携带着巨大的美学能量和哲学冲击
力，不需要退居幕后。只是对我个人来说，我越来越倾向于让设定服务于人物，让
技术的陌生化放果最终落在人的感受上。
记者：
陈锹帆：大模型给出的方案本质上是统计学意义上的最优解，它的输出天然
地趋向于中间值，趋向于那些已经被写过、被讨论过、被验证过的方向。它非常擅
长给你一个看起来很好的答案，这个好往往是平庸意义上的好，是不会出错的好。
而文学的价值恰恰在于偏离这个中间值。菲利普·迪克写的那些迷幻的设定，特
德·姜在《你一生的故事》里把语言学和物理学扭在一起的做法，这些都不是统计
学最优解。它们是偏离，是古怪，是带着个人执念的。AI不太会执着于某个古怪
高三语文第1页（共10页）
的方向，因为它没有执念。关键在于你是否具备足够清晰的创作意图和强大的判
断力，你是那个掌舵的人，机器只是水下的马达。
记者：AI条件下，如何看待文学创作的原创性？
陈楸帆：AI改变了原创性的着力，点。原创性至少可以在四个层面上被讨论：
语言层面的新颖性、结构层面的创新、认知层面的突破，以及体验层面的独特性。
大模型在前两个层面已经构成了很大的压力。它可以生成新颖的词汇组合，可以
模仿各种叙事结构。但在后两个层面，认知的突破和体验的独特性，它目前还做
不到。认知突破需要打破现有的思维框架，而打破框架首先需要你知道框架是什
么、为什么你要打破它。体验的独特性来自一个人不可替代的生命轨迹。我在潮
汕长大、在北京读书、在跨国企业工作、在世界的各个角落做田野调查，这些经历
塑造了我看世界的方式，这种方式是无法被训练数据复制的。在AI时代，原创性
不再是你用了别人没用过的词，而是你以别人没用过的方式理解了世界，你从一
个独特的位置出发，看到了别人看不到的东西。这要求作家回到最根本的问题：
你为什么写？你有什么非说不可的话？如果你的回答只是想讲一个好看的故事，
AI很快就能做得比你好。如果你的回答涉及你的记忆、你的恐惧、你的文化根系、
你对这个世界的坚硬和温柔，那么你仍然是不可替代的。
(摘自《文艺报》2026年03月16日《科技浪潮之下，科幻书写的变革与坚守》)
材料二：
写《刹海》的时候，ChatGPT几个月内席卷全球，脑机接口已进入人体临床试
验，我在小说里虚构的不少技术细节，已被现实追上了。我在这则发生在未来的
故事里，设计了一个同构的隐喻：一位老人的阿尔茨海默病和整个地球生态系统
的崩溃。一面是个体的记忆流失，一面是物种灭绝和洋流紊乱，后者要归咎于人
类文明的集体失忆，在享受着现代生活便利的同时，却选择性地遗忘了便利背后
的代价。这种从个人神经元到行星生态的尺度切换，是科幻独有的叙事能力，短
视频做不了，新闻报道也不容易做到。
书里还有一组我特别喜欢的对照：大语言模型LLM和大型疯癫智能体
LILA。今天的AI被训练得越来越正确，别除了一些混乱的、不合规范的数据，而
LILA恰恰诞生于被丢弃的数据垃圾，虽不讲逻辑，但拥有一种野生的智慧。我
从2017年就开始做AI写作实验，对这件事有很切身的体会。AI生成的文字太滑
了，像①，而人的经验是粗糙的，带着体温的，有裂缝的。好的文学需要
摩擦力。
写作需要摩擦力，阅读同样也需要。读一本有难度的书，本质上是一场对抗
性的训练。作者出招：陌生化的叙事、多元的视角、多线交织的结构。读者接招：
困惑、坚持、突破。这个过程会不舒服，就像②，但酸痛意味着认知能力正
在生长。
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